गूगल मैप्स डेटा स्क्रैपर

Google मानचित्र से सभी डेटा स्क्रैप करें। ये केवल लेता है 6 मिनट साइन अप करने और निकालने शुरू करने के लिए।

Google Maps places - real estate agency Scraped Google Maps data
xlsx
real_estate_agency_rome.xlsx

मूल्य निर्धारण योजनाएं

उपयोगानुसार भुगतान करो मासिक मीटर उपयोग बिलिंग के साथ।

फ्री टियर

Usage before 500 businesses
$0 /business
  • Free for the first 500 records (places)
  • CSV/XLSX export
  • Advanced filters
  • API access

Medium Tier

Usage after 500 businesses
$0.004 $0.002 /business
  • Price per each record for the usage from 501 to 50,000 businesses (places).
  • CSV/XLSX export
  • Advanced filters
  • API access

Business Tier

Usage after 50,000 businesses
$0.002 $0.001 /business
  • Price per each record for the usage after 50,000 businesses (places)
  • CSV/XLSX export
  • Advanced filters
  • API access
Money-Back Guarantee
यदि Outscraper के समाधान आपके काम नहीं आते हैं, तो हम खरीदारी के बाद 3 दिनों के भीतर पूर्ण धन-वापसी की पेशकश करते हैं।
क्या डेटा को स्क्रैप करना कानूनी है?
सार्वजनिक डेटा को स्क्रैप करना और निकालना संयुक्त राज्य अमेरिका के संविधान के पहले संशोधन द्वारा संरक्षित है।

In fact, big search engines companies are getting a big part of their data by scraping thousands of public websites.

10% बंद

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Data Dictionary

Columns names and descriptions for Google Maps.

  • name - name of the place on Google Maps.
  • site - website of the place.
  • type - the type of the place under which it was found (can be any element from subtypes).
  • subtypes - all types of the place.
  • category - the main type of the place (sometimes might be in a local language).
  • phone - place phone number.
  • full_address - full address of the place location.
  • borough - borough of the place location.
  • street - street of the place location.
  • city - city of the place location.
  • postal_code - postal code of the place location.
  • state - state of the place location.
  • us_state - state of the place location (will be removed in future versions).
  • country - country of the place location.
  • country_code - country code of the place location.
  • latitude - latitude of the place location.
  • longitude - longitude of the place location.
  • time_zone - timezone of the place location.
  • plus_code - location plus code (Open Location Code).
  • rating - rating of the place.
  • समीक्षा - number of reviews
  • reviews_link - link to the place's reviews.
  • reviews_per_score - JSON object with reviews per score.
  • photos_count - number of photos from the place.
  • photo - image link of the place.
  • street_view - image link of the place street view.
  • working_hours - JSON object with working hours of the place.
  • working_hours_old_format - working hours of the place.
  • popular_times - popular time of the place (works only for some places).
  • business_status - current status of the business.
  • about - extra information about the place.
  • range - price range of the place.
  • posts - JSON object with posts from the place (works only for some places).
  • verified - indicates if the place was claimed (no longer supported).
  • owner_id - unique identifier of the place owner.
  • owner_title - title of the owner's profile page.
  • owner_link - link to owner profile on Google Maps.
  • reservation_links - link to make reservation.
  • booking_appointment_link - link to book appointment.
  • menu_link - link to menu.
  • order_links - link to place an order.
  • location_link - link to the place on Google Maps.
  • place_id - unique identifier of the place (Google might update it a couple of times per a year).
  • google_id - unique identifier of the place (Google might update it a couple of times per a year).
  • cid - multi platform ID of a listing in Google ecosystem.
  • reviews_id - unique identifier of the places' reviews.

Additional data that might be added by applying Emails Scraper Enrichment (select this enrichment in UI or use the "extractContacts" parameter in एपीआई ).

  • domain - website domain.
  • email_1 - first email found from the website.
  • email_2 - second email found from the website.
  • email_3 - third email found from the website.
  • फेसबुक - link to the facebook page.
  • instagram - link to the instagram page.
  • ट्विटर - link to the twitter page.
  • लिंक्डइन - link to the linkedin page.
  • यूट्यूब - link to the youtube page.
  • phone_1 - first phone found from the website.
  • phone_2 - second phone found from the website.
  • phone_3 - third phone found from the website.
  • title - title of the website (meta tag).
  • generator - the platform the website is built on.
  • description - description of the website (meta tag).

एपीआई डॉक्स

अपने ऐप से डेटा का उपयोग करें। इसकी जाँच पड़ताल करो एपीआई डॉक्स.

Video Tutorial

Guides on How to Scrape Maps

बक्सों का इस्तेमाल करें

विकास

नए ऐप्स बनाने के लिए हमारे API का उपयोग करें। अपने मौजूदा प्लेटफ़ॉर्म में असीमित मात्रा में डेटा एकीकृत करें।

डेटा विज्ञान

प्रासंगिक डेटा के साथ अत्याधुनिक तकनीकों का निर्माण करें। अपने एआई और मशीन लर्निंग मॉडल में पावर डेटा।

Marketing & Lead Generation

नए ग्राहकों की तलाश के लिए Google मानचित्र का उपयोग करें।

Why Scrape With Outscraper?

विश्वसनीयता

Outscraper services trusted by more than 5000 happy customers worldwide — from individuals to big enterprises.

Cutting-edge Technologies

Apply cutting-edge technologies to scraping in order to make sure you get exactly what you need.

