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Prospeção baseada em sinais ajuda agências e equipes de vendas a identificar empresas que valem a pena analisar com base no perfil do cliente ideal (ICP) e em dados comerciais relevantes. O desafio é transformar essas informações em uma lista de clientes potenciais com motivos claros para priorizar cada empresa.
Para equipes que trabalham com grandes listas de clientes potenciais, identificar empresas é apenas o primeiro passo. Analisar os detalhes das empresas, verificar o feedback dos clientes e documentar sinais úteis pode levar tempo, especialmente quando as informações estão espalhadas por vários registros.
Com o Outscraper, as equipes podem usar Catálogos de empresas pré-definido Sinais de Negócios filtros para identificar possíveis clientes em potencial ou coletar registros comerciais por meio do Google Maps Scraper. Em seguida, podem analisar avaliações de clientes quando necessário, documentar evidências de apoio e organizar os clientes em potencial qualificados em uma planilha ou no CRM.
Resposta rápida: Como criar um fluxo de trabalho de prospecção baseado em sinais
- Defina as empresas-alvo e os dados necessários para qualificá-las.
- Defina os critérios de sinalização relevantes para seus serviços e para o ICP.
- Use os filtros de sinal do Outscraper Business Catalog ou o Google Maps Scraper para encontrar empresas correspondentes.
- Analise os detalhes da empresa e os comentários dos clientes em busca de evidências relevantes.
- Documente suas descobertas e atribua prioridades aos clientes potenciais em uma planilha ou no CRM.
- Prepare a lista de clientes potenciais analisada para a abordagem.
Use o Google Maps Scraper da Outscraper para coletar detalhes comerciais e informações de contato para pesquisa e qualificação de clientes potenciais.
O que você precisa antes de criar um fluxo de trabalho de prospecção baseado em sinais
Antes de coletar dados comerciais, decida quais são os objetivos da sua lista de clientes potenciais. As empresas-alvo, os serviços que você oferece e as informações disponíveis para análise determinarão como você organizará o fluxo de trabalho.
Se você precisar de ajuda para entender quais atividades comerciais e mudanças podem indicar oportunidades de prospecção, consulte nosso artigo sobre Sinais de compra B2B para prospecção.
Por exemplo, uma agência de gestão de reputação pode pesquisar clínicas odontológicas em uma cidade específica. Em vez de entrar em contato com todas as clínicas, a agência deseja identificar as empresas cujos comentários dos clientes merecem uma análise mais detalhada.
Defina o objetivo da sua lista de clientes em potencial
Comece pelo serviço que sua agência pretende oferecer e pelas empresas que provavelmente mais precisarão dele.
A agência de SEO local pode procurar empresas cujas informações online estejam incompletas, enquanto uma agência de gestão de reputação pode analisar avaliações e comentários de clientes.
O objetivo deve ser específico o suficiente para orientar sua pesquisa. No exemplo da clínica odontológica, a agência deseja uma lista de clínicas que correspondam ao seu público-alvo, juntamente com evidências que ajudem a determinar quais empresas exigem uma análise mais aprofundada.
Identifique as informações comerciais de que você precisa
Depois de definir o objetivo, determine quais informações comerciais são necessárias para sua pesquisa.
Outscraper's Coletor do Google Maps pode fornecer informações comerciais, como categorias, localizações, avaliações, número de comentários e sites. Para campanhas que exijam feedback individual dos clientes, o Google Maps Reviews Scraper pode ser usado para coletar informações adicionais sobre os comentários.
Separe as informações coletadas das observações próprias da sua agência. As avaliações da empresa e o número de comentários são dados de origem, enquanto as anotações sobre reclamações recorrentes, adequação do cliente em potencial e prioridade de pesquisa são decisões tomadas durante a qualificação.
Essa distinção facilita a elaboração de uma lista de clientes em potencial que explique por que cada empresa foi selecionada.
Defina seus critérios de ICP e de sinal para a coleta de dados
Os dados comerciais de que você precisa dependem das empresas que você tem como alvo e dos serviços que oferece. Uma agência de gestão de reputação pode se concentrar em avaliações e comentários de clientes, enquanto uma agência de web design pode procurar empresas que não tenham sites.
Antes de iniciar uma pesquisa no Outscraper, defina o mercado-alvo, identifique as informações de que você precisa e decida como analisará os registros coletados.
Defina a categoria de negócios e a localização alvo
Comece por uma categoria específica de negócios e uma área geográfica.
