Scraper di Google Maps
Automatizza la raccolta dei dati da Google Maps. Esporta i dati in formato CSV, Excel o JSON in pochi minuti!

Piani tariffari
Livello gratuito
Utilizzo prima di 500 imprese- Gratuito per le prime 500 aziende (posti)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Arricchimenti
Livello medio
Utilizzo dopo 500 aziende- Prezzo per 1k record per l'utilizzo da 501 a 100k aziende (posti)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Filtri avanzati
- Arricchimenti
- Accesso API
Livello aziendale
Utilizzo dopo 100.000 aziende- Prezzo per 1k record per l'utilizzo dopo 100k aziende (posti)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Filtri avanzati
- Arricchimenti
- Accesso API
- Illimitato
Perché utilizzare Outscraper per lo scraping di Google Maps?
Copertura completa
La gestione di un elenco completo dei punti di interesse (POI) è fondamentale per settori quali la location intelligence, i sistemi informativi geografici (GIS) e la cartografia.
E-mail e contatti
Andate oltre i dati provenienti da un'unica fonte arricchendoli con informazioni complete quali indirizzi e-mail, numeri di telefono, link ai social media, informazioni di contatto, approfondimenti sull'azienda e altro ancora, per realizzare campagne più efficaci e informative.
Dati in tempo reale
Grazie alla nostra tecnologia all'avanguardia, i dati ricevuti non sono solo aggiornati, ma anche in tempo reale. Ciò significa che nel momento in cui si verifica un cambiamento, ne siete a conoscenza, consentendovi di agire e prendere decisioni immediate.
Velocità senza limiti
Sfruttate i nostri server ad alte prestazioni e distribuiti a livello globale per un accesso ai dati veloce e affidabile. La tecnologia di base di Outscraper è progettata per gestire in modo efficiente milioni di attività contemporaneamente.
Generazione di lead
Migliora le tue strategie di generazione di lead grazie ai dati. Le nostre analisi ti aiutano a identificare e raggiungere i potenziali clienti in modo più efficace, trasformando i dati in opportunità.
Vantaggi dello scraping nel cloud
Salvaguardate il vostro IP utilizzando i server cloud di Outscraper per lo scraping dei dati. Il nostro team dedicato aggiorna continuamente il software, garantendo uno scraping continuo anche in caso di modifiche ai siti di destinazione.
Dizionario dei dati
Nomi e descrizioni delle colonne per Google Maps.
- name - nome del luogo su Google Maps.
- nome_per_le_e-mail – nome ripulito/normalizzato ai fini della personalizzazione delle e-mail.
- subtypes - tutti i tipi di luogo.
- type – il tipo in cui è stato trovato il luogo (può essere qualsiasi elemento tra sottotipi, contesto dei risultati di ricerca).
- category – categoria definita dai collaboratori (può essere in una lingua locale).
- phone - numero di telefono del luogo.
- sito web - sito web del luogo.
- indirizzo – indirizzo completo e formattato del luogo.
- street – indirizzo (ad es. numero civico + via).
- contea – contea/circoscrizione.
- city – città in cui si trova.
- state – nome dello Stato/della regione/della provincia (se disponibile).
- codice_stato – codice dello Stato/della regione (ad es. NY per gli Stati Uniti; se disponibile).
- postal_code – codice postale/ZIP.
- country – nome del Paese.
- country_code – codice paese (ISO 3166-1 alfa-2, ad es. Stati Uniti).
- latitude - latitudine della posizione del luogo.
- longitude - longitudine della posizione del luogo.
- h3 – Indice H3 (indice spaziale esagonale) relativo alla posizione del luogo.
- time_zone - fuso orario della località.
- plus_code – Codice di localizzazione aperto / Plus Code (funziona solo per ricerche singole, ad esempio: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, scopri di più).
- area_service – indica se la sede è un’attività che opera nell’area di servizio senza un indirizzo fisico di vendita al pubblico.
- rating - valutazione del luogo.
- reviews – numero di recensioni.
- reviews_link – link alle recensioni del locale su Google Maps.
- recensioni_tag – tag più comuni nelle recensioni (funziona solo per ricerche singole, ad esempio: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, scopri di più).
