목차
신호 기반 탐사 대행사 및 영업 팀이 이상적인 고객 프로필(ICP)과 관련 비즈니스 데이터를 바탕으로 검토할 가치가 있는 기업을 파악할 수 있도록 지원합니다. 여기서 과제는 해당 정보를 바탕으로 각 기업에 대한 우선순위 지정 근거가 명확히 제시된 잠재 고객 목록을 작성하는 것입니다.
방대한 잠재 고객 목록을 다루는 팀의 경우, 기업을 찾아내는 것은 단지 첫 단계에 불과합니다. 기업 정보를 검토하고, 고객 피드백을 확인하며, 유용한 정보를 정리하는 데는 시간이 걸릴 수 있는데, 특히 해당 정보가 여러 기록에 흩어져 있을 때는 더욱 그렇습니다.
와 함께 아웃 스크레이퍼, 팀은 다음을 사용할 수 있습니다. 비즈니스 카탈로그의 사전 정의된 비즈니스 신호 Google Maps Scraper를 통해 잠재 고객을 찾거나 기업 정보를 수집하는 필터를 활용합니다. 그런 다음 필요에 따라 고객 리뷰를 검토하고, 증빙 자료를 정리하며, 적격 잠재 고객을 스프레드시트나 CRM에 체계적으로 정리할 수 있습니다.
간단한 답변: 신호 기반 잠재 고객 발굴 워크플로우 구축 방법
- 대상 기업을 정의하고, 해당 기업을 선정하는 데 필요한 데이터를 파악하십시오.
- 귀사의 서비스 및 ICP에 적합한 신호 기준을 설정하십시오.
- Outscraper 비즈니스 카탈로그의 검색 필터나 Google Maps Scraper를 사용하여 해당 업체를 찾아보세요.
- 관련 증거를 찾기 위해 사업 정보와 고객 피드백을 검토하십시오.
- 조사 결과를 기록하고, 스프레드시트나 CRM을 통해 잠재 고객의 우선순위를 지정하세요.
- 접촉을 위해 검토를 마친 잠재 고객 목록을 준비하십시오.
Outscraper의 Google 지도 스크레이퍼를 사용하여 잠재 고객 조사 및 자격 심사를 위한 업체 정보와 연락처 정보를 수집하세요.
신호 기반 잠재고객 발굴 워크플로우를 구축하기 전에 준비해야 할 사항
비즈니스 데이터를 수집하기 전에, 잠재 고객 목록을 통해 무엇을 달성하고자 하는지 먼저 결정하십시오. 대상 기업, 제공하는 서비스, 그리고 검토 가능한 정보에 따라 워크플로우를 어떻게 구성할지 결정됩니다.
어떤 사업 활동이나 변화가 잠재적 영업 기회를 시사하는지 파악하는 데 도움이 필요하시다면, 다음 기사를 참고하시기 바랍니다. 잠재 고객 발굴을 위한 B2B 구매 신호.
예를 들어, 평판 관리 대행사는 특정 도시의 치과를 조사할 수 있습니다. 이 대행사는 모든 치과에 일일이 연락하기보다는, 고객 피드백을 면밀히 검토할 필요가 있는 업체를 파악하고자 합니다.
잠재 고객 목록의 목적을 명확히 하세요
귀사의 대행사가 제공할 예정인 서비스와 그 서비스를 가장 필요로 할 가능성이 높은 기업들부터 시작해 보십시오.
A 지역 SEO 대행사 온라인 정보가 불완전한 업체를 찾아볼 수도 있고, 평판 관리 대행사는 평점과 고객 후기를 검토할 수도 있습니다.
연구 방향을 제시할 수 있을 만큼 연구 목적은 구체적이어야 합니다. 치과 클리닉의 사례를 보면, 해당 대행사는 타겟 시장에 부합하는 클리닉 목록과 함께, 어떤 업체에 대해 추가 심사가 필요한지 판단하는 데 도움이 되는 근거 자료를 원하고 있습니다.
