Mục lục
Nghiên cứu thị trường nhận được chậm khi thực hiện thủ công, và công việc cuộc sống trong các tab trình duyệt và bảng tính. Kết quả là bạn phải sao chép đi sao chép lại các trường dữ liệu giống nhau, dọn dẹp các hàng dữ liệu lộn xộn và kiểm tra lại thông tin đối thủ mỗi khi thị trường có biến động. Đến khi bảng tính trông có vẻ “hoàn tất”, dữ liệu đã trở nên lỗi thời rồi.
Outscraper giúp bạn thu thập dữ liệu về đối thủ cạnh tranh và khách hàng từ các nguồn công khai như Google Maps, các đánh giá, kết quả tìm kiếm của Google và xuất dữ liệu ra để phân tích. Thực hiện lệnh pull, xuất tệp sạch và bắt đầu làm việc chỉ trong vài phút. Không Cần có mã. Nền tảng dữ liệu doanh nghiệp và làm giàu dữ liệu của Outscraper xử lý các vấn đề thường gây cản trở ở chế độ nền, bao gồm cả việc kiểm tra CAPTCHA.
Tóm tắt
Nếu bạn chỉ đọc một phần duy nhất, hãy đọc phần này:
- Sử dụng Bản đồ Google để lập bản đồ các đối thủ cạnh tranh, các danh mục, các thuộc tính và phạm vi phủ sóng.
- Sử dụng Đánh giá đến tìm các đoạn trùng lặp những lời phàn nàn và lời khen ngợi mà bạn có thể biến thành nhắn tin.
- Sử dụng Kết quả tìm kiếm để xem ai sẽ chiếm ưu thế với các từ khóa có mức độ quan tâm cao trên thị trường.
- Xuất sang CSV/XLSX/JSON, phân tích, sau đó Chạy lại lệnh pull đó để đảm bảo dữ liệu luôn được cập nhật.
Hướng dẫn này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng dữ liệu web phục vụ nghiên cứu thị trường, giúp bạn xây dựng bộ dữ liệu cơ sở và liên tục cập nhật nó theo thời gian.
Bằng chứng: Công việc thủ công cũng góp phần không nhỏ
Việc nhập liệu thủ công khiến các doanh nghiệp Mỹ phải chi trả trung bình 1TP5: 28.500 mỗi nhân viên mỗi năm, được thúc đẩy bởi thời gian dành ra để sao chép thông tin giữa các email, tệp PDF và bảng tính. Bên cạnh đó, nghiên cứu của Paycom về các quy trình làm việc trong lĩnh vực nhân sự cho thấy mỗi lần nhập liệu thủ công có thể tốn $4.86-$5.68 cho mỗi trường hợp, điều này sẽ nhanh chóng trở nên trầm trọng hơn khi bạn là xử lý hàng nghìn bản ghi.
Tầm quan trọng của dữ liệu web trong nghiên cứu thị trường
Nghiên cứu thị trường truyền thống vốn dĩ diễn ra chậm chạp. Các báo cáo thường mất hàng tuần hoặc hàng tháng để hoàn thành, và đến khi bạn đọc được chúng, các đối thủ cạnh tranh đã điều chỉnh giá, mở thêm chi nhánh và nhận được những đánh giá mới.
Các cuộc khảo sát và phỏng vấn vẫn có ý nghĩa, nhưng chúng chỉ dựa trên những gì mọi người nói rằng họ làm. Dữ liệu công khai trên web cho thấy những gì thực sự đang diễn ra. Thông tin niêm yết được cập nhật. Giá cả thay đổi. Các đánh giá giải thích lý do tại sao khách hàng ở lại hoặc rời đi. Khi bạn thu thập dữ liệu đó với khối lượng lớn, bạn sẽ không còn tranh luận về ý kiến nữa mà bắt đầu phân tích các xu hướng.
Outscraper giúp bạn chuyển đổi các nguồn dữ liệu công khai thành một bộ dữ liệu mà bạn có thể sắp xếp, lọc và so sánh, sau đó chạy lại bất cứ khi nào thị trường có biến động.
Nghiên cứu thị trường là gì vào năm 2026 và những năm tiếp theo?
Nghiên cứu thị trường không phải là một dự án chỉ thực hiện một lần. Hầu hết các nhóm đều cần một phương pháp có thể lặp lại để theo dõi thị trường, chứ không phải một tệp PDF nhanh chóng trở nên lỗi thời.
