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Marktforschung erhält langsam, wenn manuell durchgeführt, und das Werk Leben in Browser-Registerkarten und Tabellenkalkulationen. Am Ende kopiert man immer wieder dieselben Felder, bereinigt unübersichtliche Zeilen und überprüft die Wettbewerber jedes Mal aufs Neue, wenn sich der Markt verändert. Bis die Tabelle “fertig” aussieht, sind die Daten bereits veraltet.
Auskratzer hilft Ihnen dabei, Daten zu Wettbewerbern und Kunden aus öffentlichen Quellen zu sammeln wie Google Maps, Bewertungen, Google-Suchergebnisse und diese zur Analyse exportieren. Führen Sie einen Pull durch, exportieren Sie eine bereinigte Datei und legen Sie innerhalb weniger Minuten los. Nein Code erforderlich. Die Geschäftsdaten- und Anreicherungsplattform von Outscraper bewältigt im Hintergrund häufige Blockierungsprobleme, darunter auch CAPTCHA-Prüfungen.
Kurz gesagt
Wenn Sie nur einen Abschnitt lesen, dann lesen Sie diesen:
- Verwenden Google Maps um Wettbewerber, Kategorien, Merkmale und Reichweite zu erfassen.
- Verwenden Bewertungen zu Wiederholung suchen Beschwerden und Lob können Sie sich in … verwandeln Nachrichtenübermittlung.
- Verwenden Suchergebnisse um zu sehen, wer in einem Markt bei Keywords mit hoher Kaufabsicht die Nase vorn hat.
- In exportieren CSV/XLSX/JSON, analysieren, dann Führen Sie denselben Pull erneut aus, um ihn auf dem neuesten Stand zu halten.
In dieser Anleitung wird erläutert, wie man Webdaten für die Marktforschung, wodurch Sie einen Basisdatensatz erstellen und diesen im Laufe der Zeit kontinuierlich aktualisieren können.
Beweis: Handarbeit macht sich bezahlt
Die manuelle Dateneingabe kostet US-Unternehmen durchschnittlich $28.500 pro Mitarbeiter und Jahr, angetrieben von Zeitaufwand für das Kopieren von Informationen zwischen E-Mails, PDF-Dateien und Tabellenkalkulationen. Unabhängig davon ergab eine Untersuchung von Paycom zu HR-Arbeitsabläufen, dass jede manuelle Dateneingabe Kosten in Höhe von $4.86-$5.68 pro Instanz, was sich schnell summiert, wenn du bist die Verarbeitung von Tausenden von Datensätzen.
Die Bedeutung von Webdaten in der Marktforschung
Herkömmliche Marktforschung ist von Natur aus langsam. Die Erstellung von Berichten dauert Wochen oder Monate, und bis man sie schließlich liest, haben die Mitbewerber bereits ihre Preise geändert, neue Standorte eröffnet und neue Bewertungen erhalten.
Umfragen und Interviews sind nach wie vor wichtig, aber sie basieren darauf, was die Menschen über ihr Verhalten sagen. Öffentliche Webdaten zeigen, was tatsächlich geschieht. Einträge werden aktualisiert. Preise ändern sich. Bewertungen erklären, warum Kunden bleiben oder gehen. Wenn man diese Daten in großem Umfang sammelt, hört man auf, über Meinungen zu diskutieren, und beginnt, mit Mustern zu arbeiten.
Mit Outscraper können Sie öffentliche Quellen in einen Datensatz umwandeln, den Sie sortieren, filtern und vergleichen können – und den Sie bei jeder Marktveränderung erneut auswerten können.
Was bedeutet Marktforschung im Jahr 2026 und darüber hinaus?
Marktforschung ist kein einmaliges Projekt. Die meisten Teams benötigen eine wiederholbare Methode, um den Markt zu überprüfen, und kein PDF, das schnell veraltet ist.