필요한 비즈니스 정보를 파악하세요
목적을 파악했다면, 조사에 필요한 비즈니스 세부 사항이 무엇인지 결정하십시오.
Outscraper의 Google 지도 스크레이퍼 카테고리, 위치, 평점, 리뷰 수, 웹사이트 등의 비즈니스 정보를 제공할 수 있습니다. 개별 고객의 피드백이 필요한 캠페인의 경우, ‘Google Maps Reviews Scraper’를 사용하여 추가적인 리뷰 정보를 수집할 수 있습니다.
수집한 정보를 귀사의 자체 관찰 결과와 구분하십시오. 기업 평점 및 리뷰 건수는 원자료인 반면, 반복되는 불만 사항, 잠재 고객 적합성, 조사 우선순위에 대한 메모는 자격 심사 과정에서 내려진 결정 사항입니다.
이러한 구분을 통해 각 기업이 선정된 이유를 명확히 설명하는 잠재 고객 목록을 더 쉽게 작성할 수 있습니다.
데이터 수집을 위한 ICP 및 신호 기준 설정
필요한 비즈니스 데이터는 타겟으로 삼는 기업과 제공하는 서비스에 따라 달라집니다. 평판 관리 대행사는 평점과 고객 피드백에 중점을 둘 수 있는 반면, 웹 디자인 대행사는 웹사이트가 없는 기업을 찾아볼 수 있습니다.
Outscraper에서 검색을 시작하기 전에, 대상 시장을 정의하고, 필요한 정보를 파악하며, 수집된 기록을 어떻게 검토할지 결정하십시오.
대상 사업 분야 및 지역을 정의하세요
먼저 구체적인 사업 분야와 지역을 선정하십시오.
예를 들어, 평판 관리 대행사는 일리노이주 시카고에 위치한 치과를 타깃으로 삼을 수 있습니다. 이를 통해 대행사는 다양한 산업 분야의 관련 없는 기업들을 무작위로 수집하는 대신, 조사할 명확한 대상 기업 그룹을 확보할 수 있습니다.
해당 기업이 귀하의 잠재 고객 목록에 포함될지 여부를 결정하는 요소, 예를 들어 업종, 위치, 귀하의 서비스와의 관련성 등을 고려해 보십시오.
이 기준들은 Google 지도 스크레이퍼 검색의 출발점이 됩니다.
검토해야 할 비즈니스 데이터를 선택하세요
목표 시장의 기업들을 평가하는 데 도움이 될 데이터 항목을 선택하십시오. 평판 관리 캠페인의 경우, 초기 데이터 세트에는 사업체명, 카테고리, 위치, 평점, 리뷰 수, 웹사이트 등이 포함될 수 있습니다.
평점과 리뷰 수는 더 자세히 알아볼 업체를 선정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 고객들이 어떤 의견을 남기고 있는지 파악하려면 개별 리뷰를 꼼꼼히 살펴봐야 합니다.
캠페인이 최근 접수된 불만 사항이나 반복되는 서비스 문제에 초점을 맞추고 있다면, 추가적인 조사 단계로 ‘Google Maps Reviews Scraper’를 활용할 계획을 세우세요.
또는 Outscraper의 비즈니스 카탈로그 ‘낮은 평점’, ‘웹사이트 없음’, ‘미등록 업체’ 등 미리 정의된 Business Signals 필터를 사용하여 검색 범위를 좁힐 수 있습니다. 이러한 필터를 활용하면 초기 데이터 세트의 모든 기록을 일일이 수동으로 확인하지 않고도 추가 심사를 진행할 업체를 선별하는 데 도움이 됩니다.
