Google Maps-Schaber
Automatisieren Sie Ihre Google Maps-Datenerfassung. Exportieren Sie in nur wenigen Minuten in CSV, Excel oder JSON!
Erfassen Sie Tausende von lokalen Unternehmen, E-Mail-Adressen, Websites, Telefonnummern, Adressen und vieles mehr – und exportieren Sie Ihre Daten anschließend in CSV, Excel oder JSON oder binden Sie sie in Ihren Arbeitsablauf ein. Beginnen Sie kostenlos mit 500 Unternehmen.
Preispläne
Keine monatlichen Gebühren. Zahlen Sie wenn sie hinausgehen nur für die von Ihnen extrahierten Datensätze.
Kostenlose Stufe
$0
Anlasser
$3
Business Tier
$1
Preispläne
Kostenlose Stufe
Inanspruchnahme vor 500 Unternehmen- Kostenlos für die ersten 500 Unternehmen (Plätze)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Anreicherungen
Mittlere Stufe
Verwendung nach 500 Unternehmen- Preis pro 1.000 Datensätze bei einer Nutzung von 501 bis 100.000 Unternehmen (Standorte)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Erweiterte Filter
- Anreicherungen
- API-Zugang
Business Tier
Nutzung nach 100.000 Geschäften- Preis pro 1k Datensätze für die Nutzung ab 100k Unternehmen (Orte)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Erweiterte Filter
- Anreicherungen
- API-Zugang
- Unbegrenzt
Warum sollte man Outscraper für das Scraping von Google Maps verwenden?
Extract business data, leads, and contacts from Google Maps quickly and effortlessly
Vollständige Deckung
Daten in Echtzeit
Lead-Generierung
E-Mails & Kontakte
Grenzenlose Geschwindigkeit
Vorteile von Cloud Scraping
Datenwörterbuch
Spaltennamen und Beschreibungen für Google Maps
Standard-Spalten
- Name – Name des Ortes auf Google Maps.
- Name_für_E-Mails – Name für die E-Mail-Personalisierung bereinigt/normalisiert.
- Untertypen – alle möglichen Arten von Orten.
- Typ – der Typ, unter dem der Ort gefunden wurde (kann ein beliebiges Element aus Untertypen, Kontext der Suchergebnisse).
- Kategorie – von den Mitwirkenden definierte Kategorie (kann in einer Landessprache verfasst sein).
- Telefon – Telefonnummer eingeben.
- Website – Website des Ortes.
- Adresse – die vollständige, formatierte Anschrift des Ortes.
- Straße – Anschrift (z. B. Hausnummer + Straße).
- Landkreis – Landkreis/Stadtbezirk.
- Stadt – Stadt, in der sich der Ort befindet.
- Staat – Name des Bundeslandes/der Region/der Provinz (sofern verfügbar).
- Ländercode – Bundesland-/Regionscode (z. B. NY für die USA (sofern verfügbar).
- Postleitzahl – Postleitzahl.
- Land – Ländername.
- länder_code – Ländercode (ISO 3166-1 Alpha-2, z. B. USA).
- Breitengrad – Breitengrad des Standorts.
- Längengrad – Längengrad des Standorts.
- h3 – H3-Index (hexagonaler räumlicher Index) für den Standort.
- zeit_zone – Zeitzone des Standorts.
- plus_code – Open Location Code / Plus Code (funktioniert nur bei Einzelabfragen, z. B. Suchanfrage: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, mehr erfahren).
- bereich_dienst – gibt an, ob es sich bei dem Standort um ein Dienstleistungsunternehmen ohne öffentliche Geschäftsadresse handelt.
- Bewertung – Bewertung des Ortes.
- Bewertungen – Anzahl der Bewertungen.
- bewertungen_link – Link zu den Bewertungen des Ortes auf Google Maps.
- rezensionen_tags – häufigste Bewertungs-Tags (funktioniert nur bei einzelnen Suchanfragen, z. B. Suchanfrage: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, mehr erfahren).
- bewertungen_pro_punktzahl – JSON-Objekt mit Bewertungen nach Punktzahl. Funktioniert nur, wenn ein Firmenname oder eine Kategorie als Suchbegriff verwendet wird.
- Bewertungen_pro_Punktzahl_1 – Anzahl der 1-Stern-Bewertungen.
- Bewertungen_pro_Punktzahl_2 – Anzahl der 2-Sterne-Bewertungen.
- Bewertungen_pro_Punktzahl_3 – Anzahl der 3-Sterne-Bewertungen.
- Bewertungen_pro_Punktzahl_4 – Anzahl der 4-Sterne-Bewertungen.
- Bewertungen_pro_Punktzahl_5 – Anzahl der 5-Sterne-Bewertungen.
- Fotos_Zahl – Anzahl der Fotos.
- Foto – URL des Hauptfotos (sofern vorhanden).
- straßen_ansicht – URL eines Google Street View-Bildes (funktioniert nur bei einzelnen Suchanfragen, z. B. Suchbegriff: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, mehr erfahren).