Anstatt einmal im Jahr einen “großen Recherche-Sprint” durchzuführen, können Sie wöchentlich oder monatlich eine aktuelle Momentaufnahme erstellen und Folgendes verfolgen:
- Veränderungen bei der Anzahl der Bewertungen und Rezensionen in einer Kategorie
- Neue Wettbewerber, die in einem Stadtteil auftauchen
- Preisänderungen und Sonderangebote.
So wird Marktforschung zu einer Routine, die Sie beibehalten können.
Der Unterschied zwischen Umfragen und Webdaten
Umfragen zeigen, was die Menschen angeblich wollen. Webdaten zeigen, worüber sie sich beschweren, was sie loben und wofür sie bezahlen. Für viele Teams wird dies zu einer einfachen Angelegenheit Wettbewerbsbeobachtung die monatlich aktualisiert werden können.
In einer Fokusgruppe könnten die Teilnehmer beispielsweise angeben, dass ihnen “Qualität” wichtig ist.” Aber Wenn Sie 5.000 Bewertungen auf Google Maps analysieren, werden Sie vielleicht feststellen, dass ein immer wiederkehrendes Problem die “langsame Lieferung“ ist.”y“,” oder “keine Antwort”.”
Webdaten sind nützlich, weil sie Ihnen Folgendes bieten:
- Geschwindigkeit: Rufen Sie Tausende von Preisdaten innerhalb von Minuten ab – statt in Wochen.
- Maßstab: Analysieren Sie jedes Unternehmen in einer Stadt oder einem Postleitzahlengebiet.
- Signal: Wiederkehrende Themen in den Bewertungen und Preisentwicklungen lassen sich schnell erkennen.
Als Nächstes wollen wir schau dir an die konkreten Marktforschungsfragen, die sich anhand von Webdaten beantworten lassen.
Welche Fragen lassen sich mit Webdaten beantworten?
In den folgenden Beispielen kommen Outscraper-Exporte zum Einsatz, doch der Kernpunkt geht über jedes einzelne Tool hinaus. Wenn Sie von der manuellen Recherche auf exportierte Datensätze umsteigen, verlassen Sie sich nicht mehr auf einzelne Beispiele, sondern erfassen Muster über den gesamten Markt hinweg.
Wettbewerbsumfeld
Dies ist der Basisdatensatz für Wettbewerbsanalyse, vor allem, wenn man in eine neue Stadt oder Kategorie einsteigt. Wenn man in eine neue Stadt oder Kategorie einsteigt, lautet die erste Frage ganz einfach: Wer liegt bereits vorne, und warum?
Rufen Sie die Brancheneinträge ab, um Folgendes anzuzeigen:
- Wer hat die meisten Bewertungen und die besten Bewertungen?
- Wer fügt neue Standorte hinzu, und wo?
- Welche Kategorien sind überlaufen und welche unterversorgt?
Sie können denselben Datenabgriff auch monatlich wiederholen, um zu verfolgen, wer am schnellsten Bewertungen sammelt – und nicht nur, wer als Erster damit angefangen hat.
Preise & Angebote
Die Preisforschung beantwortet eine einfache Frage: Was Was verlangen die Mitbewerber, und wie oft ändern sie ihre Preise? es? Wenn Sie Preis- und Angebotsseiten in einem Datensatz zusammenfassen, können Sie Preisspannen, Pakete und Sonderangebote vergleichen, ohne sich auf veraltete Screenshots verlassen zu müssen.
Sie planen eine Preisänderung für “Hausreinigung” in Chicago. Rufen Sie die Preisseiten von 20 bis 100 Mitbewerbern ab und exportieren Sie Spalten wie Marke, Paketname, Preis, Abrechnungszeitraum, Werbetext, Stadt oder Region sowie die Seiten-URL. Gruppieren Sie die Daten nach Paketart (Basis, Grundreinigung, Auszug), und vergleichen Sie anschließend die Preisspannen und die Häufigkeit von Rabatten. So erhalten Sie eine realistische Preisvorstellung. Band bevor du deine eigenen festlegst.
