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एक स्थान के लिए Google समीक्षाओं का प्रबंधन अपेक्षाकृत सरल है। 10, 50 या 200 स्थानों में उनका प्रबंधन एक अलग परिचालन समस्या है। समीक्षाएँ विभिन्न समयों पर आती हैं, स्थानों से प्रतिक्रिया की मात्रा अलग-अलग होती है, और महत्वपूर्ण शिकायतें बड़े डेटासेट में दब सकती हैं।
के लिए विभिन्न स्थानों पर Google समीक्षाओं की निगरानी करें वास्तव में, व्यवसायों को केवल कभी-कभार होने वाली मैनुअल जाँचों से अधिक की आवश्यकता होती है। उन्हें नए समीक्षाएँ एकत्र करने, उन्हें स्थान के अनुसार व्यवस्थित करने, परिवर्तनों को ट्रैक करने, ध्यान देने योग्य समस्याओं की पहचान करने और समीक्षा डेटा को उपयोगी रिपोर्टों में बदलने के लिए एक दोहराई जा सकने वाली प्रक्रिया की आवश्यकता होती है।
तुरंत उत्तर: कई स्थानों में Google समीक्षाओं की निगरानी करने का सबसे व्यावहारिक तरीका एक आवर्ती कार्यप्रवाह बनाना है: प्रत्येक स्थान की पहचान करें, एक नियमित समय-सारणी पर समीक्षा डेटा एकत्र करें, स्थान और तिथि के अनुसार समीक्षाओं को व्यवस्थित करें, आधाररेखा से परिवर्तनों की तुलना करें, महत्वपूर्ण मुद्दों को चिह्नित करें, और निष्कर्षों की रिपोर्ट प्रत्येक स्थान के लिए जिम्मेदार लोगों को करें।
Outscraper का गूगल मैप्स रिव्यू ट्रैकर समय-समय पर समीक्षाओं को निकालकर और नई समीक्षाओं को ट्रैक करके इस प्रक्रिया के डेटा-संग्रहण भाग का समर्थन कर सकता है।
मल्टी-लोकेशन गूगल रिव्यू मॉनिटरिंग क्यों मुश्किल हो जाती है
चुनौती केवल समीक्षाओं की संख्या नहीं है। यह संख्या है स्थान, समीक्षा धाराएँ, तिथियाँ, टीमें, और निर्णय संलिप्त.
एक स्थान वाला व्यवसाय हर दिन मैन्युअल रूप से अपनी समीक्षाएँ जाँच सकता है। दर्जनों स्थानों वाली फ्रैंचाइज़ी की समस्या अलग होती है। प्रत्येक शाखा स्वतंत्र रूप से प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकती है, और केंद्रीय टीम को यह निर्धारित करने के लिए एक सुसंगत तरीका चाहिए कि क्या बदला है।
उदाहरण के लिए, कल्पना करें कि एक स्वास्थ्य सेवा समूह के 40 स्थान हैं।
एक स्थान को इस सप्ताह कई सकारात्मक समीक्षाएँ मिल सकती हैं। दूसरे स्थान को प्रतीक्षा समय के बारे में अचानक शिकायतों का एक समूह मिल सकता है। तीसरे स्थान की रेटिंग में गिरावट हो सकती है जो कॉर्पोरेट स्तर पर छोटी दिखती है, लेकिन उस शाखा के लिए एक महत्वपूर्ण बदलाव का प्रतिनिधित्व करती है।
एक एकल समग्र रेटिंग इन अंतरों को छिपा सकती है।
अतः निगरानी प्रक्रिया को निम्नलिखित प्रश्नों का उत्तर देना चाहिए:
- किन स्थानों को नए समीक्षाएँ प्राप्त हुईं?
- किन स्थानों में रेटिंग में बदलाव हुआ?
- नकारात्मक प्रतिक्रिया कहाँ बढ़ी?
- क्या वही शिकायतें बार-बार सामने आ रही हैं?
- कौन से मुद्दे एक ही स्थान तक सीमित हैं?
