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Bewertungen auf Google Maps sind mehr als nur öffentliches Feedback.
Wenn Sie analysieren 10.000 Bewertungen auf Google Maps Zusammen können sie wiederkehrende Kundenbeschwerden, Schwächen der Wettbewerber, Versorgungslücken, Bedenken hinsichtlich der Preisgestaltung und lokale Nachfragemuster aufzeigen.
Deshalb Google Maps-Bewertungen für die lokale Marktforschung sind nützlich für Agenturen, Berater, SaaS-Teams, Vertriebsteams und Marktforscher, die verstehen müssen, was Kunden tatsächlich über eine lokale Branche sagen.
Das Ziel ist es nicht, jede Rezension einzeln durchzulesen.
Das Ziel besteht darin, Bewertungsthemen zu bündeln, Wettbewerber zu vergleichen und sich wiederholende Muster in Marktsignale umzuwandeln, die Ihr Team nutzen kann.
Kurze Antwort: 10.000 Google-Maps-Bewertungen können wiederkehrende Kundenbeschwerden, Schwächen der Konkurrenz, Lücken im Serviceangebot, Bedenken hinsichtlich der Preisgestaltung, Nachfragemuster und lokale Markttrends aufzeigen. Bei der lokalen Marktforschung geht es nicht darum, jede einzelne Bewertung manuell durchzulesen. Das Ziel besteht vielmehr darin, die Bewertungen nach Themen zu gruppieren und wiederkehrende Muster in geschäftliche Signale umzuwandeln.
Was 10.000 Google-Maps-Bewertungen verraten können
10.000 Bewertungen auf Google Maps können wiederkehrende Kundenbeschwerden, Lücken im Serviceangebot, Schwächen der Konkurrenz, lokale Nachfragemuster und Markttrends aufzeigen.
Eine einzelne Rezension ist nur eine Meinung.
Ein umfangreicher Datensatz aus Bewertungen kann Muster aufzeigen.
Wenn sich beispielsweise einige wenige Kunden über langsamen Service beschweren, muss das noch nichts zu bedeuten haben. Wenn jedoch in Hunderten von Bewertungen einer bestimmten lokalen Branche langsamer Service, lange Wartezeiten, mangelhafte Kommunikation oder Probleme mit der Preisgestaltung erwähnt werden, ist das ein Warnsignal.
Bewertungen auf Google Maps können bei der lokalen Marktforschung dabei helfen, Fragen wie die folgenden zu beantworten:
- Worüber beschweren sich Kunden am häufigsten?
- Welche Unternehmen haben gute Bewertungen, aber immer wieder Beschwerden?
- Welche Wettbewerber bieten ein schlechtes Kundenerlebnis?
- Welche Versorgungslücken treten immer wieder auf?
- An welchen Standorten ist die Nachfrage größer oder die Unzufriedenheit höher?
- Welche Wörter tauchen in negativen Bewertungen häufig auf?
Deshalb sind Bewertungsdaten so wichtig.
Es zeigt, was Kunden nach dem Kauf tatsächlich sagen.
Eine Bewertung kann Aufschluss darüber geben, was passiert ist.
Eine Überprüfung kann Aufschluss darüber geben, warum es dazu gekommen ist.
Warum Google Maps-Bewertungen für die lokale Marktforschung wichtig sind
Die meisten lokalen Marktforschungsprojekte beginnen mit Firmennamen, Bewertungen, Kategorien, Websites und Standorten.
Das ist zwar hilfreich, erklärt aber nicht, warum die Kunden so empfinden, wie sie es tun.
Eine Bewertung gibt Aufschluss darüber, ob die Leute zufrieden oder unzufrieden sind.
In einer Rezension erfahren Sie, warum.
Wenn Kunden immer wieder von “langsamer Reaktion” sprechen, könnte dies auf ein Problem im Betrieb hindeuten.
Wenn immer wieder die Meldung “schwer zu buchen” erscheint, könnte dies darauf hindeuten, dass die Nachfrage das Angebot übersteigt.
Wenn sie immer wieder sagen, dass es “teuer” ist, könnte das auf eine hohe Preissensibilität hindeuten.