Sie können diese Daten abrufen und exportieren mit Outscraper, anschließend denselben Datensatz aktualisieren wöchentlich oder monatlichy. Wenn Sie denselben Abruf monatlich wiederholen, handelt es sich lediglich um eine einfache Preisüberwachung.
Kundenstimmung
Kundenstimmung lässt sich leichter messen, wenn man sich nicht mehr nur auf vereinzelte Erfahrungsberichte und Screenshots verlässt. Bewertungen zeigen, was Kunden loben, worüber sie sich beschweren und was sie für den Preis erwarten. Wenn Sie Bewertungstexte und Bewertungen exportieren in einem Datensatz, können Sie das Feedback gruppieren nach Themen und Schau mal, was am häufigsten auftaucht.
Sie suchen nach “Klempner in Dallas”.” Rufen Sie Bewertungen der besten Unternehmen in der Region ab und Tag Themen wie Reaktionszeit, Preistransparenz und Kommunikation. Wenn sich bei verschiedenen Wettbewerbern immer wieder dieselben Beschwerden wiederholen, erhalten Sie klare Anhaltspunkte dafür, was Sie verbessern und was Sie versprechen sollten.
Das kann Ihre Kommunikation, Ihre Servicestandards und Ihre nächsten Prioritäten beeinflussen. Wenn Sie diese Informationen monatlich aktualisieren, erhalten Sie eine kontinuierliche Überwachung der wichtigsten Wettbewerber.
Nachfragesignale und Trends
Anzeigen und Suchergebnisse können anzeigen wo sich bereits Interesse daran aufbaut, noch bevor es taucht auf in einem Quartalsbericht. Sie sind zwar keine perfekten Indikatoren für die Nachfrage, aber dennoch nützliche Frühindikatoren. Es handelt sich um eine grundlegende Trendanalyse, bei der Anzeigen und Suchsichtbarkeit als Frühindikatoren herangezogen werden.
Sie können Folgendes nachverfolgen:
- Wie viele neue Unternehmen entstehen im Laufe der Zeit in einer Kategorie?
- In welchen Stadtvierteln gibt es Zuzügler?
- Welche Marken erscheinen bei der Suche nach Suchbegriffen mit hoher Kaufabsicht regelmäßig in den Suchergebnissen?
Wenn Sie dieselben Daten monatlich aktualisieren, können Sie erkennen, welche Kategorien an Bedeutung gewinnen, welche Bereiche immer stärker umkämpft sind und welche Wettbewerber an Sichtbarkeit gewinnen.
Marktanalyse
Anhand von Standortdaten lassen sich Lücken erkennen, die bei Durchschnittswerten verborgen bleiben. Konkurrenten nach Region auflisten und anschließend vergleichen wie viele Optionen existieren gegenüber wie stark sie wirken.
Achten Sie auf:
- Gebiete mit hoher Sichtbarkeit, aber wenigen hoch bewerteten Anbietern
- Gebiete mit vielen Angeboten, aber schlechten Bewertungen
- Einträge, bei denen eine Kategorie oder eine Dienstleistung fehlt
Dadurch lässt sich leichter entscheiden, wo man expandieren, wo man Anzeigen schalten und womit man werben sollte.
Als Nächstes werden wir schau dir an welche Quellen aus … entnehmen und wofür sich die einzelnen jeweils am besten eignen (Google Maps, Bewertungen, Suchergebnisse und beliebige Websites).
Quellen für Marktforschungsdaten
Gute Marktforschung basiert auf der Kombination verschiedener Signale. Eine Quelle gibt Aufschluss darüber, was es bereits gibt. Eine andere zeigt, was Kunden denken. Wieder eine andere verdeutlicht, wer Aufmerksamkeit erregt. Bewertungsthemen und SERPs sind ebenfalls nützlich für die Produktrecherche und -entdeckung, insbesondere wenn es darum geht, Funktionen und Botschaften zu validieren.
Mit Outscraper können Sie Daten aus diesen öffentlichen Quellen abrufen und die Ergebnisse in eine Datei exportieren, die Sie auswerten und vergleichen können.
