Парсер Google Maps
Автоматизируйте сбор данных с Google Maps. Экспорт в CSV, Excel или JSON всего за несколько минут!
Соберите информацию о тысячах местных компаний, включая адреса электронной почты, веб-сайты, номера телефонов, адреса и многое другое, а затем экспортируйте данные в формат CSV, Excel или JSON либо интегрируйте их в свой рабочий процесс. Начните с 500 компаний бесплатно.
Цены
Без ежемесячной абонентской платы. Плати только за выгруженные данные только для тех записей, которые вы извлекли.
Бесплатный уровень
$0
Стартер
$3
Бизнес-уровень
$1
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Расширенные фильтры
- Дополнения
- Доступ к API
- Неограниченное количество
Цены
Бесплатный уровень
Использование до 500 предприятий- Бесплатно для первых 500 предприятий (мест)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Дополнения
Средний уровень
Использование после 500 предприятий- Стоимость за 1 тыс. записей при количестве предприятий (объектов) от 501 до 100 тыс.
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Расширенные фильтры
- Дополнения
- Доступ к API
Бизнес-уровень
Использование после 100 000 предприятий- Стоимость за 1 тыс. записей при использовании свыше 100 тыс. предприятий (объектов)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Расширенные фильтры
- Дополнения
- Доступ к API
- Неограниченное количество
Почему стоит использовать Outscraper для сбора данных из Google Maps?
Extract business data, leads, and contacts from Google Maps quickly and effortlessly
Полное покрытие
Данные в реальном времени
Генерация лидерства
Электронная почта и контакты
Безграничная скорость
Преимущества облачного скрапинга
Словарь данных
Columns names and descriptions for Google Maps
Колонки по умолчанию
- имя – название места на Google Maps.
- имя_для_электронных_писем – имя очищено/нормализовано для персонализации электронной почты.
- подтипы – все виды мест.
- тип – тип, под которым было найдено это место (может быть любым элементом из подтипы, контекст результатов поиска).
- категория – категория, определённая авторами (может быть на местном языке).
- Телефон – введите номер телефона.
- сайт – сайт этого места.
- адрес – полный адрес места с указанием всех деталей.
- улица – адрес (например, номер дома + улица).
- округ – округ/район.
- город – город, в котором находится данный объект.
- штат – название штата/региона/провинции (если имеется).
- код_штата – код штата/региона (например,. Нью-Йорк для США (при наличии).).
- Почтовый Код – почтовый индекс.
- страна – название страны.
- код страны – код страны (ISO 3166-1 альфа-2, например,. США).
- широта – широта местоположения.
- долгота – долгота местоположения.
- h3 – Индекс H3 (гексагональный пространственный индекс) для местоположения объекта.
- часовой пояс – часовой пояс места расположения.
- plus_code – Код местоположения Open Location Code / Plus Code (работает только при отдельном поиске, например, запрос: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, узнать больше).
- территориальное_обслуживание – указывает, является ли данное заведение предприятием, оказывающим услуги на выезде, без адреса общедоступного офиса.
- рейтинг – оценка места.
- отзывы – количество отзывов.
- reviews_link – ссылка на отзывы об этом месте в Google Maps.
- reviews_tags – наиболее распространённые теги отзывов (работает только при отдельных поисках, например, запрос: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, узнать больше).
- reviews_per_score – JSON object with reviews per score. Works only when using a business name/category as a query.
- отзывы_по_оценке_1 – количество отзывов с 1 звездой.
- отзывы_по_оценке_2 – количество отзывов с оценкой «2 звезды».
- отзывы_по_оценке_3 – количество 3-звёздных отзывов.
- отзывы_по_оценке_4 – количество 4-звездочных отзывов.
- отзывы_по_оценке_5 – количество 5-звездочных отзывов.
- photos_count – количество фотографий.
- Фото – URL главного фото (если имеется).
- street_view – URL-адрес изображения из Google Street View (работает только при отдельных запросах, например: запрос “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, узнать больше).
- логотип – URL-адрес изображения логотипа (при наличии).
- расположен в – название вышестоящего населённого пункта, в котором он находится (работает только при отдельном поиске, например, запрос: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, узнать больше).
- located_google_id – google_id название родительского объекта, в котором он находится (работает только при отдельном поиске, например, запрос: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, узнать больше).
- business_status – текущее состояние предприятия (например, работает, временно закрыто).
- рабочие часы – Объект JSON с информацией о часах работы.