Wenn sie immer wieder von “freundlichem Personal” sprechen, könnte das auf einen Wettbewerbsvorteil hindeuten.
Hier ist, wo Daten aus Google Maps-Bewertungen ist für die Marktforschung von Nutzen.
Es hilft Teams dabei, von einer willkürlichen Lektüre der Bewertungen zu einer strukturierten Auswertung der Bewertungen überzugehen.
Der Wert liegt nicht nur darin, Bewertungen zu sammeln.
Der Nutzen liegt darin, Muster in den Bewertungen zu erkennen.
Beispielsweise kann eine örtliche Klinik zwar eine gute Bewertung haben, aber immer wieder werden lange Wartezeiten bemängelt. Ein Restaurant kann zwar viele Bewertungen haben, aber es gibt immer wieder Beschwerden über uneinheitlichen Service. Ein Dienstleistungsunternehmen kann viele positive Bewertungen haben, aber die Antworten des Inhabers lassen zu wünschen übrig.
Diese Details lassen sich allein anhand der Bewertungen nur schwer herausfinden.
Der Rezensionstext liefert den Marktkontext.
Der Arbeitsablauf „Erfassen, Gruppieren, Analysieren, Handeln“
Ein einfacher Arbeitsablauf zur Analyse von Google Maps-Bewertungen umfasst vier Schritte:
Sammeln die Bewertungen aus einer bestimmten Nische und einem bestimmten Standort.
Gruppe die Rezensionen nach gemeinsamen Themen.
Analysieren wiederkehrende Muster bei verschiedenen Unternehmen und Wettbewerbern.
Gesetz auf die Erkenntnisse, die mit Ihrem Geschäftsziel in Zusammenhang stehen.
Fangen Sie mit einem Markt an.
Zum Beispiel:
“Zahnarztpraxen in Austin”
“Cafés in Chicago”
“Anwaltskanzleien in Dallas”
“Restaurants in Miami”
Fangen Sie nicht gleich mit allen Branchen auf einmal an.
Eine Nische und ein Standort liefern klarere Erkenntnisse.
Nachdem Sie die Bewertungen gesammelt haben, ordnen Sie diese in Kategorien ein, wie zum Beispiel:
- Dienstgeschwindigkeit
- Preis
- Verhalten der Mitarbeiter
- Probleme bei der Buchung
- Produktqualität
- Sauberkeit
- Wartezeit
- Kundensupport
- günstige Lage
Achte dann auf Wiederholungen.
Je öfter sich ein Thema wiederholt, desto stärker wird das Signal.
Wenn beispielsweise 10 Restaurants in derselben Stadt wiederholt Beschwerden über langsame Lieferungen erhalten, kann dies auf ein marktweites Serviceproblem hindeuten.
Wenn viele Kliniken wiederholt Beschwerden über die Reaktionszeit am Telefon erhalten, kann dies auf eine Lücke in der Kundenzufriedenheit hindeuten.
Wenn Kunden einen Wettbewerber immer wieder für seine Kommunikation loben, könnte dies auf einen Standard hindeuten, den andere Unternehmen nicht erfüllen.
Dieser Arbeitsablauf sorgt dafür, dass die Recherche unkompliziert bleibt.
Sie versuchen ja nicht, jede Rezension wie ein menschlicher Forscher zu lesen.
Man versucht, die Muster zu finden, die sich oft genug wiederholen, um von Bedeutung zu sein.
Für Teams, die zunächst den Exportvorgang durchführen müssen, bietet diese Anleitung eine Anleitung dazu, wie man Google Maps-Bewertungen in Excel exportieren zeigt, wie Bewertungen im Tabellenformat heruntergeladen und überprüft werden können.
Wie Outscraper beim Exportieren und Gruppieren von Bewertungen hilft
Mit Outscraper lassen sich Google Maps-Bewertungen nach Abschluss des Scraping-Vorgangs in tabellenkalkulationsfähige Formate wie XLSX, CSV oder JSON exportieren.
