El Scraping de Google Maps
Automatice la recopilación de datos de Google Maps. Exporte a CSV, Excel o JSON en solo unos minutos.
Extrae datos de miles de empresas locales, direcciones de correo electrónico, sitios web, números de teléfono, direcciones y mucho más; a continuación, exporta tus datos a CSV, Excel o JSON, o intégralos en tu flujo de trabajo. Empieza con 500 empresas de forma gratuita.
Planes de precios
Sin cuotas mensuales. Paga sobre la marcha solo para los registros que has extraído.
Nivel gratuito
$0
Inicio
$3
Nivel de negocio
$1
Planes de precios
Nivel gratuito
Uso antes de 500 empresas- Gratuito para las 500 primeras empresas (plazas)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Enriquecimientos
Nivel medio
Uso después de 500 empresas- Precio por 1k registros para el uso de 501 a 100k empresas (plazas)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Filtros avanzados
- Enriquecimientos
- Acceso a la API
Nivel de negocio
Uso después de 100.000 empresas- Precio por 1k registros para el uso después de 100k empresas (plazas)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Filtros avanzados
- Enriquecimientos
- Acceso a la API
- Ilimitado
¿Por qué utilizar Outscraper para extraer datos de Google Maps?
Extrae datos empresariales, clientes potenciales y contactos de Google Maps de forma rápida y sin esfuerzo
Cobertura completa
Datos en tiempo real
Generación de leads
Correos electrónicos y contactos
Velocidad sin límites
Ventajas del «cloud scraping»
Diccionario de datos
Nombres y descripciones de las columnas para Google Maps
Columnas por defecto
- name – nombre del lugar en Google Maps.
- nombre_para_correos_electrónicos – Nombre depurado/normalizado para la personalización del correo electrónico.
- subtypes – de todo tipo.
- type – el tipo bajo el que se encontró el lugar (puede ser cualquier elemento de subtipos, contexto de los resultados de búsqueda).
- category – categoría definida por los colaboradores (puede estar en un idioma local).
- phone – Introduce el número de teléfono.
- sitio web – página web del lugar.
- dirección – la dirección completa del lugar, con todos los datos.
- street – dirección (p. ej., número de casa + calle).
- condado – provincia/municipio.
- city – ciudad de ese lugar.
- state – nombre del estado/región/provincia (cuando se disponga de él).
- código_de_estado – código de estado/región (p. ej.,. Nueva York para EE. UU.; cuando esté disponible).
- postal_code – código postal.
- country – nombre del país.
- country_code – código de país (ISO 3166-1 alfa-2, p. ej.,. EE. UU.).
- latitude – la latitud del lugar.
- longitude – la longitud del lugar.
- h3 – Índice H3 (índice espacial hexagonal) para la ubicación del lugar.
- time_zone – la zona horaria del lugar en cuestión.
- plus_code – Código de ubicación abierto / Código Plus (solo funciona para búsquedas individuales; por ejemplo, consulta: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, saber más).
- area_service – indica si se trata de una empresa que presta servicios en una zona determinada y que no cuenta con una dirección física de tienda abierta al público.
- rating – valoración del lugar.
- reviews – número de reseñas.
- reviews_link – enlace a las reseñas del establecimiento en Google Maps.
- reviews_tags – etiquetas de reseñas más comunes (solo funciona para búsquedas individuales; por ejemplo, consulta: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, saber más).
- reviews_per_score – Objeto JSON con reseñas por puntuación. Solo funciona cuando se utiliza el nombre de la empresa o la categoría como criterio de búsqueda.
- reseñas_por_puntuación_1 – número de reseñas de 1 estrella.
- reseñas_por_puntuación_2 – número de reseñas de 2 estrellas.
- reseñas_por_puntuación_3 – número de reseñas de 3 estrellas.
- reseñas_por_puntuación_4 – número de reseñas de 4 estrellas.
- reseñas_por_puntuación_5 – número de reseñas de 5 estrellas.
- photos_count – número de fotos.
- photo – URL de la foto principal (si está disponible).
