Daftar Isi
Mengapa Hotel atau Bisnis Lain di Google Maps?
Setiap hotel dengan jutaan pelanggan potensial mendapatkan manfaat dari mencantumkan bisnisnya di Google Maps. Sebagian besar data hotel berasal dari pemilik atau manajer hotel. Sebagian lainnya disediakan oleh pelanggan yang antusias. Hal ini menjadikan Google Places sebagai sumber kebenaran terbaik untuk hotel dan kategori lainnya (misalnya, restoran, bar, pusat perbelanjaan, dll.).
Oke, Google Memang Memilikinya, tetapi Bagaimana Saya Bisa Mendapatkan Datanya?
Hal pertama yang terlintas dalam pikiran bagi mereka yang mengerti apa itu scraping adalah mengikis data. Mengikis, memanen, atau mengekstrak Google Maps adalah proses mendapatkan semua informasi tentang tempat (nama, alamat, koordinat, lokasi, telepon, jam kerja, dll.) dari situs Google Maps. Ini mengotomatiskan ekspor data secara manual dan menghemat banyak waktu untuk tim pemasaran.
4 Cara untuk Mengikis Google Places
Ada beberapa cara untuk memasukkan data ke dalam file CSV atau Excel:
- tulis skrip Anda sendiri;
- gunakan yang resmi Google Places API;
- mempekerjakan seorang pekerja lepas;
- gunakan scraper yang ada, seperti Pengikis Google Maps.
Opsi pertama akan berfungsi jika Anda memiliki pengalaman beberapa tahun di bidang pengikisan dan sumber daya untuk membangun dan memelihara pengikis. Bersiaplah untuk menangani perlindungan Google dengan emulator/proksi/pemecah reCaptcha browser, dll.
Menggunakan resmi Google Places API akan menjadi pilihan yang baik tetapi mungkin mahal untuk tim kecil. Selain itu, lapangannya terbatas, tetapi untungnya, Anda masih bisa mendapatkan beberapa data utama seperti nama, koordinat, alamat, dll.
Mempekerjakan seorang pekerja lepas bisa saja berhasil, meskipun Anda harus menjaga hubungan dengan mereka. Pastikan pekerja lepas tidak menghilang setelah Google memperbarui keamanannya dan Anda ingin memperbaiki programnya.
Menggunakan pengikis awan yang ada seperti Pengikis Google Maps akan menjadi pilihan utama, karena tidak memerlukan keahlian pengembang dan harganya jauh lebih rendah daripada menggunakan API Resmi. Anda bisa mendapatkan hasilnya dalam file CSV/XLSX. Hasilnya berisi berbagai bidang, termasuk nomor telepon, email, tautan sosial, dll.
Tantangan Mengikis Hotel dari Seluruh Penjuru Negeri
Jika Anda membuka kueri seperti "hotel di dekat NYC, NY, Amerika Serikat," Anda hanya akan melihat sekitar 500 tempat untuk pencarian Anda. Karena Google Maps membatasi jumlah hasil untuk satu permintaan pencarian, Anda hanya akan melihat beberapa hotel (kecuali jika kota tersebut memiliki kurang dari 500 hotel).
Oleh karena itu, tantangan untuk mendapatkan semua hasil dari suatu negara adalah membuat daftar kueri yang akan mencari tempat tertentu di beberapa area terbatas.
Pertanyaan Apa yang Anda Butuhkan untuk Mengikis Hotel Dari AS?
