Kratzen Sie alle Bewertungen von McDonald's-Restaurants

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie alle Google Maps-Bewertungen des globalen Foodservice-Händlers extrahieren. Diese Methode kann auch auf jede andere Marke oder eine ganze Kategorie von Unternehmen angewendet werden.

Das aktuelle Tutorial erfordert keine technischen Kenntnisse und kann problemlos von jedem mit Internetzugang verwendet werden. Sie können jedoch die API um den Prozess zu automatisieren.

Es kann von Datenwissenschaftlern in der Verarbeitung natürlicher Sprache, von Vermarktern für die Markenforschung, von Entwicklern zum Erstellen cooler Anwendungen, Tools und Plattformen verwendet werden.

McDonald's Google Maps-Bewertungen

Google Maps-Bewertungen von McDonald's



Drei einfache Schritte zum Exportieren von Bewertungen

Zuerst alle Orte von Google Maps abkratzen. Auf diese Weise können Sie überprüfen, ob Sie über alle benötigten Standorte verfügen und Ihnen die für den zweiten Schritt erforderlichen Daten von Google Maps-Orten zur Verfügung stellen.

Zweitens, Scraping aller Bewertungen der Orte, die Sie aus dem vorherigen Schritt erhalten haben, indem Sie für jeden Ort eindeutige IDs verwenden (google_id oder palce_id).

Schließlich, sobald Sie alle Bewertungen und alle Orte haben, erfahren Sie, wie Sie nur neue Bewertungen überwachen und abkratzen, damit Sie Ihre Datenbank mit minimalen Wartungskosten auf dem neuesten Stand halten können.



Bevor wir anfangen

In diesem Tutorial verwenden wir Outscrapers Google Maps und Google-Rezensionen Schaber. Das in diesem Artikel beschriebene Prinzip ist jedoch nicht auf dieses Tool beschränkt und kann von jedem anderen Google Maps-Extraktor oder mithilfe des offizielle Google Places-API (obwohl die letztere Option nur auf 5 Bewertungen pro Ort beschränkt ist).



Schritt 1: Orte aus Google Maps kratzen

Suchanfragen vorbereiten

Wie Sie vielleicht wissen, begrenzt Google die Anzahl der Ergebnisse pro Suchanfrage auf bis zu 400 Elemente. Die Lösung besteht darin, Standorte in kleinere Bereiche aufzuteilen: Städte, Gemeinden, Stadtteile, Landkreise oder sogar Postleitzahlen für einige gängige Kategorien mit vielen Ergebnissen (z. B. "Restaurants"):

oder Auskratzer hat ein Liste der Standorte die du verwenden kannst. In unserem Fall mit McDonald's werden wir Gebiete ohne Postleitzahlen verwenden, da es nicht mehr als 600 Orte pro US-Bundesstaat gibt.
McDonald Google Maps-Scraping

Auswählen von US-Standorten nach Bundesstaaten und Städten

Alternativ können Sie für einige allgemeine Kategorien, die Tausende von Orten sogar aus einer großen Stadt bringen, Postleitzahlen verwenden. Es ist besser, jede Aufgabe einem Bundesstaat zu widmen, um den Prozess zu beschleunigen, da es in den USA viele Abfragen für jede Postleitzahl geben wird.
Google Maps Restaurants kratzen

Auswählen von Standorten in den USA nach Postleitzahlen



Senden der Aufgabe

Bestätigen Sie die Scraping-Aufgabe von Google Maps

Auftragsbestätigungsmodal

Überprüfen Sie andere erweiterte Parameter, bevor Sie mit der Extraktion beginnen. Vielleicht möchten Sie Duplikate entfernen, die Sprache ändern oder das Gesamtlimit festlegen. Sobald Sie bereit sind zu starten, klicken Sie auf die Schaltfläche "Daten löschen", bestätigen und bestätigen Sie die Aufgabe.



Sobald das Scraping von Standorten abgeschlossen ist, erhalten Sie eine E-Mail mit dem Link zur Datei. Sie können den aktuellen Fortschritt der Aufgabe auf der Aufgabenseite.



Schritt 2: Exportieren aller Bewertungen der Orte

Anfragen vorbereiten

Sobald die Aufgabe abgeschlossen ist, können Sie die google_id Spalte als Quelle für die Extraktion von Rezensionen. Eindeutige Google-IDs können als einfache Abfragen verwendet werden für Schaber für Google-Rezensionen.

Extrahierte Orte aus Google Maps

Ergebnisse der extrahierten Orte (12.479 eindeutige Orte)



Senden der Aufgabe

Gehen Sie erneut Abfragen und erweiterte Parameter durch, bevor Sie die Scraping-Aufgabe starten. Richten Sie das Limit ein, sortieren oder ändern Sie die Sprache für die Bewertungen.

Google Maps Bewertungen Scraping nach IDs

Verwenden von google_ids als Abfragen für den Scraper von Google Rezensionen

Sobald alles fertig ist, können Sie die Extraktionsaufgabe starten. Diese Aufgabe wird mehr Zeit in Anspruch nehmen, da es viele Bewertungen gibt.

Schritt 3: Nur neue Bewertungen abkratzen

Nach den ersten Schritten stehen Ihnen vollständige Unternehmensdaten und Bewertungen auf Google zur Verfügung. In einigen Wochen werden diese Daten jedoch veraltet sein, da die Benutzer weitere Bewertungen hinzufügen.


Auskratzer ermöglicht es Ihnen, nur neue Bewertungen bis zu einem bestimmten Datum zu erhalten, indem Sie den Cutoff-Parameter verwenden. Es holt alle neuesten Bewertungen und stoppt zu einem bestimmten Zeitpunkt (zB dem Datum Ihrer letzten Extraktion). Daher können Sie Ihre Datenbank regelmäßig anreichern und mit den neuesten Änderungen auf dem neuesten Stand halten.

Google Maps Bewertungen Scraping nach IDs

Beenden Sie die Extraktion der Rezensionen zu einem bestimmten Datum (Cutoff-Parameter)



Nützliche Links

Google Maps-Schaber ► https://app.outscraper.com/googleMaps
Schaber für Google-Rezensionen ► https://app.outscraper.com/googleReviews
API-DOCS ► https://app.outscraper.com/api-docs/

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