Por exemplo, uma agência de gestão de reputação pode ter como alvo clínicas odontológicas em Chicago, Illinois. Isso proporciona à agência um grupo definido de empresas para pesquisar, em vez de reunir empresas não relacionadas de diversos setores.
Leve em consideração as características que determinam se uma empresa deve fazer parte da sua lista de clientes em potencial, como sua categoria, localização e relevância em relação aos seus serviços.
Esses critérios constituem o ponto de partida para sua pesquisa no Google Maps Scraper.
Escolha os dados comerciais que você precisa analisar
Selecione os campos de dados que o ajudarão a avaliar as empresas do seu mercado-alvo. Para uma campanha de gestão de reputação, o conjunto de dados inicial pode incluir nomes de empresas, categorias, localizações, avaliações, número de comentários e sites.
As avaliações e o número de comentários podem ajudar a identificar empresas para uma pesquisa mais aprofundada. No entanto, para entender o que os clientes estão dizendo, é preciso examinar cada comentário individualmente.
Se sua campanha se baseia em reclamações recentes ou problemas recorrentes com o serviço, planeje usar o Google Maps Reviews Scraper como uma etapa adicional de pesquisa.
Como alternativa, o Outscraper’s Catálogo de Negócios permite refinar sua pesquisa usando filtros predefinidos do Business Signals, incluindo “Baixa avaliação”, “Sem site” e “Empresa não reivindicada”. Esses filtros ajudam a identificar empresas para uma qualificação mais aprofundada, sem a necessidade de verificar manualmente cada registro no conjunto de dados inicial.
O exemplo a seguir mostra como uma agência pode preparar sua campanha antes de selecionar e coletar registros comerciais.
| Ambiente da Campanha | Exemplo |
|---|---|
| Serviço de agência | Gestão da reputação |
| Empresas-alvo | Clínicas odontológicas |
| Localização do alvo | Chicago, Illinois |
| Dados iniciais da empresa | Categoria, localização, classificação, número de avaliações, site |
| Pesquisa adicional de revisão | Datas das revisões, classificações e temas das reclamações |
| Resultado esperado | Uma lista de clientes potenciais revisada, com evidências de apoio e notas de qualificação |
Use o Catálogo de Empresas Outscraper para pesquisar empresas por categoria e localização e, em seguida, refinar seus resultados com os filtros predefinidos do Business Signals, como “Baixa avaliação”, “Sem site” e “Empresa não reivindicada”.
Definir regras iniciais de qualificação de clientes potenciais
Decida como você vai determinar quais empresas da lista merecem uma análise mais aprofundada.
Para uma agência de gestão de reputação, algumas perguntas úteis podem ser:
- A empresa se enquadra na categoria e na localização selecionadas?
- A classificação está abaixo do limite de revisão estabelecido pela agência?
- As avaliações negativas são recentes ou fazem parte de um padrão recorrente?
- Existem evidências suficientes para justificar uma qualificação adicional?
Mantenha as regras iniciais simples. Por exemplo, a agência poderia sinalizar as empresas que estiverem abaixo de um limite de classificação definido para uma análise mais detalhada e, em seguida, examinar os comentários recentes dos clientes antes de atribuir uma prioridade.
Esses critérios ajudam a organizar o processo de pesquisa, mas não confirmam que uma empresa precise dos serviços da agência ou pretenda contratá-los.
Para ver outro exemplo de como usar avaliações de empresas, número de avaliações e adequação ao mercado, veja como classificar leads de empresas locais usando dados do Google Maps.
Ao final desta etapa, a agência deverá ter definido um mercado-alvo, uma lista de campos de dados a serem coletados e regras básicas para a análise dos resultados.
Crie um fluxo de trabalho de prospecção baseado em sinais no Outscraper
Depois de definir seu mercado-alvo, as informações comerciais necessárias e as regras de qualificação, você poderá começar a coletar e analisar os registros comerciais.
Esse fluxo de trabalho utiliza principalmente o Google Maps Scraper da Outscraper para coletar dados de empresas, com o Google Maps Reviews Scraper fornecendo comentários adicionais de clientes quando necessário. Como alternativa, você pode usar os filtros predefinidos do Business Catalog, como “Baixa avaliação”, “Sem site” e “Empresa não reivindicada”, para refinar sua lista inicial de clientes em potencial.
As seis etapas a seguir tomam como exemplo uma agência de gestão de reputação voltada para clínicas odontológicas em Chicago, Illinois.