다음 예시는 기관이 업무 기록을 선정하고 수집하기 전에 캠페인을 어떻게 준비할 수 있는지를 보여줍니다.
| 캠페인 설정 | 예시 |
|---|---|
| 대행사 서비스 | 평판 관리 |
| 대상 기업 | 치과 |
| 목표 위치 | 일리노이주 시카고 |
| 초기 사업 데이터 | 카테고리, 위치, 평점, 리뷰 수, 웹사이트 |
| 추가 검토 연구 | 검토 날짜, 평가 점수 및 민원 유형 |
| 예상 결과 | 증빙 자료 및 자격 요건 설명이 포함된 검토 완료된 잠재 고객 목록 |
Outscraper 비즈니스 카탈로그를 사용하여 카테고리와 위치별로 업체를 검색한 다음, ‘낮은 평점’, ‘웹사이트 없음’, ‘소유자 미등록 업체’와 같은 미리 정의된 ‘비즈니스 신호’ 필터를 적용해 검색 결과를 좁혀보세요.
초기 잠재고객 선정 기준 설정
수집한 기업 중 어떤 기업이 추가 조사를 할 가치가 있는지 판단할 기준을 정하십시오.
평판 관리 대행사의 경우, 다음과 같은 질문들이 유용할 수 있습니다:
- 해당 사업장이 선택한 카테고리 및 위치와 일치합니까?
- 해당 등급이 해당 기관이 정한 검토 기준치보다 낮은가?
- 부정적인 리뷰는 최근에 올라온 것들인가요, 아니면 반복적으로 나타나는 현상인가요?
- 추가 자격을 부여할 만한 충분한 근거가 있습니까?
초기 규칙은 간단하게 정하십시오. 예를 들어, 해당 기관은 미리 정해진 평점 기준치 미만의 업체를 선별하여 심층 검토 대상으로 지정한 다음, 최근 고객 피드백을 검토한 후 우선순위를 할당할 수 있습니다.
이러한 기준은 연구 과정을 체계화하는 데 도움이 되지만, 해당 기업이 해당 대행사의 서비스가 필요하거나 서비스를 구매할 의사가 있다는 것을 확인해 주지는 않습니다.
비즈니스 평점, 리뷰 수, 시장 적합성을 활용하는 또 다른 예시를 보려면 다음 방법을 참고하세요. Google 지도 데이터를 활용하여 지역 비즈니스 잠재 고객을 선별하기.
이 단계가 끝날 무렵에는 해당 기관이 명확히 정의된 목표 시장, 수집할 데이터 항목 목록, 그리고 결과 검토를 위한 기본 규칙을 마련해 두어야 합니다.
Outscraper에서 신호 기반 잠재 고객 발굴 워크플로우 구축하기
목표 시장, 필요한 사업 정보 및 자격 요건이 확정되면, 사업 기록의 수집 및 검토를 시작할 수 있습니다.
이 워크플로는 주로 Outscraper의 ‘Google Maps Scraper’를 사용하여 비즈니스 데이터를 수집하며, 필요에 따라 ‘Google Maps Reviews Scraper’를 통해 추가적인 고객 피드백을 확보합니다. 또는 Business Catalog의 ‘낮은 평점’, ‘웹사이트 없음’, ‘미등록 업체’와 같은 사전 정의된 Business Signals 필터를 사용하여 초기 잠재 고객 목록을 좁힐 수도 있습니다.
다음의 6단계는 일리노이주 시카고의 치과를 대상으로 하는 평판 관리 대행사를 예로 들어 설명합니다.
1단계: Google 지도 스크래퍼를 사용하여 대상 기업 수집하기
Outscraper를 사용하세요 Google 지도 스크레이퍼 목표 카테고리와 위치에 맞는 업체를 모아보세요. 이번 캠페인에서는 일리노이주 시카고에 있는 치과를 검색해 보세요.
인구가 밀집된 지역의 경우, 우편번호 사용 이 옵션을 사용하면 검색 결과를 더 좁은 지리적 영역별로 정리할 수 있습니다. 활성화 중복 항목 삭제 동일한 작업 내에서 중복된 비즈니스 기록을 제거하려면, 특히 우편번호 검색 결과가 겹치는 경우를 참고하십시오. 자세한 내용은 우편번호 수집 가이드 자세한 안내를 보려면.