- рабочие_часы_в_формате_CSV – строка с часами работы, разделенная разделителями в формате CSV (используется в: Opening Hours Pro, Listing Pro, Business Hours Widget, StoreMapper).
- другие_часы – Объект JSON с данными о других часах (при наличии).
- Popular_times – популярные периоды времени, включая статус «в режиме реального времени» (например,. немного занят). Работает только при отдельных запросах (см. узнать больше).
- типичное_время_занятости – сколько времени люди обычно тратят (например,. Обычно люди проводят здесь от 45 минут до 2,5 часов). Работает только при отдельных запросах (см. узнать больше).
- диапазон – ценовой диапазон. Либо “$$$” (общий поиск), либо “10–20 евро” (доступные только при использовании идентификаторы_мест (в качестве запросов).
- Цены – информация о ценах от различных отелей (доступна только при использовании идентификаторы_мест (в качестве запросов).
- резервирование_ссылки – ссылки на бронирование (при наличии).
- booking_appointment_link – ссылка для записи на прием (при наличии возможности).
- menu_link – ссылка в меню (работает только при отдельном поиске, например, запрос: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, узнать больше).
- order_links – ссылки для оформления заказа (при наличии).
- о – дополнительные сведения о заведении (например, принадлежит женщине, дружественное к ЛГБТК+).
- описание – описание места (работает только при отдельном поиске; узнать больше).
- сообщения – JSON-объект с записями об этом месте (работает только для некоторых мест; узнать больше).
- проверено – указывает, было ли место заявлено/подтверждено.
- owner_id – уникальный идентификатор владельца объекта.
- owner_title – название страницы профиля владельца.
- owner_link – ссылка на профиль владельца в Google Maps.
- location_link – ссылка на это место в Google Maps.
- ссылка_на_отзывы_о_месте – прямая ссылка на вкладку «Отзывы» (если она доступна).
- place_id – уникальный идентификатор места (Google может обновлять его несколько раз в год).
- google_id – уникальный идентификатор объекта, также известный как Feature ID (Google может обновлять его несколько раз в год).
- cid – кроссплатформенный идентификатор объявления в экосистеме Google.
- kgmid – Идентификатор объекта в Knowledge Graph (идентификатор, присваиваемый Google конкретным объектам).
- reviews_id – уникальный идентификатор отзывов об этом месте.
Дополнительные столбцы
Дополнительные данные, которые могут быть добавлены при применении Скребок писем и контактов расширение (выберите его с помощью интерфейса пользователя или используйте параметр “domains_service” с API). Вы можете узнать больше об обогащении в эта статья.
- домен – домен веб-сайта.
- email_1 – первое электронное письмо, связанное с этим местом.
- email_2 – второе электронное письмо, связанное с этим местом.
- email_3 – третье электронное письмо, связанное с этим местом.
- Facebook – ссылка на страницу в Facebook.
- Instagram – ссылка на страницу в Instagram.
- Твиттер – ссылка на страницу в Twitter.
- Linkedin – ссылка на страницу в LinkedIn.
- YouTube – ссылка на страницу на YouTube.
- phone_1 – первый телефон, найденный на сайте.
- phone_2 – второй телефон, найденный на сайте.
- phone_3 – третий телефон, найденный на сайте.
- название сайта – название веб-сайта (мета-тег).
- генератор_сайтов - платформа, на которой построен сайт (WordPress и т.д.).
- описание сайта – описание веб-сайта (мета-тег).
- веб-сайт_ключевые слова – ключевые слова с веб-сайта (мета-тег).
- веб-сайт_имеет_fb_пиксель – показывает, был ли обнаружен пиксель Facebook.
- website_has_gtm – показывает, был ли обнаружен код Google Tag Manager.
Документация API
Use the data from your app. Check out the API Docs to see code examples.
Видеоурок
Похожие статьи
Сбор данных для привлечения потенциальных клиентов
Составьте список целевых потенциальных клиентов на основе общедоступных данных о компаниях. Возьмите за образец подрядчика по установке систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха...
Как массово выявлять сетевые предприятия в данных Google Maps
Изучите надежный метод выявления сетевых предприятий в данных Google Maps с сохранением...
Как использовать отзывы в Google для анализа конкурентов в рамках локального SEO
Узнайте, как отзывы о конкурентах в Google могут помочь выявить основные проблемы клиентов, пробелы в обслуживании и возможности локального SEO...