- कौन सी समस्याएँ कई स्थानों पर दिखाई देती हैं?
- किस समीक्षाओं का उत्तर देना या उन्हें आगे बढ़ाना आवश्यक है?
- पिछली रिपोर्टिंग अवधि के बाद क्या बदला?
यही कारण है कि बहु-स्थान समीक्षा निगरानी एक के रूप में बेहतर काम करती है। संचालन प्रणाली एक मैनुअल जाँच कार्य के रूप में की तुलना में।
आपको कई स्थानों पर क्या ट्रैक करना चाहिए?
एक उपयोगी निगरानी प्रणाली को हर उपलब्ध क्षेत्र को समान रूप से महत्वपूर्ण मानने की आवश्यकता नहीं है। अपनी टीम को बदलावों का पता लगाने में मदद करने वाली जानकारी से शुरुआत करें और फिर तय करें कि आगे क्या करना है।
न्यूनतम रूप से, निम्नलिखित को ट्रैक करने पर विचार करें:
| क्षेत्र | यह क्यों मायने रखता है |
|---|---|
| स्थान | समीक्षा से संबंधित शाखा की पहचान करता है। |
| समीक्षा तिथि | प्रतिक्रिया कब प्रकाशित हुई थी, दिखाता है |
| रेटिंग | रेटिंग परिवर्तनों की निगरानी करना आसान बनाता है। |
| समीक्षा पाठ | वास्तविक ग्राहक प्रतिक्रिया प्रदान करता है |
| समीक्षक की जानकारी | व्यक्तिगत समीक्षा रिकॉर्ड को अलग पहचानने में मदद करता है। |
| मालिक की प्रतिक्रिया | दिखाता है कि व्यवसाय ने प्रतिक्रिया दी है या नहीं |
| समीक्षा लिंक | मूल समीक्षा को संदर्भित करना आसान बनाता है। |
| समीक्षा आईडी | डेटासेटों में व्यक्तिगत रिकॉर्डों की पहचान करने में मदद करता है। |
Outscraper के Google Maps Reviews डेटा में व्यावसायिक जानकारी, समीक्षा पाठ, रेटिंग, समीक्षा टाइमस्टैम्प, समीक्षा लिंक, मालिक की प्रतिक्रियाएं और अन्य समीक्षा-संबंधी फ़ील्ड्स शामिल हो सकते हैं।
आपको जिन सटीक फ़ील्ड्स की आवश्यकता है, वे निगरानी प्रश्न पर निर्भर करती हैं।
उदाहरण के लिए, एक संचालन टीम को सबसे अधिक इस बात की परवाह हो सकती है। स्थान, दिनांक, रेटिंग, पाठ, और बार-बार होने वाली शिकायतें. एक प्रतिष्ठा टीम को भी आवश्यकता हो सकती है प्रतिक्रिया स्थिति और समीक्षा लिंक. एक शोध टीम को ऐतिहासिक विश्लेषण के लिए अतिरिक्त क्षेत्रों की आवश्यकता हो सकती है।
महत्वपूर्ण बात निरंतरता है।
यदि एक महीने की रिपोर्ट पिछले महीने की तुलना में अलग फ़ील्ड्स का उपयोग करती है, तो यह निर्धारित करना कठिन हो जाता है कि व्यवसाय वास्तव में बदला है या रिपोर्टिंग विधि बदल गई है।
जैसे-जैसे आपका व्यवसाय बढ़ता है, हर स्थान की मैन्युअल रूप से जाँच करना कठिन हो जाता है। समीक्षा डेटा को एक सुसंगत डेटासेट में लाकर शुरुआत करें, जिसे आपकी टीम समय के साथ व्यवस्थित, तुलना और समीक्षा कर सके।
दोहराए जाने योग्य गूगल रिव्यू मॉनिटरिंग वर्कफ़्लो कैसे बनाएं
सबसे मजबूत कार्यप्रवाह इतना सरल होता है कि इसे दोहराया जा सके और इतना संरचित होता है कि तुलनीय परिणाम प्राप्त किए जा सकें।
