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信号を用いた探鉱 代理店や営業チームが、理想的な顧客プロファイル（ICP）や関連するビジネスデータに基づいて、検討に値する企業を特定するのを支援します。課題は、その情報を、各企業を優先すべき明確な理由が示された見込み客リストに変換することです。.
大規模な見込み客リストを扱うチームにとって、企業を見つけることはあくまで第一歩に過ぎません。企業の詳細を確認したり、顧客のフィードバックをチェックしたり、有用な情報を記録したりするには時間がかかります。特に、情報が複数のレコードに分散している場合はなおさらです。.
と アウトスクレーパー, チームは以下を利用できます 『ビジネス・カタログ』の 事前定義済み ビジネス・シグナルズ Google Maps Scraper を使用して、有望な見込み客を見つけたり、企業情報を収集したりするためのフィルターを設定します。その後、必要に応じて顧客のレビューを確認し、裏付けとなる証拠を記録し、条件を満たす見込み客をスプレッドシートや CRM に整理することができます。.
【クイックアンサー】シグナルを活用した見込み客開拓ワークフローの構築方法
- 対象となる企業を特定し、その選定に必要なデータを明確にしてください。.
- 自社のサービスおよびICPに関連する信号基準を設定してください。.
- Outscraper Business CatalogのシグナルフィルターまたはGoogle Maps Scraperを使用して、該当する企業を検索してください。.
- 関連する証拠となる情報を得るため、事業内容や顧客からのフィードバックを確認してください。.
- 調査結果を記録し、見込み客の優先順位をスプレッドシートやCRMに割り当ててください。.
- アプローチ用に、精査済みの見込み客リストを準備する。.
OutscraperのGoogleマップスクレイパーを使用して、見込み客の調査や選定に向けた企業情報や連絡先情報を収集しましょう。.
シグナルを活用した見込み客発掘ワークフローを構築する前に必要なもの
企業データを収集する前に、見込み客リストで何を達成すべきかを明確にしておきましょう。ターゲットとなる企業、提供するサービス、および確認可能な情報によって、ワークフローの構成が決まります。.
どのような事業活動や変化が見込み客開拓の機会を示す可能性があるのかを理解するのに助けが必要な場合は、当社の記事「 見込み客開拓のためのB2B購買シグナル.
例えば、評判管理会社は、特定の都市にある歯科医院について調査を行うことがあります。その会社は、すべての歯科医院に連絡するのではなく、顧客からのフィードバックを精査すべき事業者を特定したいと考えています。.
見込み客リストの目的を明確にする
まず、御社が提供を予定しているサービスと、それを最も必要とする可能性の高い企業から検討してください。.
A ローカルSEO専門の代理店 オンライン上の情報が不完全な企業を探し出すこともある一方で、評判管理会社は評価や顧客のフィードバックを精査することもあるでしょう。.
目的は、調査の指針となるほど具体的に設定すべきです。歯科医院の例で言えば、代理店は、自社のターゲット市場に合致する医院の一覧に加え、どの事業者がさらなる審査を必要とするかを判断するのに役立つ根拠を求めています。.
必要なビジネス情報を特定する
目的が明確になったら、調査に必要な事業上の詳細情報を特定してください。.
Outscraperの グーグルマップスクレーパー カテゴリ、所在地、評価、レビュー数、ウェブサイトなどのビジネス情報を提供できます。個々の顧客からのフィードバックが必要なキャンペーンでは、「Google Maps Reviews Scraper」を使用して、追加のレビュー情報を収集することができます。.
収集した情報と、御社独自の観察結果を区別してください。企業の評価やレビュー数は「ソースデータ」であるのに対し、繰り返し寄せられる苦情、見込み客の適性、調査の優先順位に関するメモは、適格性審査の過程で下された判断です。.
この区別をつけることで、各企業がなぜ選定されたのかを説明した見込み客リストを、より簡単に作成できるようになります。.
データ収集のためのICPおよびシグナル基準を設定する
必要なビジネスデータは、ターゲットとする企業や提供するサービスによって異なります。評判管理会社は評価や顧客のフィードバックに注目する一方、ウェブデザイン会社はウェブサイトを持たない企業を探し出すかもしれません。.
Outscraperでの検索を開始する前に、ターゲット市場を定義し、必要な情報を特定し、収集した記録をどのように確認するかを決定してください。.