- reviews_per_score – Oggetto JSON con le recensioni suddivise per punteggio. Funziona solo se si utilizza il nome dell'azienda o la categoria come criterio di ricerca.
- recensioni_per_punteggio_1 – numero di recensioni a 1 stella.
- recensioni_per_punteggio_2 – numero di recensioni a 2 stelle.
- recensioni_per_punteggio_3 – numero di recensioni a 3 stelle.
- recensioni_per_punteggio_4 – numero di recensioni a 4 stelle.
- recensioni_per_punteggio_5 – numero di recensioni a 5 stelle.
- photos_count – numero di foto.
- photo – URL della foto principale (se disponibile).
- street_view – URL dell'immagine di Google Street View (funziona solo per ricerche singole, ad esempio: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, scopri di più).
- logo – URL dell'immagine del logo (se disponibile).
- situato a – nome della località di riferimento in cui si trova (funziona solo per ricerche singole, ad esempio: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, scopri di più).
- located_google_id – google_id del luogo principale in cui si trova (funziona solo per ricerche singole, ad esempio: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, scopri di più).
- business_status – situazione attuale dell'attività (ad es. operativa, temporaneamente chiusa).
- working_hours – Oggetto JSON con gli orari di apertura.
- orario_di_lavoro_compatibile_con_CSV – stringa contenente gli orari di apertura in formato CSV delimitato da barre verticali (utilizzata da: Opening Hours Pro, Listing Pro, Business Hours Widget, StoreMapper).
- altre_ore – Oggetto JSON contenente altre ore (se disponibili).
- popular_times – gli orari di maggiore affluenza, compreso lo stato in tempo reale (ad es. un po’ impegnato). Funziona solo per ricerche singole (vedi scopri di più).
- tempo_medio_impiegato – quanto tempo le persone dedicano in genere (ad es. In genere le persone trascorrono qui da 45 minuti a 2,5 ore). Funziona solo per ricerche singole (vedi scopri di più).
- range – fascia di prezzo. O “$$$” (ricerche generiche) oppure “10–20 €” (disponibile solo quando si utilizza ID dei luoghi (come query).
- prezzi – informazioni sui prezzi fornite da vari operatori alberghieri (disponibili solo quando si utilizza ID dei luoghi (come query).
- reservation_links – link per la prenotazione (se disponibili).
- booking_appointment_link – link per prenotare un appuntamento (se disponibile).
- menu_link – link del menu (funziona solo per ricerche singole, ad esempio: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, scopri di più).
- order_links – link per effettuare un ordine (se disponibili).
- about – ulteriori caratteristiche relative al locale (ad esempio: gestito da donne, LGBTQ+ friendly).
- description – descrizione del luogo (funziona solo per le ricerche singole; scopri di più).
- posts - Oggetto JSON con i post del luogo (funziona solo per alcuni luoghi). scopri di più).
- verified – indica se il luogo è stato rivendicato/verificato.
- owner_id - identificativo univoco del proprietario del luogo.
- owner_title - titolo della pagina del profilo del proprietario.
- owner_link - link al profilo del proprietario su Google Maps.
- location_link - link al luogo su Google Maps.
- link_alle_recensioni_sulla_località – link diretto alla scheda delle recensioni (se disponibile).
- place_id – identificativo univoco del luogo (Google potrebbe aggiornarlo alcune volte all'anno).
- google_id – identificativo univoco del luogo, noto anche come Feature ID (Google potrebbe aggiornarlo alcune volte all’anno).
- cid – identificativo multipiattaforma di un annuncio nell'ecosistema di Google.
- kgmid – ID del Knowledge Graph (identificatore assegnato da Google a entità specifiche).
- reviews_id - identificatore unico delle recensioni del luogo.
Dati aggiuntivi che potrebbero essere aggiunti applicando l'arricchimento Scraper di e-mail e contatti arricchimento (selezionarlo tramite l'interfaccia utente oppure utilizzare il parametro “domains_service” con API). Per saperne di più sugli arricchimenti, consultare questo articolo.
- domain – dominio del sito web.
- email_1 – la prima e-mail associata a quel luogo.