1. स्थानों की सूची बनाएँ
आप जिन स्थानों की निगरानी करना चाहते हैं, उनकी एक मास्टर सूची बनाकर शुरुआत करें।
प्रत्येक स्थान के लिए एक स्थिर पहचानकर्ता और पर्याप्त जानकारी रखें, जिससे उसे अन्य शाखाओं से अलग पहचाना जा सके।
उपयोगी क्षेत्र में शामिल हो सकते हैं:
- व्यवसाय का नाम
- स्थान का नाम
- शहर
- राज्य या क्षेत्र
- गूगल पहचानकर्ता या स्थान संदर्भ
- स्थान यूआरएल
- आंतरिक स्थान आईडी
यह बहु-स्थान रिपोर्टिंग में एक आम समस्या को रोकता है: दो समान नाम वाली शाखाओं को एक ही व्यवसाय के रूप में मान लेना।
स्थानों की सूची प्रत्येक भविष्य के संग्रह चक्र की नींव बन जाती है।
2. नियमित अंतराल पर समीक्षाएँ एकत्र करें
इसके बाद, निर्धारित करें कि आपकी टीम को कितनी बार नए समीक्षा डेटा की आवश्यकता होती है।
प्रतिदिन कई समीक्षाएँ प्राप्त करने वाले स्थान को प्रति माह केवल कुछ समीक्षाएँ प्राप्त करने वाले स्थान की तुलना में अधिक बार निगरानी की आवश्यकता हो सकती है।
कोई सार्वभौमिक समय-सारिणी नहीं है।
सही लय इस पर निर्भर करती है:
- समीक्षा मात्रा
- स्थानों की संख्या
- व्यावसायिक जोखिम
- प्रतिक्रिया की अपेक्षाएँ
- टीम क्षमता
- रिपोर्टिंग आवश्यकताएँ
बार-बार संग्रह के लिए, Outscraper का गूगल मैप्स समीक्षा ट्रैकर समीक्षाएँ निकालने और समय-समय पर नई समीक्षाओं को ट्रैक करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
अपना स्वयं का स्वचालित वर्कफ़्लो बनाने वाली टीमों के लिए, Google मानचित्र समीक्षा API खोज क्वेरीज़ और Google पहचानकर्ताओं का समर्थन करता है और एक अनुरोध में कई क्वेरीज़ को बैच कर सकता है।
इसका मतलब है कि संग्रह परत को निगरानी प्रक्रिया के आकार और तकनीकी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित किया जा सकता है।
3. डेटा का सामान्यीकरण करें
एक बार समीक्षाएँ एकत्र हो जाने पर, उनका विश्लेषण करने से पहले रिकॉर्डों को मानकीकृत करें।
उदाहरण के लिए:
स्थान A
रेटिंग: 2
दिनांक: 28 सितंबर
थीम: लंबा इंतज़ार
उत्तर: नहीं
स्थान बी
रेटिंग: 2
दिनांक: 29 सितंबर
थीम: लंबा इंतज़ार
उत्तर: हाँ
निरंतर संरचना के बिना, इन रिकॉर्डों की तुलना करना कठिन है।
मानकीकृत फ़ील्ड्स के साथ, आप समीक्षाओं को निम्नलिखित द्वारा समूहित कर सकते हैं:
- स्थान
- रेटिंग
- दिनांक
- सप्ताह या महीना
- थीम
- प्रतिक्रिया स्थिति
- भावना
- उल्लेखित सेवा या उत्पाद
यहीं से कच्ची समीक्षा संग्रह एक निगरानी डेटासेट बनना शुरू हो जाता है।
4. प्रत्येक रिपोर्टिंग अवधि की तुलना करें
अगला कदम वर्तमान डेटासेट की तुलना पिछले स्नैपशॉट से करना है।
केवल पूछने के बजाय:
“इस स्थान की रेटिंग क्या है?”
पूछें:
“पिछली रिपोर्टिंग अवधि के बाद से क्या बदला है?”
