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Prospección basada en señales Ayuda a las agencias y a los equipos de ventas a identificar empresas que merece la pena analizar en función de su perfil de cliente ideal (ICP) y de datos empresariales relevantes. El reto consiste en convertir esa información en una lista de clientes potenciales con razones claras para priorizar cada empresa.
Para los equipos que trabajan con largas listas de clientes potenciales, encontrar empresas es solo el primer paso. Revisar los datos de las empresas, comprobar las opiniones de los clientes y documentar los indicios útiles puede llevar tiempo, sobre todo cuando la información está repartida en varios registros.
Con Outscraper, los equipos pueden utilizar Catálogo de empresas predefinido Señales empresariales filtros para encontrar clientes potenciales o recopilar datos de empresas mediante Google Maps Scraper. A continuación, pueden consultar las opiniones de los clientes cuando sea necesario, recopilar pruebas justificativas y organizar los clientes potenciales cualificados en una hoja de cálculo o en un CRM.
Respuesta rápida: Cómo crear un flujo de trabajo de prospección basado en señales
- Define las empresas a las que te diriges y los datos necesarios para evaluarlas.
- Establece los criterios de señalización pertinentes para tus servicios y el ICP.
- Utiliza los filtros de señales del catálogo empresarial Outscraper o la herramienta Google Maps Scraper para encontrar empresas que se ajusten a tus criterios.
- Revisa los datos de la empresa y los comentarios de los clientes en busca de pruebas pertinentes.
- Documenta tus conclusiones y asigna prioridades a los clientes potenciales en una hoja de cálculo o en un sistema de gestión de relaciones con los clientes (CRM).
- Prepara la lista de clientes potenciales revisada para la campaña de captación.
Utiliza el rastreador de Google Maps de Outscraper para recopilar datos de empresas e información de contacto con el fin de investigar y evaluar a clientes potenciales.
Lo que necesitas antes de crear un flujo de trabajo de prospección basado en señales
Antes de recopilar datos empresariales, decide qué objetivos debe cumplir tu lista de clientes potenciales. Las empresas a las que te diriges, los servicios que ofreces y la información disponible para su análisis determinarán cómo organizar el flujo de trabajo.
Si necesitas ayuda para entender qué actividades empresariales y cambios pueden indicar oportunidades de captación de clientes, consulta nuestro artículo sobre Señales de compra B2B para la captación de clientes potenciales.
Por ejemplo, una agencia de gestión de la reputación podría investigar clínicas dentales en una ciudad concreta. En lugar de ponerse en contacto con todas las clínicas, la agencia quiere identificar aquellas empresas cuyas opiniones de los clientes merezcan un análisis más detallado.
Define el objetivo de tu lista de clientes potenciales
Empieza por el servicio que tu agencia tiene previsto ofrecer y por las empresas que más probablemente lo necesiten.
A agencia de SEO local podría buscar empresas cuya información en línea esté incompleta, mientras que una agencia de gestión de la reputación podría revisar las valoraciones y los comentarios de los clientes.
El objetivo debe ser lo suficientemente específico como para orientar tu investigación. En el ejemplo de la clínica dental, la agencia quiere una lista de clínicas que se ajusten a su mercado objetivo, junto con datos que ayuden a determinar qué empresas requieren una evaluación más detallada.
Identifica la información empresarial que necesitas
Una vez que sepas cuál es el objetivo, determina qué datos de la empresa son necesarios para tu investigación.
Outscraper's El Scraping de Google Maps puede proporcionar información comercial, como categorías, ubicaciones, valoraciones, número de reseñas y sitios web. Para las campañas que requieran opiniones de clientes individuales, se puede utilizar Google Maps Reviews Scraper para recopilar información adicional sobre las reseñas.
Separa la información recopilada de las observaciones propias de tu agencia. Las valoraciones de las empresas y el número de reseñas son datos de origen, mientras que las notas sobre quejas recurrentes, la idoneidad de los clientes potenciales y la prioridad de investigación son decisiones tomadas durante la fase de selección.