Für lokale Marktforschung sollte die exportierte Datei nicht nur aus rohem Bewertungstext bestehen. Gruppieren Sie die Bewertungen nach Firmenname, Kategorie, Stadt, Bewertung, Bewertungsdatum, Antwort des Inhabers und wiederkehrenden Beschwerdepunkten.
Beispielsweise lassen sich Bewertungen von Arztpraxen nach Themen wie lange Wartezeiten, Schwierigkeiten bei der Terminvereinbarung, schlechter Service am Empfang, unklare Preisgestaltung und schwer erreichbare Telefonleitungen gruppieren. Restaurantbewertungen lassen sich nach Themen wie langsamer Service, schwankende Qualität der Speisen, unhöfliches Personal, hohe Preise, Probleme mit der Sauberkeit und kleine Portionen gruppieren.
Dadurch lassen sich 10.000 Bewertungen leichter analysieren, da die Tabelle zu einer Marktforschungsdatei wird und nicht nur ein reiner Export der Bewertungen ist.
Wie Bewertungen die Probleme der Kunden aufzeigen
Der größte Vorteil von 10.000 Bewertungen liegt in der Wiederholung.
Wenn sich fünf Personen über dieselbe Sache beschweren, kann es sich um einen Zufall handeln.
Wenn sich 500 Menschen über dieselbe Sache beschweren, könnte das ein Marktsignal sein.
In einer Klinik können beispielsweise folgende Beschwerden immer wieder auftreten:
- lange Wartezeiten
- schwierige Terminplanung
- mangelhafter Service an der Rezeption
- unklarer Preis
- Termine unter Zeitdruck
- schwer erreichbare Telefonanschlüsse
- unübersichtlicher Folgeprozess
Im Gastronomiebereich können wiederholte Beschwerden unter anderem folgende sein:
- langsame Lieferung
- schwankende Lebensmittelqualität
- unhöfliches Personal
- hohe Preise
- lange Schlangen
- mangelnde Sauberkeit
- kleine Portionen
Diese Muster helfen Teams dabei, zu verstehen, was den Kunden wichtig ist.
Außerdem unterstützen sie die Vertriebs- und Marketingteams dabei, bessere Botschaften zu entwickeln.
In einer allgemeinen Meldung heißt es:
“Wir unterstützen lokale Unternehmen dabei, zu wachsen.”
Eine eindringlichere Botschaft lautet:
“Wir helfen Kliniken dabei, versäumte Anrufe und Probleme bei der Terminvereinbarung zu reduzieren, die häufig in Patientenbewertungen zur Sprache kommen.”
Das ist der Unterschied zwischen dem Raten und der Nutzung von Bewertungsdaten.
Die Analyse von Google Maps-Bewertungen hilft Teams dabei, von allgemeinen Annahmen zu konkreten Problemen zu gelangen.
Für die auf Reputation basierende Kundenakquise bietet dieser Leitfaden eine Anleitung dazu, wie man Unternehmen mit negativen Bewertungen auf Google Maps finden zeigt, wie negative Bewertungssignale die Lead-Qualifizierung unterstützen können.
Das ist wichtig, weil Kundenbeschwerden oft in den eigenen Worten des Kunden verfasst sind.
Diese Aussagen können dazu beitragen, Angebote, Inhalte, Marketingmaßnahmen, die Produktpositionierung und Marktforschungsberichte zu gestalten.
Wie Bewertungen die Schwächen der Konkurrenz aufdecken
Bewertungen auf Google Maps können auch Aufschluss darüber geben, wo die Konkurrenz Schwächen hat.
Ein Mitbewerber kann zwar eine hohe Bewertung haben, dennoch aber immer wieder Beschwerden erhalten.
Zum Beispiel:
Eine Klinik mag zwar 4,6 Sterne haben, doch in vielen Bewertungen werden lange Wartezeiten erwähnt.
Ein Restaurant mag zwar 4,5 Sterne haben, doch in vielen Bewertungen wird der uneinheitliche Service erwähnt.
Eine Anwaltskanzlei mag zwar 4,7 Sterne haben, doch in vielen Bewertungen wird die mangelhafte Kommunikation kritisiert.
Ein Hotel mag zwar 4,4 Sterne haben, doch in vielen Bewertungen werden Probleme mit der Sauberkeit angesprochen.