वह अंतर महत्वपूर्ण है।
4.2 रेटिंग वाला कोई स्थान अकेले में ठीक लग सकता है। लेकिन अगर कुछ महीने पहले इसकी रेटिंग 4.6 थी और अब इसमें नकारात्मक समीक्षाओं की संख्या बढ़ रही है, तो इस प्रवृत्ति की जांच करना आवश्यक है।
निगरानी के लिए उपयोगी परिवर्तनों में शामिल हैं:
- नया समीक्षा खंड
- रेटिंग वितरण
- औसत रेटिंग
- नकारात्मक समीक्षा की मात्रा
- बार-बार आने वाली शिकायतों के विषय
- सकारात्मक विषय
- अनसुलझी समीक्षाएँ
- विशेष स्थानों पर केंद्रित परिवर्तन
5. क्रिया नियम सेट करें
हर समीक्षा का जवाब एक जैसा नहीं होना चाहिए।
निगरानी, जांच, उच्चीकरण या केवल रिकॉर्डिंग के लिए स्पष्ट नियम बनाएँ।
उदाहरण के लिए:
दिनचर्या:
कोई आवर्ती समस्या के बिना एक सामान्य सकारात्मक समीक्षा।
समीक्षा:
एक नकारात्मक समीक्षा जो सेवा समस्या की पहचान करती है।
तनाव वृद्धि:
सुरक्षा, भेदभाव, धोखाधड़ी या किसी अन्य ऐसे मुद्दे से संबंधित एक गंभीर शिकायत, जिसे तत्काल आंतरिक ध्यान देने की आवश्यकता है।
प्रवृत्ति जांच:
कई स्थान समान अवधि के भीतर एक ही समस्या की रिपोर्ट करना शुरू करते हैं।
इन नियमों का उद्देश्य हर समीक्षा का स्वचालित रूप से मूल्यांकन करना नहीं है। इसका उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि एक बड़े डेटासेट में महत्वपूर्ण संकेत खो न जाएँ।
यदि आपकी टीम स्थानों की जांच मैन्युअल रूप से कर रही है, तो एक मास्टर स्थान सूची और एक मानक समीक्षा डेटासेट बनाकर शुरुआत करें। Outscraper की गूगल मैप्स समीक्षा ट्रैकर समय-समय पर समीक्षा डेटा एकत्र करने और ट्रैक करने में मदद कर सकता है, जिससे आपकी टीम को बार-बार निगरानी के लिए एक संरचित शुरुआती बिंदु मिलता है।
ध्यान देने योग्य समीक्षाओं की पहचान कैसे करें
निगरानी तब उपयोगी होती है जब यह एक टीम को निर्णय लेने में मदद करती है। सबसे पहले किस पर ध्यान देना चाहिए.
एक व्यावहारिक तरीका यह है कि व्यक्तिगत समीक्षाओं को व्यापक पैटर्न से अलग किया जाए।
बदलावों की तलाश करें, न कि केवल व्यक्तिगत शिकायतों की।
एक उपयोगी निगरानी प्रणाली निम्नलिखित परिवर्तनों को चिह्नित कर सकती है:
- एक-सितारा समीक्षाओं में अचानक वृद्धि
- एक ही सेवा के बारे में कई नई शिकायतें
- एक स्थान जिसे सामान्य से काफी अधिक नकारात्मक प्रतिक्रिया मिल रही है।
- कई शाखाओं में बार-बार सामने आने वाली शिकायत
- अनसुलझी समीक्षाओं की बढ़ती संख्या
- समीक्षा की मात्रा में एक ध्यान देने योग्य परिवर्तन