Passo 1: Identificar empresas-alvo com o scraper do Google Maps
Use o Outscraper’s Coletor do Google Maps para selecionar empresas que correspondam à sua categoria e localização de interesse. Para esta campanha, pesquise clínicas odontológicas em Chicago, Illinois.
Para áreas densamente povoadas, o Use códigos postais Essa opção ajuda a organizar as buscas em áreas geográficas menores. Ativar Excluir duplicatas para remover registros comerciais repetidos dentro da mesma tarefa, especialmente quando as pesquisas por CEP se sobrepõem. Consulte o Guia para extração de códigos postais para obter orientações adicionais.
Exporte os detalhes comerciais disponíveis, incluindo nomes, endereços, avaliações, número de comentários, sites e números de telefone, para uma análise mais aprofundada.
Alternativa: Encontre clientes potenciais usando sinais de catálogos de empresas
Você também pode usar Catálogo de Produtos da Outscraper para encontrar clientes em potencial usando filtros predefinidos do Business Signals. Selecione sua categoria de negócio e localização e, em seguida, escolha um filtro, como Baixa avaliação na seção “Filtros avançados”.
Para a campanha da clínica odontológica de Chicago, a agência pode usar esse filtro para refinar sua lista de clientes em potencial antes de baixar os registros correspondentes para uma qualificação mais detalhada.
For a comparison of Business Signals with traditional lead-list criteria, read Business Signals vs. Traditional Lead Lists.
Exemplo de configuração de um scraper do Google Maps para coletar registros de clínicas odontológicas em Chicago.
Etapa 2: Verificar e preparar os registros da empresa
Assim que a extração estiver concluída, analise os registros comerciais coletados antes de avaliar os sinais individuais.
Verifique se as empresas correspondem à sua categoria-alvo e localização. Para a campanha da clínica odontológica em Chicago, Illinois, isso significa excluir empresas não relacionadas e registros fora da área geográfica selecionada.
Verifique se há classificações ausentes, dados comerciais incompletos ou outras informações que possam exigir uma pesquisa adicional. Se você combinar arquivos provenientes de tarefas de extração distintas, verifique também se há duplicatas entre esses arquivos.
Mantenha à disposição os identificadores da empresa, tais como IDs do Google Places, para que você possa associar cada empresa a dados adicionais de avaliações na próxima etapa.
Etapa 3: Analise as avaliações dos clientes quando necessário
As avaliações de empresas e o número de comentários podem ajudar a identificar clínicas odontológicas que valem a pena avaliar, mas não explicam qual foi a experiência dos clientes nem se as reclamações são recentes.
Para empresas que precisam de uma análise mais detalhada, utilize o Outscraper’s Coletor de avaliações do Google Maps para coletar avaliações individuais, incluindo o texto das avaliações disponíveis, as notas e as datas.
Se você ainda não tem experiência em extrair avaliações individuais de clientes, siga nosso guia passo a passo para extrair avaliações do Google Maps para obter instruções detalhadas sobre como configurar e executar uma extração de revisões.
Por exemplo, uma agência de gestão de reputação que esteja pesquisando clínicas odontológicas em Chicago pode analisar avaliações que mencionem atrasos nas consultas, problemas de comunicação ou questões relacionadas ao faturamento. Comparar as datas das avaliações e os problemas recorrentes pode ajudar a agência a decidir quais empresas precisam de uma análise mais aprofundada.
Concentre-se nas evidências relacionadas aos serviços que sua agência oferece. Uma avaliação negativa, por si só, não confirma que uma clínica precise de apoio em gestão de reputação ou esteja interessada em contratá-lo.
Anote observações úteis para a próxima etapa, na qual você organizará as evidências de apoio para cada cliente em potencial.
Use o Scraper de avaliações do Google Maps da Outscraper para coletar avaliações de clientes, identificar reclamações recorrentes e reunir evidências de apoio para a qualificação de clientes potenciais.
Etapa 4: Registrar as evidências de sinais para cada empresa
Após analisar os dados da empresa e o feedback dos clientes, registre as observações que possam afetar a qualificação de cada cliente em potencial.
Para a campanha da clínica odontológica em Chicago, Illinois, uma agência de gestão de reputação pode identificar reclamações recorrentes sobre agendamento de consultas, comunicação ou cobrança. Em vez de se basear apenas na avaliação geral da empresa, a equipe pode documentar as questões específicas mencionadas nas avaliações dos clientes.
