G-Businesses Extractor

Scrape Google businesses from Google Maps into CSV/XLSX files.

デモ抽出

Google Maps places - 不動産会社 スクレイピングされたGoogleマップデータ
xlsx
real_estate_agency_rome.xlsx

料金プラン

使った分だけ 毎月の従量制使用課金付き。

無料利用枠

500社前の使用状況
$0 /ビジネス
  • 1~500事業(所)までの利用における1事業所あたりの価格
  • CSV/XLSXエクスポート
  • 高度なフィルター
  • APIアクセス

中段

500事業後の使用状況
$0.004 $0.002 /ビジネス
  • 501~50,000事業(所)までの利用における1事業所あたりの価格
  • CSV/XLSXエクスポート
  • 高度なフィルター
  • APIアクセス

ビジネス層

50,000ビジネス後の使用
$0.002 $0.001 /ビジネス
  • 50,000事業(所)以降の利用に対する1事業所あたりの価格
  • CSV/XLSXエクスポート
  • 高度なフィルター
  • APIアクセス
返金
Outscraperのソリューションが機能しなかった場合は、購入後3日以内に全額返金いたします。
データをスクレイピングすることは合法ですか?
公開データのスクレイピングと抽出は、米国憲法修正第1条によって保護されています。

実際、大手検索エンジン会社は、何千もの公開ウェブサイトをスクレイピングしてデータの大部分を得ています。

データ辞書

Google Mapsのカラム名と説明。

  • 名前 - Googleマップで地名を表示します。
  • サイト - その場所のウェブサイト。
  • タイプ - その下にあった場所のタイプ。
  • サブタイプ - 場所のすべてのタイプ。
  • カテゴリ - は、その場所のメインとなるタイプです。
  • 電話 - の場所の電話番号です。
  • full_address - 場所の位置のフルアドレス
  • 自治区 - borough of the place location
  • - 場所の位置の通り。
  • - 場所の位置の都市。
  • 郵便番号 - 場所の位置を示す郵便番号
  • - の状態になっています。
  • us_state - 場所の状態(将来のバージョンでは削除される予定です)。
  • - 場所の位置の国。
  • country_code - 場所のロケーションの国コード
  • 緯度 - 場所の位置の緯度。
  • 経度 - 場所の位置の経度。
  • time_zone - 場所の位置のタイムゾーン。
  • plus_code - ロケーション・プラス・コード(オープン・ロケーション・コード)を使用しています。
  • 評価 - の評価を受けています。
  • レビュー - レビュー数
  • reviews_link - のリンクをクリックすると、その場所のレビューが表示されます。
  • reviews_per_score - スコアごとのレビューを持つJSONオブジェクト。
  • photos_count - の写真の数は、その場所から
  • 写真 - の画像リンクをクリックすると、その場所の
  • ストリートビュー - の画像リンクをクリックすると、その場所のストリートビューが表示されます。
  • 労働時間 - その場所の労働時間を示すJSONオブジェクト。
  • working_hours_old_format - 所の労働時間。
  • ポピュラー・タイムズ - 場所の人気時間(一部の場所でのみ動作します。)
  • business_status - ビジネスの現在の状況
  • だいたい - その場所の情報を提供します。
  • 範囲 - の価格帯の場所です。
  • 投稿 - その場所からの投稿を含むJSONオブジェクト(一部の場所でのみ動作します。)
  • 検証済み - は、その場所がクレームされた(サポートされなくなった)かどうかを示します。
  • owner_id - 場所の所有者の一意の識別子。
  • owner_title - オーナーのプロフィールページのタイトルです。
  • owner_link - Googleマップのオーナープロフィールにリンクします。
  • 予約リンク - のリンクをクリックして予約してください。
  • Booking_appointment_link - のリンクから予約をしてください。
  • menu_link - メニューへのリンク
  • ORDER_LINK - のリンクからご注文いただけます。
  • location_link - グーグルマップの場所にリンクしています。
  • place_id - 場所のユニークな識別子(Googleは年に数回更新することがあります)。
  • google_id - 場所のユニークな識別子(Googleは年に数回更新することがあります)。
  • reviews_id - プレイスのレビューのユニークな識別子。

適用することで追加される可能性のあるデータ メールスクレイパーの充実度 (UIでこのエンリッチメントを選択するか、"extractContacts "パラメータを使って API ).