Regular Updates

Our team keeps the software up to date so you can keep on scraping despite any site changes.

Speed

Access powerful servers placed in many locations to make sure you receive the data in time.​

Cloud Scraping

Avoid getting your IP compromised by scraping the data via Outscraper cloud servers.

Limitless

All extractions are handled by Outscraper's core that was specially designed to be able to handle millions of tasks simultaneously.

Try Outscraper for free with a monthly renewable Free Tier.

आउटस्क्रेपर-ज़ापियर-एकीकरण

Zapier

आउटस्क्रैपर को अन्य ऐप्स से कनेक्ट करें और वर्कफ़्लो को स्वचालित करें।
हबस्पॉट एकीकरण के साथ अपने सीआरएम डेटा को समृद्ध करें

What Clients Say

मिहाई विनटोरू
मिहाई विनटोरूप्रबंध भागीदार
अधिक पढ़ें
आउटस्क्रैपर एक सरल और सहज इंटरफ़ेस में Google मानचित्र स्थानों पर तेज़ और विश्वसनीय डेटा प्रदान कर रहा है। प्लेटफ़ॉर्म में उन्नत सुविधाएँ हैं, फिर भी यह उपयोगकर्ता के अनुकूल है। पिछले 12 महीनों में, हमने 120,000+ स्थानों से संबंधित प्रासंगिक सार्वजनिक डेटा निकालने के लिए आउटस्क्रैपर का उपयोग किया।
ट्रैविस हॉवेल
ट्रैविस हॉवेलशोधकर्ता
अधिक पढ़ें
अन्य विकल्पों की तुलना में आउटस्क्रैपर का उपयोग करना बहुत आसान रहा है, और इसने मुझे कुछ बेहतरीन जानकारी प्रदान की है। जब मुझे इसकी आवश्यकता हुई तो उनकी ग्राहक सेवा भी मददगार रही है।
सिल्विया
सिल्वियाS1-ब्रांडिंग विश्वविद्यालय प्रसेतिया मुल्या
अधिक पढ़ें
Thank you very much for your reply and help! If you don't mind please deliver my thanks to the developer team. I hope you all thrive!
पीयूष
पीयूषसीईओ
अधिक पढ़ें
कुछ ही मिनटों में बड़ी मात्रा में डेटा खोजने के लिए एक शानदार मंच "आउटस्क्रैपर" प्रदान करने के लिए बहुत-बहुत धन्यवाद, मेरी बिक्री को बढ़ावा देने के लिए भी धन्यवाद
Nate Lile
Nate LileEntrepreneur
अधिक पढ़ें
I've been testing and using Outscraper for a few weeks now. I'm incredibly happy with their current offerings and I'm looking forward to them adding more public sources. Its stupid easy to use and so affordable. Thanks guys!
Ashish Kumar
Ashish KumarData analyst and front-end designer
अधिक पढ़ें
This service has been extremely helpful for me. Apart from their super fast API for various services, their amazing support is something that would make you go back to them. Dana from Outscraper team had helped me tirelessly for 3 days when I got into an issue and the dev team even made a spot update in their SDK package to suit my requirements. Highly recommended!
Alex Crivion
Alex CrivionEnvapreneur
अधिक पढ़ें
Outscraper is the best API service I’ve ever had to discover by pure luck (in an article from Medium.com) - was seeking something like this since 2019 and this platform is the only one actually working and doing the job.
Dion Kenney
Dion KenneyCOO of Mondofora
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I wish I had found it sooner. I've been manually collecting data from Google Maps for the past 15 months! The first search produced more usable data in 20 minutes than my 15 months did altogether.
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सामान्य प्रश्न

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न और उत्तर

गूगल मैप स्क्रैपिंग, हार्वेस्टिंग या एक्सट्रेक्टिंग, गूगल मैप्स साइट से स्थानों (नाम, पता, निर्देशांक, साइट, फोन, काम के घंटे, आदि) के बारे में सभी जानकारी प्राप्त करने की एक प्रक्रिया है। यह डेटा के मैन्युअल निर्यात को स्वचालित करता है।

सार्वजनिक डेटा को स्क्रैप करना और निकालना संयुक्त राज्य अमेरिका के संविधान के पहले संशोधन द्वारा संरक्षित है।

  1. में प्रवेश करें गूगल मैप्स स्क्रैपर.
  2. उन श्रेणियों का चयन करें जिन्हें आप निकालना चाहते हैं।
  3. ड्रॉपडाउन से स्थानों का चयन करें।
  4. भाषा का चयन करें और अन्य उन्नत मापदंडों की जांच करें।
  5. "स्क्रैप डेटा" पर क्लिक करें।

Google मानचित्र के डेटा का उपयोग कई क्षेत्रों में किया जा सकता है। सबसे आम मामला आपके व्यवसाय के लिए नए ग्राहकों की तलाश करना या एआई और मशीन लर्निंग के लिए डेटा का उपयोग करना है। Google स्थल डेटा भी आपके एप्लिकेशन के निर्माण का एक स्रोत हो सकता है।

Yes. You can use Emails & Contacts Scraper along with Google Maps scraper to enrich the data from Google. In order to do so, select “Emails & Contacts Scraper” in the “Enrich by other services” section on the Google Maps Scraper page.
Yes. You can use filters from the advanced parameters with the following operator.

We’re extracting only publicly available data, and the scraper works as a browser for data scientist, developers, and marketers.

The mechanism to guarantee PII-free data is to select what columns you want to return.