対象となる業種と地域を特定する
まずは、具体的な業種と地域から始めましょう。.
例えば、評判管理会社は、イリノイ州シカゴの歯科医院をターゲットに設定する場合があります。これにより、同社はさまざまな業界の無関係な企業を網羅するのではなく、調査対象となる明確な企業グループを絞り込むことができます。.
その企業が見込み客リストに含めるべきかどうかを判断する基準となる要素、例えば業種、所在地、自社のサービスとの関連性などを検討してください。.
これらの条件は、Google Maps Scraperでの検索の出発点となります。.
確認が必要な業務データを選択してください
ターゲット市場における事業を評価する上で役立つデータ項目を選択してください。. 評判管理キャンペーンにおいて、初期のデータセットには、企業名、業種、所在地、評価、レビュー数、ウェブサイトなどが含まれる場合があります。.
評価やレビューの数は、さらに詳しく調べるべき企業を見極めるのに役立ちます。しかし、顧客が何を言っているのかを理解するには、個々のレビューを精査する必要があります。.
キャンペーンの内容が、最近の苦情や繰り返されるサービス上の問題に左右される場合は、追加のリサーチ手順として「Google Maps Reviews Scraper」を活用することを検討してください。.
あるいは、Outscraperの ビジネスカタログ 「Business Signals」の事前定義済みフィルター（「低評価」、「ウェブサイトなし」、「未登録の事業者」など）を使用して、検索条件を絞り込むことができます。これらのフィルターを利用することで、初期データセット内のすべてのレコードを手作業で確認することなく、さらに精査すべき事業者を特定することができます。.
以下の例は、機関が業務記録を選定・収集する前に、どのようにキャンペーンの準備を行うかを示しています。.
| キャンペーン設定 | 例 |
|---|---|
| 代理店サービス | 評判管理 |
| 対象企業 | 歯科医院 |
| 目標地点 | イリノイ州シカゴ |
| 初期の事業データ | カテゴリ、所在地、評価、レビュー数、ウェブサイト |
| 追加のレビュー研究 | 審査日、評価、および苦情の主な内容 |
| 期待される結果 | 裏付けとなる証拠や適格性に関する注記が記載された、精査済みの見込み客リスト |
「Outscraper ビジネスカタログ」を使用して、カテゴリや場所から企業を検索し、その後、「低評価」「ウェブサイトなし」「未登録の企業」などのあらかじめ定義された「ビジネスシグナル」フィルターで検索結果を絞り込んでください。.
見込み客の初期選定ルールを設定する
収集した企業のうち、どの企業についてさらに調査を行うべきかをどのように判断するかを決めてください。.
評判管理会社の場合、参考になる質問としては次のようなものがあります：
- その事業は、選択したカテゴリおよび所在地に合致していますか？
- その格付けは、当該格付け機関が定めた審査基準を下回っているか？
- 否定的なレビューは最近のものですか、それとも繰り返し見られる傾向の一部ですか？
- さらなる認定を正当化するのに十分な裏付けとなる証拠はあるか？
初期のルールはシンプルにしましょう。例えば、当局は、所定の評価基準を下回る事業者を重点調査の対象としてマークし、優先順位を決定する前に、それらの事業者の最近の顧客フィードバックを確認することができます。.
これらの基準は調査プロセスを整理するのに役立ちますが、企業がその代理店のサービスを必要としていることや、購入する意向があることを裏付けるものではありません。.
ビジネス評価、レビュー数、市場適合性を活用した別の例については、以下の方法をご覧ください。 Google マップのデータを活用して、地元のビジネス見込み客を絞り込む.
この段階の終了時点までに、代理店は、明確なターゲット市場、収集すべきデータ項目のリスト、および結果を確認するための基本的なルールを定めておくべきである。.
Outscraperでシグナルに基づく見込み客開拓ワークフローを構築する
ターゲット市場、必要な事業情報、および審査基準が明確になったら、事業記録の収集と精査を開始できます。.
このワークフローでは、主にOutscraperの「Google Maps Scraper」を使用して企業データを収集し、必要に応じて「Google Maps Reviews Scraper」から追加の顧客フィードバックを取得します。あるいは、Business Catalogの「低評価」「ウェブサイトなし」「未登録の企業」などの事前定義された「Business Signals」フィルターを使用して、初期の見込み客リストを絞り込むこともできます。.