- street_view – URL de la imagen de Google Street View (solo funciona para búsquedas individuales; por ejemplo, consulta: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, saber más).
- logotipo – URL de la imagen del logotipo (si está disponible).
- ubicado_en – nombre del lugar principal en el que se encuentra (solo funciona para búsquedas individuales; por ejemplo, consulta: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, saber más).
- located_google_id – google_id del lugar principal en el que se encuentra (solo funciona para búsquedas individuales; por ejemplo, consulta: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, saber más).
- business_status – situación actual del negocio (por ejemplo, en funcionamiento, cerrado temporalmente).
- working_hours – Objeto JSON con el horario de apertura.
- horario_laboral_compatible_con_csv – Cadena de texto con el horario de apertura, compatible con el formato CSV y delimitada por barras verticales (utilizada por: Opening Hours Pro, Listing Pro, Business Hours Widget y StoreMapper).
- otras_horas – Objeto JSON con otras horas (cuando estén disponibles).
- popular_times – momentos de mayor afluencia, incluido el estado en tiempo real (p. ej.,. un poco ocupado). Solo funciona para búsquedas individuales (véase saber más).
- tiempo_típico_dedicado – cuánto tiempo suele dedicar la gente (p. ej.,. La gente suele pasar entre 45 minutos y 2,5 horas aquí.). Solo funciona para búsquedas individuales (véase saber más).
- range – rango de precios. O bien “$$$” (búsquedas generales) o “10-20 €” (disponible solo al utilizar identificadores_de_lugares (como consultas).
- precios – información sobre precios de distintos proveedores hoteleros (disponible solo al utilizar identificadores_de_lugares (como consultas).
- reservation_links – enlaces para realizar reservas (cuando estén disponibles).
- booking_appointment_link – Enlace para concertar una cita (cuando esté disponible).
- menu_link – enlace del menú (solo funciona para búsquedas individuales; por ejemplo, consulta: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, saber más).
- order_links – enlaces para realizar un pedido (cuando estén disponibles).
- about – características adicionales sobre el local (por ejemplo, regentado por mujeres, acogedor para el colectivo LGBTQ+).
- description – descripción del lugar (solo funciona para búsquedas individuales; saber más).
- posts - Objeto JSON con las publicaciones del lugar (solo funciona para algunos lugares). saber más).
- verified – indica si el lugar ha sido reclamado o verificado.
- owner_id – identificador único del propietario del lugar.
- owner_title – Título de la página de perfil del propietario.
- owner_link – enlace al perfil del propietario en Google Maps.
- location_link – enlace al lugar en Google Maps.
- enlace_a_las_opiniones_sobre_la_ubicación – enlace directo a la pestaña de reseñas (cuando esté disponible).
- place_id – identificador único del lugar (Google puede actualizarlo varias veces al año).
- google_id – identificador único del lugar, también conocido como «Feature ID» (Google puede actualizarlo varias veces al año).
- cid – Identificador multiplataforma de un anuncio en el ecosistema de Google.
- kgmid – ID de Knowledge Graph (identificador que Google asigna a entidades concretas).
- reviews_id – identificador único de las reseñas de ese lugar.
Columnas adicionales
Datos adicionales que podrían añadirse al aplicar el enriquecimiento El Scraping de correos electrónicos y contactos enriquecimiento (selecciónalo mediante la interfaz de usuario o utiliza el parámetro “domains_service” con API). Puede obtener más información sobre los enriquecimientos en este artículo.
- domain – dominio web.
- email_1 – el primer correo electrónico que se ha encontrado relacionado con ese lugar.
- email_2 – el segundo correo electrónico que se ha encontrado relacionado con ese lugar.
- email_3 – el tercer correo electrónico que se ha encontrado relacionado con ese lugar.
- Facebook – enlace a la página de Facebook.
- Instagram – enlace a la página de Instagram.
- Twitter – enlace a la página de Twitter.
- Linkedin – enlace a la página de LinkedIn.
- Youtube – enlace a la página de YouTube.