Esta distinción facilita la elaboración de una lista de clientes potenciales en la que se explique por qué se ha seleccionado cada empresa.
Configura tu ICP y los criterios de señal para la recopilación de datos
Los datos empresariales que necesitas dependen de las empresas a las que te dirijas y de los servicios que ofrezcas. Una agencia de gestión de la reputación puede centrarse en las valoraciones y los comentarios de los clientes, mientras que una agencia de diseño web puede buscar empresas que no tengan página web.
Antes de iniciar una búsqueda en Outscraper, define el mercado objetivo, identifica la información que necesitas y decide cómo vas a revisar los registros recopilados.
Define tu categoría de negocio y tu ubicación objetivo
Empieza por una categoría empresarial concreta y una zona geográfica determinada.
Por ejemplo, una agencia de gestión de la reputación podría centrarse en clínicas dentales de Chicago, Illinois. Esto le permite a la agencia disponer de un grupo concreto de empresas sobre las que investigar, en lugar de recopilar datos de empresas no relacionadas de distintos sectores.
Ten en cuenta las características que determinan si una empresa debe figurar en tu lista de clientes potenciales, como su categoría, su ubicación y su relevancia para tus servicios.
Estos criterios constituyen el punto de partida para tu búsqueda con Google Maps Scraper.
Elige los datos empresariales que necesitas revisar
Selecciona los campos de datos que te ayudarán a evaluar las empresas de tu mercado objetivo. En una campaña de gestión de la reputación, el conjunto de datos inicial podría incluir nombres de empresas, categorías, ubicaciones, valoraciones, número de opiniones y sitios web.
Las valoraciones y el número de opiniones pueden ayudar a identificar negocios sobre los que investigar más a fondo. Sin embargo, para comprender lo que dicen los clientes es necesario examinar cada opinión por separado.
Si tu campaña se basa en quejas recientes o en problemas recurrentes con el servicio, plantéate utilizar Google Maps Reviews Scraper como un paso adicional en tu investigación.
Por otra parte, Outscraper’s Catálogo empresarial te permite acotar la búsqueda utilizando los filtros predefinidos de Business Signals, entre los que se incluyen «Baja valoración», «Sin página web» y «Empresa sin reclamar». Estos filtros ayudan a identificar empresas para su posterior selección sin necesidad de comprobar manualmente cada registro del conjunto de datos inicial.
El siguiente ejemplo muestra cómo una agencia podría preparar su campaña antes de seleccionar y recopilar los registros empresariales.
| Entorno de la campaña | Ejemplo |
|---|---|
| Servicios de agencia | Gestión de la reputación |
| Empresas destinatarias | Clínicas dentales |
| Ubicación de destino | Chicago, Illinois |
| Datos empresariales iniciales | Categoría, ubicación, valoración, número de opiniones, página web |
| Investigación adicional sobre revisiones | Fechas de revisión, valoraciones y motivos de las reclamaciones |
| Resultado esperado | Una lista de clientes potenciales revisada, con pruebas justificativas y notas de calificación |
Utiliza el Catálogo de empresas Outscraper para buscar empresas por categoría y ubicación; a continuación, filtra los resultados con los filtros predefinidos de «Business Signals», como «Baja valoración», «Sin página web» y «Empresa sin reclamar».
Configurar las reglas iniciales de calificación de clientes potenciales
Decide cómo vas a determinar qué empresas de la lista merecen un análisis más detallado.
En el caso de una agencia de gestión de la reputación, algunas preguntas útiles podrían ser:
- ¿Se ajusta el negocio a la categoría y la ubicación seleccionadas?
- ¿Su calificación está por debajo del umbral de revisión establecido por la agencia?
- ¿Las opiniones negativas son recientes o forman parte de un patrón recurrente?
- ¿Existen pruebas suficientes que justifiquen una mayor cualificación?