Thay vì thực hiện một “cuộc nghiên cứu quy mô lớn” mỗi năm một lần, bạn có thể thu thập dữ liệu cập nhật hàng tuần hoặc hàng tháng và theo dõi:
- Sự thay đổi về số lượng đánh giá và nhận xét trong một danh mục
- Các đối thủ cạnh tranh mới xuất hiện trong khu vực
- Thay đổi giá và các chương trình khuyến mãi.
Đây chính là cách để biến việc nghiên cứu thị trường thành một thói quen mà bạn có thể duy trì.
Sự khác biệt giữa khảo sát và dữ liệu trên web
Các cuộc khảo sát cho thấy những gì mọi người nói rằng họ muốn. Dữ liệu trên web cho thấy những điều họ phàn nàn, những điều họ khen ngợi và những gì họ sẵn sàng chi tiền để mua. Đối với nhiều đội ngũ, điều này trở thành một phương pháp nhẹ nhàng thông tin cạnh tranh có thể được cập nhật hàng tháng.
Ví dụ, trong một nhóm thảo luận, mọi người có thể nói rằng họ quan tâm đến “chất lượng”.” Nhưng Nếu bạn phân tích 5.000 đánh giá trên Google Maps, bạn có thể nhận thấy vấn đề thường gặp nhất là “giao hàng chậm””y,” hoặc “không có phản hồi.”
Dữ liệu trên web rất hữu ích vì nó mang lại cho bạn:
- Tốc độ: Trích xuất hàng nghìn mức giá chỉ trong vài phút, chứ không phải vài tuần.
- Tỷ lệ: Phân tích từng doanh nghiệp trong một thành phố hoặc khu vực mã bưu chính.
- Tín hiệu: Các chủ đề đánh giá lặp đi lặp lại và các mô hình định giá nhanh chóng xuất hiện.
Tiếp theo, chúng ta hãy hãy xem các câu hỏi nghiên cứu thị trường cụ thể mà dữ liệu trên web có thể giải đáp.
Những câu hỏi nào có thể được giải đáp thông qua dữ liệu web
Các ví dụ dưới đây sử dụng dữ liệu xuất từ Outscraper, nhưng ý nghĩa của vấn đề này vượt xa bất kỳ công cụ cụ thể nào. Khi bạn chuyển từ việc nghiên cứu thủ công sang sử dụng các bộ dữ liệu đã xuất, bạn sẽ không còn phụ thuộc vào một vài ví dụ riêng lẻ mà bắt đầu phân tích các xu hướng trên toàn bộ thị trường.
Bối cảnh cạnh tranh
Đây là tập dữ liệu cơ sở cho phân tích đối thủ cạnh tranh, đặc biệt là khi bạn bước chân vào một thành phố hoặc lĩnh vực mới. Khi bạn bước chân vào một thành phố hoặc lĩnh vực mới, câu hỏi đầu tiên rất đơn giản: ai đang dẫn đầu và tại sao?
Truy xuất danh sách doanh nghiệp để xem:
- Ai có số lượng đánh giá và điểm đánh giá cao nhất?
- Ai đang mở thêm các địa điểm mới, và ở đâu?
- Những phân khúc nào đang quá đông đúc so với những phân khúc nào còn thiếu sự phục vụ?
Bạn cũng có thể thực hiện lại thao tác pull này hàng tháng để theo dõi xem ai đang nhận được đánh giá nhanh nhất, chứ không chỉ là ai bắt đầu trước.
Giá cả & Ưu đãi
Nghiên cứu về giá cả giúp trả lời một câu hỏi đơn giản: cái gì Các đối thủ cạnh tranh đang tính phí như thế nào, và họ thay đổi mức phí đó với tần suất ra sao? nó? Khi bạn tổng hợp các trang thông tin về giá cả và ưu đãi vào một bộ dữ liệu, bạn có thể so sánh các mức giá, gói dịch vụ và chương trình khuyến mãi mà không cần phải dựa vào các ảnh chụp màn hình đã lỗi thời.
Bạn đang lên kế hoạch điều chỉnh giá dịch vụ “dọn dẹp nhà cửa” tại Chicago. Trích xuất các trang thông tin giá cả từ 20 đến 100 đối thủ cạnh tranh và xuất các cột thông tin như thương hiệu, tên gói dịch vụ, giá, chu kỳ thanh toán, nội dung khuyến mãi, thành phố hoặc khu vực, và URL trang web. Phân nhóm theo loại gói dịch vụ (cơ bản, sâu, dọn nhà), sau đó so sánh khoảng giá và tần suất áp dụng khuyến mãi. Điều này sẽ giúp bạn có được mức giá thực tế ban nhạc trước khi bạn tự đặt ra mục tiêu của riêng mình.