  • ドメイン - ウェブサイトのドメイン(存在する場合)。
  • Eメール_1 - ウェブサイトから見つかった最初のメール(見つかった場合)。
  • email_2 - ウェブサイトから見つかった2番目のメール(見つかった場合)。
  • Eメール3 - ウェブサイトから見つかった3番目のメール(見つかった場合)。
  • フェイスブック - その場所のfacebookページへのリンク(もしあれば)。
  • インスタグラム - 場所のインスタグラムページへのリンク(見つかった場合)。
  • ツイッター - 場所のツイッターページへのリンク(見つかった場合)。
  • インスタグラム - 場所のインスタグラムページへのリンク(見つかった場合)。
  • LinkedIn - 場所のリンクトインページへのリンク(見つかった場合)。
  • youtube - 見つかった場合は、その場所のyoutubeページへのリンク。
  • 電話番号1 - ウェブサイトから見つかった最初の電話機(見つかった場合)。
  • phone_2 - 2台目の携帯電話がウェブサイトから見つかった(見つかった場合)。
  • phone_3 - ウェブサイトから見つかった3番目の携帯電話(見つかった場合)。
  • タイトル - ウェブサイトのタイトル(メタタグがある場合はそれ)。
  • ジェネレーター - ウェブサイトが構築されているプラットフォーム(見つかった場合)。
  • 記述 - ウェブサイトの説明(メタタグがある場合)。

APIドキュメント

アプリのデータを使用します。をチェックしてください APIドキュメント.

ユースケース

発達

APIを使用して新しいアプリを作成します。無制限の量のデータを既存のプラットフォームに統合します。

データサイエンス

関連データを使用して最先端のテクノロジーを構築します。 AIと機械学習モデルにデータを入力します。

マーケティング&リードジェネレーション

Googleマップを使用して、新しい顧客を開拓します。

Outscraperでスクレイピングする理由は?

信頼性

Outscraperサービスは、個人から大企業まで、世界中の5000人以上のお客様に信頼されています。

最先端の技術

最先端の技術をスクレイピングに応用し、必要なものを確実に手に入れることができます。

定期的な更新

私たちのチームはソフトウェアを常に最新の状態に保つので、サイトの変更があってもスクレイピングを続けることができます。

スピード

多くの場所に設置された強力なサーバーにアクセスすることで、確実にデータを受け取ることができます。

クラウドスクレイピング

Outscraperのクラウドサーバー経由でデータをスクレイピングすることで、IPの漏洩を防ぎます。

リミットレス

すべての抽出は、数百万のタスクを同時に処理できるように特別に設計されたOutscraperのコアによって処理されます。

毎月更新可能な無料枠で無料でお試しください。

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Outscraperを他のアプリに接続し、ワークフローを自動化します。
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お客様の声

ミハイビナトル
ミハイビナトル業務執行社員
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Outscraperは、シンプルで直感的なインターフェースで、Googleマップの場所に高速で信頼性の高いデータを提供しています。プラットフォームには高度な機能がありますが、十分にユーザーフレンドリーです。過去12か月で、Outscraperを使用して、120,000以上の場所に関する関連する公開データを抽出しました。
トラビスハウエル
トラビスハウエル研究者
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Outscraperは他の選択肢よりもはるかに使いやすく、いくつかの素晴らしい情報を提供してくれました。彼らのカスタマーサービスは、私が必要なときにも役に立ちました。
シルビア
シルビアS1-ブランディングUniversitasPrasetiya Mulya
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お返事とご協力ありがとうございました。差し支えなければ 開発チームに感謝の気持ちを伝えてください。皆さんのご活躍を期待しています。
ピユッシュ
ピユッシュ最高経営責任者(CEO
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数分で大量のデータを見つけるための素晴らしいプラットフォーム「Outscraper」を提供してくれてありがとう。また、Boostmysalesに感謝します😊
ネイト・ライル
ネイト・ライル起業家
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私は数週間前からOutscraperをテストして使用しています。現在提供されているサービスには非常に満足しており、さらに公開ソースを追加してくれることを期待しています。とても使いやすく、価格も手頃です。みんなありがとう
アシシュ・クマール
アシシュ・クマールデータアナリスト、フロントエンドデザイナー
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このサービスは私にとって非常に役に立ちました。様々なサービスのための超高速APIの他に、彼らの素晴らしいサポートは、あなたが彼らに戻ってくるようにするものです。OutscraperチームのDanaは、私が問題に直面したとき、3日間疲れを知らずに助けてくれましたし、開発チームは私の要求に合わせてSDKパッケージを更新してくれました。非常にお勧めです。
Alex Crivion
Alex Crivionエンバプレナー
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Outscraperは、私がこれまでに純然たる運によって発見しなければならなかった最高のAPIサービスです(Medium.comの記事の中で) - 2019年からこのようなものを求めていましたが、このプラットフォームは実際に機能し、仕事をしている唯一のものです。

