Inhoudsopgave
Op signalen gebaseerde prospectie helpt bureaus en verkoopteams bij het identificeren van bedrijven die het overwegen waard zijn, op basis van hun ideale klantprofiel (ICP) en relevante bedrijfsgegevens. De uitdaging is om die informatie om te zetten in een lijst met potentiële klanten, met duidelijke redenen waarom elk bedrijf prioriteit verdient.
Voor teams die met grote lijsten van potentiële klanten werken, is het vinden van bedrijven slechts de eerste stap. Het doornemen van bedrijfsgegevens, het controleren van klantbeoordelingen en het vastleggen van nuttige signalen kan tijdrovend zijn, vooral wanneer de informatie verspreid is over meerdere records.
Met Outscraper, kunnen teams gebruikmaken van Bedrijfscatalogi’s vooraf gedefinieerd Zakelijke signalen filters om potentiële klanten te vinden of bedrijfsgegevens te verzamelen via Google Maps Scraper. Vervolgens kunnen ze indien nodig klantbeoordelingen bekijken, ondersteunend bewijsmateriaal vastleggen en gekwalificeerde prospects ordenen in een spreadsheet of CRM-systeem.
Kort antwoord: Hoe stel je een op signalen gebaseerde workflow voor het zoeken naar potentiële klanten op?
- Bepaal welke bedrijven je doelgroep vormen en welke gegevens je nodig hebt om te beoordelen of ze in aanmerking komen.
- Stel de signaalcriteria vast die van toepassing zijn op uw diensten en ICP.
- Gebruik de signaalfilters van de Outscraper Business Catalog of de Google Maps Scraper om geschikte bedrijven te vinden.
- Bekijk de bedrijfsgegevens en de feedback van klanten om relevant bewijsmateriaal te vinden.
- Leg je bevindingen vast en stel prioriteiten voor potentiële klanten vast in een spreadsheet of CRM-systeem.
- Maak de bijgewerkte lijst met potentiële klanten klaar voor het benaderen ervan.
Gebruik de Google Maps-scraper van Outscraper om bedrijfsgegevens en contactgegevens te verzamelen voor het onderzoeken en beoordelen van potentiële klanten.
Wat je nodig hebt voordat je een op signalen gebaseerde workflow voor het werven van potentiële klanten opzet
Bepaal, voordat je bedrijfsgegevens gaat verzamelen, wat je met je lijst met potentiële klanten wilt bereiken. Je doelbedrijven, de diensten die je aanbiedt en de informatie die je ter inzage hebt, bepalen hoe je de workflow inricht.
Als je hulp nodig hebt om te begrijpen welke bedrijfsactiviteiten en veranderingen kunnen wijzen op nieuwe kansen, lees dan ons artikel over B2B-aankoopsignalen voor het werven van potentiële klanten.
Een bureau voor reputatiemanagement zou bijvoorbeeld tandartspraktijken in een bepaalde stad kunnen onderzoeken. In plaats van elke praktijk afzonderlijk te benaderen, wil het bureau bedrijven identificeren waarvan de klantbeoordelingen nader onderzoek verdienen.
Bepaal het doel van je lijst met potentiële klanten
Begin met de dienst die uw bureau van plan is aan te bieden en de bedrijven die daar waarschijnlijk behoefte aan hebben.
A lokaal SEO-bureau zou kunnen zoeken naar bedrijven met onvolledige online informatie, terwijl een bureau voor reputatiemanagement beoordelingen en feedback van klanten zou kunnen bekijken.
Het doel moet specifiek genoeg zijn om als leidraad voor uw onderzoek te dienen. In het voorbeeld van de tandheelkundige klinieken wil het bureau een lijst met klinieken die aansluiten bij zijn doelgroep, samen met onderbouwing waarmee kan worden vastgesteld welke bedrijven nader moeten worden gescreend.