Bạn có thể trích xuất và xuất dữ liệu này với Outscraper, sau đó làm mới cùng một tập dữ liệu hàng tuần hoặc hàng thángy. Nếu bạn thực hiện lại thao tác pull này hàng tháng, thì đó chỉ đơn thuần là việc theo dõi giá.
Cảm nhận của khách hàng
Cảm nhận của khách hàng sẽ dễ đánh giá hơn khi bạn không còn chỉ dựa vào một vài câu chuyện và ảnh chụp màn hình. Các bài đánh giá cho thấy khách hàng khen ngợi điều gì, phàn nàn về điều gì và họ mong đợi điều gì với mức giá đó. Khi bạn xuất nội dung đánh giá và điểm đánh giá trong một bộ dữ liệu, bạn có thể phân nhóm các phản hồi theo chủ đề và xem điều gì xuất hiện thường xuyên nhất.
Bạn đang tìm kiếm “thợ ống nước ở Dallas”.” Tìm hiểu các đánh giá về các doanh nghiệp hàng đầu trong khu vực và thẻ chủ đề như thời gian phản hồi, tính minh bạch về giá cả và khả năng giao tiếp. Nếu những phàn nàn tương tự lặp lại ở các đối thủ cạnh tranh, bạn sẽ có định hướng rõ ràng về những gì cần khắc phục và những gì cần cam kết.
Điều đó có thể định hình thông điệp, tiêu chuẩn dịch vụ và những ưu tiên tiếp theo của bạn. Khi cập nhật thông tin này hàng tháng, bạn sẽ được theo dõi và đánh giá liên tục về các đối thủ cạnh tranh chính.
Các tín hiệu và xu hướng về nhu cầu
Các danh sách và kết quả tìm kiếm có thể hiển thị nơi mà sự quan tâm đang ngày càng gia tăng trước khi nó xuất hiện trong báo cáo quý. Chúng không phải là các chỉ số đo lường nhu cầu hoàn hảo, nhưng lại là những tín hiệu sớm hữu ích. Đây là phương pháp phân tích xu hướng cơ bản, sử dụng các danh sách niêm yết và mức độ hiển thị trong kết quả tìm kiếm làm tín hiệu sớm.
Bạn có thể theo dõi:
- Theo thời gian, có bao nhiêu doanh nghiệp mới xuất hiện trong một ngành hàng
- Những khu vực nào đang đón nhận những cư dân mới?
- Những thương hiệu nào thường xuyên xuất hiện trong kết quả tìm kiếm cho các từ khóa có ý định mua hàng cao?
Nếu bạn cập nhật các dữ liệu này hàng tháng, bạn có thể nhận ra những danh mục đang trở nên sôi động, những lĩnh vực ngày càng có nhiều đối thủ cạnh tranh và những đối thủ đang ngày càng nổi bật.
Phân tích thị trường
Dữ liệu vị trí giúp bạn phát hiện những lỗ hổng mà các con số trung bình che giấu. Phân loại các đối thủ cạnh tranh theo khu vực, sau đó so sánh bao nhiêu tùy chọn tồn tại so với trông họ mạnh mẽ biết bao.
Hãy tìm:
- Các khu vực có mức độ tiếp cận cao nhưng lại thiếu các nhà cung cấp dịch vụ được đánh giá cao
- Các khu vực có nhiều tin đăng nhưng điểm đánh giá thấp
- Các mục không có danh mục hoặc dịch vụ
Điều này giúp việc lựa chọn nơi mở rộng hoạt động, nơi chạy quảng cáo và nội dung cần ưu tiên trở nên dễ dàng hơn.
Tiếp theo, chúng ta sẽ hãy xem nên tham khảo những nguồn nào lấy từ và ứng dụng nào phù hợp nhất với từng mục đích (Google Maps, Đánh giá, Kết quả tìm kiếm và bất kỳ trang web nào).
Các nguồn dữ liệu nghiên cứu thị trường
Một nghiên cứu thị trường hiệu quả đến từ việc kết hợp các tín hiệu. Một nguồn thông tin cho bạn biết những gì hiện có. Một nguồn khác cho bạn biết khách hàng nghĩ gì. Một nguồn khác nữa cho thấy ai đang thu hút sự chú ý. Các chủ đề đánh giá và kết quả tìm kiếm (SERPs) cũng rất hữu ích cho việc nghiên cứu và khám phá sản phẩm, đặc biệt là khi bạn đang xác thực các tính năng và thông điệp.