- Logo – URL des Logo-Bildes (sofern vorhanden).
- Standort – Name des übergeordneten Ortes, in dem es sich befindet (funktioniert nur bei Einzelabfragen, z. B. Suchanfrage: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, mehr erfahren).
- located_google_id – google_id des übergeordneten Ortes, an dem es sich befindet (funktioniert nur bei Einzelabfragen, z. B. Suchanfrage: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, mehr erfahren).
- business_status – aktueller Status des Unternehmens (z. B. in Betrieb, vorübergehend geschlossen).
- arbeit_stunden – JSON-Objekt mit Öffnungszeiten.
- Arbeitszeiten_CSV-kompatibel – Durch Pipe-Zeichen getrennte, CSV-kompatible Zeichenfolge mit Öffnungszeiten (verwendet von: Opening Hours Pro, Listing Pro, Business Hours Widget, StoreMapper).
- sonstige_Zeiten – JSON-Objekt mit weiteren Stundenangaben (sofern verfügbar).
- popular_times – beliebte Zeiten, einschließlich Live-Status (z. B. ein bisschen beschäftigt). Funktioniert nur bei einzelnen Suchanfragen (siehe mehr erfahren).
- typische_Nutzungsdauer – wie viel Zeit die Leute in der Regel damit verbringen (z. B. Die Besucher verbringen hier in der Regel zwischen 45 Minuten und 2,5 Stunden.). Funktioniert nur bei einzelnen Suchanfragen (siehe mehr erfahren).
- Bereich – Preisklasse. Entweder “$$$” (allgemeine Suchanfragen) oder “10–20 €” (verfügbar nur bei der Verwendung von Orts-IDs (als Abfragen).
- Preise – Preisinformationen verschiedener Hotelanbieter (verfügbar nur bei der Verwendung von Orts-IDs (als Abfragen).
- reservierung_links – Links zur Buchung (sofern verfügbar).
- buchung_termin_link – Link zur Terminvereinbarung (sofern verfügbar).
- menü_link – Menü-Link (funktioniert nur bei einzelnen Suchanfragen, z. B. Suchbegriff: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, mehr erfahren).
- auftrag_links – Links zur Bestellung (sofern verfügbar).
- über – weitere Merkmale des Ortes (z. B. von Frauen geführt, LGBTQ+-freundlich).
- Beschreibung – Ortsbeschreibung (funktioniert nur bei der Einzelsuche; mehr erfahren).
- Beiträge - JSON-Objekt mit Beiträgen aus dem Ort (funktioniert nur für einige Orte). mehr erfahren).
- verifiziert – gibt an, ob der Ort beansprucht bzw. verifiziert wurde.
- Eigentümer_id – Eindeutige Kennung des Eigentümers des Ortes.
- Eigentümer_Titel – Titel der Profilseite des Eigentümers.
- eigentümer_link – Link zum Profil des Eigentümers auf Google Maps.
- standort_link – Link zum Ort auf Google Maps.
- Link zu Standortbewertungen – direkter Link zur Registerkarte „Bewertungen“ (sofern verfügbar).
- ort_id – Eindeutige Kennung des Ortes (Google aktualisiert diese möglicherweise mehrmals im Jahr).
- google_id – Eindeutige Kennung des Ortes, auch als „Feature-ID“ bezeichnet (Google aktualisiert diese möglicherweise mehrmals im Jahr).
- cid – plattformübergreifende ID eines Eintrags im Google-Ökosystem.
- kgmid – Knowledge-Graph-Maschinen-ID (Identifikator, den Google bestimmten Entitäten zuweist).
- Bewertungen_id – Eindeutige Kennung der Bewertungen zu diesem Ort.
Zusätzliche Spalten
Zusätzliche Daten, die durch die Anwendung hinzugefügt werden können Emails & Kontakte Scraper Anreicherung (wählen Sie diese über die Benutzeroberfläche aus oder verwenden Sie den Parameter “domains_service” mit API). Mehr über Enrichments erfahren Sie unter dieser Artikel.
- Domain – Website-Domain.
- email_1 – die erste E-Mail, die mit diesem Ort in Verbindung steht.
- E-Mail_2 - die zweite E-Mail, die im Zusammenhang mit diesem Ort gefunden wurde.
- E-Mail_3 – die dritte E-Mail, die im Zusammenhang mit diesem Ort gefunden wurde.
- Facebook – Link zur Facebook-Seite.
- Instagram – Link zur Instagram-Seite.
- Twitter – Link zur Twitter-Seite.
- Linkedin – Link zur LinkedIn-Seite.
- Youtube – Link zur YouTube-Seite.
- Telefon_1 – das erste Handy, das ich auf der Website gefunden habe.
- Telefon_2 – zweites Handy, das ich auf der Website gefunden habe.
- Telefon_3 – das dritte Handy, das ich auf der Website gefunden habe.