ये संकेत जांच के लिए एक प्रारंभिक बिंदु प्रदान करते हैं।
वे स्वचालित रूप से यह साबित नहीं करते कि बदलाव क्यों हुआ।
उदाहरण के लिए, नकारात्मक समीक्षाओं में अचानक वृद्धि स्टाफिंग, सेवा परिवर्तनों, परिचालन समस्याओं, मौसमी मांग या किसी बाहरी घटना से संबंधित हो सकती है। समीक्षा डेटा पैटर्न की पहचान कर सकता है, लेकिन व्यवसाय को इसका कारण निर्धारित करने से पहले अतिरिक्त संदर्भ की आवश्यकता होती है।
स्थान-विशिष्ट समस्याओं को प्रणाली-व्यापी समस्याओं से अलग करें।
यह अंतर बहु-स्थान व्यवसायों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है।
मान लीजिए कि पाँच स्थानों को लंबी प्रतीक्षा समय के बारे में शिकायतें मिलती हैं, जबकि 35 स्थानों को नहीं।
वह पैटर्न हर उस स्थान से अलग है जहाँ एक ही शिकायत का अनुभव हो रहा है।
एक स्थान-विशिष्ट समस्या के लिए शाखा-स्तर की जांच की आवश्यकता हो सकती है।
एक प्रणाली-व्यापी पैटर्न व्यापक परिचालन समीक्षा को उचित ठहरा सकता है।
इसलिए निगरानी कार्यप्रवाह को प्रत्येक समीक्षा को एक बड़े औसत में मिलाने के बजाय स्थान संबंधी जानकारी संरक्षित करनी चाहिए।
समीक्षा डेटा को स्थान-स्तरीय अंतर्दृष्टि में कैसे बदलें
समीक्षाएँ इकट्ठा करना और उन्हें चिह्नित करना केवल शुरुआत है।
अगला कदम यह समझना है कि डेटा व्यक्तिगत स्थानों और संगठन के समग्र रूप से क्या कहता है।
यहीं पर समीक्षा निगरानी जुड़ती है बुद्धिमत्ता की समीक्षा.
एक टीपी एक टीपी इंटेलिजेंस गाइड की समीक्षा एक विशिष्ट व्यावसायिक प्रश्न से शुरुआत करने, उस प्रश्न के इर्द-गिर्द समीक्षा डेटा को व्यवस्थित करने, बार-बार आने वाले पैटर्न की पहचान करने, उन पैटर्नों का सत्यापन करने, और उन्हें व्यावसायिक संदर्भ से जोड़ने पर जोर देता है। आउटस्क्रैपर
बहु-स्थान निगरानी के लिए, उस दृष्टिकोण को कई स्तरों पर लागू किया जा सकता है।
स्थान स्तर
पूछें:
इस शाखा में क्या बदला?
आपको अपॉइंटमेंट की उपलब्धता या ग्राहक सेवा को लेकर शिकायतों की बढ़ती संख्या मिल सकती है।
क्षेत्रीय स्तर
पूछें:
क्या एक ही क्षेत्र में कई शाखाएँ एक ही समस्या का सामना कर रही हैं?
एक क्षेत्रीय पैटर्न एक साझा परिचालन कारक की ओर इशारा कर सकता है।
कंपनी स्तर
पूछें:
क्या पूरे नेटवर्क में एक ही ग्राहक की चिंता दिखाई दे रही है?
यह उन समस्याओं को उजागर कर सकता है जिन्हें टीमें केवल व्यक्तिगत स्थानों का प्रबंधन करने पर देखना मुश्किल होता है।
समय स्तर
पूछें:
क्या यह समस्या अधिक आम हो रही है या कम आम?