Outscraper cho phép bạn trích xuất dữ liệu từ các nguồn công khai này và xuất kết quả vào một tệp để bạn có thể phân tích và so sánh.
Các công cụ nghiên cứu thị trường từ Outscraper
Google Maps (Địa điểm, Danh mục, Thuộc tính)
Google Maps là một điểm khởi đầu hữu ích cho việc nghiên cứu thị trường địa phương. Ứng dụng này giúp bạn nắm được mức độ cạnh tranh của một ngành hàng tại một thành phố cụ thể cũng như cách mỗi doanh nghiệp quảng bá hình ảnh của mình.
Sử dụng tính năng này để trích xuất các trường thông tin như danh mục, địa chỉ, số điện thoại, trang web, giờ mở cửa, xếp hạng, số lượng đánh giá, cũng như các thuộc tính như “có lối đi dành cho người đi xe lăn” hoặc “chỗ ngồi ngoài trời”. Nhờ đó, bạn có thể phát hiện ra những lỗ hổng như các lĩnh vực có nhu cầu cao nhưng lại thiếu các lựa chọn được đánh giá cao, hoặc các danh mục mà đóng gói tại một khu phố và mỏng trong một trường hợp khác. Công cụ được khuyến nghị: Google Maps Scraper
Các nền tảng đánh giá (Google, Trustpilot và các nền tảng khác)
Các đánh giá chính là nơi bạn tìm thấy lý do đằng sau các mức đánh giá. Chúng cho thấy những điểm mà khách hàng khen ngợi, những điều họ phàn nàn và những gì họ mong đợi so với mức giá đó.
Bảng điều khiển công cụ thu thập đánh giá trên Google Maps
Thu thập nội dung đánh giá và xếp hạng trên quy mô lớn, sau đó phân loại phản hồi theo các chủ đề như thời gian phản hồi, tính minh bạch về giá cả, độ tin cậy và dịch vụ hỗ trợ. Điều này rất hữu ích cho việc xây dựng thông điệp, định vị thương hiệu và ra quyết định về sản phẩm, bởi vì nó dựa trên các mẫu lặp lại, chứ không phải chỉ dựa vào một vài ý kiến gây chú ý. Công cụ được khuyến nghị: Trình thu thập đánh giá trên Google Maps
SERPs / Kết quả tìm kiếm
Kết quả tìm kiếm cho thấy ai là người thực hiện các truy vấn có mức độ quan tâm cao. Chúng cũng cho thấy Google đánh giá cao những yếu tố nào liên quan đến một chủ đề trên thị trường ngay lúc này.
Trích xuất kết quả tìm kiếm (SERPs) cho các từ khóa và vị trí của bạn để xem những đối thủ cạnh tranh nào đang xếp hạng, họ sử dụng những trang nào và các định dạng nào xuất hiện thường xuyên (bản đồ, quảng cáo, trang sản phẩm, bài viết dạng danh sách). Điều này sẽ giúp bạn tìm xác định những lỗ hổng về nội dung, phát hiện các nhà quảng cáo tích cực, và chọn các từ khóa đó trận đấu ý định mua hàng. Công cụ được khuyến nghị: Google Search Scraper
Bất kỳ trang web nào thông qua Universal AI Scraper
Một số thị trường hoạt động dựa trên các danh bạ chuyên biệt và các trang thương mại điện tử. Universal AI Scraper được thiết kế dành riêng cho những trường hợp sử dụng đó.
Một công cụ trích xuất dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ đọc trang web giống như con người và chuyển đổi nội dung thành các hàng dữ liệu có cấu trúc mà bạn có thể xuất ra. Hãy sử dụng công cụ này khi bố cục trang web không nhất quán hoặc dữ liệu bị ẩn sâu trong các danh sách không tuân theo một mẫu rõ ràng. Công cụ được khuyến nghị: Trình trích xuất dữ liệu AI đa năng
Cách sử dụng quy trình làm việc không cần lập trình của Outscraper cho nghiên cứu thị trường
Bạn không cần phải là nhà phát triển để thực hiện nghiên cứu thị trường dựa trên dữ liệu web. Mục tiêu là nhanh chóng chuyển từ một trang trống sang một tập dữ liệu có thể sử dụng được. Các bước dưới đây lấy công cụ trích xuất dữ liệu từ Google Maps làm ví dụ.
