El Scraping de Google Maps
Obtén lugares de Google Maps en un archivo CSV/Excel/JSON. Sólo necesita 6 minutos para registrarse y comenzar a extraer.
Planes de precios
Pague por uso con facturación mensual por uso medido.
Nivel gratuito
Uso antes de 500 empresas- Gratis para los primeros 500 registros (lugares)
- Exportación CSV/XLSX
- Filtros avanzados
- Acceso a la API
Nivel medio
Uso después de 500 empresas- Precio por cada registro para el uso de 501 a 100.000 empresas (lugares)
- Exportación CSV/XLSX
- Filtros avanzados
- Acceso a la API
Nivel de negocio
Uso después de 100.000 empresas- Precio por cada registro para el uso después de 100.000 empresas (lugares)
- Exportación CSV/XLSX
- Filtros avanzados
- Acceso a la API
10% de descuento
Diccionario de datos
Nombres y descripciones de columnas para Google Maps.
- name - nombre del lugar en Google Maps.
- site - sitio web del lugar.
- type - el tipo de lugar en el que se encontró (puede ser cualquier elemento de los subtipos).
- subtypes - todos los tipos del lugar.
- category - el tipo principal del lugar (a veces puede estar en un idioma local).
- phone - número de teléfono del lugar.
- full_address - dirección completa del lugar.
- borough - distrito de la ubicación del lugar.
- street - calle de la ubicación del lugar.
- city - ciudad del lugar.
- postal_code - código postal del lugar.
- state - estado del lugar.
- us_state - estado del lugar (se eliminará en futuras versiones).
- country - país del lugar.
- country_code - código del país del lugar.
- latitude - latitud del lugar.
- longitude - longitud del lugar.
- time_zone - zona horaria local.
- plus_code - ubicación código plus o código de ubicación abierto (solo funciona para la búsqueda individual, por ejemplo, consulta "Hotel Colombo Berat", "0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8"). saber más).
- area_service - muestra si el lugar es un servicio sin ubicación física.
- rating - calificación del lugar.
- reviews - número de reseñas
- reviews_link - enlace a las reseñas del lugar.
- reviews_per_score - Objeto JSON con las reseñas por puntuación.
- reviews_tags - most common review tags (works only for individual searches, e.g. query: "Hotel Colombo Berat", "0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8", saber más).
- photos_count - número de fotos del lugar.
- photo - enlace de imagen del lugar.
- street_view - enlace de imagen del lugar en street view.
- working_hours - Objeto JSON con los horarios de trabajo del lugar.
- work_hours_old_format - horario de trabajo del lugar.
- popular_times - hora popular del lugar (solo funciona para la búsqueda individual, por ejemplo, la consulta "Hotel Colombo Berat", "0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8"). saber más).
- business_status - estado actual de la empresa.
- about - información adicional sobre el lugar (por ejemplo, si se identifica como propiedad de mujeres o si es un lugar amigable con la comunidad LGBTQ+).
- description - descripción del lugar (sólo funciona para búsquedas individuales, por ejemplo, query: "Hotel Colombo Berat", "0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8", saber más).
- range - rango de precios del lugar.
- posts - Objeto JSON con las entradas del lugar (solo funciona para algunos lugares, saber más).
- verified - indica si el lugar fue reclamado.
- owner_id - identificador único del propietario del lugar.
- owner_title - título de la página de perfil del propietario.
- owner_link - enlace al perfil del propietario en Google Maps.
- reservation_links - enlace para hacer la reserva.
- booking_appointment_link - enlace para reservar una cita.
- menu_link enlace para el menu (solo funciona para la búsqueda individual, por ejemplo, la consulta "Hotel Colombo Berat", "0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8"). saber más).
- order_links - enlace para hacer un pedido.
- location_link - enlace al lugar en Google Maps.
- place_id - identificador único del lugar (Google puede actualizarlo un par de veces al año).
- google_id - identificador único del lugar, también conocido como Feature ID (Google puede actualizarlo un par de veces al año).
- cid - identificación multiplataforma de un listado en el ecosistema de Google.
- reviews_id - identificador único de las reseñas de los lugares.
Datos adicionales que podrían añadirse al aplicar el enriquecimiento El Scraping de correos electrónicos y contactos (selecciónelo con la interfaz de usuario o utilice el parámetro "domains_service" con la API). Puede obtener más información sobre los enriquecimientos en este artículo.
- domain - dominio del sitio web.
- email_1 - el primer correo electrónico encontrado asociado al lugar.
- email_2 - el segundo correo electrónico encontrado asociado al lugar.
- email_3 - el tercer correo electrónico encontrado asociado al lugar.
- Facebook - enlace a la página de Facebook.
- Instagram - enlace a la página de Instagram.
- Twitter - enlace a la página de Twitter.
- Linkedin - enlace a la página de Linkedin.
- Youtube - enlace a la página de Youtube.
- phone_1 - primer teléfono encontrado en la página web.
- phone_2 - segundo teléfono encontrado en la página web.
- phone_3 - tercer teléfono encontrado en la página web.
- website_title - título del sitio web (metaetiqueta).
- website_generator - la plataforma en la que está construido el sitio web (WordPress, etc.).
- website_description - descripción del sitio web (metaetiqueta).
- website_keywords - palabras clave del sitio web (metaetiqueta).
- website_has_fb_pixel - muestra si se encontró el píxel FB.
- website_has_google_tag - muestra si se encontró el código de Google Tagmanager.
API Docs
Utilice los datos de su aplicación. Consulte la API Docs para ver ejemplos de código.
Video Tutorial
Guías sobre cómo hacer el Scraping de mapas
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Casos de uso
Desarrollo
Utilice nuestra API para crear nuevas aplicaciones. Integre una cantidad ilimitada de datos en su plataforma existente.
Ciencia de datos
Cree tecnologías de vanguardia con datos relevantes. Impulse los datos en sus modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Marketing y generación de leads
Utilice Google Maps para buscar nuevos clientes.
¿Por qué extraer con Outscraper?
Fiabilidad
Los servicios de Outscraper cuentan con la confianza de miles de clientes satisfechos en todo el mundo, desde particulares hasta grandes empresas.
Tecnologías de vanguardia
Aplique las tecnologías de vanguardia al extraer para asegurarse de que obtiene exactamente lo que necesita.
Actualizaciones periódicas
Nuestro equipo mantiene el software actualizado para que pueda seguir haciendo el scraping a pesar de cualquier cambio en el sitio.
Velocidad
Acceda a potentes servidores situados en muchos lugares para asegurarse de que recibe los datos a tiempo.
El Scraping en la nube
Evite que su IP se vea comprometido mediante el Scraping de datos a través de los servidores en la nube de Outscraper.
Sin límites
Todas las extracciones son gestionadas por el núcleo de Outscraper, especialmente diseñado para poder gestionar millones de tareas simultáneamente.
¿Qué dicen los clientes?