以下の6つのステップでは、イリノイ州シカゴの歯科医院を対象とする評判管理会社を例に挙げて説明します。.
ステップ1：Googleマップスクレイパーを使って対象企業を収集する
Outscraperを使用してください グーグルマップスクレーパー ターゲットとするカテゴリと地域に合致する事業所を収集します。このキャンペーンでは、イリノイ州シカゴにある歯科医院を検索してください。.
人口密度の高い地域については、 郵便番号を使用する このオプションを使用すると、検索範囲をより狭い地域単位に絞り込むことができます。有効にする 重複を削除する 同じタスク内で重複する取引レコードを削除するには、特に郵便番号による検索結果が重複している場合。詳しくは、 郵便番号のスクレイピングガイド 詳細については、こちらをご覧ください。.
さらなる選定を行うために、名称、住所、評価、レビュー数、ウェブサイト、電話番号など、利用可能な企業情報をエクスポートしてください。.
別の方法：ビジネスカタログのシグナルを活用して見込み客を見つける
また、次の方法も利用できます Outscraper ビジネスカタログ あらかじめ定義された「ビジネスシグナル」のフィルターを使用して見込み客を検索します。業種と地域を選択し、次に次のようなフィルターを選択します。 低評価 「詳細フィルター」の下。.
シカゴの歯科クリニック向けキャンペーンにおいて、代理店はこのフィルターを使用して見込み客リストを絞り込んだ上で、該当するレコードをダウンロードし、さらに詳細な審査を行うことができます。.
シカゴ全域の歯科医院の情報を収集するための、Googleマップスクレイパーの設定例。.
ステップ2：事業記録の確認と準備
抽出が完了したら、個々のシグナルを評価する前に、収集した業務記録を確認してください。.
その事業が、ターゲットとするカテゴリや地域に合致しているかどうかを確認してください。イリノイ州シカゴでの歯科医院キャンペーンの場合、これは、関連性のない事業や、選択した地域外にある記録を除外することを意味します。.
評価の欠落、不完全な企業情報、あるいは追加の調査が必要なその他の情報がないか確認してください。別々の抽出タスクから得られたファイルを結合する場合は、それらのファイル間で重複がないかについても確認してください。.
次のような利用可能な事業体識別子を保持してください。 Google Place ID, これにより、次のステップで各事業者を追加のレビューデータと照合できるようになります。.
ステップ3：必要に応じて顧客レビューを確認する
歯科医院の評価やレビュー数は、レビューする価値のある歯科医院を見極める手掛かりにはなりますが、顧客がどのような体験をしたのか、あるいは苦情が最近のものなのかどうかについては、説明にはなりません。.
より詳細な調査が必要な企業については、Outscraperの グーグルマップレビュースクレーパー 個々のレビュー（利用可能なレビュー本文、評価、日付など）を収集するため。.
個々の顧客レビューの抽出が初めての方は、当社の Googleマップのレビューをスクレイピングするためのステップバイステップガイド レビューデータの抽出の設定および実行に関する詳細な手順については、以下をご覧ください。.
例えば、シカゴの歯科医院を調査している評判管理会社は、予約の遅れ、コミュニケーションの問題、または請求に関する懸念が記載された口コミを精査するかもしれません。口コミの投稿日や繰り返し指摘されている問題を比較することで、同社はどの事業者をさらに精査すべきかを判断するのに役立ちます。.
貴機関が提供するサービスに関連する証拠に焦点を当ててください。否定的なレビューがあるという事実だけでは、そのクリニックが評判管理のサポートを必要としていることや、その購入に関心を持っていることを裏付けるものではありません。.
次のステップに向けて、有用な観察結果を記録しておきましょう。そのステップでは、見込み客ごとに裏付けとなる証拠を整理することになります。.
Outscraperの「Googleマップレビュースクレイパー」を使用して、顧客レビューを収集し、繰り返し寄せられる苦情を特定し、見込み客の選定に向けた裏付けとなる証拠を集めましょう。.
ステップ4：各事業ごとの証拠となる記録を作成する
事業データと顧客からのフィードバックを確認した後、各見込み客の適格性に影響を与える可能性のある所見を記録してください。.
イリノイ州シカゴの歯科医院のキャンペーンにおいて、評判管理会社は、予約の調整、連絡、請求に関する繰り返しの苦情を特定する可能性があります。チームは、事業全体の評価だけに頼るのではなく、顧客のレビューで言及されている具体的な問題を記録することができます。.
