Tabela de Conteúdos

Existem áreas densamente povoadas em muitas partes do mundo. Brooklyn, Nova York, é uma delas. Muitas empresas e lugares estão localizados lado a lado nessas áreas. Por exemplo, podem existir centenas de restaurantes em uma pequena área como o Brooklyn.

Restaurantes, Brooklyn, Nova York, Estados Unidos

Restaurantes em diferentes partes do Brooklyn estão listados no Google Maps enquanto você percorre o painel do lado esquerdo. Além disso, outros restaurantes podem ser encontrados movendo mapas. Assim, o Google Maps permite que você chegue a muitos negócios diferentes.

Os Outros Restaurantes, Brooklyn, Nova York, Estados Unidos

Mas o Google Maps definiu um limite por pesquisa de consulta. Mesmo que haja mais restaurantes na área, ele apenas lista até esse limite. Isto impede que você faça uma listagem de todos os restaurantes com uma única busca.

Qual é o limite de pesquisa do Google Maps Query Search Limit?

When you search for a query such as “Restaurants, Brooklyn, New York, United States” on Google Maps, you want all restaurants in that area to be listed. But if you’re searching for a highly populated area, you won’t be able to see all the restaurants in Google Maps results. Google only shows you a specific list based on its own established relevance. This list includes up to 500 places.

Novos restaurantes são listados à medida que você percorre o painel do lado esquerdo. Mas o Google Maps indica que em algum momento, você chegou ao final da lista.

Google Maps Query Search Limit

Com Outscraper Google Maps Data ScraperEsta limitação impede que você extraia todos os resultados de áreas muito povoadas como o Brooklyn.. Vamos examinar esta situação e a solução através de exemplos.

Como funciona o serviço de raspador de dados do Google Maps para locais selecionados?

Na primeira tarefa, selecionaremos diretamente o Brooklyn da lista de locais e examinaremos o resultado. O Outscraper extrairá todos os resultados que o Google Maps nos mostrou.

Exemplo de tarefa de raspagem do Google Maps - Localização selecionada

In this task, Outscraper will scrape the results of the query search using the following link:

https://www.google.com/maps/search/restaurant%2C+Brooklyn%2C+NY%2C+United+States/?hl=en&gl=US

Exemplo de resultado da tarefa

Outscraper has scraped 381 restaurants. Google Maps showed the results for a single query (Restaurant, Brooklyn, New York), and Outscraper extracted them. 

Resultado da tarefa de raspagem - Local selecionado

Arquivo de resultados de tarefas de sucata do Google Maps: Download ( Arquivo XLSX )

We know there is a lot more to it than that, but Google Maps’ restrictions limit the result file. The way to go over these limits and restrictions is to create search queries using zip codes.

Usando Códigos Zip para obter todos os dados

Há mais de 4.000 restaurantes no Brooklyn. Se quisermos raspar todos esses restaurantes, precisamos usar várias consultas únicas. A maneira mais razoável de fazer isso é usar códigos postais em consultas enquanto se criam tarefas.

Códigos Zip pré-definidos

O Outscraper tem sua própria lista de códigos postais prontos. Esta lista de códigos postais está disponível apenas para os Estados Unidos e alguns dos principais países. Aqui, podemos selecionar um código postal para uso em uma pesquisa do Google Maps em uma tarefa de raspagem.

Lista de códigos postais prontos para uso

Encontrando Códigos Zip na Internet

Através da busca no Google, zpodem ser encontrados códigos ip para qualquer região do mundo. Muitos sites diferentes compartilham listas de códigos postais. Uma lista de consulta pode ser criada para pesquisar uma região em detalhes com estes códigos postais.

Lista de códigos postais do Brooklyn

Vamos fazer isso pelo Brooklyn e criar uma tarefa usando códigos postais. Usaremos consultas contendo códigos postais, escolhendo a opção "Localizações personalizadas".

Exemplo de tarefa de raspagem do Google Maps - Códigos postais utilizados

Lembrete importante: Selecionar a opção "Drop Duplicates" é muito importante nestas tarefas, pois os códigos postais representam áreas que estão muito próximas umas das outras.

Exemplo de resultado da tarefa

O serviço Google Maps Scraper extraiu mais de 4.000 resultados. Os resultados diferem significativamente quando a tarefa de raspagem é criada selecionando o Brooklyn da lista de localização.

Graças aos códigos postais, foi capaz de digitalizar toda a área do Brooklyn e todos os restaurantes estão listados.

Resultado da tarefa de raspagem - Códigos postais utilizados

Arquivo de resultados de tarefas de sucata do Google Maps: Download ( Arquivo XLSX )

You can view the result file by downloading it. Many parts of the world, such as Brooklyn, have densely populated areas. The cities of the Netherlands and Belgium are other examples of these. We recommend using this strategy when creating the scraping task for these regions.

Tutoriais em vídeo passo a passo

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Perguntas frequentes

Perguntas e respostas mais frequentes

Sim, você pode fazer isso com o Outscraper. O serviço Google Maps Data Scraper do Outscraper permite que você extraia todos os dados de qualquer Google Places. Você pode extrair números de telefone, endereços completos, horário de trabalho e muito mais.

Com o Outscraper Google Maps Places API e a biblioteca Python, é muito fácil raspar o Google Maps. A biblioteca fornece acesso conveniente à API do Outscraper a partir de aplicações escritas na linguagem Python. Permite utilizar os serviços do Outscraper a partir de seu código.

Um serviço de raspador é necessário para extrair dados do Google Maps. Outscraper Google Maps Data Scraper será sua solução a este respeito. O Outscraper tem uma integração Zapier que funciona com este serviço. Assim, você pode puxar os dados do Google Maps para o Google Sheets.

Além do serviço do Outscraper que raspa os dados do Google Maps, ele também tem um serviço separado que raspa as revisões do Google Maps. Com o serviço Scraper do Outscraper Google Maps Reviews, as revisões do Google Maps podem ser extraídas sem qualquer limite.


Yunus

Marketinger, Content Writer, Customer Experience Developer - Facebook | Linkedin | Twitter

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