Das ist wichtig, weil Bewertungen allein die Details verschleiern können.
Der Rezensionstext liefert den Kontext.
Für die Wettbewerbsanalyse sollten Sie Folgendes berücksichtigen:
- wiederholte negative Wörter
- häufigste Beschwerden
- Muster mit niedrigen Bewertungen
- Unternehmen mit guten Bewertungen, aber schwacher Stimmung
- Qualität der Antworten des Eigentümers
- Veränderungen im Laufe der Zeit
- Diskrepanzen zwischen Bewertung und Kundenkommentaren
Falls Sie außerdem Unternehmensdaten wie Websites, Telefonnummern, Kategorien, Standorte und Bewertungen benötigen, Unternehmensdaten aus Google Maps kann die Analyse der Überprüfung mit dem geschäftlichen Kontext untermauern.
Bewertungen zeigen, was Kunden empfinden.
Aus den Unternehmensdaten geht hervor, zu welchen Unternehmen diese Signale gehören.
Gemeinsam machen sie die Wettbewerbsanalyse aussagekräftiger.
Ein Kursmuster kann Aufschluss darüber geben, womit der Markt unzufrieden ist.
Anhand von Unternehmensdaten lässt sich feststellen, welche Firmen davon betroffen sind.
So wird die Analyse von Bewertungen zu Business Intelligence.
Anstatt Bewertungen einzeln durchzulesen, nutzen Sie Outscraper, um Google-Maps-Bewertungen zu sammeln, wiederkehrende Beschwerden zu bündeln und Muster zwischen Unternehmen derselben Branche und am selben Standort zu vergleichen. So können Teams den rohen Bewertungstext in Kundenschwachstellen, Lücken bei Wettbewerbern und lokale Marktsignale umwandeln.
Wie Teams die Daten aus Google Maps-Bewertungen nutzen können
Verschiedene Teams können Google Maps-Bewertungen auf unterschiedliche Weise für die lokale Marktforschung nutzen.
Eine Agentur für Reputationsmanagement kann Unternehmen identifizieren, die viele Bewertungen, niedrige Bewertungen und wiederholte Beschwerden aufweisen.
Eine lokale SEO-Agentur kann die Bewertungsaktivitäten verschiedener Wettbewerber vergleichen und Unternehmen mit geringer Bewertungspräsenz ausfindig machen.
Ein SaaS-Unternehmen kann Bewertungssignale in einem Dashboard, einem Bewertungssystem oder einem Customer-Intelligence-Produkt nutzen.
Für Teams, die Dashboards oder automatisierte Überprüfungsabläufe erstellen, ist die API für Google Maps-Rezensionen kann dabei helfen, Bewertungsdaten mit internen Tools, Berichten oder Customer-Intelligence-Produkten zu verknüpfen.
Ein Vertriebsteam kann seine Kundenansprache anhand tatsächlicher Kundenbeschwerden priorisieren.
Ein Berater kann anhand von Bewertungstrends Einblicke in einen lokalen Markt gewinnen, bevor er dort tätig wird.
Ein Marktforscher kann die Kundenstimmung über verschiedene Städte, Kategorien oder Wettbewerber hinweg vergleichen.
Für Akquise von Kunden vor Ort, können Bewertungssignale den Teams dabei helfen, besser geeignete Unternehmen zu priorisieren, anstatt jedes Unternehmen einer Kategorie anzusprechen.
Das Ziel besteht nicht darin, Bewertungen zu sammeln, nur um mehr Daten zu haben.
Das Ziel ist es, zu entscheiden, wo Maßnahmen sinnvoll sind.
Ein Review-Datensatz kann dabei helfen, folgende Fragen zu beantworten:
- Welche Unternehmen zeigen deutliche Anzeichen für Probleme?
- Welche Märkte sind unterversorgt?
- Welche Wettbewerber punkten beim Kundenerlebnis?
- Welche Unternehmen benötigen möglicherweise Unterstützung beim Reputationsmanagement?
- An welchen Orten kommt es immer wieder zu Nachfragen oder Unzufriedenheit?
Hier kommen die 10.000 Bewertungen zum Tragen.
