El Scraping de Google Maps
Automatice la recopilación de datos de Google Maps. Exporte a CSV, Excel o JSON en solo unos minutos.

Planes de precios
Nivel gratuito
Uso antes de 500 empresas- Gratuito para las 500 primeras empresas (plazas)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Enriquecimientos
Nivel medio
Uso después de 500 empresas- Precio por 1k registros para el uso de 501 a 100k empresas (plazas)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Filtros avanzados
- Enriquecimientos
- Acceso a la API
Nivel de negocio
Uso después de 100.000 empresas- Precio por 1k registros para el uso después de 100k empresas (plazas)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Filtros avanzados
- Enriquecimientos
- Acceso a la API
- Ilimitado
¿Por qué utilizar Outscraper para extraer datos de Google Maps?
Cobertura completa
Mantener una lista exhaustiva de puntos de interés (PDI) es fundamental para sectores como la inteligencia de localización, los SIG y la cartografía.
Correos electrónicos y contactos
Ve más allá de los datos procedentes de una única fuente enriqueciéndolos con información detallada, como direcciones de correo electrónico, números de teléfono, enlaces a redes sociales, datos de contacto, información sobre la empresa y mucho más, para crear campañas más sólidas e informativas.
Datos en tiempo real
Gracias a nuestra tecnología de vanguardia, los datos que recibes no solo están actualizados, sino que se actualizan en tiempo real. Esto significa que, en el momento en que se produce un cambio, te enteras de inmediato, lo que te permite actuar y tomar decisiones al instante.
Velocidad sin límites
Aprovecha nuestros servidores de alto rendimiento, distribuidos por todo el mundo, para disfrutar de un acceso a los datos rápido y fiable. La tecnología central de Outscraper está diseñada para gestionar de forma eficiente millones de tareas simultáneamente.
Generación de leads
Mejora tus estrategias de captación de clientes potenciales aprovechando los datos. Nuestros análisis te ayudan a identificar y dirigirte a los clientes potenciales de forma más eficaz, convirtiendo los datos en oportunidades.
Ventajas del «cloud scraping»
Protege tu propiedad intelectual utilizando los servidores en la nube de Outscraper para la extracción de datos. Nuestro equipo especializado actualiza continuamente el software, lo que garantiza una extracción fluida incluso cuando se producen cambios en los sitios web de destino.
Diccionario de datos
Nombres y descripciones de columnas para Google Maps.
- name - nombre del lugar en Google Maps.
- nombre_para_correos_electrónicos – Nombre depurado/normalizado para la personalización del correo electrónico.
- subtypes - todos los tipos del lugar.
- type – el tipo bajo el que se encontró el lugar (puede ser cualquier elemento de subtipos, contexto de los resultados de búsqueda).
- category – categoría definida por los colaboradores (puede estar en un idioma local).
- phone - número de teléfono del lugar.
- sitio web - sitio web del lugar.
- dirección – la dirección completa del lugar, con todos los datos.
- street – dirección (p. ej., número de casa + calle).
- condado – condado/municipio.
- city – ciudad de ese lugar.
- state – nombre del estado, la región o la provincia (cuando se disponga de él).
- código_de_estado – código de estado/región (p. ej.,. Nueva York para EE. UU.; cuando esté disponible).
- postal_code – código postal.
- country – nombre del país.
- country_code – código de país (ISO 3166-1 alfa-2, p. ej.,. EE. UU.).
- latitude - latitud del lugar de ubicación.
- longitude - longitud del lugar de ubicación.
- h3 – Índice H3 (índice espacial hexagonal) para la ubicación del lugar.
- time_zone - zona horaria de la ubicación del lugar.
- plus_code – Código de ubicación abierto / Plus Code (solo funciona para búsquedas individuales; por ejemplo, consulta: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, saber más).
- area_service – indica si se trata de una empresa de área de servicio que no dispone de una dirección física de tienda abierta al público.
- rating - calificación del lugar.
- reviews – número de reseñas.
- reviews_link – enlace a las reseñas del lugar en Google Maps.
- reviews_tags - etiquetas de reseña más comunes (sólo funciona para búsquedas individuales, por ejemplo, query: "Hotel Colombo Berat", "0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8", saber más).
- reviews_per_score – Objeto JSON con reseñas por puntuación. Solo funciona cuando se utiliza el nombre o la categoría de una empresa como criterio de búsqueda.
- reseñas_por_puntuación_1 – número de reseñas de 1 estrella.
- reseñas_por_puntuación_2 – número de reseñas de 2 estrellas.
- reseñas_por_puntuación_3 – número de reseñas de 3 estrellas.
- reseñas_por_puntuación_4 – número de reseñas de 4 estrellas.
- reseñas_por_puntuación_5 – número de reseñas de 5 estrellas.
- photos_count – número de fotos.
- photo – URL de la foto principal (si está disponible).
- street_view – URL de la imagen de Google Street View (solo funciona para búsquedas individuales; por ejemplo, consulta: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, saber más).
- logotipo – URL de la imagen del logotipo (si está disponible).
- ubicado_en – nombre del lugar principal en el que se encuentra (solo funciona para búsquedas individuales; por ejemplo, consulta: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, saber más).
