Le Scraping Google Maps
Automatisez la collecte de vos données Google Maps. Exportez-les au format CSV, Excel ou JSON en quelques minutes seulement !

Forfaits tarifaires
Niveau gratuit
Utilisation avant 500 entreprises- Gratuit pour les 500 premières entreprises (places)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Enrichissements
Niveau moyen
Utilisation après 500 entreprises- Prix par 1k enregistrements pour l'utilisation de 501 à 100k entreprises (lieux)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Filtres avancés
- Enrichissements
- Accès à l'API
Niveau commercial
Utilisation après 100 000 entreprises- Prix par 1k enregistrements pour l'utilisation après 100k entreprises (places)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Filtres avancés
- Enrichissements
- Accès à l'API
- Illimité
Pourquoi utiliser Outscraper pour l'extraction de données sur Google Maps ?
Couverture complète
La tenue à jour d'une liste complète de points d'intérêt (POI) est cruciale pour des secteurs tels que la géolocalisation, les SIG et la cartographie.
E-mails et contacts
Dépassez les données de source unique en les enrichissant de détails complets tels que les courriels, les numéros de téléphone, les liens vers les médias sociaux, les informations de contact, les informations sur l'entreprise, et plus encore, pour des campagnes plus robustes et plus informatives.
Données en temps réel
Grâce à notre technologie de pointe, les données que vous recevez ne sont pas seulement à jour, elles sont en direct. Cela signifie que dès qu'un changement se produit, vous en êtes informé, ce qui vous permet d'agir et de prendre des décisions immédiatement.
Vitesse illimitée
Exploitez nos serveurs haute performance, répartis dans le monde entier, pour un accès rapide et fiable aux données. La technologie de base de Outscraper est conçue pour gérer efficacement des millions de tâches simultanément.
Génération de leads
Améliorez vos stratégies de génération de leads en utilisant les données. Nos connaissances vous aident à identifier et à cibler plus efficacement les prospects potentiels, en transformant les données en opportunités.
Avantages du "cloud scraping
Protégez votre IP en utilisant les serveurs en nuage de Outscraper pour le scraping de données. Notre équipe spécialisée met continuellement à jour le logiciel, garantissant ainsi un scraping sans faille, même en cas de changements sur les sites cibles.
Dictionnaire de données
Noms et descriptions des colonnes pour Google Maps.
- name - le nom du lieu sur Google Maps.
- nom_pour_les_e-mails – nom nettoyé/normalisé en vue de la personnalisation des e-mails.
- subtypes - tous les types de l'endroit.
- type – le type sous lequel l'emplacement a été trouvé (il peut s'agir de n'importe quel élément de sous-types, contexte des résultats de recherche).
- category – catégorie définie par les contributeurs (pouvant être dans une langue locale).
- phone - le numéro de téléphone du lieu.
- site web - site web du lieu.
- adresse – l'adresse complète et bien formulée du lieu.
- street – adresse postale (par exemple : numéro de rue + nom de rue).
- département – département/arrondissement.
- city – la ville où se trouve le lieu.
- state – nom de l'État, de la région ou de la province (le cas échéant).
- code_de_région – code d'État/de région (par exemple :. NY pour les États-Unis ; le cas échéant).
- postal_code – code postal.
- country – nom du pays.
- country_code – code pays (ISO 3166-1 alpha-2, par exemple :. États-Unis).
- latitude - la latitude de l'emplacement du lieu.
- longitude - la longitude de l'emplacement du lieu.
- h3 – Indice H3 (indice spatial hexagonal) pour la localisation du lieu.
- time_zone - le fuseau horaire de l'emplacement du lieu.
- plus_code – Code de localisation Open / Plus Code (ne fonctionne que pour les recherches individuelles ; par exemple : requête : “ Hôtel Colombo Berat ”, “ 0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8 ”, pour en savoir plus.).
- area_service – indique s'il s'agit d'une entreprise de services ne disposant pas d'une adresse physique accessible au public.
- rating - l'évaluation du lieu.
- reviews – nombre d'avis.
- reviews_link – lien vers les avis sur cet établissement sur Google Maps.
- balises_revues - les balises d'évaluation les plus courantes (ne fonctionne que pour les recherches individuelles, par exemple la requête : "Hotel Colombo Berat", "0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8", pour en savoir plus.).