Organize as informações coletadas em uma planilha ou em um CRM. Juntamente com os dados comerciais coletados por meio do Outscraper, adicione campos como:
- Sinal observado: A questão ou característica do negócio identificada durante a pesquisa.
- Evidências que sustentam essa afirmação: Uma breve descrição das conclusões relevantes da análise ou das informações comerciais.
- Data da evidência: A data associada à revisão ou observação.
- Notas sobre a qualificação: Por que essa constatação pode ser relevante para os serviços da agência.
- Situação da pesquisa: Se o projeto precisa de uma análise mais aprofundada antes de ser priorizado.
| O negócio | Sinal observado | Evidências de apoio | Situação da pesquisa |
|---|---|---|---|
| Clínica Odontológica A | Atrasos nas consultas | Várias avaliações recentes mencionam longos tempos de espera | Leia mais |
| Clínica Odontológica B | Questões relacionadas à comunicação | Várias avaliações mencionam consultas que ficaram sem resposta | Leia mais |
| Clínica Odontológica C | Não foi identificado nenhum problema específico | Poucos comentários recentes de clientes | Leia mais |
Apenas a título de exemplo: clínicas odontológicas fictícias e observações registradas pela agência. Os status de pesquisa não são atribuídos automaticamente pelo Outscraper.
Por exemplo, se várias avaliações recentes mencionarem longos tempos de espera para consultas em uma clínica odontológica, registre o padrão das reclamações e as datas das avaliações que comprovam isso.
Mantenha essas observações separadas dos dados originais coletados por meio do Outscraper. A agência é responsável por interpretar as evidências e documentar suas decisões de qualificação.
Os registros preenchidos fornecerão as informações necessárias para definir as prioridades dos clientes potenciais na próxima etapa.
Etapa 5: Definir as prioridades iniciais dos clientes potenciais
Use as evidências registradas na Etapa 4 para decidir quais empresas merecem atenção em primeiro lugar. Nesta fase, concentre-se em verificar se cada clínica odontológica se encaixa no seu público-alvo e se possui informações relevantes suficientes para justificar uma pesquisa mais aprofundada.
Para a campanha da clínica odontológica de Chicago, uma agência de gestão de reputação pode agrupar as empresas em três categorias:
- Primeiro, a pesquisa: A clínica está em conformidade com o ICP e possui comentários relevantes dos clientes que justificam uma análise mais detalhada.
- Leia mais: A clínica está em conformidade com o ICP, mas as evidências disponíveis são limitadas ou precisam ser verificadas.
- Excluir: A clínica não se enquadra nos critérios da campanha ou não é relevante para os serviços oferecidos.
Adicione a prioridade inicial ou a decisão de pesquisa à sua planilha de trabalho ou ao seu CRM. Inclua uma breve explicação para que os demais membros da equipe entendam por que a oportunidade de negócio foi classificada nessa categoria.
Essas decisões são tomadas pela sua equipe com base nas informações coletadas. O Outscraper fornece os dados comerciais e de análise subjacentes; ele não atribui automaticamente essas prioridades de pesquisa.
A próxima seção explica como aplicar os mesmos critérios de maneira consistente em toda a lista de clientes em potencial.
Etapa 6: Preparar a lista de clientes potenciais para a abordagem
Depois de definir as prioridades iniciais, organize os registros comerciais analisados em uma lista que sua equipe possa usar para se preparar para as ações de divulgação.
Para a campanha da clínica odontológica em Chicago, Illinois, mantenha as informações comerciais relevantes coletadas por meio do Outscraper, tais como nomes de empresas, endereços, sites, números de telefone e dados de contato disponíveis.
Na sua planilha de trabalho ou no CRM, mantenha as evidências de apoio, as notas de qualificação e as prioridades de pesquisa adicionadas durante as Etapas 4 e 5. Esses campos adicionais ajudam sua equipe a entender por que cada empresa foi selecionada e quais informações ainda precisam ser verificadas.
Antes de encaminhar um cliente em potencial para a etapa de abordagem, verifique se a empresa ainda atende aos critérios da sua campanha e se o serviço proposto está relacionado às conclusões. Reclamações recentes de clientes podem justificar uma investigação mais aprofundada, mas não indicam necessariamente que a empresa esteja procurando contratar uma agência.