Bei den Rezensionen geht es nicht nur um den Inhalt.
Sie bilden eine Übersicht über das Kundenerlebnis auf einem lokalen Markt.
Letzte Überprüfung vor der Nutzung von Bewertungen für die Marktforschung
Bevor Sie 10.000 Google-Maps-Bewertungen für die lokale Marktforschung nutzen, sollten Sie den Datensatz zunächst überprüfen.
Beginnen Sie mit einer Nische und einem Standort. Ein Export der Bewertungen für “Zahnarztpraxen in Austin” lässt sich leichter analysieren als eine gemischte Datei mit Restaurants, Fitnessstudios, Kliniken und Anwaltskanzleien aus verschiedenen Städten.
Gruppieren Sie die Bewertungen anschließend nach klaren Themen wie Servicegeschwindigkeit, Preisgestaltung, Wartezeit, Verhalten des Personals, Probleme bei der Buchung, Produktqualität, Sauberkeit und Kundenservice. Ohne solche Themengruppen wird der Export der Bewertungen zu einer weiteren umfangreichen Tabelle statt zu einem Datensatz für die Marktforschung.
Prüfen Sie anschließend, ob jedes wiederkehrende Thema zu konkreten Maßnahmen führen kann. Ein nützliches Überprüfungsschema sollte dabei helfen, folgende Fragen zu beantworten:
Welcher Konkurrent ist schwach?
Welche Kundenbeschwerde taucht am häufigsten auf?
Welche Unternehmen weisen zwar eine hohe Anzahl an Bewertungen auf, aber eine negative Stimmung?
Welcher Problembereich des Marktes passt zu unserem Angebot?
Welcher Geschäftsbereich oder welche Kategorie sollte zuerst geprüft werden?
Das Ziel besteht nicht darin, jede Bewertung manuell zu lesen. Das Ziel ist es, wiederkehrende Muster in Bewertungen in Kundenprobleme, Schwachstellen der Wettbewerber und Signale des lokalen Marktes umzuwandeln.
Der „Maps Scraper“ von Outscraper exportiert Geschäftsdaten im CSV-, JSON- oder Excel-Format – ganz ohne Programmieraufwand.
Häufig gestellte Fragen
Häufigste Fragen und Antworten
Bewertungen auf Google Maps können wiederkehrende Kundenbeschwerden, Lücken im Serviceangebot, Schwächen der Konkurrenz und lokale Nachfragemuster aufzeigen. Anstatt sich ausschließlich auf Bewertungen zu verlassen, können Teams den Text der Bewertungen analysieren, um zu verstehen, warum Kunden zufrieden oder unzufrieden sind.
Anhand eines größeren Datensatzes mit Bewertungen lassen sich Muster leichter erkennen. Ein paar Bewertungen mögen zwar zufällige Meinungen widerspiegeln, doch Tausende von Bewertungen können wiederkehrende Probleme, häufiges Lob und marktweite Trends aufzeigen.
Achten Sie auf wiederkehrende Beschwerden, häufig vorkommende positive Themen, Muster bei niedrigen Bewertungen, das Bewertungsvolumen, Antworten des Betreibers, Bedenken hinsichtlich der Preisgestaltung, Probleme mit dem Service und Lücken im Vergleich zur Konkurrenz. Das Ziel besteht darin, Muster zu erkennen, die zu geschäftlichen Maßnahmen führen können.
Ja. Bewertungen können aufzeigen, wo Wettbewerber Schwächen haben, selbst wenn ihre Gesamtbewertung gut aussieht. So kann ein Unternehmen beispielsweise eine hohe Sternebewertung haben, aber wiederholt Beschwerden über Wartezeiten, Kommunikation, Preisgestaltung oder Servicequalität erhalten.
Beginnen Sie mit einer Nische und einem Standort. Sammeln Sie Bewertungen, gruppieren Sie diese nach Themen, vergleichen Sie Unternehmen und achten Sie auf wiederkehrende Muster. Nutzen Sie diese Erkenntnisse anschließend für die Kundenansprache, Marktanalyse, Wettbewerbsbeobachtung oder Produktplanung.