- website_title – Titel der Website (Meta-Tag).
- website_generator - die Plattform, auf der die Website aufgebaut ist (WordPress usw.).
- website_description – Beschreibung der Website (Meta-Tag).
- website_keywords – Schlüsselwörter aus der Website (Meta-Tag).
- website_hat_fb_pixel – zeigt an, ob das Facebook-Pixel gefunden wurde.
- website_has_gtm – zeigt an, ob Google Tag Manager-Code gefunden wurde.
API-Dokumente
Use the data from your app. Check out the API Docs to see code examples.
Video-Anleitung
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Häufig gestellte Fragen
Answers to common questions about the Google Maps Scraper
Was ist Google Map-Scraping?
Das Scraping, Harvesting oder Extrahieren von Google Maps ist ein Prozess, bei dem alle Informationen über Orte (Name, Adresse, Koordinaten, Standort, Telefon, Arbeitszeiten usw.) von der Google Maps-Site abgerufen werden. Es automatisiert den manuellen Export der Daten.
Ist es legal, Google Maps zu kratzen?
Das Auslesen und Extrahieren öffentlicher Daten ist durch den ersten Zusatzartikel der Verfassung der Vereinigten Staaten geschützt.
Wie exportiere ich Daten von Google Maps nach Excel?
- Melden Sie sich bei Google Maps scraper an.
- Wählen Sie Kategorien aus, die Sie extrahieren möchten.
- Wählen Sie Standorte aus der Dropdown-Liste aus.
- Wählen Sie die Sprache und überprüfen Sie andere erweiterte Parameter.
- Klicken Sie auf „Daten löschen“.
Was ist der Zweck der Datenextraktion?
Daten von Google Maps können in vielen Bereichen verwendet werden. Der häufigste Fall ist die Anwerbung neuer Kunden für Ihr Unternehmen oder die Verwendung der Daten für KI und maschinelles Lernen. Google Places-Daten können auch eine Quelle für die Erstellung Ihrer Anwendung sein.
Kann ich E-Mails aus Google Maps extrahieren?
Ist es möglich, die Ergebnisse für Unternehmen zu erhalten, die Telefonnummern enthalten?
Sind die Daten frei von personenbezogenen Daten?
Wir extrahieren nur öffentlich zugängliche Daten, und der Scraper funktioniert als Browser für Datenwissenschaftler, Entwickler und Vermarkter.
Der Mechanismus zur Gewährleistung von PII-freien Daten besteht darin, dass Sie auswählen, welche Spalten Sie zurückgeben möchten.
Könnte meine IP-Adresse aufgedeckt und möglicherweise gesperrt werden?
Nein. Alle Scraping-Aktivitäten finden auf Outscraper-Servern statt, so dass Ihre IP-Adresse nicht für das Scraping von Daten verwendet wird. Sie können Ihren Computer schließen und die Scraping-Aufgabe wird weiterhin ausgeführt.
Schöpfen Sie das volle Potenzial der Google Maps-Daten mit dem fortschrittlichen Google Maps Data Scraper von Outscraper aus. Mit diesem Tool können Sie mühelos wertvolle Informationen extrahieren, darunter...
Unternehmensdaten, Kontaktinformationen, Bewertungen und Standortdaten aus Google Maps. Dieses auf Effizienz ausgelegte, automatisierte Tool zum Auslesen von Daten aus Google Maps gewährleistet eine schnelle und präzise Datenextraktion und ist damit die ideale Wahl für Unternehmen, die ihre Aktivitäten im Bereich des lokalen Data Mining und der Business Intelligence optimieren möchten.
Nutzen Sie den Google Maps API-Scraper, um umfassende Brancheneinträge, POIs und andere wichtige Daten zu erfassen. Ganz gleich, ob Sie große Datenmengen auslesen oder gezielte Extraktionen durchführen müssen – diese Software liefert jedes Mal präzise Ergebnisse. Unser Google Maps Scraper eignet sich perfekt für digitale Marketingexperten, Datenanalysten und Forscher. Er vereinfacht den Prozess der Datenerfassung und liefert Ihnen umsetzbare Erkenntnisse, mit denen Sie Ihre Strategien vorantreiben können.
Mit Funktionen wie der Extraktion großer Datenmengen, automatisiertem Scraping und einer intuitiven Online-Oberfläche ist der Google Maps-Daten-Scraping-Dienst eine zuverlässige Lösung für Ihre Datenanforderungen. Nutzen Sie den Google Maps Data Scraper noch heute und revolutionieren Sie die Art und Weise, wie Sie lokale Unternehmensinformationen erfassen und analysieren. Verbessern Sie Ihre datengestützten Entscheidungen und verschaffen Sie sich mit dem leistungsstarken Scraping-Tool einen Wettbewerbsvorteil. Probieren Sie es jetzt aus und erleben Sie, wie einfach es ist, mit Outscraper nahtlos Daten aus Google Maps zu extrahieren.