- email_2 – la seconda e-mail rinvenuta in relazione a quel luogo.
- email_3 – la terza e-mail rinvenuta in relazione a quel luogo.
- Facebook – link alla pagina Facebook.
- Instagram – link alla pagina Instagram.
- Twitter – link alla pagina Twitter.
- Linkedin – link alla pagina LinkedIn.
- Youtube – link alla pagina di YouTube.
- phone_1 – il primo telefono trovato sul sito web.
- phone_2 – secondo telefono trovato sul sito web.
- phone_3 – terzo telefono trovato sul sito web.
- website_title – titolo del sito web (meta tag).
- website_generator – la piattaforma su cui è basato il sito web (WordPress, ecc.).
- website_description – descrizione del sito web (meta tag).
- website_keywords – parole chiave del sito web (meta tag).
- website_has_fb_pixel – indica se è stato rilevato il pixel di Facebook.
- il_sito_web_dispone_di_gtm – indica se è stato individuato il codice di Google Tag Manager.
API Docs
Utilizzate i dati della vostra applicazione. Consultate il sito API Docs per vedere esempi di codice.
Video tutorial
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Domande frequenti
Domande e risposte più frequenti
Lo scraping, la raccolta o l'estrazione di Google Maps è un processo per ottenere tutte le informazioni sui luoghi (nome, indirizzo, coordinate, sito, telefono, orario di apertura, ecc.) dal sito di Google Maps. Automatizza l'esportazione manuale dei dati.
Lo scraping e l'estrazione di dati pubblici sono protetti dal Primo Emendamento della Costituzione degli Stati Uniti.
- Accedere a Google Maps scraper.
- Seleziona le categorie che desideri estrarre.
- Seleziona le località dal menu a discesa.
- Seleziona la lingua e controlla altri parametri avanzati.
- Fai clic su "Estrarre i dati".
I dati di Google Maps possono essere utilizzati in molti campi. Il caso più comune è la ricerca di nuovi clienti per la tua azienda o l'utilizzo dei dati per l'intelligenza artificiale e la machine learning. Anche i dati di Google Places possono essere una fonte per creare la tua applicazione.
Sì. È possibile utilizzare Emails & Contacts Scraper insieme a Google Maps scraper per arricchire i dati di Google. A tal fine, selezionare "Emails & Contacts Scraper" nella sezione "Arricchisci con altri servizi" della pagina Google Maps Scraper.
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No. Tutte le attività di scraping avvengono sui server Outscraper, garantendo che il tuo indirizzo IP non venga utilizzato per lo scraping dei dati. Puoi spegnere il computer: l'attività di scraping continuerà comunque a essere eseguita.
dettagli aziendali, informazioni di contatto, recensioni e dati sulla posizione provenienti da Google Maps. Progettato per garantire la massima efficienza, questo strumento automatizzato di scraping di Google Maps assicura un’estrazione dei dati rapida e accurata, rendendolo la scelta ideale per le aziende che desiderano potenziare le proprie attività di data mining locale e di business intelligence.
Utilizza lo scraper per l’API di Google Maps per raccogliere elenchi completi di attività commerciali, punti di interesse (POI) e altri dati fondamentali. Che tu debba estrarre dati in massa o effettuare estrazioni mirate, questo software garantisce risultati precisi in ogni occasione. Ideale per professionisti del marketing digitale, analisti di dati e ricercatori, il nostro Google Maps Scraper semplifica il processo di raccolta dati, fornendoti informazioni utili per orientare le tue strategie.
Grazie a funzionalità quali l’estrazione di dati in blocco, lo scraping automatizzato e un’interfaccia online intuitiva, il servizio di scraping dei dati di Google Maps si distingue come una soluzione affidabile per le vostre esigenze in materia di dati. Inizia oggi stesso a utilizzare Google Maps Data Scraper e trasforma il modo in cui raccogli e analizzi le informazioni sulle attività commerciali locali. Migliora le tue decisioni basate sui dati e ottieni un vantaggio competitivo grazie a questo potente strumento di scraping. Provalo subito e scopri quanto sia facile estrarre dati da Google Maps senza intoppi con Outscraper.