추가 심사를 위해 이름, 주소, 평점, 리뷰 수, 웹사이트, 전화번호 등 이용 가능한 업체 정보를 내보내세요.
대안: 비즈니스 카탈로그 신호를 활용하여 잠재 고객 찾기
다음과 같이 사용할 수도 있습니다. Outscraper 비즈니스 카탈로그 미리 정의된 ‘비즈니스 신호’ 필터를 사용하여 잠재 고객을 찾으려면, 비즈니스 카테고리와 위치를 선택한 다음 다음과 같은 필터를 선택하세요. 낮은 평점 '고급 필터' 아래에서.
시카고 치과 클리닉 캠페인의 경우, 대행사는 이 필터를 사용하여 잠재 고객 목록을 좁힌 다음, 해당 기록을 다운로드해 추가 심사를 진행할 수 있습니다.
시카고 전역의 치과 진료 기록을 수집하기 위한 Google 지도 스크래퍼 설정 예시.
2단계: 사업 기록 확인 및 준비
추출이 완료되면, 개별 신호를 평가하기 전에 수집된 업무 기록을 검토하십시오.
해당 업체들이 귀하의 타겟 카테고리 및 위치와 일치하는지 확인하십시오. 일리노이주 시카고에서 진행되는 치과 클리닉 캠페인의 경우, 이는 관련이 없는 업체와 선택한 지역 외부의 기록을 제외해야 함을 의미합니다.
누락된 평점, 불완전한 업체 정보 또는 추가 조사가 필요할 수 있는 기타 정보가 있는지 확인하십시오. 별도의 추출 작업에서 생성된 파일을 병합하는 경우, 해당 파일들 간에 중복 항목이 있는지 또한 확인하십시오.
다음과 같은 사용 가능한 사업자 식별 정보를 보관하십시오. Google 장소 ID, 그래야 다음 단계에서 각 업체에 대한 추가 리뷰 데이터를 대조할 수 있습니다.
3단계: 필요한 경우 고객 리뷰를 확인하세요
사업장 평점과 리뷰 수는 검토해 볼 만한 치과를 파악하는 데 도움이 될 수 있지만, 고객이 어떤 경험을 했는지 또는 불만 사항이 최근의 것인지 여부는 알려주지 않습니다.
더 면밀한 검토가 필요한 기업의 경우, Outscraper의 Google 지도 리뷰 스크래퍼 개별 리뷰를 수집하기 위해, 이용 가능한 리뷰 내용, 평점 및 날짜를 포함합니다.
개별 고객 리뷰를 추출하는 것이 처음이시라면, 저희의 구글 지도 리뷰를 수집하는 단계별 가이드 리뷰 추출을 설정하고 실행하는 방법에 대한 자세한 지침을 보려면.
예를 들어, 시카고의 치과를 조사하는 평판 관리 대행사는 예약 지연, 의사소통 문제, 또는 청구 관련 우려 사항이 언급된 리뷰를 분석할 수 있습니다. 리뷰 작성 날짜와 반복적으로 제기되는 문제점을 비교 분석하면, 해당 대행사가 어떤 업체에 대해 추가적인 심사가 필요한지 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다.
귀 기관이 제공하는 서비스와 관련된 증거에 주목하십시오. 부정적인 리뷰 하나만으로는 해당 클리닉이 평판 관리 지원이 필요하거나 이를 구매할 의향이 있다는 것을 단정할 수 없습니다.
다음 단계에서 각 잠재 고객에 대한 뒷받침할 증거를 정리할 때를 대비해 유용한 관찰 내용을 기록해 두세요.
Outscraper의 구글 지도 리뷰 스크래퍼를 사용하여 고객 리뷰를 수집하고, 반복적으로 제기되는 불만 사항을 파악하며, 잠재 고객 선별을 위한 근거 자료를 확보하세요.