Các công cụ thu thập dữ liệu khác cũng hoạt động theo nguyên tắc tương tự, nhưng các đầu vào có thể khác nhau. Ví dụ, công cụ thu thập dữ liệu Search bắt đầu từ các từ khóa, còn công cụ thu thập dữ liệu Universal AI bắt đầu từ các URL.
Bước 1: Xác định thị trường và ICP của bạn
Hãy bắt đầu bằng hai quyết định: nơi và cái gì.
Hãy chọn một khu vực địa lý và một danh mục, sau đó thu hẹp phạm vi tìm kiếm. Hãy cụ thể. Nếu bạn đang nghiên cứu thị trường thể dục thể hình ở Houston, đừng chỉ tìm kiếm từ khóa “phòng tập thể dục”. Hãy tìm kiếm các từ khóa như “CrossFit”, “Pilates” hoặc “Các phòng tập yoga” do đó, kết quả phản ánh đúng các đối thủ cạnh tranh thực sự quan trọng.
Lựa chọn danh mục “Phòng tập yoga” bằng công cụ thu thập dữ liệu từ Google Maps để phục vụ nghiên cứu thị trường
Hãy bắt đầu từ quy mô nhỏ trước. Trích xuất vài trăm kết quả, kiểm tra kết quả đầu ra, rồi mới mở rộng quy mô. Kiểm tra phần “Khớp chính xác”Tùy chọn “ để bỏ qua các danh mục khác mà Google có thể thêm vào. Nếu bạn không chọn danh mục nào, bạn cũng có thể bật/tắt “Các truy vấn đơn giản,” nhưng bạn cần nhập các từ khóa tìm kiếm, ID địa điểm, URL, v.v.
Bước 2: Thu thập dữ liệu có cấu trúc
Chạy tác vụ và xuất kết quả. Dữ liệu có cấu trúc là thông tin đã sắp xếp trong xóa các cột, như một bảng tính.
Thay vì sao chép từ một trang web, bạn lấy một tệp có các trường nhất quán chẳng hạn như tên doanh nghiệp, danh mục, địa chỉ, số điện thoại, trang web, xếp hạng và số lượng đánh giá. Điều đó giúp việc sắp xếp, lọc và so sánh trở nên dễ dàng.
Trước khi chạy, bạn có thể thiết lập các tùy chọn đầu ra/tổ chức như định dạng tệp kết quả (CSV), tiêu đề tác vụ, thẻ tác vụ và các cột cần trả về. Sau đó, bạn chạy tác vụ này thông qua hành động chính, đó là Lấy dữ liệu nút.
Bước 3: Tăng cường chất lượng để tạo ra các tập dữ liệu sẵn sàng cho nghiên cứu
Danh sách các doanh nghiệp là điểm khởi đầu. Nếu quá trình nghiên cứu của bạn cần thông tin liên hệ hoặc thông tin chi tiết về hồ sơ, bạn có thể bổ sung dữ liệu. Việc bổ sung dữ liệu là tùy chọn, nhưng nếu bạn cần nâng cao chất lượng kết quả bằng các dịch vụ khác như Gói thu hút khách hàng tiềm năng, giúp bạn bổ sung thông tin chi tiết về Danh bạ và Khách hàng tiềm năng, công cụ xác minh địa chỉ email, cùng các thông tin phân tích về doanh nghiệp.
Bổ sung dữ liệu cho Gói Tạo khách hàng tiềm năng của Outscraper
Phổ biến bổ sung dữ liệu bao gồm việc thêm địa chỉ email, liên kết mạng xã hội và siêu dữ liệu bổ sung, cũng như loại bỏ các bản ghi trùng lặp. Nếu bạn sử dụng công cụ xác minh, chúng sẽ giúp xác nhận rằng các trường thông tin liên hệ vẫn còn hoạt động, nhờ đó bạn sẽ không phải xử lý các bản ghi không còn hiệu lực.
Tùy chọn: Bộ lọc và Cài đặt nâng cao
Sử dụng các tùy chọn nâng cao khi bạn cần thu hẹp tập dữ liệu trước khi xuất.
Các bộ lọc phổ biến bao gồm:
- Bộ lọc nhanh (Chỉ áp dụng cho trang web, Chỉ là không có trang web, Chỉ hoạt động, Có số điện thoại, Đã xác minh, Đánh giá tốt, Đánh giá xấu).