Las normas iniciales deben ser sencillas. Por ejemplo, la agencia podría señalar a las empresas que se sitúen por debajo de un umbral de calificación determinado para someterlas a un examen más detallado y, a continuación, revisar los comentarios recientes de sus clientes antes de asignarles una prioridad.
Estos criterios ayudan a organizar el proceso de investigación, pero no confirman que una empresa necesite los servicios de la agencia ni que tenga intención de contratarlos.
Para ver otro ejemplo sobre cómo utilizar las valoraciones de las empresas, el número de reseñas y el ajuste al mercado, consulta cómo seleccionar clientes potenciales locales utilizando los datos de Google Maps.
Al finalizar esta fase, la agencia debería tener definido un mercado objetivo, una lista de campos de datos que recopilar y unas normas básicas para analizar los resultados.
Crear un flujo de trabajo de prospección basado en señales en Outscraper
Una vez definidos el mercado objetivo, la información empresarial necesaria y las normas de selección, puedes empezar a recopilar y revisar los expedientes empresariales.
Este flujo de trabajo utiliza principalmente el «Google Maps Scraper» de Outscraper para recopilar datos de empresas, mientras que el «Google Maps Reviews Scraper» aporta comentarios adicionales de los clientes cuando es necesario. Como alternativa, puedes utilizar los filtros predefinidos de «Business Signals» de Business Catalog, como «Baja valoración», «Sin página web» y «Empresa no reclamada», para reducir tu lista inicial de clientes potenciales.
Los seis pasos siguientes toman como ejemplo una agencia de gestión de la reputación especializada en clínicas dentales de Chicago, Illinois.
Paso 1: Recopilar empresas objetivo con el rastreador de Google Maps
Utiliza Outscraper’s El Scraping de Google Maps para recopilar negocios que se ajusten a tu categoría y ubicación de destino. Para esta campaña, busca clínicas dentales en Chicago, Illinois.
En el caso de las zonas densamente pobladas, el Utiliza los códigos postales Esta opción permite organizar las búsquedas en áreas geográficas más pequeñas. Activar Eliminar duplicados para eliminar los registros de empresas que se repiten dentro de una misma tarea, especialmente cuando las búsquedas por código postal se solapan. Consulta el Guía para la recopilación de códigos postales para obtener más información.
Exporta los datos disponibles de las empresas, incluidos los nombres, las direcciones, las valoraciones, el número de reseñas, las páginas web y los números de teléfono, para su posterior selección.
Alternativa: Encontrar clientes potenciales mediante señales de catálogos empresariales
También puedes utilizar Catálogo comercial de Outscraper para encontrar clientes potenciales utilizando los filtros predefinidos de Business Signals. Selecciona tu categoría empresarial y tu ubicación y, a continuación, elige un filtro como, por ejemplo, Valoración baja en la sección «Filtros avanzados».
Para la campaña de la clínica dental de Chicago, la agencia puede utilizar este filtro para reducir su lista de clientes potenciales antes de descargar los registros que cumplan los criterios para una selección más detallada.
For a comparison of Business Signals with traditional lead-list criteria, read Business Signals vs. Traditional Lead Lists.
Ejemplo de configuración de un rastreador de Google Maps para recopilar datos de clínicas dentales en Chicago.
Paso 2: Revisar y preparar la documentación de la empresa
Una vez finalizada la extracción, revisa los registros empresariales recopilados antes de evaluar cada señal por separado.
Comprueba si las empresas se ajustan a tu categoría y ubicación objetivo. En el caso de la campaña de la clínica dental en Chicago, Illinois, esto significa excluir las empresas que no tengan relación con el tema y los registros que se encuentren fuera del área geográfica seleccionada.
Busca valoraciones que falten, datos de la empresa incompletos u otra información que pueda requerir una investigación adicional. Si combinas archivos procedentes de tareas de extracción distintas, comprueba también si hay duplicados entre esos archivos.
