G-Businesses Extractor
Scrapen Sie Google-Unternehmen aus Google Maps in CSV/XLSX-Dateien.
Demo-Extraktion

Preispläne
Kostenlose Stufe
Inanspruchnahme vor 500 Unternehmen- Kostenlos für die ersten 500 Unternehmen (Plätze)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Anreicherungen
Mittlere Stufe
Verwendung nach 500 Unternehmen- Price per 1k records for the usage from 501 to 100k businesses (places)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Erweiterte Filter
- Anreicherungen
- API-Zugang
Business Tier
Nutzung nach 100.000 Geschäften- Preis pro 1k Datensätze für die Nutzung ab 100k Unternehmen (Orte)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Erweiterte Filter
- Anreicherungen
- API-Zugang
- Unbegrenzt
Datenwörterbuch
Spaltennamen und Beschreibungen für Google Maps.
- Name - Name des Ortes auf Google Maps.
- name_for_emails – name cleaned/normalised for email personalisation.
- Untertypen - alle Arten des Ortes.
- Typ – the type under which the place was found (can be any element from subtypes, search result context).
- Kategorie – category defined by contributors (may be in a local language).
- Telefon - Telefonnummer des Ortes.
- Website - Website des Ortes.
- address – full formatted address of the place.
- Straße – street address (e.g. house number + street).
- county – county/borough.
- Stadt – city of the place.
- Staat – state/region/province name (when available).
- state_code – state/region code (e.g. NY for US; when available).
- Postleitzahl – postal/ZIP code.
- Land – country name.
- länder_code – country code (ISO 3166-1 alpha-2, e.g. US).
- Breitengrad - Breitengrad des Standortes.
- Längengrad - Längengrad des Ortes.
- h3 – H3 index (hexagonal spatial index) for the place location.
- zeit_zone - Zeitzone des Ortes.
- plus_code – Open Location Code / Plus Code (works only for individual searches, e.g. query: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, mehr erfahren).
- bereich_dienst – indicates if the place is a service-area business without a public storefront address.
- Bewertung - Bewertung des Ortes.
- Bewertungen – number of reviews.
- bewertungen_link – link to the place’s reviews on Google Maps.
- rezensionen_tags - häufigste Bewertungs-Tags (funktioniert nur bei individuellen Suchen, z.B. Abfrage: "Hotel Colombo Berat", "0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8", mehr erfahren).
- bewertungen_pro_punktzahl – JSON object with reviews per score. Works only when using a business name/category as a query.
- reviews_per_score_1 – number of 1-star reviews.
- reviews_per_score_2 – number of 2-star reviews.
- reviews_per_score_3 – number of 3-star reviews.
- reviews_per_score_4 – number of 4-star reviews.
- reviews_per_score_5 – number of 5-star reviews.
- Fotos_Zahl – number of photos.
- Foto – main photo URL (when available).
- straßen_ansicht – Google Street View image URL (works only for individual searches, e.g. query: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, mehr erfahren).
- logo – logo image URL (when available).
- located_in – name of the parent place where it’s located (works only for individual searches, e.g. query: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, mehr erfahren).
- located_google_id – google_id of the parent place where it’s located (works only for individual searches, e.g. query: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, mehr erfahren).
- business_status – current status of the business (e.g. operational, temporarily closed).
- arbeit_stunden – JSON object with opening hours.
- working_hours_csv_compatible – pipe-delimited CSV-compatible opening hours string (used by: Opening Hours Pro, Listing Pro, Business Hours Widget, StoreMapper).
- other_hours – JSON object with other hours (when available).
- popular_times – popular times, including live status (e.g. little busy). Works only for individual searches (see mehr erfahren).
- typical_time_spent – how much time people typically spend (e.g. People typically spend 45 min to 2.5 hr here). Works only for individual searches (see mehr erfahren).
- Bereich – price range. Either “$$$” (general searches) or “€10–20” (available only when using place_ids as queries).
- Preise – prices info from various hotel providers (available only when using place_ids as queries).
- reservierung_links – reservation links (when available).
- buchung_termin_link – link to book an appointment (when available).
- menü_link – menu link (works only for individual searches, e.g. query: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, mehr erfahren).
- auftrag_links – links to place an order (when available).
- über – additional attributes about the place (e.g. women-owned, LGBTQ+ friendly).
- Beschreibung – place description (works only for individual searches; mehr erfahren).
- Beiträge - JSON-Objekt mit Beiträgen aus dem Ort (funktioniert nur für einige Orte). mehr erfahren).
- verifiziert – indicates if the place was claimed/verified.
- Eigentümer_id - eindeutige Kennung des Ortseigentümers.
- Eigentümer_Titel - Titel der Profilseite des Eigentümers.