Marktforschungs-Tools von Outscraper
Google Maps (Orte, Kategorien, Attribute)
Google Maps ist ein guter Ausgangspunkt für die lokale Marktforschung. Damit lässt sich erkennen, wie stark eine Branche in einer Stadt vertreten ist und wie sich die einzelnen Unternehmen präsentieren.
Verwenden Sie diese Funktion, um Felder wie Kategorie, Adresse, Telefonnummer, Website, Öffnungszeiten, Bewertung, Anzahl der Bewertungen und Attribute wie “rollstuhlgerecht” oder “Sitzplätze im Freien” abzurufen. Damit können Sie Lücken erkennen wie Bereiche mit hoher Nachfrage, aber wenigen gut bewerteten Angeboten, oder Kategorien, die verpackt in einem Stadtteil und dünn in einem anderen. Empfohlenes Werkzeug: Google Maps-Schaber
Bewertungsplattformen (Google, Trustpilot und weitere)
In den Bewertungen erfahren Sie, warum eine bestimmte Bewertung abgegeben wurde. Sie zeigen, was Kunden loben, worüber sie sich beschweren und was sie für den Preis erwarten.
Dashboard für den Google Maps-Bewertungs-Scraper
Rufen Sie Bewertungstexte und Bewertungen in großem Umfang ab und gruppieren Sie das Feedback anschließend nach Themen wie Reaktionszeit, Preistransparenz, Zuverlässigkeit und Support. Dies ist nützlich für die Kommunikation, die Positionierung und Produktentscheidungen, da es auf wiederkehrenden Mustern basiert und nicht auf einigen wenigen lautstarken Meinungen. Empfohlenes Werkzeug: Google Maps Bewertungen Scraper
SERPs / Suchergebnisse
Die Suchergebnisse zeigen, wer hinter Suchanfragen mit hoher Kaufabsicht steht. Sie zeigen zudem, was Google bei einem bestimmten Thema auf einem Markt belohnt. gerade jetzt.
Rufen Sie die Suchergebnisse (SERPs) für Ihre Suchbegriffe und Standorte ab, um zu sehen, welche Wettbewerber ranken, welche Seiten sie nutzen und welche Formate häufig erscheinen (Karten, Anzeigen, Produktseiten, Listenbeiträge). Das hilft Ihnen finden. Inhaltslücken erkennen, aggressive Werbetreibende ausfindig machen und auswählen Schlüsselwörter, die Übereinstimmung Kaufabsicht. Empfohlenes Werkzeug: Scraper für die Google-Suche
Jede beliebige Website über den Universal AI Scraper
Manche Märkte leben von Nischenverzeichnissen und Marktplatz-Websites. Der Universal AI Scraper ist für genau diese Anwendungsfälle gedacht.
Ein KI-Scraper liest eine Seite wie ein Mensch und wandelt sie in strukturierte Zeilen um, die Sie exportieren können. Verwenden Sie ihn, wenn das Layout der Website uneinheitlich ist oder die Daten in Auflistungen versteckt sind, die keinem klaren Muster folgen. Empfohlenes Werkzeug: Universeller KI-Scraper
So nutzen Sie den No-Code-Workflow von Outscraper für die Marktforschung
Man muss kein Entwickler sein, um Marktforschung mit Webdaten durchzuführen. Das Ziel ist es, schnell von einer leeren Seite zu einem verwertbaren Datensatz zu gelangen. In den folgenden Schritten wird als Beispiel der Google-Maps-Scraper verwendet.
Andere Scraper folgen dem gleichen Prinzip, allerdings können die Eingaben variieren. Ein „Search“-Scraper beginnt beispielsweise mit Suchbegriffen, während der „Universal AI“-Scraper mit URLs startet.
Schritt 1: Definieren Sie Ihren Markt und Ihr ICP
Beginnen Sie mit zwei Entscheidungen: wobei und Was.