Ten a mano los identificadores de la empresa, como por ejemplo: ID de Google Places, para que puedas asociar cada empresa con datos adicionales de reseñas en el siguiente paso.
Paso 3: Analiza las opiniones de los clientes cuando sea necesario
Las valoraciones de las empresas y el número de opiniones pueden ayudar a identificar las clínicas dentales que merece la pena evaluar, pero no explican qué experiencia han tenido los clientes ni si las quejas son recientes.
Para las empresas que requieran un análisis más detallado, utilice Outscraper’s El Scraping de reseñas de Google Maps recopilar opiniones individuales, incluyendo el texto de las opiniones disponibles, las valoraciones y las fechas.
Si eres nuevo en la extracción de opiniones individuales de clientes, sigue nuestras Guía paso a paso para extraer reseñas de Google Maps para obtener instrucciones detalladas sobre cómo configurar y ejecutar una extracción de revisiones.
Por ejemplo, una agencia de gestión de la reputación que investigue clínicas dentales en Chicago podría analizar las opiniones en las que se mencionen retrasos en las citas, problemas de comunicación o cuestiones relacionadas con la facturación. Comparar las fechas de las opiniones y los problemas recurrentes puede ayudar a la agencia a decidir qué empresas requieren una evaluación más detallada.
Céntrate en los datos relacionados con los servicios que ofrece tu agencia. Una reseña negativa por sí sola no confirma que una clínica necesite apoyo en la gestión de la reputación ni que esté interesada en contratarlo.
Anota las observaciones útiles para el siguiente paso, en el que organizarás las pruebas que respaldan cada cliente potencial.
Utiliza el rastreador de reseñas de Google Maps de Outscraper para recopilar opiniones de clientes, identificar quejas recurrentes y recabar pruebas que respalden la calificación de clientes potenciales.
Paso 4: Recopilar pruebas de las señales de cada empresa
Tras analizar los datos de la empresa y los comentarios de los clientes, anota las observaciones que puedan influir en la calificación de cada cliente potencial.
En el caso de la campaña de una clínica dental en Chicago, Illinois, una agencia de gestión de la reputación podría detectar quejas recurrentes sobre la concertación de citas, la comunicación o la facturación. En lugar de basarse únicamente en la valoración general del negocio, el equipo puede documentar los problemas concretos mencionados en las opiniones de los clientes.
Organiza los resultados en una hoja de cálculo o en un CRM. Junto a los datos empresariales recopilados a través de Outscraper, añade campos como:
- Señal observada: El problema o la característica empresarial identificada durante la investigación.
- Pruebas que lo respaldan: Una breve descripción de las conclusiones pertinentes de la revisión o de la información empresarial.
- Fecha de la prueba: La fecha correspondiente a la revisión u observación.
- Notas sobre la titulación: Por qué este hallazgo puede ser relevante para los servicios de la agencia.
- Estado de la investigación: Si es necesario analizar más a fondo la propuesta antes de establecer su prioridad.
| Negocio | Señal observada | Pruebas que lo respaldan | Estado de la investigación |
|---|---|---|---|
| Clínica dental A | Retrasos en las citas | Varias opiniones recientes mencionan largos tiempos de espera | Más información |
| Clínica dental B | Problemas de comunicación | Varias reseñas mencionan consultas sin respuesta | Más información |
| Clínica dental C | No se ha identificado ningún problema claro | Escasa retroalimentación reciente de los clientes | Más información |
Solo a modo de ejemplo: clínicas dentales ficticias y observaciones registradas por la agencia. Outscraper no asigna automáticamente los estados de investigación.
Por ejemplo, si varias opiniones recientes mencionan largos tiempos de espera para conseguir cita en una clínica dental, anota el patrón de las quejas y las fechas de las opiniones que las respaldan.
Mantén estas observaciones separadas de los datos originales recopilados a través de Outscraper. La agencia es responsable de interpretar las pruebas y de documentar sus decisiones sobre la idoneidad.
