4 cara untuk mengikis hotel atau bisnis lain dari Google Maps

Mengapa hotel atau bisnis lain di Google Maps?

Setiap hotel mendapat manfaat dari mencantumkan bisnisnya di Google Maps, dengan jutaan calon pelanggan. Sebagian besar data hotel berasal dari pemilik atau pengelola hotel. Bagian lain dipasok oleh pelanggan yang antusias. Ini menjadikan Google Places sebagai sumber kebenaran terbaik untuk hotel dan kategori lainnya (mis. restoran, bar, pusat perbelanjaan, dll.).

Oke, Google memang memilikinya, tetapi bagaimana saya bisa mendapatkan datanya?

Hal pertama yang terlintas dalam pikiran bagi mereka yang mengerti apa itu scraping adalah mengikis data. Google Map menggores, memanen, atau mengekstrak adalah proses mendapatkan semua informasi tentang tempat (nama, alamat, koordinat, situs, telepon, jam kerja, dll) dari situs Google Maps. Ini mengotomatiskan ekspor data secara manual dan menghemat banyak waktu untuk tim pemasaran.

4 cara untuk mengikis tempat Google

Ada beberapa cara untuk memasukkan data ke dalam file CSV/excel:

• tulis skrip Anda sendiri;
• gunakan resmi Google Places API;
• menyewa seorang freelancer;
• gunakan scraper yang ada, seperti Pengikis Google Maps.

Opsi pertama akan berfungsi jika Anda memiliki pengalaman beberapa tahun di bidang pengikisan dan sumber daya untuk membangun dan memelihara pengikis. Bersiaplah untuk menangani perlindungan Google dengan emulator/proksi/pemecah reCaptcha browser, dll.

Menggunakan resmi Google Places API akan menjadi pilihan yang baik tetapi mungkin mahal untuk tim kecil. Apalagi bidangnya terbatas, tapi untungnya, Anda masih bisa mendapatkan beberapa data utama seperti nama, koordinat, alamat, dll.

Mempekerjakan seorang freelancer dapat berhasil, meskipun Anda harus menjaga hubungan dengan mereka. Pastikan freelancer tidak hilang setelah Google memperbarui keamanannya dan Anda ingin memperbaiki programnya.

Menggunakan pengikis awan yang ada seperti Pengikis Google Maps akan menjadi pilihan utama, karena tidak memerlukan keterampilan pengembang dan harga yang jauh lebih rendah daripada menggunakan API Resmi. Anda bisa mendapatkan hasilnya ke dalam file CSV/excel. Hasilnya berisi berbagai bidang, termasuk nomor telepon, email, tautan sosial, dll.

Tantangan menggores hotel dari seluruh negeri

Jika Anda membuka kueri seperti "hotel dekat NYC, NY, AS" Anda hanya akan melihat sekitar 500 tempat untuk pencarian Anda. Karena Google Maps membatasi jumlah hasil untuk satu kueri penelusuran, Anda tidak akan melihat semua hotel (kecuali kota dengan kurang dari 500 hotel).

Oleh karena itu, tantangan untuk mendapatkan semua hasil dari suatu negara adalah membuat daftar kueri yang akan mencari tempat tertentu di beberapa area terbatas.

Pertanyaan apa yang Anda perlukan untuk mengikis hotel dari AS?

Solusinya adalah kombinasi dari berbagai kategori (Hotel, Hotel Keluarga, Hotel Mewah, dll.) bersama dengan lokasi yang dibagi menjadi area kecil (lingkungan, kabupaten, dll.), misalnya:

• McDonald's, Albany, New York, Amerika Serikat
• McDonald's, Amherst, New York, Amerika Serikat

Selain itu, Anda dapat menggunakan kode pos untuk membuat kueri yang tepat. Menggunakan pendekatan ini akan memungkinkan Anda untuk menggunakan hanya satu kategori bisnis, misalnya:

• Hotel, 04781, CA, AS
• Hotel, 04783, CA, AS
• Hotel, 04785, CA, AS
• Hotel, 04786, CA, AS

Kategori

Seluruh daftar semua kategori dari Google Places dapat ditemukan di sini. Dalam contoh ini, kami menggunakan Pengikis Google Maps, jadi kita tidak perlu menggabungkan kategori dengan lokasi sekarang. Selain itu, karena kita akan menggunakan kode pos, cukup menggunakan hanya satu kategori utama "hotel":

Lokasi

Lokasi yang ideal adalah kode pos dengan nama kota dan negara. Menggunakan kota kecil atau lingkungan juga akan bekerja dengan baik. Jika Anda menggunakan Outscraper, tidak perlu mencari kode pos atau daftar kota. Cukup pilih wilayah yang diperlukan dari dropdown. Anda juga dapat menggunakan file ini untuk mendapatkan semua lokasi dan menggunakannya di dalam aplikasi lain:

Untuk menentukan lokasi secara manual, gunakan kotak centang "lokasi khusus" dan masukkan data dari tabel apa pun yang Anda miliki. Pastikan Anda memiliki nama negara di dalam setiap lokasi. Ini akan membantu scraper menemukan tempat terlepas dari alamat IP yang digunakannya:

Parameter lanjutan

Saat menggunakan Pengikis Google Maps Anda dapat memilih bahasa, batas total tempat, dan apakah akan mengekstrak data tambahan dari situs web tempat atau tidak. Jangan lupa untuk memilih wilayah untuk menghilangkan negara lain yang mungkin muncul dari kota dengan nama yang ambigu.

Anda juga mungkin ingin menggunakan "Lepaskan duplikat" sehingga Anda akan mengabaikan item duplikat di dalam satu tugas (tempat yang sama dari kueri yang berbeda):

Memulai tugas menggores

Setelah semuanya terlihat benar, klik tombol "Mengikis data" dan memvalidasi beberapa kueri dengan membukanya di Google Maps. Pastikan kueri berfungsi di Google Maps dan Anda dapat melihat lokasinya.

Jika Anda menjalankan ekstraksi pertama, itu akan meminta Anda untuk memverifikasi akun. Ikuti petunjuk pada halaman pop-up dan klik "Saya telah melakukan tindakan" setelah Anda memverifikasi akun. Saat tugas Anda berjalan, Anda dapat membuka halaman tugas untuk memantau kemajuan:

Hasil

Setelah tugas Anda selesai, Anda akan menerima email dengan tautan ke data. File akan tersedia selama 30 hari untuk diunduh. Anda juga dapat mengunduh hasil dari halaman tugas. File hasil berisi bidang-bidang berikut:

• nama
• lokasi
• Tipe
• subtipe
• telepon
• Alamat lengkap
• wilayah
• jalan
• kota
• kode Pos
• negara
• kami_negara
• negara
• Kode negara
• Garis Lintang
• garis bujur
• zona waktu
• plus_code
• peringkat
• ulasan
• ulasan_link
• ulasan_per_skor
• photos_count
• foto
• jam kerja
• format_jam_kerja_lama
• status_bisnis
• tentang
• jangkauan
• posting
• diverifikasi
• pemilik_id
• pemilik_judul
• pemilik_link
• pemesanan_tabel_tautan
• booking_appointment_link
• lokasi_link
• tempat_id
• google_id
• ulasan_id
• surel
• email2
• Indonesia
• terhubung
• facebook
• Instagram
• google_plus
• skype
• telegram
• situs_generator
• Judul situs
• Deskripsi situs
• site_keywords

Video tutorial cara mengikis Google Maps menggunakan aplikasi cloud Outscraper