Bepaal welke bedrijfsinformatie je nodig hebt
Zodra je het doel kent, bepaal je welke bedrijfsgegevens nodig zijn voor je onderzoek.
Outscraper’s Google Maps-krabber kan bedrijfsinformatie verstrekken, zoals categorieën, locaties, beoordelingen, het aantal recensies en websites. Voor campagnes waarbij feedback van individuele klanten nodig is, kan Google Maps Reviews Scraper worden gebruikt om aanvullende informatie over recensies te verzamelen.
Maak een onderscheid tussen de verzamelde informatie en de eigen waarnemingen van uw bureau. Bedrijfsbeoordelingen en het aantal recensies zijn brongegevens, terwijl aantekeningen over terugkerende klachten, de geschiktheid van potentiële klanten en onderzoeksprioriteiten beslissingen zijn die tijdens de kwalificatiefase zijn genomen.
Door dit onderscheid is het eenvoudiger om een lijst met potentiële klanten op te stellen waarin wordt uitgelegd waarom elk bedrijf is geselecteerd.
Stel je ICP en signaalcriteria voor gegevensverzameling in
Welke bedrijfsgegevens je nodig hebt, hangt af van de bedrijven waarop je je richt en de diensten die je aanbiedt. Een bureau voor reputatiemanagement richt zich wellicht op beoordelingen en feedback van klanten, terwijl een bureau voor webdesign op zoek gaat naar bedrijven die nog geen website hebben.
Voordat u een zoekopdracht in Outscraper start, moet u de doelmarkt afbakenen, bepalen welke informatie u nodig hebt en beslissen hoe u de verzamelde gegevens gaat doorlopen.
Bepaal uw doelcategorie en locatie
Begin met een specifieke bedrijfscategorie en een specifiek geografisch gebied.
Een bureau voor reputatiemanagement zou zich bijvoorbeeld kunnen richten op tandartspraktijken in Chicago, Illinois. Hierdoor krijgt het bureau een afgebakende groep bedrijven om te onderzoeken, in plaats van willekeurige bedrijven uit verschillende sectoren bij elkaar te brengen.
Houd rekening met de kenmerken die bepalen of een bedrijf in uw lijst met potentiële klanten thuishoort, zoals de branche, de locatie en de relevantie voor uw diensten.
Deze criteria vormen het uitgangspunt voor je zoekopdracht met de Google Maps Scraper.
Kies de bedrijfsgegevens die u wilt bekijken
Selecteer de gegevensvelden die u helpen bij het beoordelen van de bedrijven in uw doelmarkt. Voor een campagne op het gebied van reputatiemanagement kan de oorspronkelijke dataset bestaan uit bedrijfsnamen, categorieën, locaties, beoordelingen, het aantal recensies en websites.
Beoordelingen en het aantal recensies kunnen helpen bij het selecteren van bedrijven die je nader wilt onderzoeken. Om echter te begrijpen wat klanten zeggen, moet je de afzonderlijke recensies bekijken.
Als je campagne gebaseerd is op recente klachten of terugkerende serviceproblemen, overweeg dan om Google Maps Reviews Scraper in te zetten als extra onderzoeksstap.
Een ander alternatief is dat van Outscraper’s Bedrijfscatalogus Hiermee kunt u uw zoekopdracht verfijnen met behulp van vooraf gedefinieerde Business Signals-filters, waaronder ‘Lage beoordeling’, ‘Geen website’ en ‘Niet-geclaimd bedrijf’. Deze filters helpen u bij het identificeren van bedrijven die in aanmerking komen voor verdere beoordeling, zonder dat u elk record in de oorspronkelijke dataset handmatig hoeft te controleren.