Los registros completados proporcionarán la información necesaria para establecer las prioridades de los clientes potenciales en el siguiente paso.
Paso 5: Establecer las prioridades iniciales de los clientes potenciales
Utiliza los datos recopilados en el paso 4 para decidir a qué empresas debes prestar atención en primer lugar. En esta fase, céntrate en determinar si cada clínica dental se ajusta a tu mercado objetivo y si dispone de suficiente información relevante como para justificar un análisis más detallado.
Para la campaña de la clínica dental de Chicago, una agencia de gestión de la reputación puede clasificar a las empresas en tres categorías:
- Lo primero es investigar: La clínica cumple con el ICP y cuenta con comentarios de los clientes que merecen un análisis más detallado.
- Más información: La clínica cumple con el ICP, pero la evidencia disponible es limitada o debe verificarse.
- Excluir: La clínica no cumple los criterios de la campaña o no guarda relación con los servicios que se ofrecen.
Añade la prioridad inicial o la decisión de investigación a tu hoja de cálculo de trabajo o al CRM. Incluye una breve explicación para que los demás miembros del equipo entiendan por qué se ha clasificado esa actividad en esa categoría.
Estas decisiones las toma tu equipo basándose en la información recopilada. Outscraper proporciona los datos empresariales y de revisión subyacentes; no asigna automáticamente estas prioridades de investigación.
En la siguiente sección se explica cómo aplicar los mismos criterios de forma coherente a toda la lista de clientes potenciales.
Paso 6: Preparar la lista de clientes potenciales para la campaña de captación
Una vez asignadas las prioridades iniciales, organiza los registros empresariales revisados en una lista que tu equipo pueda utilizar para preparar las actividades de divulgación.
Para la campaña de la clínica dental en Chicago, Illinois, conserva la información empresarial relevante recopilada a través de Outscraper, como nombres de empresas, direcciones, páginas web, números de teléfono y datos de contacto disponibles.
En tu hoja de cálculo de trabajo o en el CRM, conserva la documentación justificativa, las notas de evaluación y las prioridades de investigación añadidas durante los pasos 4 y 5. Estos campos adicionales ayudan a tu equipo a comprender por qué se ha preseleccionado cada empresa y qué información aún debe verificarse.
Antes de pasar a un cliente potencial a la fase de contacto, comprueba que la empresa siga cumpliendo los criterios de tu campaña y que el servicio propuesto guarde relación con los resultados obtenidos. Las quejas recientes de los clientes pueden justificar una investigación más exhaustiva, pero no indican necesariamente que una empresa esté buscando contratar a una agencia.
Los equipos que tengan previsto vincular los datos de clientes potenciales con otras herramientas pueden consultar cómo hacerlo Crea un flujo de trabajo para la generación de clientes potenciales con Outscraper y n8n.
La lista definitiva debe incluir empresas que se ajusten a tu mercado objetivo, pruebas documentadas que respalden su idoneidad y una acción clara a seguir para cada cliente potencial.
Utiliza Outscraper’s Raspador web universal basado en inteligencia artificial para recopilar los campos que necesitas de las páginas web y devolverlos como datos estructurados.
Comprobar y aplicar las decisiones sobre la calificación de los clientes potenciales
Una vez elaborada la lista de clientes potenciales, revisa las decisiones de selección antes de utilizarla para la campaña de captación. El objetivo es garantizar que las empresas similares se evalúen de forma coherente y que cada cliente potencial preseleccionado cuente con pruebas que lo respalden.
Para la campaña de la clínica dental de Chicago, la agencia puede comparar los comentarios de los clientes registrados, los datos de la empresa disponibles y las notas de investigación antes de cerrar su lista de finalistas.
Comparar los datos de los distintos registros empresariales
Empieza por las observaciones registradas durante el proceso de trabajo de seis pasos. Comprueba si las pruebas que las respaldan son lo suficientemente específicas como para explicar por qué se seleccionó cada empresa.