- phone_1 – el primer móvil que se encuentra en la página web.
- phone_2 – segundo teléfono encontrado en la página web.
- phone_3 – tercer teléfono encontrado en la página web.
- website_title – Título de la página web (etiqueta meta).
- website_generator - la plataforma en la que está construido el sitio web (WordPress, etc.).
- website_description – Descripción de la página web (etiqueta meta).
- website_keywords – palabras clave de la página web (etiqueta meta).
- website_has_fb_pixel – indica si se ha encontrado el píxel de Facebook.
- website_has_gtm – indica si se ha encontrado el código de Google Tag Manager.
API Docs
Utiliza los datos de tu aplicación. Echa un vistazo a la documentación de la API para ver ejemplos de código.
Video Tutorial
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Preguntas frecuentes
Respuestas a preguntas frecuentes sobre el «Google Maps Scraper»
¿Qué es el Scraping de Google Maps?
El Scraping de Google Maps, recolección o extracción es un proceso para obtener toda la información sobre lugares (nombre, dirección, coordenadas, sitio, teléfono, horas de apertura, etc.) del sitio de Google Maps. Automatiza la exportación manual de datos.
¿Es legal el Scraping de Google Maps?
El Scraping y la extracción de datos públicos está protegida por la Primera Enmienda de la Constitución de los Estados Unidos.
¿Cómo exporto datos de Google Maps a Excel?
- Accede a Google Maps scraper.
- Seleccione las categorías que desea extraer.
- Seleccione ubicaciones en el menú desplegable.
- Seleccione el idioma y verifique otros parámetros avanzados.
- Haga clic en "Extraer datos".
¿Cuál es el propósito de la extracción de datos?
Los datos de Google Maps se pueden utilizar en muchos campos. El caso más común es buscar nuevos clientes para su negocio o utilizar los datos para inteligencia artificial y aprendizaje automático. Los datos de Google Places también pueden ser una fuente para crear su aplicación.
¿Puedo extraer correos electrónicos de Google Maps?
¿Es posible obtener los resultados de las empresas que incluyen números de teléfono?
¿Están los datos libres de IPI?
Solo extraemos datos disponibles públicamente, y el Scraping funciona como un navegador para los científicos de datos, desarrolladores y vendedores.
El mecanismo para garantizar datos libres de información de identificación personal es seleccionar qué columnas se quieren devolver.
¿Podría quedar expuesta mi dirección IP y ser potencialmente bloqueada?
No. Todas las actividades de scraping tienen lugar en los servidores de Outscraper, lo que garantiza que su dirección IP no se utiliza para el scraping de datos. Usted puede cerrar su ordenador y la tarea de scraping seguirá ejecutándose.
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datos de la empresa, información de contacto, opiniones y datos de ubicación de Google Maps. Diseñada para ofrecer la máxima eficiencia, esta herramienta automatizada de extracción de datos de Google Maps garantiza una extracción rápida y precisa, lo que la convierte en la opción ideal para las empresas que desean mejorar sus iniciativas de extracción de datos locales y de inteligencia empresarial.
Utiliza el rastreador de la API de Google Maps para recopilar listados completos de empresas, puntos de interés y otros datos esenciales. Tanto si necesitas extraer datos a gran escala como realizar extracciones específicas, este software ofrece resultados precisos en todo momento. Ideal para profesionales del marketing digital, analistas de datos e investigadores, nuestro extractor de Google Maps simplifica el proceso de recopilación de datos y te proporciona información útil para impulsar tus estrategias.
Con funciones como la extracción masiva de datos, el scraping automatizado y una interfaz en línea intuitiva, el servicio de scraping de datos de Google Maps destaca como una solución fiable para tus necesidades de datos. Empieza a utilizar Google Maps Data Scraper hoy mismo y transforma la forma en que recopilas y analizas la información de las empresas locales. Mejora tus decisiones basadas en datos y consigue una ventaja competitiva con esta potente herramienta de extracción de datos. Pruébala ahora y descubre lo fácil que es extraer datos de Google Maps sin complicaciones con Outscraper.