調査結果をスプレッドシートやCRMに整理しましょう。Outscraperを通じて収集した事業情報のほかに、次のような項目を追加してください：
- 観測された信号： 調査の過程で特定された課題または事業上の特徴。.
- 裏付けとなる証拠： 関連するレビュー結果または事業情報に関する簡単な説明。.
- 証拠の日付： レビューまたは観察に関連する日付。.
- 資格に関する注意事項： この調査結果が、当機関のサービスにとってなぜ重要である可能性があるのか。.
- 研究の進捗状況： 優先順位付けを行う前に、その案件についてさらなる調査が必要かどうか。.
| 仕事 | 信号が観測された | 裏付けとなる証拠 | 研究の進捗状況 |
|---|---|---|---|
| A歯科医院 | 予約の遅れ | 最近の複数のレビューで、待ち時間が長いという指摘が見られる | さらに詳しく見る |
| 歯科クリニックB | コミュニケーションに関する懸念 | いくつかのレビューで、問い合わせに対する回答がないことが指摘されている | さらに詳しく見る |
| 歯科クリニックC | 明確な問題は確認されなかった | 最近の顧客からのフィードバックは限られている | さらに詳しく見る |
あくまで例です：架空の歯科医院および代理店が記録した観察結果です。 研究のステータスは、Outscraperによって自動的に割り当てられるものではありません。.
たとえば、ある歯科医院について、最近の複数の口コミで予約までの待ち時間が長いという指摘がある場合は、その苦情の傾向と、それを裏付ける口コミの投稿日を記録しておきましょう。.
これらの観察結果は、Outscraperを通じて収集された元のデータとは区別して管理してください。証拠の解釈および適格性判断の記録は、当該機関の責任となります。.
完成した記録は、次のステップで見込み客の優先順位を決定するために必要な情報を提供します。.
ステップ5：見込み客の初期優先順位を割り当てる
ステップ4で記録した情報を基に、どの事業にまず注目すべきかを判断してください。この段階では、各歯科医院が自社のターゲット市場に合致しているか、またさらなる調査を行うに足る十分な関連情報があるかどうかに焦点を当ててください。.
シカゴの歯科クリニック向けキャンペーンにおいて、評判管理会社は企業を以下の3つのカテゴリーに分類することができます：
- まずは調査から： このクリニックはICPに合致しており、より詳細な検討を要する関連する顧客のフィードバックがあります。.
- さらに詳しく確認する： この診療法はICPと一致しているが、利用可能なエビデンスは限られているか、あるいは検証が必要である。.
- 除外： そのクリニックは、キャンペーンの対象基準外であるか、提供されているサービスとは関係がありません。.
作業用スプレッドシートやCRMに、初期の優先順位や調査に関する決定事項を追加してください。その案件がなぜそのカテゴリーに分類されたのか、他のチームメンバーが理解できるよう、簡単な説明も併せて記載してください。.
これらの決定は、収集された情報に基づいて貴社のチームによって行われます。Outscraperは、基礎となるビジネスデータおよびレビューデータを提供しますが、これらの調査優先順位を自動的に割り当てることはありません。.
次のセクションでは、見込み客リスト全体に対して、同じ基準を一貫して適用する方法について説明します。.
ステップ6：アウトリーチ用の見込み客リストを作成する
初期の優先順位を割り当てたら、確認済みの業務記録を整理し、チームがアウトリーチ準備に活用できるリストを作成してください。.
イリノイ州シカゴでの歯科医院向けキャンペーンについては、Outscraperを通じて収集した、商号、住所、ウェブサイト、電話番号、および利用可能な連絡先情報などの関連ビジネス情報を保持してください。.
作業用スプレッドシートやCRMには、ステップ4および5で追加した裏付け資料、審査上の注記、調査の優先順位を保存しておいてください。これらの追加項目は、各企業が最終候補に選ばれた理由や、まだ確認が必要な情報をチームが把握するのに役立ちます。.
見込み客をアウトリーチ対象に移す前に、その企業が依然としてキャンペーンの基準に合致しているか、また提案するサービスが調査結果と関連しているかを確認してください。最近の顧客からの苦情は、さらなる調査を行う理由にはなり得ますが、必ずしもその企業が代理店への依頼を検討していることを示すものではありません。.