- Ngôn ngữ
- Số kết quả hiển thị cho mỗi lần tìm kiếm
- Bỏ qua (phân trang)
- Xóa các bản trùng lặp
- Sử dụng mã ZIP
Hãy nhớ kiểm tra loại bỏ các bản trùng lặp và sử dụng ZIP mã tùy chọn nếu bạn muốn lấy tất cả dữ liệu trong một thành phố cụ thể. Để dễ dàng tra cứu nhiệm vụ của bạn hơn, bạn có thể thêm tiêu đề nhiệm vụ, phần mở rộng kết quả và thẻ nhiệm vụ. Nếu bạn chỉ cần các trường cụ thể, chỉ trả về các cột mà bạn dự định phân tích.
Bước 4: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu của bạn
Chuyển tệp xuất sang công cụ mà bạn đang sử dụng, chẳng hạn như Google Sheets, Excel hoặc một công cụ phân tích kinh doanh.
Từ đó, bạn có thể tạo các giao diện đơn giản như:
- Mật độ đối thủ cạnh tranh theo khu vực
- Phân bố xếp hạng theo danh mục
- Các đối thủ cạnh tranh hàng đầu theo số lượng đánh giá
- Những lĩnh vực có nhiều sản phẩm được đăng bán nhưng điểm đánh giá còn thấp
Dữ liệu về các phòng tập yoga tại Houston phục vụ nghiên cứu thị trường
Bước 5: Theo dõi những biến động trên thị trường
Thị trường thay đổi từng ngày. Các đối thủ cạnh tranh mới xuất hiện, xếp hạng thay đổi và các trang giá cả được cập nhật.
Bạn có thể thiết lập các lần trích xuất định kỳ để làm mới tập dữ liệu theo lịch trình. Thay vì phải xây dựng lại bảng tính mỗi tháng, bạn có thể cập nhật cùng một phân tích bằng các hàng dữ liệu mới. Điều này giúp biến một cuộc nghiên cứu thị trường chỉ thực hiện một lần thành một hệ thống theo dõi liên tục.
Cẩm nang hướng dẫn các trường hợp sử dụng
Dữ liệu nghiên cứu thị trường chỉ thực sự hữu ích khi nó tác động đến quyết định. Các cẩm nang này chỉ ra những thông tin cần thu thập, những chỉ số cần đo lường và các bước tiếp theo cần thực hiện. Mỗi cẩm nang có thể bắt đầu bằng việc thu thập một lượng dữ liệu nhỏ và mở rộng quy mô khi kết quả đạt được như mong đợi.
Xác định quy mô thị trường bằng các danh mục trên Google Maps
Mục tiêu: Ước tính Tổng quy mô thị trường tiềm năng (TAM).
Lọc tất cả các doanh nghiệp thuộc một danh mục tại các địa điểm mục tiêu của bạn, sau đó đếm số lượng danh sách đang hoạt động theo từng thành phố, Mã ZIP, hoặc khu phố. Xuất tệp với tên doanh nghiệp, danh mục, địa chỉ, xếp hạng, số lượng đánh giá và trạng thái vậy bạn có thể cắt và loại bỏ không hữu ích dữ liệu. Hãy sử dụng dữ liệu này như một chỉ số tham chiếu để phân tích nhanh thị trường tiềm năng (TAM) theo danh mục và khu vực địa lý.
Quyết định: Xác định xem một khu vực có vẻ đã bão hòa hay chưa, những nơi nào có độ phủ sóng còn hạn chế, và nên thử nghiệm ở đâu trước khi đầu tư vào quảng cáo hoặc hoạt động bán hàng.
So sánh với đối thủ cạnh tranh (Xếp hạng, Số lượng đánh giá, Các thuộc tính)
Mục tiêu: Hãy xem “điều tốt” trông như thế nào và ai là người đặt ra tiêu chuẩn cơ bản cho sự tin tưởng.
Xuất danh sách các đối thủ cạnh tranh và so sánh phạm vi xếp hạng, số lượng đánh giá, thời gian gần đây nhất của các đánh giá, cũng như các đặc điểm chính (dịch vụ, tiện nghi, trạng thái đã được xác minh). Điều này giúp bạn phân biệt được giữa “nhiều danh sách” và “các nhà cung cấp uy tín được khách hàng tin tưởng”.”
Quyết định: Góc tiếp cận của bạn, những điểm cần cải thiện và những đối thủ cạnh tranh cần theo dõi.
Thông tin về giá cả
Mục tiêu: Xác định giá bán dựa trên diễn biến thị trường hiện tại và theo dõi các chương trình khuyến mãi trên nhiều trang web.