4단계: 각 사업장에 대한 신호 증거 기록하기
비즈니스 데이터와 고객 피드백을 검토한 후, 각 잠재 고객의 자격 요건에 영향을 미칠 수 있는 관찰 사항을 기록하십시오.
일리노이주 시카고에 위치한 치과 진료소 캠페인의 경우, 평판 관리 대행사는 예약 일정, 의사소통 또는 청구와 관련된 반복적인 불만 사항을 파악할 수 있습니다. 팀은 단순히 전반적인 사업체 평점에만 의존하기보다는, 고객 리뷰에 언급된 구체적인 문제점들을 기록해 둘 수 있습니다.
조사 결과를 스프레드시트나 CRM에 정리하세요. Outscraper를 통해 수집한 비즈니스 정보와 함께 다음과 같은 필드를 추가하세요:
- 관측된 신호: 연구 과정에서 파악된 문제 또는 비즈니스 특성.
- 증거 자료: 관련 검토 결과 또는 사업 정보에 대한 간략한 설명.
- 증거 제출일: 검토 또는 관찰과 관련된 날짜.
- 자격 요건 관련 참고 사항: 이 연구 결과가 해당 기관의 서비스와 어떤 관련이 있을 수 있는지.
- 연구 현황: 해당 업무를 우선순위화하기 전에 추가 조사가 필요한지 여부.
| 사업 | 신호 관측됨 | 증거 자료 | 연구 현황 |
|---|---|---|---|
| A 치과 | 예약 지연 | 최근 여러 리뷰에서 대기 시간이 길다는 점이 언급되고 있다 | 더 자세히 살펴보기 |
| B 치과 | 의사소통 관련 우려 사항 | 몇몇 리뷰에서 답변을 받지 못한 문의 사항이 언급되고 있습니다 | 더 자세히 살펴보기 |
| 치과 C | 명확한 문제가 확인되지 않음 | 최근 고객 피드백이 제한적입니다 | 더 자세히 살펴보기 |
단순 예시일 뿐입니다: 가상의 치과 진료소 및 대행사가 기록한 관찰 내용입니다. 연구 상태는 Outscraper에 의해 자동으로 할당되지 않습니다.
예를 들어, 최근 여러 건의 리뷰에서 특정 치과 진료소의 진료 예약 대기 시간이 길다는 점이 언급된다면, 해당 불만 사항의 유형과 이를 뒷받침하는 리뷰의 게시 날짜를 기록해 두십시오.
이러한 관찰 결과는 Outscraper를 통해 수집된 원본 데이터와 별도로 관리해야 합니다. 해당 기관은 증거를 해석하고 적격성 결정 내용을 문서화할 책임이 있습니다.
작성된 기록은 다음 단계에서 잠재 고객에 대한 우선순위를 정하는 데 필요한 정보를 제공할 것입니다.
5단계: 잠재 고객에 대한 초기 우선순위 지정
4단계에서 기록한 자료를 바탕으로 어떤 업체를 우선적으로 검토해야 할지 결정하십시오. 이 단계에서는 각 치과 병원이 귀하의 타깃 시장에 부합하는지, 그리고 추가 조사를 진행할 만한 충분한 관련 정보가 있는지 여부에 중점을 두십시오.
시카고 치과 클리닉 캠페인의 경우, 평판 관리 대행사는 기업들을 다음 세 가지 범주로 분류할 수 있습니다:
- 먼저 연구부터: 이 클리닉은 ICP와 부합하며, 면밀히 검토해 볼 만한 관련 고객 피드백이 있습니다.
- 더 자세히 살펴보기: 이 진료법은 ICP 기준에 부합하지만, 이용 가능한 근거는 제한적이거나 추가 검증이 필요합니다.
- 제외: 해당 클리닉은 캠페인 기준에 해당하지 않거나 제공되는 서비스와 관련이 없습니다.
