Scraper di Google Maps
Automatizza la raccolta dei dati da Google Maps. Esporta i dati in formato CSV, Excel o JSON in pochi minuti!
Estrai migliaia di aziende locali, indirizzi e-mail, siti web, numeri di telefono, indirizzi e altro ancora, quindi esporta i tuoi dati in formato CSV, Excel o JSON oppure integrali nel tuo flusso di lavoro. Inizia gratuitamente con 500 aziende.

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Nessun canone mensile. Paga in base al consumo solo per i record che hai estratto.
Livello gratuito
$0
Antipasto
$3
Livello aziendale
$1
Piani tariffari
Livello gratuito
Utilizzo prima di 500 imprese- Gratuito per le prime 500 aziende (posti)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Arricchimenti
Livello medio
Utilizzo dopo 500 aziende- Prezzo per 1k record per l'utilizzo da 501 a 100k aziende (posti)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Filtri avanzati
- Arricchimenti
- Accesso API
Livello aziendale
Utilizzo dopo 100.000 aziende- Prezzo per 1k record per l'utilizzo dopo 100k aziende (posti)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Filtri avanzati
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- Accesso API
- Illimitato
Perché utilizzare Outscraper per lo scraping di Google Maps?
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E-mail e contatti
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Vantaggi dello scraping nel cloud
Dizionario dei dati
Nomi e descrizioni delle colonne per Google Maps
Colonne predefinite
- name – nome del luogo su Google Maps.
- nome_per_le_e-mail – nome ripulito/normalizzato ai fini della personalizzazione delle e-mail.
- subtypes – di ogni tipo.
- type – il tipo in cui è stato trovato il luogo (può essere qualsiasi elemento tra sottotipi, contesto dei risultati di ricerca).
- category – categoria definita dai collaboratori (può essere in una lingua locale).
- phone – inserire il numero di telefono.
- sito web – sito web della località.
- indirizzo – indirizzo completo e formattato del luogo.
- street – indirizzo (ad es. numero civico + via).
- contea – contea/circoscrizione.
- city – città in cui si trova.
- state – nome dello Stato/della regione/della provincia (se disponibile).
- codice_stato – codice dello Stato/della regione (ad es. NY per gli Stati Uniti; se disponibile).
- postal_code – codice postale/ZIP.
- country – nome del Paese.
- country_code – codice paese (ISO 3166-1 alfa-2, ad es. Stati Uniti).
- latitude – latitudine della località.
- longitude – longitudine del luogo.
- h3 – Indice H3 (indice spaziale esagonale) relativo alla posizione del luogo.
- time_zone – fuso orario del luogo in questione.
- plus_code – Codice Open Location / Plus Code (funziona solo per ricerche singole, ad esempio: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, scopri di più).
- area_service – indica se la sede è un’attività che opera nell’area di servizio senza un indirizzo fisico di vendita al pubblico.
- rating – valutazione del locale.
- reviews – numero di recensioni.
- reviews_link – link alle recensioni del locale su Google Maps.
- recensioni_tag – i tag più comuni nelle recensioni (funziona solo per ricerche singole, ad esempio: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, scopri di più).
- reviews_per_score – Oggetto JSON con le recensioni suddivise per punteggio. Funziona solo se si utilizza il nome o la categoria dell'azienda come criterio di ricerca.
- recensioni_per_punteggio_1 – numero di recensioni a 1 stella.
- recensioni_per_punteggio_2 – numero di recensioni a 2 stelle.
- recensioni_per_punteggio_3 – numero di recensioni a 3 stelle.
- recensioni_per_punteggio_4 – numero di recensioni a 4 stelle.
- recensioni_per_punteggio_5 – numero di recensioni a 5 stelle.
- photos_count – numero di foto.
- photo – URL della foto principale (se disponibile).
- street_view – URL dell'immagine di Google Street View (funziona solo per ricerche singole, ad esempio: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, scopri di più).
- logo – URL dell'immagine del logo (se disponibile).
- situato a – nome della località di riferimento in cui si trova (funziona solo per ricerche singole, ad esempio: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, scopri di più).