Het volgende voorbeeld laat zien hoe een bureau zijn campagne zou kunnen voorbereiden voordat het bedrijfsdocumenten selecteert en verzamelt.
| Campagneomgeving | Voorbeeld |
|---|---|
| Dienstverlening door het agentschap | Reputatiebeheer |
| Doelgroepen | Tandartspraktijken |
| Doellocatie | Chicago, Illinois |
| Eerste bedrijfsgegevens | Categorie, locatie, beoordeling, aantal recensies, website |
| Aanvullend onderzoek | Beoordelingsdata, beoordelingen en klachtenthema’s |
| Verwacht resultaat | Een geactualiseerde lijst met potentiële klanten, voorzien van ondersteunend bewijsmateriaal en opmerkingen over de geschiktheid |
Gebruik de Outscraper-bedrijvencatalogus om bedrijven te zoeken op categorie en locatie, en verfijn vervolgens je zoekresultaten met vooraf gedefinieerde ‘Business Signals’-filters, zoals ‘Lage beoordeling’, ‘Geen website’ en ‘Niet-geclaimd bedrijf’.
Regels voor de eerste screening van potentiële klanten instellen
Bepaal hoe je gaat vaststellen welke van de geselecteerde bedrijven nader onderzoek verdienen.
Voor een bureau dat zich bezighoudt met reputatiemanagement kunnen nuttige vragen bijvoorbeeld zijn:
- Komt het bedrijf overeen met de geselecteerde categorie en locatie?
- Ligt de rating onder de door het bureau vastgestelde beoordelingsdrempel?
- Zijn de negatieve beoordelingen recent of maken ze deel uit van een terugkerend patroon?
- Is er voldoende bewijs om verdere kwalificatie te rechtvaardigen?
Houd de regels in het begin eenvoudig. Het bureau zou bijvoorbeeld bedrijven die onder een bepaalde beoordelingsdrempel vallen, kunnen markeren voor nader onderzoek, en vervolgens hun recente klantbeoordelingen bekijken alvorens een prioriteit toe te kennen.
Deze criteria helpen bij het structureren van het onderzoeksproces, maar ze bevestigen niet dat een bedrijf de diensten van het bureau nodig heeft of van plan is deze af te nemen.
Voor nog een voorbeeld van het gebruik van bedrijfsbeoordelingen, het aantal recensies en marktgeschiktheid, zie hoe je lokale zakelijke leads kwalificeren aan de hand van Google Maps-gegevens.
Aan het einde van deze fase moet het bureau beschikken over een duidelijk omschreven doelmarkt, een lijst met te verzamelen gegevensvelden en basisregels voor het beoordelen van de resultaten.
Een op signalen gebaseerde workflow voor prospectie opzetten in Outscraper
Zodra uw doelmarkt, de benodigde bedrijfsinformatie en de selectiecriteria zijn vastgesteld, kunt u beginnen met het verzamelen en beoordelen van bedrijfsgegevens.
Deze workflow maakt voornamelijk gebruik van de Google Maps Scraper van Outscraper om bedrijfsgegevens te verzamelen, waarbij de Google Maps Reviews Scraper indien nodig aanvullende klantfeedback levert. Je kunt ook de vooraf gedefinieerde Business Signals-filters van Business Catalog gebruiken, zoals ‘Lage beoordeling’, ‘Geen website’ en ‘Niet-geclaimd bedrijf’, om je eerste lijst met potentiële klanten te verfijnen.
In de volgende zes stappen wordt een bureau voor reputatiemanagement dat zich richt op tandartspraktijken in Chicago, Illinois, als voorbeeld genomen.
Stap 1: Verzamel doelbedrijven met de Google Maps-scraper
Gebruik Outscraper’s Google Maps-krabber om bedrijven te verzamelen die voldoen aan uw doelcategorie en locatie. Zoek voor deze campagne naar tandartspraktijken in Chicago, Illinois.
Voor dichtbevolkte gebieden geldt dat de Postcodes gebruiken Met deze optie kun je zoekopdrachten indelen in kleinere geografische gebieden. Inschakelen Duplicaten verwijderen om dubbele bedrijfsgegevens binnen dezelfde taak te verwijderen, met name wanneer zoekopdrachten op postcode elkaar overlappen. Zie de Handleiding voor het verzamelen van postcodes voor meer informatie.