Wählen Sie eine Region und eine Kategorie aus und grenzen Sie die Suche anschließend ein. Seien Sie konkret. Wenn Sie den Fitnessmarkt in Houston untersuchen, suchen Sie nicht einfach nach “Fitnessstudios”. Suchen Sie stattdessen nach “CrossFit”, “Pilates” oder “Yoga-Studios”… damit die Ergebnisse die wirklich wichtigen Wettbewerber widerspiegeln.“.
Auswahl der Kategorie „Yoga-Studio“ mithilfe des Google Maps Scrapers für die Marktforschung
Fangen Sie zunächst im kleinen Rahmen an. Rufen Sie ein paar hundert Ergebnisse ab, überprüfen Sie die Ausgabe und skalieren Sie dann nach oben. Überprüfen Sie die “Genaues Übereinstimmungsergebnis”Option, um andere Kategorien zu ignorieren, die Google möglicherweise hinzufügt. Wenn Sie keine Kategorien auswählen, können Sie auch “Einfache Abfragen,”, aber Sie müssen die Suchbegriffe, Orts-IDs, die URL usw. eingeben.
Schritt 2: Strukturierte Daten erfassen
Führen Sie die Aufgabe aus und exportieren Sie die Ergebnisse. Strukturierte Daten sind Informationen vereinbart in Spalten löschen, wie eine Tabellenkalkulation.
Anstatt von einer Webseite zu kopieren, sollten Sie erhalten. eine Datei mit einheitlichen Feldern wie zum Beispiel Firmenname, Kategorie, Adresse, Telefonnummer, Website, Bewertung und Anzahl der Bewertungen. So lassen sich die Daten ganz einfach sortieren, filtern und vergleichen.
Vor der Ausführung können Sie Ausgabe- und Organisationsoptionen festlegen, wie z. B. die Dateiendung der Ergebnisse (CSV), den Aufgabentitel, Aufgaben-Tags und die anzuzeigenden Spalten. Anschließend führen Sie den Vorgang über die Hauptaktion aus, die Daten abrufen Taste.
Schritt 3: Anreicherung für forschungsreife Datensätze
Eine Liste von Unternehmen ist ein guter Ausgangspunkt. Wenn Sie für Ihre Recherche Kontaktdaten oder Profilinformationen benötigen, können Sie den Datensatz anreichern. Die Anreicherung ist optional, aber wenn Sie die Ergebnisse mit anderen Diensten wie dem Lead-Generierungspakete, wodurch Sie von einer Anreicherung Ihrer Kontakte und Leads, einer E-Mail-Adressprüfung sowie Einblicken in Unternehmen profitieren.
Anreicherung des Lead-Gen-Pakets von Outscraper
Allgemein Datenanreicherungen Dazu gehören das Hinzufügen von E-Mail-Adressen, Links zu sozialen Netzwerken und zusätzlichen Metadaten sowie das Entfernen von Duplikaten. Wenn Sie Verifizierungsdienste nutzen, helfen diese dabei, zu überprüfen, ob die Kontaktfelder noch aktiv sind, sodass Sie nicht mit veralteten Datensätzen arbeiten.
Optional: Filter und erweiterte Einstellungen
Verwenden Sie die erweiterten Optionen, wenn Sie den Datensatz vor dem Export eingrenzen müssen.
Zu den gängigen Filtern gehören:
- Schnellfilter (Nur auf der Website, Nur ohne Website, Nur in Betrieb, Mit Telefon, Verifiziert, Gute Bewertung, Schlechte Bewertung).
- Sprache
- Orte pro eine Suchanfrage
- Überspringen (Paginierung)
- Duplikate löschen
- Postleitzahlen verwenden
Achten Sie darauf, Überprüfen Sie die Duplikate löschen und verwenden Sie die Postleitzahl Codes Option, falls Sie möchten erhalten. alle Daten innerhalb einer bestimmten Stadt. Um den Überblick über Ihre Aufgabe zu erleichtern, können Sie einen Aufgabentitel, eine Ergebniserweiterung und Aufgaben-Tags hinzufügen. Wenn Sie nur bestimmte Felder benötigen, Gib nur die Spalten zurück die Sie analysieren möchten.