- reviews_per_score – Objet JSON contenant les avis classés par note. Ne fonctionne que lorsque la requête porte sur le nom ou la catégorie d'une entreprise.
- nombre_d'avis_par_note_1 – nombre d'avis à 1 étoile.
- nombre_d'avis_par_note_2 – nombre d'avis à 2 étoiles.
- nombre_d'avis_par_note_3 – nombre d'avis 3 étoiles.
- nombre_d'avis_par_note_4 – nombre d'avis 4 étoiles.
- nombre_d'avis_par_note_5 – nombre d'avis 5 étoiles.
- photos_count – nombre de photos.
- photo – URL de la photo principale (le cas échéant).
- street_view – URL d'une image Google Street View (ne fonctionne que pour les recherches individuelles, par exemple : requête “ Hotel Colombo Berat ”, “ 0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8 ”, pour en savoir plus.).
- logo – URL de l'image du logo (le cas échéant).
- located_in - nom du lieu parent où il se trouve (ne fonctionne que pour les recherches individuelles, par exemple la requête : "Hotel Colombo Berat", "0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8", pour en savoir plus.).
- located_google_id – google_id du lieu parent où il se trouve (ne fonctionne que pour les recherches individuelles, par exemple : requête “ Hôtel Colombo Berat ”, “ 0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8 ”, pour en savoir plus.).
- business_status – situation actuelle de l'entreprise (par exemple : en activité, temporairement fermée).
- working_hours – Objet JSON contenant les horaires d'ouverture.
- heures_de_travail_csv_compatible – Chaîne de caractères compatible CSV, délimitée par des barres verticales, indiquant les horaires d'ouverture (utilisée par : Opening Hours Pro, Listing Pro, Business Hours Widget, StoreMapper).
- autres_horaires – Objet JSON contenant d'autres horaires (le cas échéant).
- popular_times – les moments les plus populaires, y compris le statut en direct (par exemple,. un peu occupé). Ne fonctionne que pour les recherches individuelles (voir pour en savoir plus.).
- temps_moyen_consacré – combien de temps les gens y consacrent généralement (par exemple,. En général, les visiteurs y passent entre 45 minutes et 2 h 30.). Ne fonctionne que pour les recherches individuelles (voir pour en savoir plus.).
- range – fourchette de prix. Soit “ $$$ ” (recherches générales), soit “ 10–20 € ” (disponible seulement lors de l'utilisation de lieux_idées comme des requêtes).
- des prix – informations sur les tarifs provenant de différents prestataires hôteliers (disponibles seulement lors de l'utilisation de lieux_idées comme des requêtes).
- reservation_links – liens vers les réservations (le cas échéant).
- booking_appointment_link – lien pour prendre rendez-vous (si disponible).
- menu_link – lien de menu (ne fonctionne que pour les recherches individuelles, par exemple : requête “ Hôtel Colombo Berat ”, “ 0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8 ”, pour en savoir plus.).
- order_links – des liens pour passer commande (le cas échéant).
- about – des informations supplémentaires sur l'établissement (par exemple : géré par une femme, ouvert à la communauté LGBTQ+).
- description – description du lieu (ne fonctionne que pour les recherches individuelles ; pour en savoir plus.).
- posts - Objet JSON contenant les messages du lieu (fonctionne uniquement pour certains lieux). pour en savoir plus.).
- verified – indique si le lieu a été revendiqué/vérifié.
- owner_id - identifiant unique du propriétaire du lieu.
- owner_title - titre de la page de profil du propriétaire.
- owner_link - lien vers le profil du propriétaire sur Google Maps.
- location_link - lien vers le lieu sur Google Maps.
- lien_vers_les_avis_sur_le_lieu – lien direct vers l'onglet « Avis » (le cas échéant).
- place_id – identifiant unique du lieu (Google peut le mettre à jour plusieurs fois par an).
- google_id – identifiant unique du lieu, également appelé « Feature ID » (Google peut le mettre à jour plusieurs fois par an).
- cid - ID multiplateforme d'une fiche dans l'écosystème Google.
- kgmid – Identifiant Machine du Knowledge Graph (identifiant attribué par Google à des entités spécifiques).
- reviews_id – identifiant unique des avis concernant ce lieu.
Données supplémentaires qui pourraient être ajoutées en appliquant l'enrichessement Le Scraping de courriels et de contacts enrichissement (le sélectionner avec l'interface utilisateur ou utiliser le paramètre "domains_service" avec l'option API). Pour en savoir plus sur les enrichissements lisez cet article.
