Scraping All The Reviews From McDonald's Restaurants

この記事では、世界の外食産業の小売業者からすべてのGoogleマップのレビューを抽出する方法について学習します。この方法は、他のブランドやビジネスのカテゴリ全体にも適用できます。

現在のチュートリアルは技術的なスキルを必要とせず、インターネットにアクセスできる人なら誰でも簡単に使用できます。ただし、 API プロセスを自動化します。

自然言語処理のデータサイエンティスト、ブランド調査のマーケター、クールなアプリケーション、ツール、プラットフォームを構築する開発者が使用できます。

マクドナルドからのGoogleマップのレビュー

Three Simple Steps Of Exporting Reviews

まず、Googleマップからすべての場所を削り取ります。これにより、必要な場所がすべて揃っていることを確認し、2番目のステップに必要なGoogleマップの場所からのデータを取得できます。

Secondly, scraping all the reviews from the places you’ve got from the previous step by using unique IDs for each place (google_id or palce_id).

最後に、すべてのレビューとすべての場所を取得したら、新しいレビューのみを監視およびスクレイピングする方法について学習します。これにより、最小限のコストでデータベースを最新の状態に保つことができます。

Before We Begin

In this tutorial, we’ll use Outscraper’s グーグルマップGoogleレビュー スクレーパー。ただし、この記事で説明する原則は、このツールに限定されるものではなく、他のGoogleマップエクストラクターまたはを使用して適用できます。 Official Google Places API (ただし、後者のオプションは1つの場所につき5件のレビューに制限されています)。

Step 1: Scraping Places From Google Maps

Preparing Search Queries

As you might know, Google limits the number of results per one query search up to 400 items. The solution is to split locations into smaller areas: cities, towns, neighborhoods, counties, or even zip codes for some common categories that have a lot of results (e.g. “restaurants”):

また

アウトスクレーパー があります 場所のリスト that you can use. For our case with McDonald’s we will go with areas without using zip codes as there are no more than 600 places per one US state.

マクドナルドグーグルマップスクレイピング

州および都市による米国の場所の選択

Alternatively, for some general categories that will bring thousands of places even from one big city, you can use zip codes. It’s better to dedicated each task to one state to speed up the process as it will be a lot of queries for each zip code over the USA.

グーグルマップレストランスクレイピング

郵便番号による米国の場所の選択

Submiting The Task

グーグルマップのスクレイピングタスクを確認する

タスク確認モーダル

Check other advanced parameters before starting the extraction. You might want to remove duplicates, change the language or set up the total limit. Once you are ready to start press the “Scrape Data” button, validate, and confirm the task.

場所をスクレイピングするタスクが完了すると、ファイルへのリンクが記載されたメールが届きます。タスクの現在の進行状況は、 タスクページ.

Step 2: Exporting All The Reviews From The Places

Preparing Queries

タスクが終了したら、を使用できます google_id レビュー抽出のソースとしての列。一意のGoogleIDは、のプレーンクエリとして使用できます Googleレビュースクレイパー.

Googleマップから抽出された場所

抽出された場所の結果(12.479の一意の場所)

Submiting The Task

繰り返しになりますが、スクレイピングタスクを開始する前に、クエリと高度なパラメータを確認してください。レビューの制限を設定、並べ替え、または言語を変更します。

GoogleマップはIDによるスクレイピングをレビューします

Using google_ids as queries for Google Reviews Scraper

すべての準備ができたら、抽出タスクを開始できます。レビューが多いため、この作業には時間がかかります。

Step 3: Scraping Only New Reviews

最初のステップが完了すると、完全なビジネスデータとレビューがGoogleで利用できるようになります。ただし、数週間以内に、ユーザーがさらにレビューを追加するため、そのデータは古くなります。

アウトスクレーパー カットオフパラメータを使用して、特定の日付までの新しいレビューのみを取得できます。最新のレビューをすべて取得し、特定の時間(たとえば、最後に抽出した日付)に停止します。したがって、データベースを定期的に充実させ、最新の変更で最新の状態に保つことができます。

GoogleマップはIDによるスクレイピングをレビューします

特定の日付でレビューの抽出を停止します(カットオフパラメーター)

Helpful Links

APIドキュメント► https://app.outscraper.com/api-docs/

Outscraper Pricing

よくある質問

最も頻繁な質問と回答
  1. ログインする Outscraper App Dashboard
  2. Choose the グーグルマップレビュースクレーパー service in the left panel.
  3. Set your parameters.
  4. Create your task.
  5. Download the all reviews as a xlsx result file.

You can check the Google Developers page. to use Google official API. But if you would like to extend the official Google Maps API abilities and scrape any amount of reviews in real-time you can check for Outscraper Google Maps Reviews API

カテゴリ: ユースケース

ユヌス

マーケター、コンテンツライター、カスタマーエクスペリエンスデベロッパー-。 フェイスブック | Linkedin | ツイッター

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