Trích xuất thông tin giá cả hoặc các trang ưu đãi từ danh sách đối thủ cạnh tranh đã xác định, sau đó xuất dữ liệu về giá, tên gói dịch vụ, chu kỳ thanh toán, nội dung khuyến mãi và URL trang kèm theo dấu thời gian. Cập nhật lại cùng một pull hàng tháng để bạn có thể xem ai thường xuyên giảm giá và cái gì Mức giá vẫn ổn định.
Quyết định: Phạm vi giá, thời điểm triển khai chương trình khuyến mãi và các gói dịch vụ nên ưu tiên giới thiệu.
Tiếng nói của khách hàng (VoC)
Mục tiêu: Biến các xu hướng đánh giá thành thông điệp và các biện pháp cải tiến.
Xuất nội dung đánh giá, điểm đánh giá, ngày đánh giá, tên doanh nghiệp và địa điểm. Gán nhãn cho các chủ đề như thời gian phản hồi, mức độ minh bạch về giá cả, độ tin cậy và dịch vụ hỗ trợ, sau đó so sánh những điểm nổi bật trong các đánh giá điểm thấp với các đánh giá điểm cao.
Quyết định: Nên hứa hẹn điều gì trong hoạt động tiếp thị, cần khắc phục những vấn đề nào về mặt vận hành, và nên ưu tiên điều gì tiếp theo.
Lập kế hoạch ra mắt
Mục tiêu: Chọn một khu vực ra mắt và thông điệp rằng phù hợp điều kiện địa phương.
Kết hợp mật độ và chất lượng của các đối thủ cạnh tranh theo khu vực (số lượng danh sách, xếp hạng, lượng đánh giá) với kết quả tìm kiếm cho các từ khóa cốt lõi của bạn. Bạn đang tìm kiếm những nơi có dấu hiệu cho thấy nhu cầu nhưng các lựa chọn hiện có lại yếu hoặc thiếu nhất quán.
Quyết định: Nên bắt đầu từ đâu, nên đưa ra điều gì để thử nghiệm trước tiên, và nên mở đầu bằng thông điệp nào.
Danh sách đối tượng phỏng vấn nghiên cứu
Mục tiêu: Tuyển chọn những người phù hợp để tham gia phỏng vấn nhằm xác thực các giả định.
Lập danh sách các doanh nghiệp đang hoạt động trong lĩnh vực và khu vực mục tiêu của bạn, sau đó ưu tiên những doanh nghiệp có đánh giá gần đây và hồ sơ đầy đủ. Xuất các trường thông tin liên hệ (nếu có), ngoài ra các tín hiệu hoạt động, nhờ đó việc tiếp cận được thực hiện một cách có mục tiêu và bạn không phải đoán xem ai vẫn còn hoạt động.
Quyết định: Nên phỏng vấn ai, nên đặt những câu hỏi nào dựa trên các xu hướng dữ liệu, và cần xác nhận những giả định nào trước khi quyết định phân bổ ngân sách.
Tại sao nên chọn Outscraper thay vì các giải pháp thay thế (và cách bắt đầu nhanh chóng)
Trong nghiên cứu thị trường, công cụ không quan trọng bằng quy trình làm việc. Bạn muốn trích xuất dữ liệu công khai, xuất dữ liệu ra và cập nhật khi thị trường thay đổi, mà không biến việc đó thành một dự án hay công việc bảo trì.
Nếu bạn đang so sánh các công cụ như Apify, BrightData, Octoparse hay Oxylabs, điểm khác biệt chính nằm ở việc bạn muốn dành thời gian cho khía cạnh nào. Một số nền tảng rất phù hợp khi bạn cần logic thu thập dữ liệu tùy chỉnh, hạ tầng proxy mạnh mẽ hoặc quy trình làm việc ưu tiên nhà phát triển. Nền tảng Dữ liệu và Tăng cường Dữ liệu Doanh nghiệp Outscraper được thiết kế dành cho các đội ngũ mong muốn một quy trình nhanh chóng từ việc đặt câu hỏi đến xuất dữ liệu và sau đó là phân tích.
Tại sao các đội lại chọn Outscraper
- Cách nhanh chóng để có được tệp xuất có thể sử dụng: Chạy tác vụ, xuất kết quả và bắt đầu phân tích. Bạn có thể xuất sang định dạng CSV, XLSX hoặc JSON (một định dạng văn bản đơn giản để lưu trữ dữ liệu).
- Giảm thiểu công việc bảo trì cạo cặn: Outscraper xử lý các yếu tố gây cản trở thường gặp ở chế độ nền. Một máy chủ proxy chuyển tiếp các yêu cầu qua các địa chỉ IP khác nhau để tránh bị chặn, CAPTCHA (các bài kiểm tra “chứng minh bạn là người”) trang web dùng để làm chậm công cụ tự động(s).
