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Il y a des zones densément peuplées dans de nombreuses régions du monde. Brooklyn, New York, est l'une d'entre elles. De nombreux commerces et lieux sont situés côte à côte dans ces zones. Par exemple, il peut y avoir des centaines de restaurants dans une petite zone comme Brooklyn.
Les restaurants de différentes parties de Brooklyn sont répertoriés sur Google Maps lorsque vous faite defiler le panneau à gauche. De plus, d'autres restaurants peuvent être trouvés en deplaçant les plans. Ainsi, Google Maps, vous permet d'atteindre de nombreuses entreprises différentes.
Mais Google Maps a défini une limite par requête de recherche. Même s'il y a plus de restaurants dans la région, il ne répertorie que jusqu'à cette limite. Cela vous évite de répertorier tous les restaurants en une seule recherche.
Quelle est la limite de recherche sur Google Maps?
Lorsque vous recherchez une requête telle que "Restaurants, Brooklyn, New York, États-Unis" sur Google Maps, vous souhaitez que tous les restaurants de cette zone soient répertoriés. Mais si vous recherchez une zone très peuplée, vous ne pourrez pas voir tous les restaurants dans les résultats de Google Maps. Google ne vous montre qu'une liste spécifique basée sur sa propre pertinence établie. Cette liste comprend jusqu'à 500 lieux.
Les nouveaux restaurants sont répertoriés lorsque vous faites défiler le panneau à gauche. Mais Google Maps indique qu'à un certain point, vous avez atteint la fin de la liste.
With Outscraper Google Maps Data Scraper, this limitation prevents you from extracting all results from very populated areas like Brooklyn. Let’s examine this situation and the solution through examples.
Comment fonctionne le service Le Scraping de données Google Maps pour les zones sélectionnées?
Dans la première tâche, nous sélectionnerons directement Brooklyn dans la liste des emplacements et examinerons le résultat. Outscraper extraira tous les résultats que Google Maps nous a montrés.
Dans cette tâche, Outscraper extraira les résultats de la recherche en utilisant le lien suivant :
https://www.google.com/maps/search/restaurant%2C+Brooklyn%2C+NY%2C+United+States/?hl=en&gl=US
Le résultat de la tâche d'exemple
Outscraper a extrait 381 restaurants. Google Maps a montré les résultats pour une seule requête (restaurant, Brooklyn, New York) et Outscraper les a extraits.
Fichier de résultats de la tâche de Scraping de Google Maps: Télécharger (fichier XLSX)
Nous savons qu'il y a beaucoup plus que cela, mais les restrictions de Google Maps limitent le fichier de résultats. La façon de dépasser ces limites et restrictions consiste à créer des requêtes de recherche à l'aide de codes postaux.
Utilisation des codes postaux pour obtenir toutes les données
Il y a plus de 4 000 restaurants à Brooklyn. Si nous voulons extraire tous ces restaurants, nous devons utiliser plusieurs requêtes uniques. La façon la plus raisonnable de le faire est d'utiliser des codes postaux sur les requêtes lors de la création de tâches.
Pré-définir les codes postaux
Outscraper a sa propre liste de codes postaux préparés. Cette liste de codes postaux n'est disponible que pour les États-Unis et certains autres pays. Ici, nous pouvons sélectionner un code postal à utiliser dans une requête de recherche sur Google Maps dans une tâche de scraping.
Recherche de codes postaux sur Internet
Through Google search, zip codes for any region of the world can be found. Many different websites share zip code lists. A query list can be created to search a region in detail with these zip codes.
Faisons-le pour Brooklyn et nous allons créer una tâche en utilisant les codes postaux. Nous utiliserons les rêquetes qui contient des codes postaux en choisissant l'option "Emplacements personalisés".
Nous avons écrit 45 requêtes de localisation différentes pour Brooklyn en utilisant les codes postaux que nous avons obtenus sur le site Web. Ainsi, Outscraper va extraire chaque région séparément sur ces liens:
Important Reminder: Selecting the “Drop Duplicates” option is very important in these tasks, as zip codes represent areas that are very close to each other.
Le résultat de la tâche d'exemple
Le service Le Scraping de Google Maps a extrait plus de 4 000 résultats. Les résultats difèrent considérablement lorsque la tâche d'extraction est créée en sélectionnant Brooklyn dans la liste d'emplacement.
Grâce aux codes postaux, il a pu scanner toute la région de Brooklyn et tous les restaurants sont répertoriés.
Fichier de résultats de la tâche de Scraping de Google Maps: Télécharger (fichier XLSX)
Vous pouvez visualiser le fichier de résultat en le téléchargeant. De nombreuses régions du monde, comme Brooklyn, ont des zones densément peuplées. Les villes des Pays-Bas et de Belgique en sont d'autres exemples. Nous vous recommandons d'utiliser cette stratégie lors de la création de la tâche de Scraping pour ces régions.
FAQ
Questions et réponses les plus fréquentes
Oui, vous pouvez le faire avec Outscraper. Le service Le Scraping de données Google Maps d'Outscraper vous permet d'extraire toutes les données de n'importe où sur Google. Vous pouvez extraire des numéros de téléphone, des adresses complètes, des heures de travail, entre autres.
Avec l'API Google Maps Places d'Outscraper et la bibliothèque Python, il est très facile d'extraire Google Maps. La bibliothèque offre un accès facile à l'API Outscraper à partir d'applications écrites en langage Python. Vous permet d'utiliser les services Outscraper à partir de votre code.
Un service d'extraction est nécessaire pour extraire les données de Google Maps. Le Scraping de données de Google Maps d'Outscraper sera votre solution à cet égard. Outscraper a une intégration Zapier qui fonctionne avec ce service. Ainsi, vous pouvez extraire des données de Google Maps vers Google Feuilles de calcul.
En plus du service d'Outscraper qui extrait les données de Google Maps, il dispose également d'un service distinct qui extrait les avis sur Google Maps. Avec le service Le Scraping d'avis Google Maps d'Outscraper, les avis Google Maps peuvent être extraits sans aucune limite.
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