Para equipes que planejam integrar dados de clientes potenciais a outras ferramentas, veja como fazer isso Crie um fluxo de trabalho de geração de leads com o Outscraper e o n8n.
A lista final deve conter empresas que correspondam ao seu mercado-alvo, evidências documentadas que justifiquem uma qualificação mais aprofundada e uma próxima ação clara para cada cliente em potencial.
Use o Outscraper’s Raspador da Web universal com inteligência artificial para coletar os campos necessários das páginas do site e retorná-los como dados estruturados.
Verificar e aplicar decisões sobre a qualificação de clientes potenciais
Depois que a lista de clientes potenciais estiver pronta, analise as decisões de qualificação antes de utilizá-la para a abordagem. O objetivo é garantir que empresas semelhantes sejam avaliadas de maneira consistente e que cada cliente potencial selecionado tenha evidências que justifiquem sua inclusão na lista.
Para a campanha da clínica odontológica de Chicago, a agência pode comparar os comentários dos clientes registrados, os dados comerciais disponíveis e as anotações da pesquisa antes de definir sua lista de finalistas.
Comparar as evidências presentes nos registros contábeis
Comece analisando as observações registradas durante o fluxo de trabalho de seis etapas. Verifique se as evidências apresentadas são específicas o suficiente para explicar por que cada empresa foi selecionada.
Por exemplo, duas clínicas odontológicas podem ter, ambas, avaliações abaixo do limite recomendado pela agência. No entanto, uma delas pode ter várias reclamações recentes sobre atrasos nas consultas, enquanto a outra tem apenas um pequeno número de avaliações mais antigas.
Em vez de considerar ambas as clínicas igualmente relevantes, compare as evidências disponíveis e identifique quais resultados precisam de verificação adicional.
Verifique também se as empresas ainda se enquadram na categoria, localização e requisitos de serviço que você selecionou.
Verificar se cada prioridade de pesquisa recebe apoio
Analise as decisões iniciais de pesquisa tomadas na Etapa 5 e confirme se elas seguem as mesmas regras de qualificação.
Uma empresa que se destaca Pesquisa em primeiro lugar deve apresentar evidências que comprovem a relação com os serviços da agência. Uma empresa marcada Leia mais talvez seja necessário obter mais informações antes que a equipe possa tomar uma decisão.
Use as perguntas a seguir para verificar cada registro:
- A empresa se enquadra na categoria-alvo e na localização da campanha?
- A questão observada é comprovada por informações comerciais reais ou avaliações de clientes?
- As evidências são recentes o suficiente para serem relevantes?
- Há algum detalhe importante que esteja faltando ou que não esteja claro?
- A prioridade de pesquisa definida está de acordo com as evidências disponíveis?
Se as informações não corroborarem a prioridade atribuída, atualize o registro ou marque-o para uma pesquisa adicional.
Registre a próxima ação para cada cliente em potencial
Depois de verificar as prioridades de pesquisa, defina uma próxima ação clara.
Por exemplo, uma agência de gestão de reputação poderia adotar a seguinte abordagem:
| Decisão sobre pesquisa | Próxima ação |
|---|---|
| Pesquisa em primeiro lugar | Verifique os comentários recentes dos clientes e se prepare para a pesquisa de alcance |
| Leia mais | Verifique se há informações faltando ou analise outras avaliações |
| Excluir | Remova a empresa da lista de campanhas ativas |
Registre a ação juntamente com as evidências de apoio na planilha ou no CRM.
The next action should follow from the research findings. A clinic with repeated complaints may deserve closer examination, but the agency should not assume those complaints mean the business is actively seeking a service provider.
Resolve Common Qualification Issues
Before using the shortlist, check for problems that may affect prospect quality.
Missing business information: A record without a rating or website may still be relevant. Mark the missing information rather than automatically excluding the business.
Outdated review evidence: Older customer feedback may not reflect the business’s current situation. Check the available dates before treating an issue as recent.
Conflicting observations: A business may have a low overall rating but more positive recent reviews. Record both findings rather than relying on one indicator.
Unsupported priority decisions: If the evidence does not explain why a business was selected, return the record for further review.
Repeated business records: If records were collected through multiple extraction tasks, check the combined list for duplicates before finalizing it.
Addressing these issues helps the team maintain a prospect list with clearer evidence, consistent qualification decisions, and fewer unnecessary research tasks.
From business data extraction to contact enrichment and customer review collection, Outscraper provides tools to support your prospect research and lead generation tasks.