Solusinya adalah kombinasi dari berbagai kategori (Hotel, Hotel Keluarga, Hotel Mewah, dll.) bersama dengan lokasi yang dibagi menjadi area kecil (lingkungan, kabupaten, dll.), misalnya:
- McDonald's, Albany, New York, Amerika Serikat
- McDonald's, Amherst, New York, Amerika Serikat
Selain itu, Anda dapat menggunakan kode pos untuk membuat kueri yang tepat. Menggunakan pendekatan ini akan memungkinkan Anda untuk menggunakan hanya satu kategori bisnis, misalnya:
- Hotel, 04781, CA, AS
- Hotel, 04783, CA, AS
- Hotel, 04785, CA, AS
- Hotel, 04786, CA, AS
Kategori
Seluruh daftar semua kategori di Google Places dapat ditemukan di sini. Dalam contoh ini, kami menggunakan Pengikis Google Mapsjadi kita tidak perlu menggabungkan kategori dengan lokasi sekarang. Selain itu, karena kita akan menggunakan kode pos, kita cukup menggunakan satu kategori utama saja, yaitu "hotel":
Lokasi
Lokasi yang ideal adalah kode pos dengan nama kota dan negara. Menggunakan kota kecil atau lingkungan juga akan bekerja dengan baik. Jika Anda menggunakan Outscraper, tidak perlu mencari kode pos atau daftar kota. Cukup pilih wilayah yang diperlukan dari dropdown. Anda juga dapat menggunakan file ini untuk mendapatkan semua lokasi dan menggunakannya di dalam aplikasi lain:
Untuk menentukan lokasi secara manual, gunakan kotak centang "lokasi khusus" dan masukkan data dari tabel yang Anda miliki. Pastikan Anda memiliki nama negara di dalam setiap lokasi. Ini akan membantu scraper menemukan tempat terlepas dari alamat IP yang digunakan:
Parameter Lanjutan
Saat menggunakan Pengikis Google Maps Anda dapat memilih bahasa, batas jumlah tempat, dan apakah akan mengekstrak data tambahan dari situs web tempat atau tidak. Pertimbangkan untuk memilih wilayah untuk menghilangkan negara lain yang mungkin muncul dari kota dengan nama yang ambigu.
Anda juga dapat menggunakan "Drop duplicates" agar Anda dapat mengabaikan item duplikat dalam satu tugas (tempat yang sama dari kueri yang berbeda):
Memulai Tugas Pengikisan
Setelah semuanya terlihat benar, klik tombol "Kikis data" dan validasi beberapa kueri dengan membukanya di Google Maps. Pastikan kueri tersebut berfungsi di Google Maps, dan Anda dapat melihat lokasinya.
Jika Anda menjalankan ekstraksi pertama, itu akan meminta Anda untuk memverifikasi akun. Ikuti petunjuk pada halaman pop-up dan klik "Saya telah melakukan tindakan" setelah Anda memverifikasi akun. Saat tugas Anda berjalan, Anda dapat membuka aplikasi halaman tugas untuk memantau kemajuan:
Hasil
Setelah tugas Anda selesai, Anda akan menerima email dengan tautan ke data. File akan tersedia selama 30 hari untuk diunduh. Anda juga dapat mengunduh hasil dari
File hasil berisi bidang-bidang berikut:
- nama - nama tempat di Google Maps.
- lokasi - situs web tempat tersebut.
- Tipe - jenis tempat di mana ia ditemukan (bisa berupa elemen apa pun dari subtipe).
- subtipe - semua jenis tempat.
- kategori - jenis utama dari tempat tersebut (terkadang mungkin dalam bahasa lokal).
- telepon - nomor telepon tempat.
- Alamat lengkap - alamat lengkap lokasi tempat tersebut.
- wilayah - wilayah dari lokasi tempat tersebut.
- jalan - jalan dari lokasi tempat tersebut.
- kota - kota dari lokasi tempat tersebut.
- kode Pos - kode pos dari lokasi tempat tersebut.
- negara - keadaan lokasi tempat tersebut.
- kami_negara - status lokasi tempat (akan dihapus di versi mendatang).
- negara - negara dari lokasi tempat tersebut.
- Kode negara - kode negara dari lokasi tempat tersebut.
- Garis Lintang - garis lintang dari lokasi tempat tersebut.