- located_google_id – google_id del luogo principale in cui si trova (funziona solo per ricerche singole, ad esempio: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, scopri di più).
- business_status – situazione attuale dell'attività (ad es. operativa, temporaneamente chiusa).
- working_hours – Oggetto JSON con gli orari di apertura.
- orario_di_lavoro_compatibile_con_CSV – stringa contenente gli orari di apertura, compatibile con il formato CSV e delimitata da barre verticali (utilizzata da: Opening Hours Pro, Listing Pro, Business Hours Widget, StoreMapper).
- altre_ore – Oggetto JSON contenente altre ore (se disponibili).
- popular_times – gli orari di maggiore affluenza, compreso lo stato in tempo reale (ad es. un po’ impegnato). Funziona solo per ricerche singole (vedi scopri di più).
- tempo_medio_impiegato – quanto tempo le persone dedicano in genere (ad es. In genere le persone trascorrono qui da 45 minuti a 2,5 ore). Funziona solo per ricerche singole (vedi scopri di più).
- range – fascia di prezzo. O “$$$” (ricerche generali) oppure “€10–20” (disponibile solo quando si utilizza ID dei luoghi (come query).
- prezzi – informazioni sui prezzi fornite da vari operatori alberghieri (disponibili solo quando si utilizza ID dei luoghi (come query).
- reservation_links – link per la prenotazione (se disponibili).
- booking_appointment_link – link per prenotare un appuntamento (quando disponibile).
- menu_link – link del menu (funziona solo per ricerche singole, ad esempio: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, scopri di più).
- order_links – link per effettuare un ordine (se disponibili).
- about – ulteriori caratteristiche relative al locale (ad esempio: gestito da donne, LGBTQ+ friendly).
- description – descrizione del luogo (funziona solo per le ricerche singole; scopri di più).
- posts - Oggetto JSON con le pubblicazioni del luogo (funziona solo per alcuni luoghi). scopri di più).
- verified – indica se il luogo è stato rivendicato/verificato.
- owner_id – identificativo univoco del proprietario del luogo.
- owner_title – titolo della pagina del profilo del proprietario.
- owner_link – link al profilo del proprietario su Google Maps.
- location_link – link alla posizione su Google Maps.
- link_alle_recensioni_sulla_località – link diretto alla scheda delle recensioni (se disponibile).
- place_id – identificativo univoco del luogo (Google potrebbe aggiornarlo alcune volte all'anno).
- google_id – identificativo univoco del luogo, noto anche come Feature ID (Google potrebbe aggiornarlo alcune volte all’anno).
- cid – identificativo multipiattaforma di un annuncio nell'ecosistema di Google.
- kgmid – ID del Knowledge Graph (identificatore assegnato da Google a entità specifiche).
- reviews_id – identificativo univoco delle recensioni relative al luogo.
Colonne aggiuntive
Dati aggiuntivi che potrebbero essere aggiunti applicando l'arricchimento Scraper di e-mail e contatti arricchimento (selezionarlo tramite l'interfaccia utente oppure utilizzare il parametro “domains_service” con API). Per saperne di più sugli arricchimenti, consultare questo articolo.
- domain – dominio del sito web.
- email_1 – la prima e-mail associata a quel luogo.
- email_2 – la seconda e-mail rinvenuta in relazione a quel luogo.
- email_3 – la terza e-mail rinvenuta in relazione a quel luogo.
- Facebook – link alla pagina Facebook.
- Instagram – link alla pagina Instagram.
- Twitter – link alla pagina Twitter.
- Linkedin – link alla pagina LinkedIn.
- Youtube – link alla pagina di YouTube.
- phone_1 – il primo telefono trovato sul sito web.
- phone_2 – secondo telefono trovato sul sito web.
- phone_3 – terzo telefono trovato sul sito web.
- website_title – titolo del sito web (meta tag).
- website_generator - la piattaforma su cui è costruito il sito web (WordPress, ecc.).
- website_description – descrizione del sito web (meta tag).
- website_keywords – parole chiave del sito web (meta tag).