Schritt 4: Analysieren und visualisieren Sie Ihre Daten
Übertragen Sie den Export in das Tool, das Sie bereits verwenden, beispielsweise Google Tabellen, Excel oder ein Business-Intelligence-Tool.
Von dort aus können Sie einfache Ansichten erstellen, wie zum Beispiel:
- Wettbewerberdichte nach Stadtviertel
- Bewertungsverteilung nach Kategorie
- Die wichtigsten Wettbewerber nach Bewertungsanzahl
- Lücken, in denen zwar viele Einträge vorhanden sind, die Bewertungen jedoch schlecht ausfallen
Daten zu Yoga-Studios in Houston für Marktforschungszwecke
Schritt 5: Veränderungen am Markt beobachten
Die Märkte ändern sich täglich. Es tauchen neue Wettbewerber auf, Bewertungen ändern sich und die Preislisten werden aktualisiert.
Sie können wiederkehrende Abrufe einrichten, um Ihren Datensatz nach einem festgelegten Zeitplan zu aktualisieren. Anstatt die Tabelle jeden Monat neu zu erstellen, können Sie dieselbe Analyse mit neuen Zeilen aktualisieren. So wird aus einer einmaligen Marktforschung ein fortlaufendes Überwachungssystem.
Anwendungsfall-Leitfäden
Marktforschungsdaten sind nur dann nützlich, wenn sie eine Entscheidung beeinflussen. Diese Leitfäden zeigen, welche Daten man heranziehen, was man messen und welche nächsten Schritte man unternehmen sollte. Man kann jeweils mit einem kleinen Datenexport beginnen und den Umfang steigern, sobald die Ergebnisse zufriedenstellend aussehen.
Marktgrößenbestimmung mithilfe von Google Maps-Kategorien
Ziel: Schätzung des gesamten adressierbaren Marktes (TAM).
Rufen Sie alle Unternehmen einer Kategorie an Ihren Zielstandorten ab und zählen Sie dann, wie viele aktive Einträge es pro Stadt gibt, Postleitzahl, oder Stadtteil. Eine Datei exportieren mit Firmenname, Kategorie, Adresse, Bewertung, Anzahl der Bewertungen und Status also du kann Segmentieren und entfernen nicht nützlich Daten. Nutzen Sie diese als schnellen Anhaltspunkt für eine TAM-Analyse nach Kategorie und Region.
Entscheidung: Ob eine Region bereits gesättigt erscheint, wo die Reichweite gering ist und wo man zunächst Tests durchführen sollte, bevor man Geld für Werbung oder Vertrieb ausgibt.
Wettbewerbsanalyse (Bewertungen, Anzahl der Bewertungen, Merkmale)
Ziel: Finden Sie heraus, wie “gut” aussieht und wer die Maßstäbe für Vertrauen setzt.
Exportieren Sie die Einträge Ihrer Mitbewerber und vergleichen Sie Bewertungsspannen, die Anzahl der Bewertungen, die Aktualität der Bewertungen sowie wichtige Merkmale (Dienstleistungen, Ausstattungsmerkmale, verifizierter Status). So können Sie “viele Einträge” von “starken Anbietern, denen die Kunden vertrauen” unterscheiden.”
Entscheidung: Ihr Positionierungsansatz, was Sie verbessern müssen und welche Wettbewerber Sie im Auge behalten sollten.
Preisinformationen
Ziel: Legen Sie Preise unter Berücksichtigung der aktuellen Marktentwicklung fest und verfolgen Sie Werbeaktionen auf mehreren Websites.
Rufen Sie Preis- oder Angebotsseiten aus einer definierten Wettbewerberliste ab und exportieren Sie anschließend Preis, Paketname, Abrechnungszeitraum, Werbetext und Seiten-URL mit Datumsstempel. Diesen Pull monatlich aktualisieren damit du schau nach, wer oft Rabatte anbietet und Was Die Preisklassen sind stabil.
