G-Businesses Extractor

Scrape Google businesses from Google Maps into CSV/XLSX files.

डेमो निष्कर्षण

Google Maps places - restaurants Scraped Google Maps data
एक्सएलएसएक्स
demo_restaurants.xlsx

मूल्य निर्धारण योजनाएं

No monthly fees. उपयोगानुसार भुगतान करो only for the records you extracted.

फ्री टियर

Usage before 500 businesses
$0
  • Free for the first 500 businesses (places)
  • CSV/Excel/Parquet/JSON
  • Enrichments

मध्यम स्तर

Usage after 500 businesses
$3/1,000 records
  • Price per 1k records for the usage from 501 to 100k businesses (places)
  • CSV/Excel/Parquet/JSON
  • उन्नत फ़िल्टर
  • Enrichments
  • API एक्सेस

व्यावसायिक स्तर

Usage after 100,000 businesses
$1/1,000 records
  • Price per 1k records for the usage after 100k businesses (places)
  • CSV/Excel/Parquet/JSON
  • उन्नत फ़िल्टर
  • Enrichments
  • API एक्सेस
  • Unlimited
परिणाम की गारंटी
यदि Outscraper के उपकरण वेब से डेटा पुनर्प्राप्त करने में विफल रहते हैं, तो हम आपकी खरीद के 3 दिनों के भीतर पूर्ण धनवापसी प्रदान करते हैं।.
Is It Legal to Scrape Data?
सार्वजनिक डेटा को स्क्रैप करना और निकालना संयुक्त राज्य अमेरिका के संविधान के पहले संशोधन द्वारा संरक्षित है। नया पंक्ति ब्रेकनया पंक्ति ब्रेकIn fact, big search engines companies are getting a big part of their data by scraping thousands of public websites.

Data Dictionary

Columns names and descriptions for Google Maps.

  • name – name of the place on Google Maps.
  • name_for_emails – name cleaned/normalised for email personalisation.
  • subtypes – all types of the place.
  • type – the type under which the place was found (can be any element from subtypes, search result context).
  • category – category defined by contributors (may be in a local language).
  • phone – place phone number.
  • website – website of the place.
  • address – full formatted address of the place.
  • street – street address (e.g. house number + street).
  • county – county/borough.
  • city – city of the place.
  • state – state/region/province name (when available).
  • state_code – state/region code (e.g. NY for US; when available).
  • postal_code – postal/ZIP code.
  • country – country name.
  • country_code – country code (ISO 3166-1 alpha-2, e.g. US).
  • latitude – latitude of the place location.
  • longitude – longitude of the place location.
  • h3 – H3 index (hexagonal spatial index) for the place location.
  • time_zone – timezone of the place location.
  • plus_code – Open Location Code / Plus Code (works only for individual searches, e.g. query: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, learn more).
  • area_service – indicates if the place is a service-area business without a public storefront address.
  • rating – rating of the place.
  • समीक्षा – number of reviews.
  • reviews_link – link to the place’s reviews on Google Maps.
  • reviews_tags – most common review tags (works only for individual searches, e.g. query: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, learn more).
  • reviews_per_score – JSON object with reviews per score. Works only when using a business name/category as a query.
  • reviews_per_score_1 – number of 1-star reviews.
  • reviews_per_score_2 – number of 2-star reviews.
  • reviews_per_score_3 – number of 3-star reviews.
  • reviews_per_score_4 – number of 4-star reviews.
  • reviews_per_score_5 – number of 5-star reviews.
  • photos_count – number of photos.
  • photo – main photo URL (when available).
  • street_view – Google Street View image URL (works only for individual searches, e.g. query: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, learn more).
  • logo – logo image URL (when available).
  • located_in – name of the parent place where it’s located (works only for individual searches, e.g. query: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, learn more).
  • located_google_idgoogle_id of the parent place where it’s located (works only for individual searches, e.g. query: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, learn more).
  • business_status – current status of the business (e.g. operational, temporarily closed).
  • working_hours – JSON object with opening hours.
  • working_hours_csv_compatible – pipe-delimited CSV-compatible opening hours string (used by: Opening Hours Pro, Listing Pro, Business Hours Widget, StoreMapper).
  • other_hours – JSON object with other hours (when available).
  • popular_times – popular times, including live status (e.g. little busy). Works only for individual searches (see learn more).
  • typical_time_spent – how much time people typically spend (e.g. People typically spend 45 min to 2.5 hr here). Works only for individual searches (see learn more).
  • range – price range. Either “$$$” (general searches) or “€10–20” (available only when using place_ids as queries).
  • कीमतों – prices info from various hotel providers (available only when using place_ids as queries).
  • reservation_links – reservation links (when available).
  • booking_appointment_link – link to book an appointment (when available).
  • menu_link – menu link (works only for individual searches, e.g. query: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, learn more).
  • order_links – links to place an order (when available).
  • about – additional attributes about the place (e.g. women-owned, LGBTQ+ friendly).
  • description – place description (works only for individual searches; learn more).
  • posts – JSON object with posts from the place (works only for some places; learn more).
  • verified – indicates if the place was claimed/verified.
  • owner_id – unique identifier of the place owner.
  • owner_title – title of the owner’s profile page.
  • owner_link – link to owner profile on Google Maps.
  • location_link – link to the place on Google Maps.
  • location_reviews_link – direct link to the reviews tab (when available).
  • place_id – unique identifier of the place (Google may update it a few times per year).
  • google_id – unique identifier of the place, also known as Feature ID (Google may update it a few times per year).
  • cid – multi-platform ID of a listing in the Google ecosystem.
  • kgmid – Knowledge Graph Machine ID (identifier Google assigns to specific entities).
  • reviews_id – unique identifier of the place’s reviews.