Exporteer de beschikbare bedrijfsgegevens, waaronder namen, adressen, beoordelingen, het aantal recensies, websites en telefoonnummers, voor verdere selectie.
Alternatief: Potentiële klanten vinden aan de hand van signalen uit de bedrijfscatalogus
Je kunt ook gebruikmaken van Outscraper-bedrijfscatalogus om potentiële klanten te vinden met behulp van vooraf gedefinieerde Business Signals-filters. Selecteer uw bedrijfscategorie en locatie, en kies vervolgens een filter zoals Lage beoordeling onder ‘Geavanceerde filters’.
Voor de campagne van de tandheelkundige kliniek in Chicago kan het bureau dit filter gebruiken om de lijst met potentiële klanten te verfijnen, alvorens de bijbehorende records te downloaden voor verdere kwalificatie.
For a comparison of Business Signals with traditional lead-list criteria, read Business Signals vs. Traditional Lead Lists.
Voorbeeld van een Google Maps-scraper die is ingesteld voor het verzamelen van gegevens over tandartspraktijken in heel Chicago.
Stap 2: De bedrijfsdocumenten controleren en voorbereiden
Zodra het extraheren is voltooid, moet u de verzamelde bedrijfsgegevens doornemen voordat u de afzonderlijke signalen beoordeelt.
Controleer of de bedrijven overeenkomen met uw doelcategorie en locatie. Voor de campagne voor tandartspraktijken in Chicago, Illinois, betekent dit dat bedrijven die hier geen verband mee houden en vermeldingen buiten het geselecteerde geografische gebied moeten worden uitgesloten.
Controleer of er beoordelingen ontbreken, of bedrijfsgegevens onvolledig zijn, of er andere informatie is waarvoor mogelijk aanvullend onderzoek nodig is. Als je bestanden uit afzonderlijke extractietaken samenvoegt, controleer dan ook of er duplicaten in die bestanden voorkomen.
Houd beschikbare bedrijfsidentificatiegegevens bij, zoals Google Place-ID's, zodat je in de volgende stap elk bedrijf kunt koppelen aan aanvullende beoordelingsgegevens.
Stap 3: Bekijk waar nodig klantbeoordelingen
Bedrijfsbeoordelingen en het aantal recensies kunnen helpen bij het vinden van tandartspraktijken die het waard zijn om te beoordelen, maar ze geven geen inzicht in wat klanten hebben meegemaakt of of klachten recent zijn.
Voor bedrijven die nader moeten worden onderzocht, kunt u gebruikmaken van Outscraper’s Google Maps beoordelingen schraper om individuele beoordelingen te verzamelen, inclusief de beschikbare beoordelingstekst, scores en datums.
Als je nog niet bekend bent met het extraheren van individuele klantbeoordelingen, volg dan onze stapsgewijze handleiding voor het scrapen van Google Maps-recensies voor gedetailleerde instructies over het instellen en uitvoeren van een extractie van beoordelingen.
Een bureau voor reputatiemanagement dat bijvoorbeeld tandartspraktijken in Chicago onderzoekt, zou beoordelingen kunnen bekijken waarin sprake is van vertragingen bij afspraken, communicatieproblemen of problemen met de facturering. Door de datums van de beoordelingen en terugkerende problemen te vergelijken, kan het bureau bepalen welke bedrijven nader moeten worden onderzocht.
Richt je op bewijsmateriaal dat betrekking heeft op de diensten die jouw bureau aanbiedt. Een negatieve recensie op zich is nog geen bewijs dat een kliniek ondersteuning op het gebied van reputatiemanagement nodig heeft of hierin geïnteresseerd is.
Noteer nuttige opmerkingen voor de volgende stap, waarin je het ondersteunende bewijsmateriaal voor elke potentiële klant gaat ordenen.