- Chính sách giá minh bạch, dựa trên mức độ sử dụng: Bạn có thể bắt đầu từ quy mô nhỏ, kiểm chứng kết quả, sau đó mở rộng quy mô. Bạn thanh toán theo mức sử dụng thay vì mua một nền tảng mà bạn chưa chắc chắn liệu mình có cần hay không.
Chính sách giá linh hoạt, phù hợp với sự phát triển của bạn
Chúng tôi tin rằng quý vị nên nhận thấy giá trị của dịch vụ trước khi quyết định chi tiền. Đó là lý do tại sao quy trình đăng ký của chúng tôi được thiết kế dựa trên sự nhanh chóng và minh bạch.
- Bắt đầu với gói miễn phí và thử nghiệm trước: Bạn có thể thử nghiệm các ý tưởng của mình bằng khoản trợ cấp hàng tháng miễn phí của chúng tôi. Không có Cần có thẻ tín dụng để bắt đầu. Điều này cho phép bạn thực hiện một vài tác vụ nhỏ, kiểm tra chất lượng dữ liệu, và xem nếu kết quả phù hợp nhu cầu nghiên cứu của bạn.
- Trả tiền cho kết quả, không phải cho việc thiết lập: Nghiên cứu thị trường hiếm khi chỉ một lần là xong. Giá cả có vẻ dễ dự đoán khi bạn có thể thực hiện lại cùng một lần lấy dữ liệu hàng tuần hoặc hàng tháng và kiểm soát phạm vi.
Bắt đầu nhanh chóng
- Hãy chọn các nguồn mà trận đấu Câu hỏi của bạn: Bản đồ cho danh sách các đối thủ cạnh tranh, Đánh giá về các chủ đề, Kết quả tìm kiếm theo mức độ hiển thị, Trí tuệ nhân tạo đa năng dành cho các lĩnh vực ngách thư mục và sàn giao dịchs.
- Trước tiên, hãy chạy một lệnh pull nhỏ để xác định các cột bạn cần.
- Xuất sang định dạng CSV hoặc XLSX, thiết lập mức cơ sở và chạy lại theo lịch trình hàng tuần hoặc hàng tháng.
Câu hỏi thường gặp
Các câu hỏi và câu trả lời thường gặp nhất
Phân tích đối thủ cạnh tranh theo khu vực, các mức giá và chương trình khuyến mãi; các chủ đề đánh giá dẫn đến tỷ lệ hủy dịch vụ; mức độ hiển thị đối với các từ khóa có ý định mua cao; và những khoảng trống trên thị trường nơi các lựa chọn còn yếu hoặc thiếu hụt.
Danh sách đối thủ cạnh tranh (Bản đồ), kiểm tra giá cả (trang web hoặc danh bạ), phân tích chủ đề đánh giá (Đánh giá) và nghiên cứu mức độ hiển thị từ kết quả tìm kiếm (Kết quả tìm kiếm). Hầu hết các nhóm đều bắt đầu với một bộ dữ liệu, sau đó chạy lại hàng tháng để theo dõi những thay đổi.
Sử dụng các danh mục trên Google Maps làm chỉ số đại diện cho thị trường tiềm năng (TAM). Lấy danh sách tất cả các doanh nghiệp thuộc một danh mục cụ thể trong khu vực mục tiêu của bạn, loại bỏ các trường hợp trùng lặp, rồi phân tích số lượng theo thành phố hoặc mã ZIP để đánh giá mật độ và mức độ bão hòa.
Không. Bạn có thể thực hiện các tác vụ thu thập dữ liệu trực tiếp trên trình duyệt và xuất kết quả. Một API Tính năng này có sẵn nếu bạn muốn tự động hóa, nhưng đây là tùy chọn.
Dữ liệu xuất của bạn phản ánh những thông tin được công khai tại thời điểm bạn thực hiện thao tác “pull”. Nếu bạn cần theo dõi liên tục, hãy thực hiện lại thao tác “pull” đó hàng tuần hoặc hàng tháng để cập nhật lại mức cơ sở của bạn.
Hãy bắt đầu với các danh mục và vị trí cụ thể, chạy thử với một mẫu nhỏ trước, và sử dụng tính năng “loại bỏ bản trùng lặp” nếu có. Việc duy trì các dữ liệu đầu vào giống nhau trong mỗi lần chạy cũng giúp so sánh theo tháng trở nên rõ ràng hơn.
