Pengikis Google Maps
Mengotomatiskan pengumpulan data Google Maps Anda. Ekspor ke CSV, Excel, atau JSON hanya dalam beberapa menit!
Kumpulkan data ribuan bisnis lokal, alamat email, situs web, nomor telepon, alamat, dan lainnya — lalu ekspor data Anda ke format CSV, Excel, JSON, atau integrasikan ke alur kerja Anda. Mulailah dengan 500 bisnis secara gratis.

Paket Harga
Tanpa biaya bulanan. Bayar sesuai yang anda pakai hanya untuk catatan yang telah Anda ekstrak.
Tingkat Gratis
$0
Starter
$3
Tingkat Bisnis
$1
Paket Harga
Tingkat Gratis
Penggunaan sebelum 500 bisnis- Gratis untuk 500 bisnis (tempat) pertama
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Pengayaan
Tingkat Menengah
Penggunaan setelah 500 bisnis- Harga per 1 ribu catatan untuk penggunaan dari 501 hingga 100 ribu bisnis (tempat)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Filter lanjutan
- Pengayaan
- Akses API
Tingkat Bisnis
Penggunaan setelah 100.000 bisnis- Harga per 1 ribu catatan untuk penggunaan setelah 100 ribu bisnis (tempat)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Filter lanjutan
- Pengayaan
- Akses API
- Tanpa batas
Mengapa Menggunakan Outscraper untuk Pengambilan Data Google Maps?
Extract business data, leads, and contacts from Google Maps quickly and effortlessly
Liputan Lengkap
Data Waktu Nyata