Gebruik de Google Maps Reviews Scraper van Outscraper om klantbeoordelingen te verzamelen, terugkerende klachten te identificeren en ondersteunend bewijsmateriaal te verzamelen voor het beoordelen van potentiële klanten.
Stap 4: Leg bewijsmateriaal vast voor elk bedrijf
Leg, na het doornemen van de bedrijfsgegevens en de feedback van klanten, de bevindingen vast die van invloed kunnen zijn op de geschiktheid van elke potentiële klant.
Voor de campagne van de tandheelkundige kliniek in Chicago, Illinois, zou een bureau voor reputatiemanagement herhaaldelijke klachten over het maken van afspraken, de communicatie of de facturering kunnen signaleren. In plaats van alleen af te gaan op de algemene bedrijfsbeoordeling, kan het team de specifieke problemen die in klantrecensies worden genoemd, in kaart brengen.
Zet de bevindingen in een spreadsheet of CRM-systeem. Voeg naast de bedrijfsgegevens die via Outscraper zijn verzameld, ook velden toe zoals:
- Waargenomen signaal: Het probleem of het bedrijfskenmerk dat tijdens het onderzoek is vastgesteld.
- Ondersteunend bewijs: Een korte beschrijving van de relevante bevindingen van het onderzoek of van de bedrijfsinformatie.
- Datum van het bewijs: De datum waarop de beoordeling of observatie heeft plaatsgevonden.
- Opmerkingen bij de kwalificatie: Waarom deze bevinding van belang kan zijn voor de dienstverlening van het agentschap.
- Stand van zaken bij het onderzoek: Of het bedrijf nader onderzoek vereist voordat er prioriteiten worden gesteld.
| Zakelijk | Signaal waargenomen | Ondersteunend bewijsmateriaal | Stand van zaken bij het onderzoek |
|---|---|---|---|
| Tandartspraktijk A | Vertragingen bij afspraken | In verschillende recente beoordelingen wordt melding gemaakt van lange wachttijden | Lees verder |
| Tandartspraktijk B | Problemen op het gebied van communicatie | In verschillende recensies wordt melding gemaakt van onbeantwoorde vragen | Lees verder |
| Tandheelkundige kliniek C | Er is geen duidelijk probleem vastgesteld | Beperkte recente feedback van klanten | Lees verder |
Alleen ter illustratie: fictieve tandartspraktijken en door het bureau vastgelegde waarnemingen. De onderzoeksstatussen worden niet automatisch toegewezen door Outscraper.
Als er bijvoorbeeld in meerdere recente beoordelingen melding wordt gemaakt van lange wachttijden voor afspraken bij een tandartspraktijk, noteer dan het klachtpatroon en de data van de betreffende beoordelingen.
Houd deze waarnemingen gescheiden van de oorspronkelijke gegevens die via Outscraper zijn verzameld. Het bureau is verantwoordelijk voor de interpretatie van het bewijsmateriaal en het vastleggen van zijn beslissingen inzake geschiktheid.
De ingevulde gegevens zullen de nodige informatie opleveren om in de volgende stap prioriteiten toe te kennen aan potentiële klanten.
Stap 5: Prioriteiten toekennen aan potentiële klanten
Gebruik de gegevens die je in stap 4 hebt verzameld om te bepalen welke bedrijven als eerste aandacht verdienen. Kijk in deze fase vooral of elke tandartspraktijk aansluit bij je doelgroep en of er voldoende relevante informatie beschikbaar is om nader onderzoek te rechtvaardigen.
Voor de campagne van de tandheelkundige kliniek in Chicago kan een bureau voor reputatiemanagement bedrijven in drie categorieën indelen:
- Eerst onderzoek: De kliniek voldoet aan de ICP-normen en er is relevante feedback van klanten die nader onderzoek rechtvaardigt.
- Lees verder: De kliniek voldoet aan de ICP-criteria, maar het beschikbare bewijs is beperkt of moet nog worden geverifieerd.