- located_google_id – google_id del lugar principal en el que se encuentra (solo funciona para búsquedas individuales; por ejemplo, consulta: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, saber más).
- business_status – situación actual del negocio (p. ej., en funcionamiento, cerrado temporalmente).
- working_hours – Objeto JSON con el horario de apertura.
- horario_laboral_compatible_con_csv – Cadena de texto con el horario de apertura, compatible con el formato CSV y delimitada por barras verticales (utilizada por: Opening Hours Pro, Listing Pro, Business Hours Widget y StoreMapper).
- otras_horas – Objeto JSON con otras horas (cuando estén disponibles).
- popular_times – momentos de mayor popularidad, incluido el estado en directo (p. ej.,. un poco ocupado). Solo funciona para búsquedas individuales (véase saber más).
- tiempo_típico_dedicado – cuánto tiempo suele dedicar la gente (p. ej.,. La gente suele pasar entre 45 minutos y 2,5 horas aquí.). Solo funciona para búsquedas individuales (véase saber más).
- range – rango de precios. O bien “$$$” (búsquedas generales) o “10-20 €” (disponible solo al utilizar identificadores_de_lugares (como consultas).
- precios – información sobre precios de distintos proveedores hoteleros (disponible solo al utilizar identificadores_de_lugares (como consultas).
- reservation_links – enlaces para realizar reservas (cuando estén disponibles).
- booking_appointment_link – Enlace para concertar una cita (cuando esté disponible).
- menu_link – enlace del menú (solo funciona para búsquedas individuales; por ejemplo, consulta: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, saber más).
- order_links – enlaces para realizar un pedido (cuando estén disponibles).
- about – características adicionales sobre el local (por ejemplo, regentado por mujeres, acogedor para la comunidad LGBTQ+).
- description – descripción del lugar (solo funciona para búsquedas individuales; saber más).
- posts - Objeto JSON con las entradas del lugar (sólo funciona para algunos lugares). saber más).
- verified – indica si el lugar ha sido reclamado o verificado.
- owner_id - identificador único del propietario del lugar.
- owner_title - título de la página de perfil del propietario.
- owner_link - enlace al perfil del propietario en Google Maps.
- location_link - enlace al lugar en Google Maps.
- enlace_a_las_opiniones_sobre_la_ubicación – enlace directo a la pestaña de reseñas (cuando esté disponible).
- place_id – identificador único del lugar (Google puede actualizarlo varias veces al año).
- google_id – identificador único del lugar, también conocido como «Feature ID» (Google puede actualizarlo varias veces al año).
- cid - ID multiplataforma de un anuncio en el ecosistema de Google.
- kgmid – ID de Knowledge Graph (identificador que Google asigna a entidades concretas).
- reviews_id – identificador único de las reseñas de ese lugar.
Datos adicionales que podrían añadirse al aplicar el enriquecimiento El Scraping de correos electrónicos y contactos enriquecimiento (selecciónelo con UI o utilice el parámetro "domains_service" con API). Puede obtener más información sobre los enriquecimientos en este artículo.
- domain - dominio del sitio web.
- email_1 - el primer correo electrónico encontrado asociado al lugar.
- email_2 - el segundo correo electrónico encontrado asociado al lugar.
- email_3 - el tercer correo electrónico encontrado asociado al lugar.
- Facebook - enlace a la página de Facebook.
- Instagram - enlace a la página de Instagram.
- Twitter - enlace a la página de Twitter.
- Linkedin - enlace a la página de Linkedin.
- Youtube - enlace a la página de Youtube.
- phone_1 - primer teléfono encontrado en el sitio web.
- phone_2 - segundo teléfono encontrado en el sitio web.
- phone_3 - tercer teléfono encontrado en el sitio web.
- website_title - título del sitio web (metaetiqueta).
- website_generator - la plataforma en la que está construido el sitio web (WordPress, etc.).
- website_description - descripción del sitio web (metaetiqueta).
- website_keywords - palabras clave del sitio web (metaetiqueta).
- website_has_fb_pixel - muestra si se encontró el píxel FB.
- website_has_gtm - muestra si se ha encontrado el código de Google Tagmanager.
API Docs
Utiliza los datos de tu app. Echa un vistazo a API Docs para ver ejemplos de código.
Video Tutorial
Artículos relacionados
Cómo utilizar las reseñas de Google para el análisis de la competencia en el SEO local
Descubre cómo las reseñas de Google de la competencia pueden revelar temas recurrentes entre los clientes, carencias en el servicio y aspectos relacionados con el SEO local...
Cómo crear una aplicación basada en la ubicación con datos de Google Maps y Supabase
Convierte los datos de Google Maps (Outscraper) en registros que pueda utilizar una aplicación basada en la ubicación. Descubre cómo...
Guía completa para extraer datos de hoteles de Google Maps en 2026
Descubre cómo extraer datos de hoteles de Google Maps en 2026, crear mejores conjuntos de datos sobre hoteles...
Google Maps frente a la Búsqueda de Google: ¿Cuál funciona mejor para las empresas locales?
¿Sabías que el 46% de todas las búsquedas en Google tienen una intención local y, sin embargo, la mayoría de las empresas...
Pruebe Outscraper de forma gratuita con un nivel gratuito renovable mensualmente.