見込み客のデータを他のツールと連携させることを計画しているチームは、その方法について以下をご覧ください。 Outscraperとn8nを使ってリードジェネレーションのワークフローを構築する.
最終リストには、ターゲット市場に合致する企業、さらなる選定を裏付ける文書による証拠、および各見込み客に対する明確な次のアクションが記載されている必要があります。.
Outscraperを使用してください ユニバーサルAI搭載ウェブスクレーパー Webページの必要なフィールドを収集し、構造化データとして返すため。.
見込み客の適格性判定を確認・適用する
見込み客リストが作成されたら、アプローチに活用する前に、選定基準に基づく判断内容を確認してください。その目的は、類似する企業を統一的な基準で評価し、選定された各見込み客について裏付けとなる証拠があることを確認することにあります。.
シカゴの歯科クリニック向けキャンペーンについては、代理店は、記録された顧客のフィードバック、入手可能な事業情報、および調査メモを照らし合わせて検討した上で、最終候補リストを確定することができます。.
各業務記録の証拠を比較する
まず、6段階のワークフローの過程で記録された観察結果から始めます。各事業が選定された理由を説明するのに、裏付けとなる証拠が十分に具体的であるかどうかを確認してください。.
例えば、2つの歯科医院の評価が、いずれも当該機関が推奨する基準値を下回っている場合がある。しかし、一方の医院には予約の遅れに関する最近の苦情がいくつかある一方で、もう一方の医院には古いレビューがわずかしか存在しない、といったケースも考えられる。.
両方の診療所を同等に重要視するのではなく、入手可能なエビデンスを比較し、どの知見についてさらなる検証が必要かを把握してください。.
また、その事業者が、選択したカテゴリー、所在地、およびサービスの要件に依然として合致しているかどうかも確認してください。.
各研究重点分野が支援対象となっているかを確認する
ステップ5で決定した初期の調査方針を見直し、それらが同じ適格性基準に従っていることを確認してください。.
「マークされた」企業 まずは調査から 当該機関のサービスに関連する裏付けとなる証拠があるべきである。「」とマークされた事業者は さらに詳しく見る チームが決定を下すには、さらに詳しい情報が必要になるかもしれません。.
以下の質問を用いて、各レコードを確認してください：
- その事業は、キャンペーンの対象カテゴリーおよび対象地域と合致していますか？
- その問題は、実際のビジネス情報や顧客のレビューによって裏付けられていますか？
- その証拠は、関連性があると言えるほど新しいものなのでしょうか？
- 重要な詳細で、抜け落ちているものや不明確な点はありますか？
- 割り当てられた研究の優先順位は、入手可能なエビデンスと一致しているか？
その情報が割り当てられた優先度を裏付けていない場合は、記録を更新するか、追加調査が必要であることを明記してください。.
見込み客ごとに次のアクションを記録する
研究の優先順位を確認した後、明確な次の行動を割り当ててください。.
例えば、評判管理会社は次のようなアプローチを採用できるでしょう：
| Research Decision | Next Action |
|---|---|
| まずは調査から | Verify recent customer feedback and prepare for outreach research |
| さらに詳しく見る | Check missing information or examine additional reviews |
| Exclude | Remove the business from the active campaign list |
Record the action alongside the supporting evidence in the spreadsheet or CRM.
The next action should follow from the research findings. A clinic with repeated complaints may deserve closer examination, but the agency should not assume those complaints mean the business is actively seeking a service provider.
Resolve Common Qualification Issues
Before using the shortlist, check for problems that may affect prospect quality.
Missing business information: A record without a rating or website may still be relevant. Mark the missing information rather than automatically excluding the business.
Outdated review evidence: Older customer feedback may not reflect the business’s current situation. Check the available dates before treating an issue as recent.
Conflicting observations: A business may have a low overall rating but more positive recent reviews. Record both findings rather than relying on one indicator.
Unsupported priority decisions: If the evidence does not explain why a business was selected, return the record for further review.
Repeated business records: If records were collected through multiple extraction tasks, check the combined list for duplicates before finalizing it.
Addressing these issues helps the team maintain a prospect list with clearer evidence, consistent qualification decisions, and fewer unnecessary research tasks.
From business data extraction to contact enrichment and customer review collection, Outscraper provides tools to support your prospect research and lead generation tasks.
Review and Improve Your Signal-Based Prospecting Workflow
Completing a prospect list is only one part of the process. Agencies also need to know whether their targeting criteria are producing useful business records without requiring too much manual research.