Por ejemplo, puede darse el caso de que dos clínicas dentales tengan ambas valoraciones por debajo del umbral recomendado por la agencia. Sin embargo, una de ellas puede tener varias quejas recientes sobre retrasos en las citas, mientras que la otra solo cuenta con un pequeño número de opiniones antiguas.
En lugar de considerar que ambas clínicas tienen la misma relevancia, compara los datos disponibles y señala qué conclusiones requieren una verificación más exhaustiva.
Comprueba también que los negocios sigan ajustándose a la categoría, la ubicación y los requisitos de servicio que hayas seleccionado.
Comprueba si se financia cada una de las prioridades de investigación
Revisa las decisiones iniciales relativas a la investigación tomadas en el paso 5 y comprueba que se ajusten a las mismas normas de admisibilidad.
Una empresa destacada Lo primero es investigar debería contar con pruebas que respalden los servicios de la agencia. Una empresa marcada Más información Es posible que se necesite más información antes de que el equipo pueda tomar una decisión.
Utiliza las siguientes preguntas para comprobar cada registro:
- ¿Se ajusta el negocio a la categoría y la ubicación objetivo de la campaña?
- ¿El problema observado está respaldado por información empresarial real o por opiniones de clientes?
- ¿Son las pruebas lo suficientemente recientes como para ser relevantes?
- ¿Hay algún detalle importante que falte o que no esté claro?
- ¿Se ajusta la prioridad de investigación asignada a los datos disponibles?
Si la información no respalda la prioridad asignada, actualiza el registro o márcalo para que se realice una investigación adicional.
Documenta la siguiente acción para cada cliente potencial
Una vez revisadas las prioridades de investigación, establece claramente cuál es el siguiente paso a seguir.
Por ejemplo, una agencia de gestión de la reputación podría adoptar el siguiente enfoque:
| Decisión sobre la investigación | Próxima acción |
|---|---|
| Lo primero es investigar | Consulta las opiniones recientes de los clientes y prepárate para la investigación de mercado |
| Más información | Comprueba si falta alguna información o consulta otras opiniones |
| Excluir | Remove the business from the active campaign list |
Record the action alongside the supporting evidence in the spreadsheet or CRM.
The next action should follow from the research findings. A clinic with repeated complaints may deserve closer examination, but the agency should not assume those complaints mean the business is actively seeking a service provider.
Resolve Common Qualification Issues
Before using the shortlist, check for problems that may affect prospect quality.
Missing business information: A record without a rating or website may still be relevant. Mark the missing information rather than automatically excluding the business.
Outdated review evidence: Older customer feedback may not reflect the business’s current situation. Check the available dates before treating an issue as recent.
Conflicting observations: A business may have a low overall rating but more positive recent reviews. Record both findings rather than relying on one indicator.
Unsupported priority decisions: If the evidence does not explain why a business was selected, return the record for further review.
Repeated business records: If records were collected through multiple extraction tasks, check the combined list for duplicates before finalizing it.
Addressing these issues helps the team maintain a prospect list with clearer evidence, consistent qualification decisions, and fewer unnecessary research tasks.
From business data extraction to contact enrichment and customer review collection, Outscraper provides tools to support your prospect research and lead generation tasks.
Review and Improve Your Signal-Based Prospecting Workflow
Completing a prospect list is only one part of the process. Agencies also need to know whether their targeting criteria are producing useful business records without requiring too much manual research.
For the dental clinic campaign in Chicago, Illinois, the team can review the results of each prospecting batch and use those findings to improve its next search
Track Which Signals Produce Qualified Prospects
Start by reviewing how many collected businesses meet the campaign’s ICP and qualification requirements.
For example, a reputation management agency might compare dental clinics identified through low ratings with those shortlisted after examining recent negative reviews. The agency can then determine which criteria produce more relevant prospects.