초기 우선순위나 연구 결정을 작업용 스프레드시트나 CRM에 추가하세요. 다른 팀원들이 해당 업무가 왜 그 범주에 분류되었는지 이해할 수 있도록 간단한 설명을 함께 기재하세요.
이러한 결정은 수집된 정보를 바탕으로 귀사의 팀에서 내립니다. Outscraper는 기초가 되는 비즈니스 및 검토 데이터를 제공할 뿐, 이러한 연구 우선순위를 자동으로 지정하지는 않습니다.
다음 섹션에서는 잠재 고객 목록 전체에 걸쳐 동일한 기준을 일관되게 적용하는 방법을 설명합니다.
6단계: 홍보 대상자 명단 준비하기
초기 우선순위가 정해지면, 검토한 업무 기록을 정리하여 팀이 대외 활동 준비에 활용할 수 있는 목록을 작성하십시오.
일리노이주 시카고에서 진행되는 치과 진료소 캠페인을 위해, Outscraper를 통해 수집된 사업체명, 주소, 웹사이트, 전화번호, 이용 가능한 연락처 정보 등 관련 사업 정보를 보관해 두십시오.
작업용 스프레드시트나 CRM에 4단계와 5단계에서 추가한 증빙 자료, 심사 기준 관련 메모, 조사 우선순위를 보관해 두세요. 이러한 추가 항목들은 팀원들이 각 기업이 최종 후보로 선정된 이유와 아직 확인이 필요한 정보가 무엇인지 파악하는 데 도움이 됩니다.
잠재 고객을 아웃리치 단계로 넘기기 전에, 해당 기업이 여전히 캠페인 기준에 부합하는지, 그리고 제안된 서비스가 조사 결과와 관련이 있는지 확인하십시오. 최근의 고객 불만 사항은 추가 조사가 필요할 수 있는 근거가 될 수 있지만, 반드시 해당 기업이 대행사를 고용하려는 의도가 있다는 것을 의미하지는 않습니다.
잠재 고객 데이터를 다른 도구와 연동할 계획인 팀은 다음 방법을 확인해 보세요. Outscraper와 n8n을 활용해 리드 생성 워크플로를 구축하세요.
최종 목록에는 귀사의 타겟 시장에 부합하는 기업, 추가 심사를 뒷받침하는 문서화된 증거, 그리고 각 잠재 고객에 대한 명확한 다음 단계가 포함되어야 합니다.
Outscraper를 사용하세요 범용 AI 기반 웹 스크레이퍼 웹사이트 페이지에서 필요한 필드를 수집하여 구조화된 데이터로 반환합니다.
잠재 고객 적격성 심사 결과 확인 및 적용
잠재 고객 목록이 준비되면, 연락을 취하기 전에 자격 심사 결과를 검토하십시오. 이는 유사한 기업들을 일관되게 평가하고, 최종 후보로 선정된 각 잠재 고객에 대해 뒷받침할 만한 근거가 있는지 확인하기 위함입니다.
시카고 치과 클리닉 캠페인의 경우, 대행사는 최종 후보 목록을 확정하기 전에 기록된 고객 피드백, 확보된 사업 정보 및 조사 메모를 비교 검토할 수 있습니다.
각 사업 기록에 담긴 증거를 비교해 보십시오
6단계 워크플로우 과정에서 기록된 관찰 내용부터 시작하십시오. 각 사업체가 선정된 이유를 설명할 수 있을 만큼 뒷받침하는 증거가 충분히 구체적인지 확인하십시오.
예를 들어, 두 치과 진료소 모두 해당 기관이 권장하는 기준치보다 낮은 평점을 받았을 수 있습니다. 하지만 한 곳은 최근 예약 지연에 대한 불만 사항이 여러 건 있는 반면, 다른 한 곳은 오래된 리뷰가 소수만 있을 수 있습니다.
두 클리닉을 동등하게 중요한 것으로 간주하기보다는, 이용 가능한 증거를 비교하고 어떤 연구 결과가 추가적인 검증이 필요한지 확인하십시오.