- Uitsluiten: De kliniek voldoet niet aan de criteria van de campagne of is niet relevant voor de aangeboden diensten.
Voeg de initiële prioriteit of onderzoeksbeslissing toe aan je werkblad of CRM-systeem. Voeg een korte toelichting toe, zodat andere teamleden begrijpen waarom het bedrijf in die categorie is ingedeeld.
Deze beslissingen worden door uw team genomen op basis van de verzamelde informatie. Outscraper levert de onderliggende bedrijfs- en evaluatiegegevens; het wijst deze onderzoeksprioriteiten niet automatisch toe.
In het volgende hoofdstuk wordt uitgelegd hoe u dezelfde criteria consequent kunt toepassen op de lijst met potentiële klanten.
Stap 6: Stel de lijst met potentiële klanten op voor de benadering
Zodra de eerste prioriteiten zijn vastgesteld, zet je de doorgenomen bedrijfsdocumenten op een lijst die je team kan gebruiken ter voorbereiding van de contacten.
Bewaar voor de campagne voor tandheelkundige klinieken in Chicago, Illinois, de relevante bedrijfsgegevens die via Outscraper zijn verzameld, zoals bedrijfsnamen, adressen, websites, telefoonnummers en beschikbare contactgegevens.
Bewaar in je werkblad of CRM-systeem de ondersteunende documentatie, kwalificatieopmerkingen en onderzoeksprioriteiten die je tijdens stap 4 en 5 hebt toegevoegd. Deze extra velden helpen je team te begrijpen waarom elk bedrijf op de shortlist is geplaatst en welke informatie nog moet worden geverifieerd.
Controleer, voordat je een potentiële klant doorverwijst naar de outreach-afdeling, of het bedrijf nog steeds voldoet aan de criteria van je campagne en of de voorgestelde dienst aansluit bij de bevindingen. Recente klachten van klanten kunnen aanleiding geven tot nader onderzoek, maar betekenen niet per se dat een bedrijf op zoek is naar een bureau.
Voor teams die van plan zijn om gegevens van potentiële klanten te koppelen aan andere tools: lees hier hoe je dat doet een workflow voor leadgeneratie opzetten met Outscraper en n8n.
De definitieve lijst moet bedrijven bevatten die aansluiten bij uw doelmarkt, gedocumenteerd bewijs ter onderbouwing van verdere kwalificatie, en een duidelijke volgende stap voor elke potentiële klant.
Gebruik Outscraper’s Universele AI-gestuurde Web Scraper om de velden die je nodig hebt uit webpagina’s te verzamelen en deze als gestructureerde gegevens terug te sturen.
Beslissingen over de geschiktheid van potentiële klanten controleren en toepassen
Zodra de lijst met potentiële klanten is opgesteld, moet u de kwalificatiebeslissingen nogmaals controleren voordat u deze gebruikt voor uw benaderingsactiviteiten. Het doel hiervan is ervoor te zorgen dat vergelijkbare bedrijven op een consistente manier worden beoordeeld en dat voor elke potentiële klant op de shortlist ondersteunend bewijsmateriaal beschikbaar is.
Voor de campagne van de tandheelkundige kliniek in Chicago kan het bureau de verzamelde feedback van klanten, de beschikbare bedrijfsgegevens en de onderzoeksnotities met elkaar vergelijken alvorens de shortlist definitief vast te stellen.
Vergelijk de bewijzen uit de verschillende bedrijfsdocumenten
Begin met de waarnemingen die tijdens de zesstappenworkflow zijn vastgelegd. Controleer of het ondersteunende bewijsmateriaal specifiek genoeg is om uit te leggen waarom elk bedrijf is geselecteerd.
Het kan bijvoorbeeld voorkomen dat twee tandartspraktijken beide een beoordeling hebben die onder de door het bureau gehanteerde drempelwaarde ligt. De ene praktijk kan echter meerdere recente klachten hebben over vertragingen bij het inplannen van afspraken, terwijl de andere slechts een klein aantal oudere beoordelingen heeft.