Review and Improve Your Signal-Based Prospecting Workflow
Completing a prospect list is only one part of the process. Agencies also need to know whether their targeting criteria are producing useful business records without requiring too much manual research.
For the dental clinic campaign in Chicago, Illinois, the team can review the results of each prospecting batch and use those findings to improve its next search
Track Which Signals Produce Qualified Prospects
Start by reviewing how many collected businesses meet the campaign’s ICP and qualification requirements.
For example, a reputation management agency might compare dental clinics identified through low ratings with those shortlisted after examining recent negative reviews. The agency can then determine which criteria produce more relevant prospects.
Three useful measurements are:
- ICP match rate: The percentage of collected business records that meet the campaign’s target category, location, and other ICP requirements.
- Qualified prospect rate: The percentage of reviewed businesses assigned a Research first status after qualification.
- Manual review time: The amount of time spent examining business records and documenting supporting evidence.
Track these measurements in your spreadsheet or reporting system so you can compare the results of different prospecting batches.
A smaller list with well-documented prospects may be more useful than a larger list that requires extensive manual checking.
Compare Results Across Prospecting Batches
Once you have reviewed multiple batches, compare their results using the same qualification rules.
For example, a reputation management agency might collect dental clinic records from different Chicago ZIP codes. Some areas may produce more businesses that meet the agency’s criteria, while others may require additional review or provide fewer relevant prospects.
Look for differences in qualified prospect rates, the amount of missing information, and the time required to complete the review.
If one batch produces fewer qualified businesses, examine whether the difference comes from the target market, the available data, or the signal criteria being used.
Keep a record of the search location, collection date, and qualification rules for each batch. This will help your team understand why the results differ.
Adjust Your Signal Selection Based on Results
Use findings from previous campaigns to refine your qualification criteria.
If low ratings alone produce a broad list, a reputation management agency could examine recent reviews and repeated customer complaints to identify businesses that warrant closer attention.
When outreach results are available from your CRM or sales system, compare the responses and qualified conversations associated with different research criteria.
These results can help determine which criteria deserve further testing. However, responses should not be treated as proof that a particular signal caused a business to become interested.
Make one or two changes at a time and document them. This makes it easier to compare prospect quality between campaigns.
Final Checklist: Improving Your Signal-Based Prospecting Workflow
Use this checklist to review your results before starting the next prospecting batch.
- Check that collected businesses match your ICP and target location.
- Count how many prospects received a Research first decision.
- Verify that each finding is supported by business data or customer reviews.
- Identify research tasks that require too much manual work.
- Confirm that qualification rules are applied consistently across batches.
- Keep useful signal criteria and adjust those that need improvement.
Usar Outscraper to collect business data, review relevant signals, and prioritize prospects that match your ICP. Build a more focused signal-based prospecting workflow using business information to support your outreach decisions.
Perguntas frequentes
Perguntas e respostas mais frequentes
O Google Maps Scraper fornece detalhes sobre empresas, como categorias, localizações, avaliações, número de comentários, sites e informações de contato disponíveis. O Business Catalog também permite filtrar empresas usando “Business Signals” predefinidos, incluindo “Baixa avaliação”, “Sem site” e “Empresa não reivindicada”.
Sim. O Business Catalog oferece um ponto de partida alternativo quando você deseja encontrar empresas usando filtros predefinidos do Business Signals. O Google Maps Scraper é útil para coletar registros de empresas por categoria e localização, a fim de realizar pesquisas mais aprofundadas. Ambos os métodos podem ser integrados ao mesmo fluxo de trabalho de qualificação de clientes potenciais.
O Business Catalog oferece filtros predefinidos do Business Signals, mas não determina automaticamente se uma empresa está pronta para adquirir seus serviços. Sua equipe ainda precisa analisar as evidências, verificar se a empresa se encaixa no seu ICP e definir as prioridades de pesquisa.
É possível comparar registros comerciais coletados em datas diferentes usando uma planilha ou um banco de dados. Anote as datas de coleta e os identificadores comerciais correspondentes para que você possa analisar as diferenças. O Outscraper não compara registros automaticamente nem rastreia alterações entre tarefas de extração distintas.
Ative a opção “Excluir duplicatas” no Google Maps Scraper para remover registros repetidos dentro de uma tarefa. Ao combinar resultados de tarefas ou conjuntos de dados distintos, verifique se há duplicatas usando identificadores comerciais disponíveis, como os IDs do Google Places.