Additional data that might be added by applying Emails & Contacts Scraper enrichment (select it with UI or use the “domains_service” parameter with एपीआई). You can learn more about enrichments in this article.

  • domain – website domain.
  • email_1 – the first email found associated with the place.
  • email_2 – the second email found associated with the place.
  • email_3 – the third email found associated with the place.
  • फेसबुक – link to the Facebook page.
  • Instagram – link to the Instagram page.
  • ट्विटर – link to the Twitter page.
  • Linkedin – link to the Linkedin page.
  • यूट्यूब – link to the Youtube page.
  • phone_1 – first phone found from the website.
  • phone_2 – second phone found from the website.
  • phone_3 – third phone found from the website.
  • website_title – title of the website (meta tag).
  • website_generator – the platform the website is built on (WordPress, etc.).
  • website_description – description of the website (meta tag).
  • website_keywords – keywords from the website (meta tag).
  • website_has_fb_pixel – shows if FB pixel was found.
  • website_has_gtm – shows if Google Tagmanager code was found.

एपीआई डॉक्स

Use the data from your app. Check out the API Docs to see code examples.

बक्सों का इस्तेमाल करें

विकास

नए ऐप्स बनाने के लिए हमारे API का उपयोग करें। अपने मौजूदा प्लेटफ़ॉर्म में असीमित मात्रा में डेटा एकीकृत करें।

डेटा विज्ञान

प्रासंगिक डेटा के साथ अत्याधुनिक तकनीकों का निर्माण करें। अपने एआई और मशीन लर्निंग मॉडल में पावर डेटा।

Marketing & Lead Generation

नए ग्राहकों की तलाश के लिए Google मानचित्र का उपयोग करें।

Outscraper के साथ स्क्रैप क्यों करें?

विश्वसनीयता

Outscraper services are trusted by thousands of happy customers worldwide — from individuals to big enterprises.

अत्याधुनिक प्रौद्योगिकियाँ

हम स्क्रैपिंग के लिए अत्याधुनिक तकनीकों को लागू करते हैं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि आपको वही मिले जो आपको चाहिए।

Regular Updates

Our team keeps the software up to date so you can keep on scraping despite any site changes.

गति

Access powerful servers placed in many locations to make sure you receive the data in time.​

क्लाउड स्क्रैपिंग

Avoid getting your IP compromised by scraping the data via Outscraper cloud servers.

असीमित

All extractions are handled by Outscraper's core which was specially designed to be able to handle millions of tasks simultaneously.

मासिक नवीकरणीय फ्री टियर के साथ Outscraper को निःशुल्क आज़माएं।.

आउटस्क्रेपर-ज़ापियर-एकीकरण
Outscraper को Zapier से कनेक्ट करें और वर्कफ़्लोज़ को स्वचालित करें।.
आउटस्क्रैपर-हबस्पॉट-इंटीग्रेशन_50
हबस्पॉट एकीकरण संभावनाओं के साथ अपने CRM डेटा को समृद्ध करें।.

ग्राहक क्या कहते हैं?