Entscheidung: Ihre Preisklasse, der Zeitpunkt der Werbeaktion und die Pakete, mit denen Sie werben möchten.
Stimme des Kunden (VoC)
Ziel: Wandeln Sie die Ergebnisse der Überprüfung in Kommunikationsmaßnahmen und Verbesserungen um.
Exportieren Sie den Bewertungstext, die Bewertung, das Datum, den Firmennamen und den Standort. Ordnen Sie Themen wie Reaktionszeit, Preistransparenz, Zuverlässigkeit und Support zu und vergleichen Sie anschließend, welche Aspekte bei niedrigen Bewertungen im Vergleich zu hohen Bewertungen hervorstechen.
Entscheidung: Was im Marketing versprochen werden soll, was operativ verbessert werden muss und was als Nächstes Priorität haben sollte.
Planung der Markteinführung
Ziel: Wählen Sie ein Startbereich und eine Meldung, die passt örtliche Gegebenheiten.
Kombinieren Sie die Wettbewerbsdichte und -qualität nach Gebiet (Einträge, Bewertungen, Anzahl der Rezensionen) mit den Suchergebnissen für Ihre wichtigsten Suchbegriffe. Sie suchen nach Orten, an denen Nachfragesignale vorhanden sind, die bestehenden Angebote jedoch schwach oder uneinheitlich sind.
Entscheidung: Wo soll man anfangen, was soll man zuerst zum Testen anbieten und mit welcher Botschaft soll man einsteigen?.
Liste potenzieller Gesprächspartner für Forschungsinterviews
Ziel: Wählen Sie die richtigen Personen für Interviews aus, um Annahmen zu überprüfen.
Erstellen Sie eine Liste der aktiven Unternehmen in Ihrer Zielkategorie und Ihrem Zielort und ordnen Sie diejenigen mit aktuellen Bewertungen und vollständigen Profilen nach Priorität. Kontaktfelder exportieren, sofern vorhanden, plus Aktivitätssignale, sodass die Kontaktaufnahme gezielt erfolgt und Sie nicht raten müssen, wer noch in Betrieb.
Entscheidung: Wen man befragen sollte, welche Fragen man auf der Grundlage der Datenmuster stellen sollte und welche Annahmen man überprüfen sollte, bevor man Mittel bereitstellt.
Warum man Outscraper gegenüber Alternativen bevorzugen sollte (und wie man schnell loslegt)
Bei der Marktforschung ist das Tool weniger wichtig als der Arbeitsablauf. Man möchte öffentliche Daten abrufen, exportieren und bei Marktveränderungen aktualisieren, ohne dass daraus ein Projekt oder eine Wartungsaufgabe wird.
Wenn Sie Tools wie Apify, BrightData, Octoparse oder Oxylabs miteinander vergleichen, liegt der Hauptunterschied darin, wofür Sie Ihre Zeit aufwenden möchten. Einige Plattformen eignen sich hervorragend, wenn Sie individuelle Scraping-Logik, eine umfangreiche Proxy-Infrastruktur oder entwicklerorientierte Workflows benötigen. Die Outscraper Business Data and Enrichment-Plattform wurde für Teams entwickelt, die einen schnellen Weg von der Fragestellung über den Export bis hin zur Analyse suchen.
Warum sich Teams für Outscraper entscheiden
- Schneller Weg zum einsatzfähigen Export: Führen Sie eine Aufgabe aus, exportieren Sie die Ergebnisse und beginnen Sie mit der Analyse. Sie können die Ergebnisse als CSV- oder XLSX-Datei exportieren. oder JSON (ein einfaches Textformat für Daten).
- Weniger Wartungsaufwand beim Abkratzen: Outscraper kümmert sich im Hintergrund um häufige Blocker. Ein Proxy leitet Anfragen über verschiedene IP-Adressen weiter, um Sperren zu umgehen, CAPTCHA (Prüfungen, um nachzuweisen, dass man ein Mensch ist) Website zur Verlangsamung automatisierter Tools verwendens).
