Daftar Isi
Jika Anda ingin meningkatkan tingkat konversi penjualan dari data yang dikumpulkan, Anda harus siap untuk mengolah data yang tidak teratur tersebut dengan mengikuti proses sebagai berikut: pembersihan, pengayaan, dan segmentasi.
Kita semua pernah mengalami hal itu. Anda menghabiskan berjam-jam menjelajahi internet, mengumpulkan data yang menurut Anda berharga, tetapi kemudian Anda menyadari bahwa data tersebut berantakan. Beberapa email tidak terkirim, nomor telepon sudah tidak aktif, dan nama perusahaan salah eja.
Pengalaman ini tidak hanya membuat frustrasi, tetapi juga jelas-jelas menjadi penghambat konversi.
Kenyataannya, sebagian besar data yang diambil gagal dikonversi karena satu alasan sederhana: datanya berantakan, sudah ketinggalan zaman, dan tidak lengkap. Bahkan, angka yang mengejutkan 30% data B2B mengalami penurunan setiap tahun.
Tapi bagaimana kalau kamu bisa mengubah hal itu?
Dalam artikel ini, Anda akan menemukan sebuah panduan langkah demi langkah untuk mengubah data mentah yang belum terorganisir menjadi daftar prospek yang rapi, diperkaya, berkualitas tinggi, dan siap dipasarkan. Kami akan menunjukkan kepada Anda langkah demi langkah cara memverifikasi, menormalisasi, dan menambahkan data Anda jadi Anda bisa Tingkatkan tingkat konversi Anda dan raih lebih banyak kesepakatan.
Mengapa Pembersihan dan Pengayaan Data yang Diambil Secara Otomatis Wajib Dilakukan
Untuk lebih memahaminya, data Anda sama seperti tumpukan cucian Anda. Sekilas, mungkin terlihat bersih, tetapi jika Anda tidak memilah kaus kaki dan menghilangkan noda-nodanya, pada akhirnya Anda akan memiliki tumpukan cucian yang berantakan dan tidak bisa dipakai. Hal yang sama berlaku untuk data Anda. Jika Anda tidak membersihkannya dan memperkaya isinya, Anda sedang membangun strategi penjualan Anda di atas fondasi yang rapuh.
Apa penyebab utamanya? Jawaban sederhananya adalah Penurunan kualitas data.
Penurunan kualitas data bukan sekadar beberapa kesalahan ketik; melainkan penurunan akurasi informasi kontak Anda yang terjadi secara alami dan cepat. Ada orang yang berganti pekerjaan, dan ada pula alamat email yang menjadi tidak aktif. Daftar yang tampaknya sempurna, yang Anda susun beberapa bulan lalu, kini sudah dipenuhi dengan alamat email yang kedaluwarsa, nomor telepon lama, dan prospek yang tidak teratur.
Jadi, apa yang terjadi kalau kamu menggunakan data yang berantakan ini? Kebersihan data yang buruk mengakibatkan usaha yang sia-sia, rendah konversi, dan hilangnya pendapatan.
- Tingkat Respons yang Rendah: Anda tidak menjangkau orang yang tepat. Email yang dikirim ke alamat yang sudah tidak berlaku bukan hanya peluang yang terlewatkan, tetapi juga upaya penjangkauan yang gagal.
- Pengeluaran Iklan yang Terbuang Percuma: Jika Anda menggunakan data Anda untuk iklan bertarget, kemungkinan besar Anda membayar agar iklan ditampilkan kepada orang-orang yang sudah tidak bekerja lagi di perusahaan tersebut atau yang informasi kontaknya salah.
- Pendapatan yang Hilang: Jika Anda tidak menjalin hubungan dengan para pengambil keputusan yang tepat, Anda tidak akan menghasilkan peluang bisnis baru.
Berikut ini contoh konkretnya: Jika Anda mengirim 1.000 email yang dipersonalisasi ke daftar kontak yang tidak terverifikasi dan belum dibersihkan. Berdasarkan penurunan kualitas data dari 30%, kamu kehilangan setidaknya 300 email. Itu berarti 300 menit yang terbuang percuma, 300 peluang yang terlewatkan, dan 300 calon pelanggan yang takkan pernah Anda jangkau.
Langkah 1 - Bersihkan Data yang Telah Anda Kumpulkan (Praktik Terbaik dalam Pengolahan Data)
Ini adalah langkah pertama Anda dalam menata. Anda harus membuang barang-barang yang tidak berguna dan memastikan semuanya berada di tempatnya masing-masing. Inilah tepatnya yang akan Anda lakukan terhadap data yang telah Anda kumpulkan.
Jika berkas tersebut akan digunakan untuk kegiatan sosialisasi, hal ini daftar periksa pembersihan daftar prospek menjelaskan cara memeriksa kesesuaian ICP, aktivitas bisnis, catatan ganda, kolom yang kosong, dan status penjangkauan akhir.