Behandel de twee klinieken niet als even relevant, maar vergelijk het beschikbare bewijsmateriaal en noteer welke bevindingen nader moeten worden geverifieerd.
Controleer ook of de bedrijven nog steeds voldoen aan de door u geselecteerde categorie, locatie en servicevereisten.
Controleer of elke onderzoeksprioriteit wordt ondersteund
Bekijk de initiële onderzoeksbeslissingen die in stap 5 zijn genomen en controleer of deze aan dezelfde kwalificatieregels voldoen.
Een bedrijf dat bekend staat als Onderzoek eerst moet beschikken over ondersteunend bewijsmateriaal dat betrekking heeft op de diensten van het bureau. Een bedrijf dat is gemarkeerd als Lees verder het team heeft wellicht meer informatie nodig voordat het een besluit kan nemen.
Gebruik de volgende vragen om elk record te controleren:
- Sluit het bedrijf aan bij de doelgroep en de locatie van de campagne?
- Wordt het geconstateerde probleem ondersteund door daadwerkelijke bedrijfsgegevens of klantbeoordelingen?
- Is het bewijsmateriaal recent genoeg om relevant te zijn?
- Ontbreken er belangrijke details of zijn er onduidelijkheden?
- Komt de vastgestelde onderzoeksprioriteit overeen met de beschikbare wetenschappelijke gegevens?
Als de informatie de toegekende prioriteit niet ondersteunt, werk het dossier dan bij of markeer het voor nader onderzoek.
Leg de volgende stap voor elke potentiële klant vast
After checking the research priorities, assign a clear next action.
For example, a reputation management agency could use the following approach:
| Research Decision | Next Action |
|---|---|
| Onderzoek eerst | Verify recent customer feedback and prepare for outreach research |
| Lees verder | Check missing information or examine additional reviews |
| Exclude | Remove the business from the active campaign list |
Record the action alongside the supporting evidence in the spreadsheet or CRM.
The next action should follow from the research findings. A clinic with repeated complaints may deserve closer examination, but the agency should not assume those complaints mean the business is actively seeking a service provider.
Resolve Common Qualification Issues
Before using the shortlist, check for problems that may affect prospect quality.
Missing business information: A record without a rating or website may still be relevant. Mark the missing information rather than automatically excluding the business.
Outdated review evidence: Older customer feedback may not reflect the business’s current situation. Check the available dates before treating an issue as recent.
Conflicting observations: A business may have a low overall rating but more positive recent reviews. Record both findings rather than relying on one indicator.
Unsupported priority decisions: If the evidence does not explain why a business was selected, return the record for further review.
Repeated business records: If records were collected through multiple extraction tasks, check the combined list for duplicates before finalizing it.
Addressing these issues helps the team maintain a prospect list with clearer evidence, consistent qualification decisions, and fewer unnecessary research tasks.
From business data extraction to contact enrichment and customer review collection, Outscraper provides tools to support your prospect research and lead generation tasks.
Review and Improve Your Signal-Based Prospecting Workflow
Completing a prospect list is only one part of the process. Agencies also need to know whether their targeting criteria are producing useful business records without requiring too much manual research.
For the dental clinic campaign in Chicago, Illinois, the team can review the results of each prospecting batch and use those findings to improve its next search
Track Which Signals Produce Qualified Prospects
Start by reviewing how many collected businesses meet the campaign’s ICP and qualification requirements.
For example, a reputation management agency might compare dental clinics identified through low ratings with those shortlisted after examining recent negative reviews. The agency can then determine which criteria produce more relevant prospects.
Three useful measurements are:
- ICP match rate: The percentage of collected business records that meet the campaign’s target category, location, and other ICP requirements.
- Qualified prospect rate: The percentage of reviewed businesses assigned a Research first status after qualification.