Generasi Pemimpin
Email & Kontak
Kecepatan Tanpa Batas
Keunggulan Cloud Scraping
Kamus Data
Nama dan deskripsi kolom untuk Google Maps
Kolom Default
- nama – nama tempat tersebut di Google Maps.
- nama_untuk_email – nama telah dibersihkan/dinormalisasi untuk keperluan personalisasi email.
- subtipe – segala macam tempat.
- Tipe – jenis di mana tempat tersebut ditemukan (dapat berupa elemen apa pun dari subtipe, konteks hasil pencarian).
- kategori – kategori yang ditentukan oleh kontributor (dapat menggunakan bahasa daerah).
- telepon – masukkan nomor telepon.
- situs web – situs web tempat tersebut.
- alamat – alamat lengkap beserta formatnya.
- jalan – alamat jalan (misalnya, nomor rumah + nama jalan).
- kabupaten – kabupaten/kecamatan.
- kota – kota di daerah tersebut.
- negara – nama negara bagian/wilayah/provinsi (jika ada).
- kode_negara – kode negara bagian/wilayah (misalnya. NY untuk AS; jika tersedia).
- kode Pos – kode pos.
- negara – nama negara.
- Kode negara – kode negara (ISO 3166-1 alpha-2, misalnya. AS).
- Garis Lintang – garis lintang lokasi tempat tersebut.
- garis bujur – bujur lokasi tempat tersebut.
- h3 – Indeks H3 (indeks spasial heksagonal) untuk lokasi tempat tersebut.
- zona waktu – zona waktu lokasi tersebut.
- plus_code – Kode Lokasi Terbuka / Plus Code (hanya berfungsi untuk pencarian per item, misalnya: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, pelajari lebih lanjut).
- area_service – menandakan apakah tempat tersebut merupakan usaha yang beroperasi di wilayah layanan tanpa alamat toko fisik yang terbuka untuk umum.
- peringkat – penilaian terhadap tempat tersebut.
- ulasan – jumlah ulasan.
- ulasan_link – tautan ke ulasan tempat tersebut di Google Maps.
- tag_ulasan – tag ulasan yang paling umum (hanya berfungsi untuk pencarian per item, misalnya: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, pelajari lebih lanjut).
- ulasan_per_skor – Objek JSON yang berisi ulasan berdasarkan skor. Hanya berfungsi jika menggunakan nama bisnis/kategori sebagai parameter pencarian.
- ulasan_per_skor_1 – jumlah ulasan berbintang 1.
- jumlah_ulasan_per_skor_2 – jumlah ulasan bintang 2.
- jumlah_ulasan_per_skor_3 – jumlah ulasan bintang 3.
- ulasan_per_skor_4 – jumlah ulasan bintang 4.
- jumlah_ulasan_per_skor_5 – jumlah ulasan bintang 5.
- photos_count – jumlah foto.
- foto – URL foto utama (jika ada).
- street_view – URL gambar Google Street View (hanya berfungsi untuk pencarian per item, misalnya: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, pelajari lebih lanjut).
- logo – URL gambar logo (jika ada).
- berlokasi di – nama lokasi induk tempat objek tersebut berada (hanya berlaku untuk pencarian individual, misalnya: kueri: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, pelajari lebih lanjut).
- located_google_id – google_id dari lokasi induk tempatnya berada (hanya berlaku untuk pencarian per item, misalnya: kueri: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, pelajari lebih lanjut).
- status_bisnis – status bisnis saat ini (misalnya: beroperasi, ditutup sementara).
- jam kerja – Objek JSON yang berisi jam operasional.
- jam_kerja_yang_kompatibel_dengan_CSV – string jam operasional yang dipisahkan dengan tanda pipa (seperti dalam format CSV) (digunakan oleh: Opening Hours Pro, Listing Pro, Business Hours Widget, StoreMapper).
- jam_lainnya – Objek JSON yang berisi jam-jam lainnya (jika tersedia).
- popular_times – waktu-waktu populer, termasuk status siaran langsung (misalnya. sedikit sibuk). Hanya berfungsi untuk pencarian per item (lihat pelajari lebih lanjut).
- waktu_yang_biasanya_dihabiskan – berapa lama waktu yang biasanya dihabiskan orang (misalnya,. Orang-orang biasanya menghabiskan waktu antara 45 menit hingga 2,5 jam di sini). Hanya berfungsi untuk pencarian per item (lihat pelajari lebih lanjut).
- jangkauan – kisaran harga. Baik “$$$” (pencarian umum) maupun “€10–20” (tersedia hanya saat menggunakan kode_lokasi (sebagai kueri).
- harga – informasi harga dari berbagai penyedia hotel (tersedia hanya saat menggunakan kode_lokasi (sebagai kueri).
- reservation_links – tautan pemesanan (jika tersedia).
- booking_appointment_link – tautan untuk membuat janji temu (jika tersedia).
- menu_link – tautan menu (hanya berfungsi untuk pencarian per item, misalnya: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, pelajari lebih lanjut).
- order_links – tautan untuk melakukan pemesanan (jika tersedia).
- tentang – informasi tambahan mengenai tempat tersebut (misalnya, dimiliki oleh perempuan, ramah LGBTQ+).
- deskripsi – deskripsi lokasi (hanya berlaku untuk pencarian per item; pelajari lebih lanjut).
- posting - Objek JSON dengan postingan dari tempat tersebut (hanya berfungsi untuk beberapa tempat). pelajari lebih lanjut).
- diverifikasi – menunjukkan apakah lokasi tersebut telah diklaim/diverifikasi.
- pemilik_id – pengenal unik pemilik tempat tersebut.
- pemilik_judul – judul halaman profil pemilik.
- pemilik_link – tautan ke profil pemilik di Google Maps.
- lokasi_link – tautan ke lokasi tersebut di Google Maps.
- tautan_ulasan_lokasi – tautan langsung ke tab ulasan (jika tersedia).
- tempat_id – pengenal unik dari tempat tersebut (Google mungkin memperbaruinya beberapa kali dalam setahun).
- google_id – pengenal unik dari lokasi tersebut, yang juga dikenal sebagai Feature ID (Google mungkin memperbaruinya beberapa kali dalam setahun).
- cid – ID multi-platform dari sebuah daftar di ekosistem Google.
- kgmid – ID Mesin Knowledge Graph (pengidentifikasi yang diberikan Google kepada entitas tertentu).
- ulasan_id – pengenal unik untuk ulasan tempat tersebut.
Kolom Tambahan
Data tambahan yang mungkin ditambahkan dengan menerapkan Pengikis Email & Kontak pengayaan (pilih opsi ini melalui antarmuka pengguna atau gunakan parameter “domains_service” dengan API). Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang pengayaan di artikel ini.
- domain – domain situs web.
- email_1 – email pertama yang ditemukan terkait dengan tempat tersebut.
- email_2 – email kedua yang ditemukan terkait dengan tempat tersebut.
- email_3 – email ketiga yang ditemukan terkait dengan tempat tersebut.
- Facebook – tautan ke halaman Facebook.
- Instagram – tautan ke halaman Instagram.
- Indonesia – tautan ke halaman Twitter.
- Linkedin – tautan ke halaman LinkedIn.
- Youtube – tautan ke halaman YouTube.
- telepon_1 – ponsel pertama yang ditemukan di situs web tersebut.
- telepon_2 – ponsel kedua yang ditemukan di situs web tersebut.
- phone_3 – ponsel ketiga yang ditemukan di situs web tersebut.
- judul_website – judul situs web (tag meta).
- website_generator - platform tempat situs web dibangun (WordPress, dll.).
- deskripsi_website – deskripsi situs web (tag meta).
- kata_kunci_website – kata kunci dari situs web (tag meta).
- situs web_memiliki_fb_pixel – menunjukkan apakah FB pixel telah terdeteksi.
- situs_web_memiliki_gtm – menunjukkan apakah kode Google Tag Manager telah ditemukan.
Dokumen API
Use the data from your app. Check out the API Docs to see code examples.
Video Tutorial
Artikel terkait
Pengumpulan Data untuk Generasi Prospek
Build a targeted prospect list from public business data. Follow an HVAC contractor example...
Cara Mengidentifikasi Bisnis Jaringan dalam Data Google Maps Secara Massal
Pelajari metode yang dapat diulang untuk mengidentifikasi bisnis waralaba dalam data Google Maps sambil tetap mempertahankan...
Cara Memanfaatkan Ulasan Google untuk Analisis Pesaing dalam SEO Lokal
Pelajari bagaimana ulasan Google dari pesaing dapat mengungkap tema-tema yang diangkat pelanggan, celah dalam layanan, dan SEO lokal...
Cara Membuat Aplikasi Berbasis Lokasi dengan Data Google Maps dan Supabase
Ubah data Google Maps Outscraper menjadi catatan yang dapat digunakan oleh aplikasi berbasis lokasi. Lihat caranya...
Coba Outscraper secara gratis dengan Tingkatan Gratis bulanan yang dapat diperbarui.