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Nuestros clientes
La confianza de miles de clientes satisfechos en todo el mundo.







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Preguntas más frecuentes
Preguntas y respuestas más frecuentes
El Scraping de Google Maps, recolección o extracción es un proceso para obtener toda la información sobre lugares (nombre, dirección, coordenadas, sitio, teléfono, horas de apertura, etc.) del sitio de Google Maps. Automatiza la exportación manual de datos.
El Scraping y la extracción de datos públicos está protegida por la Primera Enmienda de la Constitución de los Estados Unidos.
- Iniciar sesión en El Scraping de Google Maps.
- Seleccione las categorías que desea extraer.
- Seleccione ubicaciones en el menú desplegable.
- Seleccione el idioma y verifique otros parámetros avanzados.
- Haga clic en "Extraer datos".
Los datos de Google Maps se pueden utilizar en muchos campos. El caso más común es buscar nuevos clientes para su negocio o utilizar los datos para inteligencia artificial y aprendizaje automático. Los datos de Google Places también pueden ser una fuente para crear su aplicación.


Solo extraemos datos disponibles públicamente, y el Scraping funciona como un navegador para los científicos de datos, desarrolladores y vendedores.
El mecanismo para garantizar datos libres de información de identificación personal es seleccionar qué columnas se quieren devolver.