또한 해당 업체들이 여전히 귀하가 선택한 카테고리, 위치 및 서비스 요건에 부합하는지 확인해 주십시오.
각 연구 우선순위가 지원 대상인지 확인하기
5단계에서 내린 초기 연구 결정 사항을 검토하고, 해당 결정들이 동일한 자격 요건 규칙을 따르는지 확인하십시오.
특정된 기업 연구를 최우선으로 해당 기관의 서비스와 관련된 뒷받침할 증거가 있어야 합니다. 표시된 사업체는 더 자세히 살펴보기 팀이 결정을 내리기 전에 더 많은 정보가 필요할 수도 있습니다.
다음 질문들을 활용하여 각 기록을 확인하십시오:
- 해당 비즈니스가 캠페인의 대상 카테고리 및 위치와 일치합니까?
- 관찰된 문제가 실제 비즈니스 정보나 고객 리뷰를 통해 뒷받침되고 있습니까?
- 그 증거는 관련성이 있을 만큼 최근의 것인가?
- 누락되거나 불분명한 중요한 내용이 있나요?
- 지정된 연구 우선순위가 현재까지 확보된 증거와 일치하는가?
해당 정보가 지정된 우선순위를 뒷받침하지 않는 경우, 기록을 수정하거나 추가 조사가 필요하도록 표시하십시오.
각 잠재 고객에 대한 다음 조치를 기록하십시오
연구 우선순위를 확인한 후, 명확한 다음 조치를 지정하십시오.
For example, a reputation management agency could use the following approach:
| Research Decision | Next Action |
|---|---|
| 연구를 최우선으로 | Verify recent customer feedback and prepare for outreach research |
| 더 자세히 살펴보기 | Check missing information or examine additional reviews |
| Exclude | Remove the business from the active campaign list |
Record the action alongside the supporting evidence in the spreadsheet or CRM.
The next action should follow from the research findings. A clinic with repeated complaints may deserve closer examination, but the agency should not assume those complaints mean the business is actively seeking a service provider.
Resolve Common Qualification Issues
Before using the shortlist, check for problems that may affect prospect quality.
Missing business information: A record without a rating or website may still be relevant. Mark the missing information rather than automatically excluding the business.
Outdated review evidence: Older customer feedback may not reflect the business’s current situation. Check the available dates before treating an issue as recent.
Conflicting observations: A business may have a low overall rating but more positive recent reviews. Record both findings rather than relying on one indicator.
Unsupported priority decisions: If the evidence does not explain why a business was selected, return the record for further review.
Repeated business records: If records were collected through multiple extraction tasks, check the combined list for duplicates before finalizing it.
Addressing these issues helps the team maintain a prospect list with clearer evidence, consistent qualification decisions, and fewer unnecessary research tasks.
From business data extraction to contact enrichment and customer review collection, Outscraper provides tools to support your prospect research and lead generation tasks.
Review and Improve Your Signal-Based Prospecting Workflow
Completing a prospect list is only one part of the process. Agencies also need to know whether their targeting criteria are producing useful business records without requiring too much manual research.
For the dental clinic campaign in Chicago, Illinois, the team can review the results of each prospecting batch and use those findings to improve its next search
Track Which Signals Produce Qualified Prospects
Start by reviewing how many collected businesses meet the campaign’s ICP and qualification requirements.
For example, a reputation management agency might compare dental clinics identified through low ratings with those shortlisted after examining recent negative reviews. The agency can then determine which criteria produce more relevant prospects.
Three useful measurements are:
- ICP match rate: The percentage of collected business records that meet the campaign’s target category, location, and other ICP requirements.
- Qualified prospect rate: The percentage of reviewed businesses assigned a Research first status after qualification.
- Manual review time: The amount of time spent examining business records and documenting supporting evidence.
Track these measurements in your spreadsheet or reporting system so you can compare the results of different prospecting batches.
A smaller list with well-documented prospects may be more useful than a larger list that requires extensive manual checking.