समय के साथ समीक्षा विषयों को ट्रैक करने से यह निर्धारित करने में मदद मिल सकती है कि कोई समस्या स्थायी है, अस्थायी है, या बदल रही है।
कुंजी यह है कि हर पैटर्न को निष्कर्ष के रूप में न लिया जाए।
समीक्षा डेटा यह प्रमाणित करता है कि कुछ हो रहा हो सकता है। कारण निर्धारित करने के लिए अन्य व्यावसायिक जानकारी आवश्यक हो सकती है।
गूगल रिव्यू की निगरानी करते समय किन बातों से बचना चाहिए
यदि एक निगरानी कार्यप्रवाह को गलत संकेतों के आधार पर डिज़ाइन किया जाए, तो यह अधिक स्पष्टता के बजाय अधिक शोर पैदा कर सकता है।
केवल औसत रेटिंग की निगरानी न करें।
एक ही रेटिंग महत्वपूर्ण परिवर्तनों को छिपा सकती है।
दो स्थानों को पूरी तरह से अलग हालिया समीक्षा पैटर्न होते हुए भी 4.3 रेटिंग मिल सकती है।
निहित समीक्षाओं और समय के साथ हुए परिवर्तनों को देखें।
एक समीक्षा को प्रवृत्ति न मानें।
एक शिकायत महत्वपूर्ण हो सकती है, लेकिन यह स्वतः ही बार-बार होने वाला पैटर्न नहीं है।
किसी चीज़ को ट्रेंड कहने से पहले, यह जांचें कि वह कितनी बार दिखाई देती है, कहाँ दिखाई देती है, और कब शुरू हुई थी।
यह सिद्धांत सकारात्मक प्रतिक्रिया पर भी लागू होता है।
एक ग्राहक द्वारा किसी विशेष सेवा की प्रशंसा करना उपयोगी हो सकता है, लेकिन बार-बार उल्लेख यह मजबूत प्रमाण देते हैं कि इस विषय की और जांच की जानी चाहिए।
स्थान डेटा को संरक्षित किए बिना स्थानों को न मिलाएं।
यदि 50 शाखाओं की समीक्षाओं को स्थान पहचानकर्ता के बिना एक ही डेटासेट में रखा जाए, तो आप विश्लेषण के सबसे महत्वपूर्ण आयामों में से एक खो देते हैं।
हमेशा स्थान-स्तर की जानकारी बनाए रखें।
जिन निर्णयों को आपने परिभाषित नहीं किया है, उन्हें स्वचालित न करें।
स्वचालन डेटा एकत्र करने और व्यवस्थित करने में मदद कर सकता है, लेकिन एक वर्कफ़्लो को अभी भी सिग्नल का पता चलने के बाद क्या होता है, इसके लिए स्पष्ट नियमों की आवश्यकता होती है।
उदाहरण के लिए:
नई नकारात्मक समीक्षा → प्रतिक्रिया की समीक्षा करें।
बार-बार शिकायत → मूल समस्या की जांच करें।
कई स्थान प्रभावित → एक व्यापक परिचालन पैटर्न के लिए जाँच करें।
नीति-उल्लंघन समीक्षा → जहाँ उपयुक्त हो, गूगल की रिपोर्टिंग प्रक्रिया का उपयोग करें।
गूगल अपनी मैप्स नीतियों का उल्लंघन करने वाली समीक्षाओं की रिपोर्ट करने के लिए एक औपचारिक प्रक्रिया प्रदान करता है। Google सहायता
समीक्षाओं में हेरफेर न करें
ग्राहक प्रतिक्रिया की निगरानी करना इसे हेरफेर करने का कारण कभी नहीं बनना चाहिए।
Google की मैप्स नीतियाँ नकली या भ्रामक समीक्षाओं, प्रोत्साहित समीक्षाओं, रेटिंग में हेरफेर, और नकारात्मक समीक्षाओं को चयनात्मक रूप से दबाने के प्रयासों पर प्रतिबंध लगाती हैं। Google सहायता
निगरानी का उद्देश्य ग्राहक प्रतिक्रिया को समझना और उचित रूप से प्रतिक्रिया देना है, न कि एक बेहतर दिखने वाला डेटासेट तैयार करना।
रेटिंग्स समीक्षा का केवल एक हिस्सा हैं। समीक्षा पाठ, तिथियाँ, स्थान, प्रतिक्रियाएँ और अन्य फ़ील्ड्स को ट्रैक करने से आपकी टीम को जब भी कुछ बदलता है, अधिक संदर्भ मिलता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न और उत्तर