- domain - domaine du site web.
- email_1 - le premier email trouvé associé au lieu.
- email_2 - le deuxième email trouvé associé au lieu.
- email_3 - le troisième email trouvé associé au lieu.
- Facebook - lien vers la page Facebook.
- Instagram - lien vers la page Instagram.
- Twitter - lien vers la page Twitter.
- Linkedin - lien vers la page Linkedin.
- Youtube - lien vers la page Youtube.
- phone_1 - premier téléphone trouvé sur le site web.
- phone_2 - deuxième téléphone trouvé sur le site web.
- phone_3 - troisième téléphone trouvé sur le site web.
- website_title - le titre du site web (balise méta).
- website_generator - la plate-forme sur laquelle le site web est construit (WordPress, etc.).
- website_description - la description du site web (balise méta).
- website_keywords - les mots-clés du site web (balise méta).
- website_has_fb_pixel - indique si le pixel FB a été trouvé.
- le_site_web_dispose_de_gtm - indique si le code Google Tagmanager a été trouvé.
API Docs
Utilisez les données de votre application. Consultez les API Docs pour voir des exemples de code.
Tutoriel vidéo
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FAQ
Questions et réponses les plus fréquentes
Le Scraping, la récolte ou l'extraction de Google Map est un processus d'obtention de toutes les informations sur les lieux (nom, adresse, coordonnées, site, téléphone, heures d'ouverture, etc.) à partir du site Google Maps. Il automatise l'exportation manuelle des données.
Le Scraping et l'extraction de données publiques sont protégés par le Premier Amendement de la Constitution des États-Unis.
- Connectez-vous à Google Maps scraper.
- Sélectionnez les catégories que vous souhaitez extraire.
- Sélectionnez des emplacements dans la liste déroulante.
- Sélectionnez la langue et vérifiez les autres paramètres avancés.
- Cliquez sur « Extraire des données ».
Les données de Google Maps peuvent être utilisées dans de nombreux domaines. Le cas le plus courant est la prospection de nouveaux clients pour votre entreprise ou l'utilisation des données pour l'IA et le machine learning. Les données de Google Places peuvent également être une source pour la création de votre application.
Oui. Vous pouvez utiliser Emails & Contacts Scraper avec Google Maps scraper pour enrichir les données de Google. Pour ce faire, sélectionnez "Emails & Contacts Scraper" dans la section "Enrichir par d'autres services" sur la page Google Maps Scraper.


Non. Toutes les activités de scraping se déroulent sur les serveurs de Outscraper, ce qui garantit que votre adresse IP n'est pas utilisée pour le scraping de données. Vous pouvez fermer votre ordinateur et la tâche de scraping sera toujours en cours d'exécution.
informations sur l'entreprise, coordonnées, avis et données de localisation issues de Google Maps. Conçu pour optimiser l'efficacité, cet outil automatisé de collecte de données sur Google Maps garantit une extraction rapide et précise des données, ce qui en fait un choix idéal pour les entreprises souhaitant améliorer leurs activités d'exploration de données locales et de veille économique.
Utilisez notre outil d'extraction de données via l'API Google Maps pour recueillir des fiches d'entreprises complètes, des points d'intérêt (POI) et d'autres données essentielles. Que vous ayez besoin d'extraire des données en masse ou d'effectuer des extractions ciblées, ce logiciel vous garantit des résultats précis à chaque fois. Idéal pour les spécialistes du marketing numérique, les analystes de données et les chercheurs, notre outil de scraping Google Maps simplifie le processus de collecte de données et vous fournit des informations exploitables pour orienter vos stratégies.
Grâce à des fonctionnalités telles que l'extraction de données en masse, le scraping automatisé et une interface en ligne intuitive, le service de scraping de données Google Maps s'impose comme une solution fiable pour répondre à vos besoins en matière de données. Commencez dès aujourd'hui à utiliser Google Maps Data Scraper et révolutionnez votre façon de collecter et d'analyser les informations sur les entreprises locales. Améliorez vos décisions fondées sur les données et bénéficiez d'un avantage concurrentiel grâce à ce puissant outil de scraping. Essayez-le dès maintenant et découvrez à quel point il est facile d'extraire des données de Google Maps en toute simplicité avec Outscraper.