Compare Results Across Prospecting Batches
Once you have reviewed multiple batches, compare their results using the same qualification rules.
For example, a reputation management agency might collect dental clinic records from different Chicago ZIP codes. Some areas may produce more businesses that meet the agency’s criteria, while others may require additional review or provide fewer relevant prospects.
Look for differences in qualified prospect rates, the amount of missing information, and the time required to complete the review.
If one batch produces fewer qualified businesses, examine whether the difference comes from the target market, the available data, or the signal criteria being used.
Keep a record of the search location, collection date, and qualification rules for each batch. This will help your team understand why the results differ.
Adjust Your Signal Selection Based on Results
Use findings from previous campaigns to refine your qualification criteria.
If low ratings alone produce a broad list, a reputation management agency could examine recent reviews and repeated customer complaints to identify businesses that warrant closer attention.
When outreach results are available from your CRM or sales system, compare the responses and qualified conversations associated with different research criteria.
These results can help determine which criteria deserve further testing. However, responses should not be treated as proof that a particular signal caused a business to become interested.
Make one or two changes at a time and document them. This makes it easier to compare prospect quality between campaigns.
Final Checklist: Improving Your Signal-Based Prospecting Workflow
Use this checklist to review your results before starting the next prospecting batch.
- Check that collected businesses match your ICP and target location.
- Count how many prospects received a Research first decision.
- Verify that each finding is supported by business data or customer reviews.
- Identify research tasks that require too much manual work.
- Confirm that qualification rules are applied consistently across batches.
- Keep useful signal criteria and adjust those that need improvement.
사용하다 아웃 스크레이퍼 to collect business data, review relevant signals, and prioritize prospects that match your ICP. Build a more focused signal-based prospecting workflow using business information to support your outreach decisions.
자주하는 질문
가장 자주 묻는 질문과 답변
Google Maps Scraper는 카테고리, 위치, 평점, 리뷰 수, 웹사이트, 연락처 정보 등 업체 관련 세부 정보를 제공합니다. 또한 Business Catalog를 사용하면 ‘낮은 평점’, ‘웹사이트 없음’, ‘소유자 미등록 업체’ 등 미리 정의된 비즈니스 신호를 기반으로 업체를 필터링할 수 있습니다.
네. ‘비즈니스 카탈로그’는 미리 정의된 ‘비즈니스 시그널’ 필터를 사용하여 업체를 찾고자 할 때 활용할 수 있는 또 다른 출발점을 제공합니다. ‘구글 지도 스크레이퍼’는 추가 조사를 위해 카테고리 및 위치별로 업체 정보를 수집하는 데 유용합니다. 두 방법 모두 동일한 잠재 고객 선별 워크플로에 활용될 수 있습니다.
비즈니스 카탈로그는 미리 정의된 비즈니스 신호 필터를 제공하지만, 해당 기업이 귀사의 서비스를 구매할 준비가 되어 있는지 여부를 자동으로 판단하지는 않습니다. 귀사의 팀은 여전히 관련 증거를 검토하고, 해당 기업이 귀사의 ICP에 부합하는지 확인하며, 조사 우선순위를 정해야 합니다.
스프레드시트나 데이터베이스를 사용하여 서로 다른 날짜에 수집된 비즈니스 기록을 비교할 수 있습니다. 차이점을 검토할 수 있도록 수집 날짜와 일치하는 비즈니스 식별자를 보관해 두십시오. Outscraper는 별도의 추출 작업 간에 기록을 자동으로 비교하거나 변경 사항을 추적하지 않습니다.
Google Maps Scraper에서 ‘중복 항목 삭제’ 옵션을 활성화하면 작업 내의 중복 레코드를 제거할 수 있습니다. 별도의 작업이나 데이터 세트의 결과를 통합할 때는 Google Place ID와 같은 사용 가능한 비즈니스 식별자를 활용하여 중복 여부를 확인하십시오.