- garis bujur - garis bujur dari lokasi tempat tersebut.
- zona waktu - zona waktu dari lokasi tempat tersebut.
- plus_code - kode lokasi plus atau kode lokasi terbuka (hanya berfungsi untuk pencarian individual, mis: "Hotel Colombo Berat," "0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8").
- peringkat - peringkat tempat tersebut.
- ulasan - jumlah ulasan
- ulasan_link - tautan ke ulasan tempat tersebut.
- ulasan_per_skor - Objek JSON dengan ulasan per skor.
- photos_count - jumlah foto dari tempat tersebut.
- foto - tautan gambar tempat tersebut.
- street_view - tautan gambar dari tampilan jalan tempat tersebut.
- jam kerja - Objek JSON dengan jam kerja tempat tersebut.
- format_jam_kerja_lama - jam kerja tempat tersebut.
- popular_times - waktu populer dari suatu tempat (hanya berfungsi untuk pencarian individual, mis: "Hotel Colombo Berat," "0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8").
- status_bisnis - status bisnis saat ini.
- tentang - informasi tambahan tentang tempat tersebut (mis. Mengidentifikasi sebagai tempat yang dimiliki oleh perempuan, ramah LGBTQ+).
- deskripsi - deskripsi tempat.
- jangkauan - kisaran harga tempat tersebut.
- posting - Objek JSON dengan tulisan dari tempat tersebut (hanya berfungsi untuk beberapa tempat).
- diverifikasi - mengindikasikan apakah tempat tersebut telah diklaim.
- pemilik_id - pengenal unik dari pemilik tempat.
- pemilik_judul - judul halaman profil pemilik.
- pemilik_link - tautan ke profil pemilik di Google Maps.
- reservation_links - tautan untuk melakukan reservasi.
- booking_appointment_link - tautan untuk membuat janji temu.
- menu_link - tautan ke menu.
- order_links - tautan untuk melakukan pemesanan.
- lokasi_link - tautan ke tempat tersebut di Google Maps.
- tempat_id - pengenal unik tempat tersebut (Google mungkin memperbaruinya beberapa kali per tahun).
- google_id - pengidentifikasi unik dari tempat tersebut, juga dikenal sebagai Feature ID (Google mungkin memperbaruinya beberapa kali dalam setahun).
- cid - ID multi-platform untuk daftar di ekosistem Google.
- ulasan_id - pengenal unik dari ulasan tempat tersebut.
Video Tutorial
FAQ
Pertanyaan dan jawaban paling sering
Mudah dan cepat untuk mengekstrak data bisnis dengan Outscraper Google Maps Data Scraper. Cukup pilih kategori, pilih lokasi, atur parameter, dan mulai tugas. Setelah tugas selesai, unduh file hasilnya.
Tidak ada alamat email bisnis yang biasanya terdaftar sebagai publik di Google Maps. Google tidak menyediakan data ini. Namun ada cara lain yang bisa dilakukan untuk menemukan alamat email perusahaan. Caranya adalah dengan mengunjungi situs web bisnis di profil Google Maps dan menemukan alamat email dari halaman hubungi kami. Jika Anda merasa kesulitan untuk melakukan hal ini satu per satu, ada solusi untuk Anda. Pengikis Data Google Maps Outscraper. Dengan layanan pengikisan ini, Outscraper mengekstrak data Google Maps dari bisnis dalam kategori dan lokasi yang dipilih dan mengumpulkan alamat email mereka.
Google Maps menunjukkan hotel-hotel di area yang dipilih dan juga memungkinkan Anda untuk memesan. Aplikasi ini menawarkan banyak data tentang hotel. Layanan yang ditawarkan oleh hotel, harga, fasilitas hotel, ulasan pelanggan, dan banyak lagi. Jika Anda ingin mengunduh daftar hotel di Google Maps, Outscraper Google Maps Data Scraper dapat digunakan.
0 Komentar