あなたのレビューは、私たちのチームのモチベーションを高めてくれます。使用する フェイスブック, プロダクトハント, Trustpilotまたは Capterra を掲載しています。

お客様の声

世界中で5500人以上のお客様にご愛顧いただいています。

お問い合わせ

質問、特別なニーズ、問題...あなたから聞いていつも幸せです。

よくある質問

最も頻繁な質問と回答

G-Businesses extractor or Google Businesses extractor is an online tool that helps scrapping companies from Google Maps into CSV/XLSX files.

  1. ログインする グーグルマップスクレイパー.
  2. 抽出するカテゴリを選択します。
  3. ドロップダウンから場所を選択します。
  4. 言語を選択し、他の高度なパラメータを確認してください。
  5. 「データのスクレイピング」をクリックします。

Data from the Google Maps site can be used in many ways. The most common way is to use emails, phone numbers, and businesses information for marketing.

  • 名前 – name of the place on Google Maps.
  • サイト – website of the place.
  • タイプ – the type of the place under which it was found.
  • サブタイプ – all types of the place.
  • カテゴリ – the main type of the place.
  • 電話 – place phone number.
  • full_address – full address of the place location.
  • 自治区 – borough of the place location.
  • – street of the place location.
  • – city of the place location.
  • 郵便番号 – postal code of the place location.
  • – state of the place location.
  • us_state – state of the place location (will be removed in future versions).
  • – country of the place location.
  • country_code – country code of the place location.
  • 緯度 – latitude of the place location.
  • 経度 – longitude of the place location.
  • time_zone – timezone of the place location.
  • plus_code – location plus code (Open Location Code).
  • 評価 – rating of the place.
  • レビュー – number of reviews
  • reviews_link – link to the place’s reviews.
  • reviews_per_score – JSON object with reviews per score.
  • photos_count – number of photos from the place.
  • 写真 – image link of the place.
  • ストリートビュー – image link of the place street view.
  • 労働時間 – JSON object with working hours of the place.
  • working_hours_old_format – working hours of the place.
  • ポピュラー・タイムズ – popular time of the place (works only for some places).
  • business_status – current status of the business.
  • だいたい – extra information about the place.
  • 範囲 – price range of the place.
  • 投稿 – JSON object with posts from the place (works only for some places).
  • 検証済み – indicates if the place was claimed (no longer supported).
  • owner_id – unique identifier of the place owner.
  • owner_title – title of the owner’s profile page.
  • owner_link – link to owner profile on Google Maps.
  • 予約リンク – link to make reservation.
  • Booking_appointment_link – link to book appointment.
  • menu_link – link to menu.
  • ORDER_LINK – link to place an order.
  • location_link – link to the place on Google Maps.
  • place_id – unique identifier of the place.
  • google_id – unique identifier of the place.
  • reviews_id – unique identifier of the places’ reviews.

適用することで追加される可能性のあるデータ メールスクレイパーの充実度 (select this enrichment in UI or use the “extractContacts” parameter in API ).

  • ドメイン – website domain (if exists).
  • Eメール_1 – first email found from the website (if found).
  • email_2 – second email found from the website (if found).
  • Eメール3 – third email found from the website (if found).
  • フェイスブック – link to the place facebook page (if found).
  • インスタグラム – link to the place instagram page (if found).
  • ツイッター – link to the place twitter page (if found).
  • インスタグラム – link to the place instagram page (if found).
  • LinkedIn – link to the place linkedin page (if found).
  • youtube – link to the place youtube page (if found).
  • 電話番号1 – first phone found from the website (if found).
  • phone_2 – second phone found from the website (if found).
  • phone_3 – third phone found from the website (if found).
  • タイトル – title of the website (meta tag, if exists).
  • ジェネレーター – the platform the website is built on (if found).
  • 記述 – description of the website (meta tag, if exists).