हर व्यवसाय के लिए एक ही समय-सारिणी काम नहीं करती। उच्च-मात्रा वाले व्यवसायों को अधिक बार निगरानी की आवश्यकता हो सकती है, जबकि कम समीक्षा मात्रा वाले व्यवसाय साप्ताहिक या मासिक संग्रह का उपयोग कर सकते हैं। सही लय समीक्षा मात्रा, परिचालन जोखिम, प्रतिक्रिया की अपेक्षाओं और व्यवसाय को कितनी जल्दी कार्रवाई करने की आवश्यकता है, पर निर्भर करती है।
हाँ। एक बहु-स्थान वर्कफ़्लो स्थानों की एक सूची बनाए रख सकता है और प्रत्येक के लिए समीक्षा डेटा एकत्र कर सकता है। Outscraper का Google Maps Reviews API कई क्वेरीज़ का समर्थन करता है और एक अनुरोध में कई स्थानों को बैच कर सकता है।
ट्रैक समीक्षा तिथियाँ, समीक्षा पाठ, स्थान, रेटिंग, प्रतिक्रिया जानकारी और पहचानकर्ता जो आपको व्यक्तिगत समीक्षाओं को पहचानने में मदद करते हैं। अपने विश्लेषण के आधार पर, आप समीक्षाओं को विषयों, भावना, उत्पादों, सेवाओं या समय अवधियों के अनुसार व्यवस्थित भी कर सकते हैं।
दोहराव और संदर्भ देखें। जांचें कि क्या समान शिकायतें अन्य समीक्षाओं में भी दिखाई देती हैं, क्या वे किसी एक स्थान पर केंद्रित हैं, क्या वे किसी विशिष्ट अवधि के दौरान बढ़ी हैं, और क्या अन्य व्यावसायिक आंकड़े उसी निष्कर्ष का समर्थन करते हैं।
हाँ। जब डेटा लगातार संरचित होता है, तो आप विभिन्न स्थानों के बीच समीक्षा की मात्रा, रेटिंग वितरण, आवर्ती विषयों और समय के साथ होने वाले परिवर्तनों की तुलना कर सकते हैं। इसका उद्देश्य केवल एक ही मीट्रिक के आधार पर शाखाओं को रैंक करने के बजाय उन सार्थक अंतरों की पहचान करना है जिनकी जांच की जानी चाहिए।
संग्रहण और रिपोर्टिंग भागों को स्वचालित किया जा सकता है। Outscraper आवधिक समीक्षा ट्रैकिंग के लिए Google Maps Reviews Tracker और प्रोग्रामैटिक वर्कफ़्लो के लिए Google Maps Reviews API प्रदान करता है।
नहीं। निगरानी समीक्षा गतिविधि में होने वाले परिवर्तनों को एकत्रित करने और पहचानने पर केंद्रित होती है। प्रबंधन में समीक्षाओं का उत्तर देना, ग्राहक समस्याओं को संभालना, नीति उल्लंघनों की रिपोर्ट करना और आंतरिक कार्यों का समन्वय करना शामिल हो सकता है। एक निगरानी कार्यप्रवाह इन गतिविधियों का समर्थन कर सकता है, बिना उन लोगों को प्रतिस्थापित किए जो इनके लिए जिम्मेदार हैं।
कई स्थानों पर Google समीक्षाओं की निगरानी करने का उद्देश्य एक और स्प्रेडशीट बनाना नहीं है जिसे किसी को मैन्युअल रूप से जांचना पड़े।
एक विश्वसनीय स्थान सूची से शुरुआत करें। निरंतर समीक्षाएँ एकत्र करें। स्थान और दिनांक की जानकारी सुरक्षित रखें। प्रत्येक रिपोर्टिंग अवधि की तुलना पिछली अवधि से करें। फिर आवर्ती पैटर्न का उपयोग करके तय करें कि किन मुद्दों की और जांच की आवश्यकता है।
संरचित समीक्षा डेटा की आवश्यकता वाली टीमों के लिए, Outscraper का गूगल मैप्स समीक्षा ट्रैकर बार-बार होने वाली वसूली का समर्थन कर सकता है, जबकि Google मानचित्र समीक्षा API कार्यप्रवाहों को प्रोग्रामेटिक रूप से समर्थन कर सकते हैं।