Как создать приложение с геолокацией на основе данных Google Maps и Supabase
Преобразуйте данные Outscraper из Google Maps в записи, которые можно использовать в приложениях с геолокацией. Узнайте, как...
Попробуйте Outscraper бесплатно, воспользовавшись ежемесячно возобновляемым Бесплатным уровнем.
Автоматизируйте свой рабочий процесс с помощью Zapier
Автоматически отправляйте данные из Google Maps в свои любимые приложения и избавьтесь от ручной работы
Отправляйте лиды напрямую в HubSpot
Пополните свою CRM-систему свежими бизнес-данными и управляйте потенциальными клиентами в одном месте
Наши клиенты
Доверие тысяч счастливых клиентов по всему миру.
Get business leads from Google Maps
Наши клиенты
Trusted by thousands of happy customers worldwide
Ценообразование на основе объема потребления
Более 200 отзывов на Trustpilot
Узнайте, почему компании доверяют Outscraper в вопросах точного и масштабируемого извлечения данных. Ознакомьтесь с проверенными отзывами команд, использующих нашу платформу для привлечения потенциальных клиентов и проведения маркетинговых исследований.
Часто задаваемые вопросы
Answers to common questions about the Google Maps Scraper
Что такое парсинг Google Map?
Сбор, сбор или извлечение карт Google Map - это процесс получения всей информации о местах (название, адрес, координаты, сайт, телефон, часы работы и т. Д.) С сайта Google Maps. Он автоматизирует ручной экспорт данных.
Законно ли парсить карты Google?
Сбор и извлечение общедоступных данных защищены Первой поправкой к Конституции США.
Как мне экспортировать данные из Google Maps в Excel?
- Войдите в скребок Google Maps.
- Выберите категории, которые хотите извлечь.
- Выберите местоположения из раскрывающегося списка.
- Выберите язык и проверьте другие дополнительные параметры.
- Нажмите «Очистить данные».
Какова цель извлечения данных?
Данные из Google Maps можно использовать во многих областях. Самый распространенный случай - поиск новых клиентов для вашего бизнеса или использование данных для искусственного интеллекта и машинного обучения. Данные Google Places также могут быть источником для создания вашего приложения.
Можно ли извлекать электронные письма из Google Maps?
Можно ли получить результаты для предприятий, которые включают номера телефонов?
Данные не содержат персональной информации?
Мы извлекаем только общедоступные данные, и скрепер работает как браузер для исследователей данных, разработчиков и маркетологов.
Механизм, гарантирующий отсутствие PII в данных, заключается в выборе столбцов, которые вы хотите вернуть.
Может ли мой IP-адрес быть раскрыт и потенциально заблокирован?
Нет. Все действия по скраппингу происходят на серверах Outscraper, что гарантирует, что ваш IP-адрес не будет использоваться для скраппинга данных. Вы можете закрыть компьютер, и задача по сбору данных все равно будет запущена.
Раскройте весь потенциал данных Google Maps с помощью усовершенствованного инструмента Google Maps Data Scraper от Outscraper. Этот инструмент позволяет без труда извлекать ценную информацию, в том числе...
сведения о компании, контактная информация, отзывы и данные о местоположении из Google Maps. Этот автоматизированный инструмент для сбора данных из Google Maps, разработанный с учетом требований эффективности, обеспечивает быстрый и точный извлечение данных, что делает его идеальным выбором для компаний, стремящихся улучшить свои процессы сбора локальных данных и анализа бизнес-информации.
Используйте скрейпер на базе API Google Maps для сбора полных списков компаний, точек интереса (POI) и других важных данных. Независимо от того, нужно ли вам собирать данные в больших объемах или выполнять целевой извлечение информации, это программное обеспечение всегда обеспечивает точные результаты. Идеально подходящий для специалистов по цифровому маркетингу, аналитиков данных и исследователей, наш скрейпер Google Maps упрощает процесс сбора данных, предоставляя вам практическую аналитическую информацию для реализации ваших стратегий.
Благодаря таким функциям, как массовый сбор данных, автоматический скрапинг и интуитивно понятный онлайн-интерфейс, сервис скрапинга данных Google Maps выделяется как надежное решение для ваших потребностей в данных. Начните использовать Google Maps Data Scraper уже сегодня и измените подход к сбору и анализу информации о местных предприятиях. Повысьте эффективность решений, основанных на данных, и получите конкурентное преимущество с помощью этого мощного инструмента для сбора данных. Попробуйте его прямо сейчас и оцените, насколько легко извлекать данные из Google Maps с помощью Outscraper.