- Manual review time: The amount of time spent examining business records and documenting supporting evidence.
Track these measurements in your spreadsheet or reporting system so you can compare the results of different prospecting batches.
A smaller list with well-documented prospects may be more useful than a larger list that requires extensive manual checking.
Compare Results Across Prospecting Batches
Once you have reviewed multiple batches, compare their results using the same qualification rules.
For example, a reputation management agency might collect dental clinic records from different Chicago ZIP codes. Some areas may produce more businesses that meet the agency’s criteria, while others may require additional review or provide fewer relevant prospects.
Look for differences in qualified prospect rates, the amount of missing information, and the time required to complete the review.
If one batch produces fewer qualified businesses, examine whether the difference comes from the target market, the available data, or the signal criteria being used.
Keep a record of the search location, collection date, and qualification rules for each batch. This will help your team understand why the results differ.
Adjust Your Signal Selection Based on Results
Use findings from previous campaigns to refine your qualification criteria.
If low ratings alone produce a broad list, a reputation management agency could examine recent reviews and repeated customer complaints to identify businesses that warrant closer attention.
When outreach results are available from your CRM or sales system, compare the responses and qualified conversations associated with different research criteria.
These results can help determine which criteria deserve further testing. However, responses should not be treated as proof that a particular signal caused a business to become interested.
Make one or two changes at a time and document them. This makes it easier to compare prospect quality between campaigns.
Final Checklist: Improving Your Signal-Based Prospecting Workflow
Use this checklist to review your results before starting the next prospecting batch.
- Check that collected businesses match your ICP and target location.
- Count how many prospects received a Research first decision.
- Verify that each finding is supported by business data or customer reviews.
- Identify research tasks that require too much manual work.
- Confirm that qualification rules are applied consistently across batches.
- Keep useful signal criteria and adjust those that need improvement.
Gebruik Outscraper to collect business data, review relevant signals, and prioritize prospects that match your ICP. Build a more focused signal-based prospecting workflow using business information to support your outreach decisions.
FAQ
Meest voorkomende vragen en antwoorden
Google Maps Scraper biedt bedrijfsgegevens zoals categorieën, locaties, beoordelingen, het aantal recensies, websites en beschikbare contactgegevens. Met Business Catalog kun je bedrijven ook filteren op basis van vooraf gedefinieerde Business Signals, waaronder ‘Lage beoordeling’, ‘Geen website’ en ‘Niet-geclaimd bedrijf’.
Ja. Business Catalog biedt een alternatief startpunt wanneer je bedrijven wilt vinden met behulp van vooraf gedefinieerde Business Signals-filters. Google Maps Scraper is handig voor het verzamelen van bedrijfsgegevens op categorie en locatie voor verder onderzoek. Beide methoden kunnen worden geïntegreerd in dezelfde workflow voor het kwalificeren van potentiële klanten.
Business Catalog biedt vooraf gedefinieerde filters voor Business Signals, maar stelt niet automatisch vast of een bedrijf klaar is om uw diensten af te nemen. Uw team moet nog steeds de gegevens onderzoeken, controleren of het bedrijf voldoet aan uw ICP en prioriteiten stellen voor het onderzoek.
Je kunt bedrijfsgegevens die op verschillende data zijn verzameld, vergelijken met behulp van een spreadsheet of database. Bewaar de verzamelingsdata en de bijbehorende bedrijfs-ID’s, zodat je de verschillen kunt bekijken. Outscraper vergelijkt gegevens niet automatisch en houdt geen wijzigingen bij tussen afzonderlijke extractietaken.
Schakel de optie ‘Duplicaten verwijderen’ in Google Maps Scraper in om herhaalde records binnen een taak te verwijderen. Controleer bij het samenvoegen van resultaten uit afzonderlijke taken of datasets op duplicaten aan de hand van beschikbare bedrijfsidentificatiegegevens, zoals Google Place-ID’s.