- Transparente, nutzungsabhängige Preisgestaltung: Sie können klein anfangen, die Ergebnisse überprüfen und dann skalieren. Sie zahlen nach Verbrauch anstelle von eine Plattform zu kaufen, von der man noch nicht sicher ist, ob man sie überhaupt braucht.
Preise, die sich Ihrem Bedarf anpassen
Wir sind der Meinung, dass Sie den Mehrwert erkennen sollten, bevor Sie Ihr Portemonnaie zücken. Deshalb legen wir bei unserem Onboarding besonderen Wert auf Schnelligkeit und Transparenz.
- Beginnen Sie mit dem kostenlosen Tarif und testen Sie das Angebot zunächst: Mit unserem kostenlosen monatlichen Guthaben können Sie Ihre Ideen ausprobieren. Es gibt keine Zum Start ist eine Kreditkarte erforderlich. So können Sie ein paar kleine Aufgaben ausführen, Überprüfen die Datenqualität und siehe wenn die Ausgabe passt Ihre Forschungsbedürfnisse.
- Bezahlen Sie für Ergebnisse, nicht für die Einrichtung: Marktforschung ist selten einmal und fertig. Die Preisgestaltung erscheint vorhersehbar, wenn man denselben Abruf wiederholen kann wöchentlich oder monatlich und den Umfang steuern.
Schnell loslegen
- Wählen Sie die Quellen aus, die Übereinstimmung Ihre Frage: Karten für Teilnehmerliste, Bewertungen für Themes, Suchergebnisse nach Sichtbarkeit, Universelle KI für Nischen Verzeichnisse und Marktplatzs.
- Führen Sie zunächst eine kleine Abfrage durch und überprüfen Sie, welche Spalten Sie benötigen.
- Exportieren Sie die Daten als CSV- oder XLSX-Datei, erstellen Sie Ihre Basislinie und führen Sie den Vorgang wöchentlich oder monatlich erneut durch.
FAQ
Häufigste Fragen und Antworten
Analyse der Konkurrenz nach Regionen, Preisklassen und Werbeaktionen, Untersuchung von Themen, die zur Kundenabwanderung führen, Sichtbarkeit bei Suchbegriffen mit hoher Kaufabsicht sowie Marktlücken, in denen das Angebot schwach ist oder fehlt.
Wettbewerberlisten (Karten), Preisvergleiche (Webseiten oder Verzeichnisse), Analyse von Bewertungsthemen (Bewertungen) und Untersuchungen zur Sichtbarkeit in Suchergebnissen (Suchergebnisse). Die meisten Teams beginnen mit einem Datensatz und führen die Analyse dann monatlich erneut durch, um Veränderungen zu verfolgen.
Verwenden Sie die Google Maps-Kategorien als Näherungswert für den Gesamtmarkt (TAM). Rufen Sie alle Unternehmen einer Kategorie in Ihrer Zielregion ab, entfernen Sie Duplikate und segmentieren Sie die Zahlen nach Stadt oder Postleitzahl, um die Dichte und den Marktanteil zu ermitteln.
Nein. Sie können Scrapes im Browser ausführen und die Ergebnisse exportieren. Ein API ist verfügbar, falls Sie den Vorgang automatisieren möchten, ist jedoch optional.
Ihr Export spiegelt den Stand der öffentlich zugänglichen Daten zum Zeitpunkt der Abfrage wider. Wenn Sie einen kontinuierlichen Überblick benötigen, führen Sie dieselbe Abfrage wöchentlich oder monatlich erneut durch, um Ihre Basisdaten zu aktualisieren.
Beginnen Sie mit bestimmten Kategorien und Standorten, führen Sie zunächst eine kleine Stichprobe durch und nutzen Sie die Funktion “Duplikate löschen”, sofern verfügbar. Wenn Sie bei jedem Durchlauf dieselben Eingabewerte beibehalten, lassen sich zudem die Vergleiche von Monat zu Monat besser darstellen.