- eigentümer_link - Link zum Profil des Eigentümers auf Google Maps.
- standort_link - Link zum Ort auf Google Maps.
- location_reviews_link – direct link to the reviews tab (when available).
- ort_id – unique identifier of the place (Google may update it a few times per year).
- google_id – unique identifier of the place, also known as Feature ID (Google may update it a few times per year).
- cid – multi-platform ID of a listing in the Google ecosystem.
- kgmid – Knowledge Graph Machine ID (identifier Google assigns to specific entities).
- Bewertungen_id – unique identifier of the place’s reviews.
Zusätzliche Daten, die durch die Anwendung hinzugefügt werden können Emails & Kontakte Scraper Anreicherung (wählen Sie es mit UI oder verwenden Sie den Parameter "domains_service" mit API). Mehr über Enrichments erfahren Sie unter dieser Artikel.
- Domain - Website-Domäne.
- email_1 - die erste E-Mail, die im Zusammenhang mit diesem Ort gefunden wurde.
- E-Mail_2 - die zweite E-Mail, die im Zusammenhang mit diesem Ort gefunden wurde.
- E-Mail_3 - die dritte E-Mail, die im Zusammenhang mit diesem Ort gefunden wurde.
- Facebook - Link zur Facebook-Seite.
- Instagram - Link zur Instagram-Seite.
- Twitter - Link zur Twitter-Seite.
- Linkedin - Link zur Linkedin-Seite.
- Youtube - Link zur Youtube-Seite.
- Telefon_1 - Das erste Telefon wurde auf der Website gefunden.
- Telefon_2 - Das zweite Telefon wurde auf der Website gefunden.
- Telefon_3 - drittes Telefon, das auf der Website gefunden wurde.
- website_title - Titel der Website (Meta-Tag).
- website_generator - die Plattform, auf der die Website aufgebaut ist (WordPress usw.).
- website_description - Beschreibung der Website (Meta-Tag).
- website_keywords - Schlüsselwörter von der Website (Meta-Tag).
- website_hat_fb_pixel - zeigt an, ob ein FB-Pixel gefunden wurde.
- website_has_gtm - zeigt an, ob Google Tagmanager-Code gefunden wurde.
API-Dokumente
Verwenden Sie die Daten aus Ihrer Anwendung. Sehen Sie sich die API Docs an, um Codebeispiele zu sehen.
Anwendungsfälle
Entwicklung
Verwenden Sie unsere API, um neue Apps zu erstellen. Integrieren Sie unbegrenzt viele Daten in Ihre bestehende Plattform.
Datenwissenschaft
Bauen Sie Spitzentechnologien mit relevanten Daten auf. Versorgen Sie Ihre KI- und Machine-Learning-Modelle mit Daten.
Marketing & Lead Generation
Nutzen Sie Google Maps zur Neukundengewinnung.
Warum mit Outscraper scrapen?
Zuverlässigkeit
Tausende zufriedener Kunden weltweit - von Privatpersonen bis hin zu großen Unternehmen - vertrauen auf die Dienste von Outscraper.
Hochmoderne Technologien
Wir setzen modernste Technologien für das Scraping ein, um sicherzustellen, dass Sie genau das bekommen, was Sie brauchen.
Regelmäßige Updates
Unser Team hält die Software auf dem neuesten Stand, damit Sie trotz Änderungen an der Website weiter scrapen können.
Geschwindigkeit
Zugang zu leistungsstarken Servern an vielen Standorten, um sicherzustellen, dass Sie die Daten rechtzeitig erhalten.
Cloud Scraping
Vermeiden Sie, dass Ihre IP kompromittiert wird, indem Sie die Daten über Outscraper-Cloud-Server auslesen.
Grenzenlos
Alle Extraktionen werden vom Outscraper-Kern verarbeitet, der speziell für die gleichzeitige Bearbeitung von Millionen von Aufgaben entwickelt wurde.
Testen Sie Outscraper kostenlos mit einem monatlich erneuerbaren Free Tier.
Was sagen die Kunden?










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Unsere Kunden
Tausende zufriedener Kunden weltweit vertrauen uns.







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Fragen, spezielle Bedürfnisse, Probleme... Immer gerne von Ihnen zu hören.
FAQ
Häufigste Fragen und Antworten
G-Businesses extractor oder Google Businesses extractor ist ein Online-Tool, das dabei hilft, Unternehmen aus Google Maps in CSV/XLSX-Dateien zu extrahieren.
- Melden Sie sich bei Google Maps scraper an.
- Wählen Sie Kategorien aus, die Sie extrahieren möchten.
- Wählen Sie Standorte aus der Dropdown-Liste aus.