Otomatiskan alur kerja Anda dengan Zapier
Kirim data Google Maps secara otomatis ke aplikasi favorit Anda dan hilangkan pekerjaan manual

Kirim prospek langsung ke HubSpot
Perluas kemampuan CRM Anda dengan data bisnis terbaru dan kelola prospek di satu tempat
Klien Kami
Dipercaya oleh ribuan pelanggan yang bahagia di seluruh dunia.







Get business leads from Google Maps
Klien Kami
Trusted by thousands of happy customers worldwide










Usage-based pricing
200 + Reviews on Trustpilot
See why businesses rely on Outscraper for accurate, scalable data extraction. Read verified feedback from teams using our platform for lead generation and market research.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Answers to common questions about the Google Maps Scraper
Apa itu pengikisan Google Map?
Google Map scraping, harvesting, atau extracting adalah proses mendapatkan semua informasi tentang tempat (nama, alamat, koordinat, situs, telepon, jam kerja, dll) dari situs Google Maps. Ini mengotomatiskan ekspor data secara manual.
Apakah legal untuk mengikis Google Maps?
Pengikisan dan penggalian data publik dilindungi oleh Amandemen Pertama Konstitusi Amerika Serikat.
Bagaimana cara mengekspor data dari Google Maps ke excel?
- Masuk ke Skraper Google Maps.
- Pilih kategori yang ingin Anda ekstrak.
- Pilih lokasi dari tarik-turun.
- Pilih bahasa dan periksa parameter lanjutan lainnya.
- Klik "Mengikis data".
Apa tujuan mengekstrak data?
Data dari Google Maps dapat digunakan di banyak bidang. Kasus yang paling umum adalah mencari pelanggan baru untuk bisnis Anda atau menggunakan data untuk AI dan pembelajaran Mesin. Data Google Places juga dapat menjadi sumber untuk membangun aplikasi Anda.
Dapatkah saya mengekstrak email dari Google Maps?

Apakah mungkin mendapatkan hasil untuk bisnis yang menyertakan nomor telepon?

Apakah datanya bebas PII?
Kami hanya mengekstrak data yang tersedia untuk umum, dan scraper berfungsi sebagai browser untuk ilmuwan data, pengembang, dan pemasar.
Mekanisme untuk menjamin data bebas PII adalah dengan memilih kolom apa yang ingin Anda kembalikan.
Apakah alamat IP saya bisa terekspos dan berpotensi diblokir?
Tidak. Semua aktivitas scraping terjadi di server Outscraper, memastikan bahwa alamat IP Anda tidak digunakan untuk scraping data. Anda bisa menutup komputer Anda dan tugas scraping akan tetap berjalan.
Manfaatkan sepenuhnya potensi data Google Maps dengan Google Maps Data Scraper canggih dari Outscraper. Alat ini memungkinkan Anda mengekstrak informasi berharga dengan mudah, termasuk...
rincian bisnis, informasi kontak, ulasan, dan data lokasi dari Google Maps. Dirancang untuk efisiensi, alat pengikisan data Google Maps otomatis ini memastikan ekstraksi data yang cepat dan akurat, sehingga menjadikannya pilihan ideal bagi bisnis yang ingin meningkatkan upaya penggalian data lokal dan intelijen bisnis mereka.
Manfaatkan pengikis API Google Maps untuk mengumpulkan daftar bisnis yang lengkap, POI, dan data penting lainnya. Baik Anda perlu mengikis data dalam jumlah besar maupun melakukan ekstraksi yang ditargetkan, perangkat lunak ini selalu memberikan hasil yang akurat. Sangat cocok untuk pemasar digital, analis data, dan peneliti, Google Maps Scraper kami menyederhanakan proses pengumpulan data, serta memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk mendukung strategi Anda.
Dengan fitur-fitur seperti ekstraksi data massal, penggalian data otomatis, dan antarmuka daring yang intuitif, layanan penggalian data Google Maps menonjol sebagai solusi andal untuk kebutuhan data Anda. Mulailah menggunakan Google Maps Data Scraper hari ini dan ubah cara Anda mengumpulkan serta menganalisis informasi bisnis lokal. Tingkatkan pengambilan keputusan berbasis data Anda dan raih keunggulan kompetitif dengan alat pengikisan data yang canggih ini. Cobalah sekarang dan rasakan kemudahan mengekstrak data dari Google Maps secara mulus bersama Outscraper.