मिहाई विनटोरू
मिहाई विनटोरूप्रबंध भागीदार
आउटस्क्रैपर एक सरल और सहज इंटरफ़ेस में Google मानचित्र स्थानों पर तेज़ और विश्वसनीय डेटा प्रदान कर रहा है। प्लेटफ़ॉर्म में उन्नत सुविधाएँ हैं, फिर भी यह उपयोगकर्ता के अनुकूल है। पिछले 12 महीनों में, हमने 120,000+ स्थानों से संबंधित प्रासंगिक सार्वजनिक डेटा निकालने के लिए आउटस्क्रैपर का उपयोग किया।
जुआन जी
जुआन जीग्रोथ97 में भागीदार
एक डिजिटल मार्केटिंग कंसल्टेंसी के रूप में, Outscraper वाकई हमारे व्यवसाय और हमारे ग्राहकों, दोनों के लिए एक क्रांतिकारी बदलाव साबित हुआ है। इसने हमें नए संभावित ग्राहकों तक पहुँचने और अपने ग्राहकों के लिए शानदार ROI अभियान चलाने में मदद की है। जो कोई भी Outscraper का उपयोग करने पर विचार कर रहा है, मैं उसे इसके उपयोग की पुरज़ोर सलाह दूँगा।
ट्रैविस हॉवेल
ट्रैविस हॉवेलशोधकर्ता
अन्य विकल्पों की तुलना में आउटस्क्रैपर का उपयोग करना बहुत आसान रहा है, और इसने मुझे कुछ बेहतरीन जानकारी प्रदान की है। जब मुझे इसकी आवश्यकता हुई तो उनकी ग्राहक सेवा भी मददगार रही है।
एलेक्स क्रिवियन
एलेक्स क्रिवियनएनवाप्रेन्योर
Outscraper सबसे अच्छी API सेवा है जिसे मैंने कभी भी शुद्ध भाग्य से खोजा है (Medium.com के एक लेख में) - 2019 से इस तरह की तलाश कर रहा था और यह प्लेटफ़ॉर्म वास्तव में काम करने वाला एकमात्र है और काम कर रहा है।.
सिल्विया
सिल्वियाS1-ब्रांडिंग विश्वविद्यालय प्रसेतिया मुल्या
आपके उत्तर और मदद के लिए बहुत-बहुत धन्यवाद! अगर आपको कोई आपत्ति न हो, तो कृपया डेवलपर टीम को मेरा धन्यवाद ज़रूर बताएँ। मुझे उम्मीद है कि आप सब कामयाब होंगे!
पीयूष
पीयूषसीईओ
कुछ ही मिनटों में बड़ी मात्रा में डेटा खोजने के लिए एक शानदार मंच "आउटस्क्रैपर" प्रदान करने के लिए बहुत-बहुत धन्यवाद, मेरी बिक्री को बढ़ावा देने के लिए भी धन्यवाद
नैट लिले
नैट लिलेउद्यमी
मैं पिछले कुछ हफ़्तों से Outscraper का परीक्षण और उपयोग कर रहा हूँ। मैं उनके मौजूदा उत्पादों से बेहद खुश हूँ और मुझे उम्मीद है कि वे और भी सार्वजनिक स्रोत जोड़ेंगे। इसका उपयोग करना बेहद आसान है और यह बेहद किफ़ायती भी है। धन्यवाद दोस्तों!
रसेल हेस्से
रसेल हेस्सेसीएमओ
मार्केटिंग लीड के संभावित ग्राहकों को पाने के लिए यह कितना शानदार टूल है। यह स्क्रैपिंग के दौरान दिए जाने वाले अनुमानों से कहीं ज़्यादा तेज़ है। (अपने ग्राहकों से कम वादा करना और ज़्यादा देना हमेशा अच्छा होता है)...
आशीष कुमार
आशीष कुमारडेटा विश्लेषक और फ्रंट-एंड डिज़ाइनर
यह सेवा मेरे लिए बेहद मददगार रही है। विभिन्न सेवाओं के लिए उनके सुपर-फास्ट एपीआई के अलावा, उनका अद्भुत समर्थन आपको ज़रूर उनकी ओर आकर्षित करेगा। Outscraper टीम की डाना ने 3 दिनों तक मेरी अथक मदद की, जब मुझे कोई समस्या आई और डेवलपर टीम ने मेरी ज़रूरतों के हिसाब से अपने SDK पैकेज में एक छोटा सा अपडेट भी किया। मैं इसकी पुरज़ोर सिफ़ारिश करता हूँ!
डायोन केनी
डायोन केनीमोंडोफोरा के सीओओ
काश मुझे यह पहले मिल गया होता। मैं पिछले 15 महीनों से गूगल मैप्स से मैन्युअली डेटा इकट्ठा कर रहा हूँ! पहली सर्च में 20 मिनट में ही इतना उपयोगी डेटा मिल गया जितना मेरे 15 महीनों में कुल मिलाकर नहीं मिला।.
 इयान मेसन
इयान मेसनसीटीओ
Outscraper अब तक का सबसे बेहतरीन स्क्रैपर है जो मुझे मिला है। मुझे यकीन नहीं हो रहा कि यह इतना अच्छा काम करता है, मुझे बिना किसी त्रुटि या परेशानी के कितना डेटा वापस मिल जाता है। अब मैं अपनी इच्छानुसार कोई भी डायरेक्टरी साइट बना सकता हूँ।