- Wählen Sie die Sprache und überprüfen Sie andere erweiterte Parameter.
- Klicken Sie auf „Daten löschen“.
Daten von der Google Maps-Website können auf viele Arten verwendet werden. Am häufigsten werden E-Mails, Telefonnummern und Unternehmensinformationen für das Marketing verwendet.
- Name - Name des Ortes auf Google Maps.
- Website - Website des Ortes.
- Typ - die Art des Ortes, unter dem sie gefunden wurde.
- Untertypen - alle Arten des Ortes.
- Kategorie - der Haupttyp des Ortes.
- Telefon - Telefonnummer des Ortes.
- vollständige_Adresse - die vollständige Adresse des Ortes.
- Gemeinde - Bezirk des Ortes.
- Straße - Straße der Ortslage.
- Stadt - die Stadt, in der sich der Ort befindet.
- Postleitzahl - Postleitzahl des Ortes.
- Staat - Zustand des Ortes.
- us_state - Zustand des Ortes (wird in zukünftigen Versionen entfernt).
- Land - Land des Standortes.
- länder_code - Ländercode des Ortes.
- Breitengrad - Breitengrad des Standortes.
- Längengrad - Längengrad des Ortes.
- zeit_zone - Zeitzone des Ortes.
- plus_code - Standort plus Code (Open Location Code).
- Bewertung - Bewertung des Ortes.
- Bewertungen - Anzahl der Bewertungen
- bewertungen_link - Link zu den Bewertungen des Ortes.
- bewertungen_pro_punktzahl - JSON-Objekt mit Bewertungen pro Punktzahl.
- Fotos_Zahl - Anzahl von Fotos von dem Ort.
- Foto - Bildlink des Ortes.
- straßen_ansicht - Bildlink zur Straßenansicht des Ortes.
- arbeit_stunden - JSON-Objekt mit den Arbeitszeiten des Ortes.
- arbeitszeiten_alt_format - Arbeitszeiten des Ortes.
- popular_times - beliebte Zeit des Ortes (funktioniert nur für einige Orte).
- business_status - den aktuellen Stand des Unternehmens.
- über - zusätzliche Informationen über den Ort.
- Bereich - Preisklasse des Ortes.
- Beiträge - JSON-Objekt mit Beiträgen aus dem Ort (funktioniert nur für einige Orte).
- verifiziert - gibt an, ob der Ort beansprucht wurde (nicht mehr unterstützt).
- Eigentümer_id - eindeutige Kennung des Ortseigentümers.
- Eigentümer_Titel - Titel der Profilseite des Eigentümers.
- eigentümer_link - Link zum Profil des Eigentümers auf Google Maps.
- reservierung_links - Link zur Reservierung.
- buchung_termin_link - Link zum Buchen eines Termins.
- menü_link - Link zum Menü.
- auftrag_links - Link, um eine Bestellung aufzugeben.
- standort_link - Link zum Ort auf Google Maps.
- ort_id - eindeutiger Bezeichner des Ortes.
- google_id - eindeutiger Bezeichner des Ortes.
- Bewertungen_id - eindeutige Kennung der Bewertungen der Orte.
Zusätzliche Daten, die durch die Anwendung hinzugefügt werden können Emails Scraper Anreicherung (wählen Sie diese Anreicherung in der Benutzeroberfläche oder verwenden Sie den Parameter "extractContacts" in API ).
- Domain - Website-Domäne (falls vorhanden).
- email_1 - erste auf der Website gefundene E-Mail (falls gefunden).
- E-Mail_2 - zweite auf der Website gefundene E-Mail (falls gefunden).
- E-Mail_3 - dritte auf der Website gefundene E-Mail (falls gefunden).
- Facebook - Link zur Facebook-Seite des Ortes (falls gefunden).
- instagram - Link zur Instagram-Seite des Ortes (falls gefunden).
- twittern - Link zur Twitter-Seite des Ortes (falls gefunden).
- instagram - Link zur Instagram-Seite des Ortes (falls gefunden).
- verlinktin - Link zur Linkedin-Seite des Ortes (falls gefunden).
- Youtube - Link zur youtube-Seite des Ortes (falls gefunden).
- Telefon_1 - das erste auf der Website gefundene Telefon (falls gefunden).
- Telefon_2 - zweites auf der Website gefundenes Telefon (falls gefunden).
- Telefon_3 - drittes Telefon, das auf der Website gefunden wurde (falls gefunden).
- Titel - Titel der Website (Meta-Tag, falls vorhanden).
- Generator - die Plattform, auf der die Website aufgebaut ist (falls vorhanden).
- Beschreibung - Beschreibung der Website (Meta-Tag, falls vorhanden).