For the dental clinic campaign in Chicago, Illinois, the team can review the results of each prospecting batch and use those findings to improve its next search
Track Which Signals Produce Qualified Prospects
Start by reviewing how many collected businesses meet the campaign’s ICP and qualification requirements.
For example, a reputation management agency might compare dental clinics identified through low ratings with those shortlisted after examining recent negative reviews. The agency can then determine which criteria produce more relevant prospects.
Three useful measurements are:
- ICP match rate: The percentage of collected business records that meet the campaign’s target category, location, and other ICP requirements.
- Qualified prospect rate: The percentage of reviewed businesses assigned a Research first status after qualification.
- Manual review time: The amount of time spent examining business records and documenting supporting evidence.
Track these measurements in your spreadsheet or reporting system so you can compare the results of different prospecting batches.
A smaller list with well-documented prospects may be more useful than a larger list that requires extensive manual checking.
Compare Results Across Prospecting Batches
Once you have reviewed multiple batches, compare their results using the same qualification rules.
For example, a reputation management agency might collect dental clinic records from different Chicago ZIP codes. Some areas may produce more businesses that meet the agency’s criteria, while others may require additional review or provide fewer relevant prospects.
Look for differences in qualified prospect rates, the amount of missing information, and the time required to complete the review.
If one batch produces fewer qualified businesses, examine whether the difference comes from the target market, the available data, or the signal criteria being used.
Keep a record of the search location, collection date, and qualification rules for each batch. This will help your team understand why the results differ.
Adjust Your Signal Selection Based on Results
Use findings from previous campaigns to refine your qualification criteria.
If low ratings alone produce a broad list, a reputation management agency could examine recent reviews and repeated customer complaints to identify businesses that warrant closer attention.
When outreach results are available from your CRM or sales system, compare the responses and qualified conversations associated with different research criteria.
These results can help determine which criteria deserve further testing. However, responses should not be treated as proof that a particular signal caused a business to become interested.
Make one or two changes at a time and document them. This makes it easier to compare prospect quality between campaigns.
Final Checklist: Improving Your Signal-Based Prospecting Workflow
Use this checklist to review your results before starting the next prospecting batch.
- Check that collected businesses match your ICP and target location.
- Count how many prospects received a Research first decision.
- Verify that each finding is supported by business data or customer reviews.
- Identify research tasks that require too much manual work.
- Confirm that qualification rules are applied consistently across batches.
- Keep useful signal criteria and adjust those that need improvement.
使用する アウトスクレーパー to collect business data, review relevant signals, and prioritize prospects that match your ICP. Build a more focused signal-based prospecting workflow using business information to support your outreach decisions.
よくある質問
最も頻繁な質問と回答
Google Maps Scraperは、カテゴリ、所在地、評価、レビュー数、ウェブサイト、利用可能な連絡先情報などの事業者の詳細情報を提供します。また、Business Catalogでは、「低評価」、「ウェブサイトなし」、「未登録の事業者」など、あらかじめ定義された「Business Signals」を使用して事業者を絞り込むこともできます。.
はい。「Business Catalog」は、あらかじめ定義された「Business Signals」のフィルターを使用して企業を検索したい場合に、別の出発点として活用できます。「Google Maps Scraper」は、さらなる調査のために、カテゴリや場所ごとに企業情報を収集するのに役立ちます。どちらの方法も、同じ見込み客の選定ワークフローに組み込むことができます。.
Business Catalog には、あらかじめ定義された「Business Signals」フィルターが用意されていますが、その企業が御社のサービスを購入する準備ができているかどうかを自動的に判断するものではありません。御社のチームは、依然として証拠を精査し、その企業が御社の ICP に合致しているかを確認し、調査の優先順位を決定する必要があります。.
スプレッドシートやデータベースを使用すれば、異なる日付に収集された取引記録を比較することができます。差異を確認できるよう、収集日と対応する取引識別子を記録しておいてください。Outscraperでは、個別の抽出タスク間で記録を自動的に比較したり、変更を追跡したりすることはできません。.
Google Maps Scraper の「重複を削除」オプションを有効にすると、タスク内の重複レコードが削除されます。別々のタスクやデータセットの結果を統合する際は、Google Place ID などの利用可能なビジネス識別子を使用して、重複の有無を確認してください。.