आपकी समीक्षा हमारी टीम को बहुत प्रेरित करेगी! उत्पाद हंट, ट्रस्टपायलट, या कैपटेरा इसे पोस्ट करने के लिए.

हमारे ग्राहकों

दुनिया भर में हजारों खुश ग्राहकों द्वारा भरोसा किया गया।.

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प्रश्न, विशेष आवश्यकताएँ, मुद्दे... आपसे सुनकर हमेशा प्रसन्नता हुई।

सामान्य प्रश्न

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न और उत्तर

G-Businesses extractor or Google Businesses extractor is an online tool that helps scrapping companies from Google Maps into CSV/XLSX files.

  1. Login to Google Maps scraper.
  2. उन श्रेणियों का चयन करें जिन्हें आप निकालना चाहते हैं।
  3. ड्रॉपडाउन से स्थानों का चयन करें।
  4. भाषा का चयन करें और अन्य उन्नत मापदंडों की जांच करें।
  5. "स्क्रैप डेटा" पर क्लिक करें।

Data from the Google Maps site can be used in many ways. The most common way is to use emails, phone numbers, and businesses information for marketing.

  • name – name of the place on Google Maps.
  • site – website of the place.
  • type – the type of the place under which it was found.
  • subtypes – all types of the place.
  • category – the main type of the place.
  • phone – place phone number.
  • full_address – full address of the place location.
  • borough – borough of the place location.
  • street – street of the place location.
  • city – city of the place location.
  • postal_code – postal code of the place location.
  • state – state of the place location.
  • us_state – state of the place location (will be removed in future versions).
  • country – country of the place location.
  • country_code – country code of the place location.
  • latitude – latitude of the place location.
  • longitude – longitude of the place location.
  • time_zone – timezone of the place location.
  • plus_code – location plus code (Open Location Code).
  • rating – rating of the place.
  • समीक्षा – number of reviews
  • reviews_link – link to the place’s reviews.
  • reviews_per_score – JSON object with reviews per score.
  • photos_count – number of photos from the place.
  • photo – image link of the place.
  • street_view – image link of the place street view.
  • working_hours – JSON object with working hours of the place.
  • working_hours_old_format – working hours of the place.
  • popular_times – popular time of the place (works only for some places).
  • business_status – current status of the business.
  • about – extra information about the place.
  • range – price range of the place.
  • posts – JSON object with posts from the place (works only for some places).
  • verified – indicates if the place was claimed (no longer supported).
  • owner_id – unique identifier of the place owner.
  • owner_title – title of the owner’s profile page.
  • owner_link – link to owner profile on Google Maps.
  • reservation_links – link to make reservation.
  • booking_appointment_link – link to book appointment.
  • menu_link – link to menu.
  • order_links – link to place an order.
  • location_link – link to the place on Google Maps.
  • place_id – unique identifier of the place.
  • google_id – unique identifier of the place.
  • reviews_id – unique identifier of the places’ reviews.

Additional data that might be added by applying Emails Scraper Enrichment (select this enrichment in UI or use the “extractContacts” parameter in एपीआई ).

  • domain – website domain (if exists).
  • email_1 – first email found from the website (if found).
  • email_2 – second email found from the website (if found).
  • email_3 – third email found from the website (if found).
  • फेसबुक – link to the place facebook page (if found).
  • Instagram – link to the place instagram page (if found).
  • ट्विटर – link to the place twitter page (if found).
  • Instagram – link to the place instagram page (if found).
  • लिंक्डइन – link to the place linkedin page (if found).
  • यूट्यूब – link to the place youtube page (if found).
  • phone_1 – first phone found from the website (if found).
  • phone_2 – second phone found from the website (if found).
  • phone_3 – third phone found from the website (if found).
  • title – title of the website (meta tag, if exists).
  • generator – the platform the website is built on (if found).
  • description – description of the website (meta tag, if exists).