Automatiza tu flujo de trabajo con Zapier
Envía automáticamente datos de Google Maps a tus aplicaciones favoritas y elimina el trabajo manual

Envía los clientes potenciales directamente a HubSpot
Enriquece tu CRM con datos empresariales actualizados y gestiona los clientes potenciales desde un único lugar
¿Qué dicen los clientes?










Su opinión motivará mucho a nuestro equipo. Utilice Product Hunt, Trustpiloto Capterra para publicarla.
Nuestros clientes
La confianza de miles de clientes satisfechos en todo el mundo.







Preguntas más frecuentes
Preguntas y respuestas más frecuentes
El Scraping de Google Maps, recolección o extracción es un proceso para obtener toda la información sobre lugares (nombre, dirección, coordenadas, sitio, teléfono, horas de apertura, etc.) del sitio de Google Maps. Automatiza la exportación manual de datos.
El Scraping y la extracción de datos públicos está protegida por la Primera Enmienda de la Constitución de los Estados Unidos.
- Accede a Google Maps scraper.
- Seleccione las categorías que desea extraer.
- Seleccione ubicaciones en el menú desplegable.
- Seleccione el idioma y verifique otros parámetros avanzados.
- Haga clic en "Extraer datos".
Los datos de Google Maps se pueden utilizar en muchos campos. El caso más común es buscar nuevos clientes para su negocio o utilizar los datos para inteligencia artificial y aprendizaje automático. Los datos de Google Places también pueden ser una fuente para crear su aplicación.
Sí, puedes utilizar Emails & Contacts Scraper junto con Google Maps scraper para enriquecer los datos de Google. Para ello, selecciona "Emails & Contacts Scraper" en la sección "Enrich by other services" de la página Google Maps Scraper.


No. Todas las actividades de scraping tienen lugar en los servidores de Outscraper, lo que garantiza que su dirección IP no se utiliza para el scraping de datos. Usted puede cerrar su ordenador y la tarea de scraping seguirá ejecutándose.
datos de la empresa, información de contacto, opiniones y datos de ubicación de Google Maps. Diseñada para ofrecer la máxima eficiencia, esta herramienta automatizada de extracción de datos de Google Maps garantiza una extracción rápida y precisa, lo que la convierte en la opción ideal para las empresas que desean mejorar sus iniciativas de extracción de datos locales y de inteligencia empresarial.
Utiliza el rastreador de la API de Google Maps para recopilar listados completos de empresas, puntos de interés y otros datos esenciales. Tanto si necesitas extraer datos a gran escala como realizar extracciones específicas, este software ofrece resultados precisos en todo momento. Ideal para profesionales del marketing digital, analistas de datos e investigadores, nuestro extractor de Google Maps simplifica el proceso de recopilación de datos y te proporciona información útil para impulsar tus estrategias.
Con funciones como la extracción masiva de datos, el scraping automatizado y una interfaz en línea intuitiva, el servicio de scraping de datos de Google Maps destaca como una solución fiable para tus necesidades de datos. Empieza a utilizar Google Maps Data Scraper hoy mismo y transforma la forma en que recopilas y analizas la información de las empresas locales. Mejora tus decisiones basadas en datos y consigue una ventaja competitiva con esta potente herramienta de extracción de datos. Pruébala ahora y descubre lo fácil que es extraer datos de Google Maps sin complicaciones con Outscraper.