Three useful measurements are:
- ICP match rate: The percentage of collected business records that meet the campaign’s target category, location, and other ICP requirements.
- Qualified prospect rate: The percentage of reviewed businesses assigned a Research first status after qualification.
- Manual review time: The amount of time spent examining business records and documenting supporting evidence.
Track these measurements in your spreadsheet or reporting system so you can compare the results of different prospecting batches.
A smaller list with well-documented prospects may be more useful than a larger list that requires extensive manual checking.
Compare Results Across Prospecting Batches
Once you have reviewed multiple batches, compare their results using the same qualification rules.
For example, a reputation management agency might collect dental clinic records from different Chicago ZIP codes. Some areas may produce more businesses that meet the agency’s criteria, while others may require additional review or provide fewer relevant prospects.
Look for differences in qualified prospect rates, the amount of missing information, and the time required to complete the review.
If one batch produces fewer qualified businesses, examine whether the difference comes from the target market, the available data, or the signal criteria being used.
Keep a record of the search location, collection date, and qualification rules for each batch. This will help your team understand why the results differ.
Adjust Your Signal Selection Based on Results
Use findings from previous campaigns to refine your qualification criteria.
If low ratings alone produce a broad list, a reputation management agency could examine recent reviews and repeated customer complaints to identify businesses that warrant closer attention.
When outreach results are available from your CRM or sales system, compare the responses and qualified conversations associated with different research criteria.
These results can help determine which criteria deserve further testing. However, responses should not be treated as proof that a particular signal caused a business to become interested.
Make one or two changes at a time and document them. This makes it easier to compare prospect quality between campaigns.
Final Checklist: Improving Your Signal-Based Prospecting Workflow
Use this checklist to review your results before starting the next prospecting batch.
- Check that collected businesses match your ICP and target location.
- Count how many prospects received a Research first decision.
- Verify that each finding is supported by business data or customer reviews.
- Identify research tasks that require too much manual work.
- Confirm that qualification rules are applied consistently across batches.
- Keep useful signal criteria and adjust those that need improvement.
Usar Outscraper to collect business data, review relevant signals, and prioritize prospects that match your ICP. Build a more focused signal-based prospecting workflow using business information to support your outreach decisions.
Preguntas más frecuentes
Preguntas y respuestas más frecuentes
Google Maps Scraper proporciona datos sobre las empresas, como categorías, ubicaciones, valoraciones, número de reseñas, páginas web e información de contacto disponible. Business Catalog también te permite filtrar empresas utilizando «Business Signals» predefinidos, entre los que se incluyen «Baja valoración», «Sin página web» y «Empresa no reclamada».
Sí. Business Catalog ofrece un punto de partida alternativo cuando se desea buscar empresas utilizando filtros predefinidos de Business Signals. Google Maps Scraper resulta útil para recopilar registros de empresas por categoría y ubicación con el fin de realizar investigaciones posteriores. Ambos métodos pueden integrarse en el mismo flujo de trabajo de calificación de clientes potenciales.
Business Catalog ofrece filtros predefinidos de «Business Signals», pero no determina automáticamente si una empresa está preparada para contratar tus servicios. Tu equipo aún debe analizar la información, comprobar si la empresa se ajusta a tu perfil de cliente ideal (ICP) y establecer las prioridades de investigación.
Puedes comparar registros empresariales recopilados en diferentes fechas utilizando una hoja de cálculo o una base de datos. Anota las fechas de recopilación y los identificadores empresariales correspondientes para poder revisar las diferencias. Outscraper no compara automáticamente los registros ni realiza un seguimiento de los cambios entre tareas de extracción independientes.
Activa la opción «Eliminar duplicados» en Google Maps Scraper para eliminar los registros repetidos dentro de una tarea. Al combinar resultados de tareas o conjuntos de datos distintos, comprueba si hay duplicados utilizando los identificadores de empresa disponibles, como los ID de Google Places.