- website_has_fb_pixel – indica se è stato rilevato il pixel di Facebook.
- il_sito_web_dispone_di_gtm – indica se è stato individuato il codice di Google Tag Manager.
API Docs
Utilizza i dati della tua app. Consulta la documentazione dell'API per vedere alcuni esempi di codice.
Video tutorial
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Domande frequenti
Risposte alle domande più frequenti sullo scraper di Google Maps
Che cos'è lo scraping di Google Maps?
Lo scraping, la raccolta o l'estrazione di Google Maps è un processo per ottenere tutte le informazioni sui luoghi (nome, indirizzo, coordinate, sito, telefono, orario di apertura, ecc.) dal sito di Google Maps. Automatizza l'esportazione manuale dei dati.
È legale lo scraper di Google Maps?
Lo scraping e l'estrazione di dati pubblici sono protetti dal Primo Emendamento della Costituzione degli Stati Uniti.
Come esporto i dati da Google Maps in Excel?
- Accedere a Google Maps scraper.
- Seleziona le categorie che desideri estrarre.
- Seleziona le località dal menu a discesa.
- Seleziona la lingua e controlla altri parametri avanzati.
- Fai clic su "Estrarre i dati".
Qual è lo scopo dell'estrazione dei dati?
I dati di Google Maps possono essere utilizzati in molti campi. Il caso più comune è la ricerca di nuovi clienti per la tua azienda o l'utilizzo dei dati per l'intelligenza artificiale e la machine learning. Anche i dati di Google Places possono essere una fonte per creare la tua applicazione.
Posso estrarre le e-mail da Google Maps?
.
È possibile ottenere i risultati delle aziende che includono numeri di telefono?

I dati sono privi di informazioni di identificazione personale (PII)?
Stiamo estraendo solo dati disponibili pubblicamente, e lo scraper funziona come un browser per scienziati dei dati, sviluppatori e marketer.
Il meccanismo per garantire dati privi di informazioni di identificazione personale è quello di selezionare quali colonne vuoi restituire.
Il mio indirizzo IP potrebbe essere reso pubblico e, di conseguenza, bloccato?
No. Tutte le attività di scraping avvengono sui server Outscraper, garantendo che il tuo indirizzo IP non venga utilizzato per lo scraping dei dati. Puoi spegnere il computer: l'attività di scraping continuerà comunque a essere eseguita.
Sfrutta appieno il potenziale dei dati di Google Maps con l'avanzato Google Maps Data Scraper di Outscraper. Questo strumento ti permette di estrarre senza alcuno sforzo informazioni preziose, tra cui...
dettagli aziendali, informazioni di contatto, recensioni e dati sulla posizione provenienti da Google Maps. Progettato per garantire la massima efficienza, questo strumento automatizzato di scraping di Google Maps assicura un’estrazione dei dati rapida e accurata, rendendolo la scelta ideale per le aziende che desiderano potenziare le proprie attività di data mining locale e di business intelligence.
Utilizza lo scraper per l’API di Google Maps per raccogliere elenchi completi di attività commerciali, punti di interesse (POI) e altri dati fondamentali. Che tu debba estrarre dati in massa o effettuare estrazioni mirate, questo software garantisce risultati precisi in ogni occasione. Ideale per professionisti del marketing digitale, analisti di dati e ricercatori, il nostro Google Maps Scraper semplifica il processo di raccolta dati, fornendoti informazioni utili per orientare le tue strategie.
Grazie a funzionalità quali l’estrazione di dati in blocco, lo scraping automatizzato e un’interfaccia online intuitiva, il servizio di scraping dei dati di Google Maps si distingue come una soluzione affidabile per le vostre esigenze in materia di dati. Inizia oggi stesso a utilizzare Google Maps Data Scraper e trasforma il modo in cui raccogli e analizzi le informazioni sulle attività commerciali locali. Migliora le tue decisioni basate sui dati e ottieni un vantaggio competitivo grazie a questo potente strumento di scraping. Provalo subito e scopri quanto sia facile estrarre dati da Google Maps senza intoppi con Outscraper.