1. Menghapus Data Ganda & Menyatukan Format
Langkah pertama dan yang paling penting adalah menyingkirkan duplikat. Mengapa? Karena duplikat tidak hanya membuat daftar Anda berantakan; duplikat juga menimbulkan kekacauan pada CRM. Jika Anda tidak menyingkirkan duplikat, penjualan Anda rep mungkin akan menghubungi orang yang sama sebanyak tiga kali, atau bahkan lebih buruk lagi, panggilan dua yang berbeda orang-orang di perusahaan yang sama dengan penawaran yang sama. Hal itu terlihat tidak profesional, membuang-buang waktu, dan membuat tim Anda bingung.
Solusi & Alat:
- Panduan: Untuk daftar yang lebih pendek, Anda dapat menggunakan fungsi bawaan di Excel atau Google Sheets untuk menghapus baris duplikat dengan cepat.
- Otomatis: Untuk kumpulan data yang lebih besar, alat-alat seperti Outscraper memiliki fitur pembersihan bawaan yang dapat secara otomatis mendeteksi dan menghapus duplikat untuk Anda.
2. Memverifikasi & Memvalidasi Informasi Kontak
Seorang kontak bukanlah prospek jika Anda tidak bisa menghubunginya. Kedengarannya sederhana, tapi Anda pasti akan terkejut melihat betapa banyaknya daftar penuh dengan alamat email palsu, kedaluwarsa, atau yang salah eja. Mengirim email ke alamat-alamat tersebut tidak hanya tidak akan berhasil menarik pelanggan, tetapi juga akan merusak reputasi pengirim Anda.
Perlengkapan yang Diperlukan:
- Verifikasi Email: Layanan seperti ZeroBounce atau Pemeriksa Email Outscraper periksa setiap alamat email ke coba lihat apakah Alamat tersebut valid, dapat dihubungi, dan bukan perangkap spam.
- Verifikasi Nomor Telepon: Menggunakan alat khusus untuk periksa apakah Nomor telepon tersebut aktif dan ditulis dengan format yang benar. Outscraper menyediakan fitur Phone Number Enricher. Fitur ini mencegah para perwakilan penjualan membuang-buang waktu untuk menghubungi nomor yang tidak aktif.
3. Perbaiki Kolom yang Belum Lengkap & Tidak Konsisten
Hal terakhir yang perlu ditangani adalah data yang tidak konsisten. Satu entri mungkin mencantumkan “Pengembangan Perangkat Lunak”, sementara entri lain mencantumkan “Pengembang Perangkat Lunak” atau sekadar “SaaS”. Hal yang sama berlaku untuk jabatan. Satu mungkin menjadi CEO dan yang lain CMO. Hal ini membuat Anda tidak bisa melakukan segmentasi daftar kontak atau menjalankan kampanye yang efektif dan dipersonalisasi.
Alat dan Solusi yang Mungkin:
- Menormalisasi Data: Gunakan skrip pencarian dan penggantian sederhana di lembar kerja atau layanan pembersihan data khusus untuk menstandarkan nama industri, jabatan, dan lokasi.
- API Pengayaan: Untuk pembersihan data yang paling menyeluruh, Anda dapat menggunakan API pengayaan data. Meskipun ini merupakan langkah lebih maju, beberapa API tidak hanya dapat melengkapi informasi yang kurang, tetapi juga memperbaiki ketidakkonsistenan secara otomatis dengan melakukan pencocokan silang terhadap basis data mereka.
Pengikis Google Maps
Mengotomatiskan pengumpulan data Google Maps Anda. Ekspor ke CSV, Excel, atau JSON hanya dalam beberapa menit!
Langkah 2: Perkaya Data yang Telah Anda Kumpulkan (Jadikan Siap untuk Penjualan)
Sekarang setelah data Anda sudah bersih, saatnya menjadikannya benar-benar bermanfaat. Dengan menggunakan pengayaan data, data yang telah dibersihkan tersebut akan diperkaya dengan lapisan konteks, kecerdasan, dan wawasan yang tidak dapat diberikan oleh pengumpulan data dasar. Pada tahap ini, Anda akan mengubah daftar kontak sederhana menjadi daftar yang tertarget dan dapat ditindaklanjuti berupa Profil Pelanggan Ideal (ICP).
Tambahkan Data Firmografis yang Belum Ada
Firmografi bagi perusahaan sama seperti demografi bagi manusia. Firmografi adalah karakteristik yang menggambarkan suatu organisasi, seperti ukuran perusahaan, pendapatan tahunan, sektor industri, dan lokasi. Saat Anda mengumpulkan data, Anda sering kali hanya mendapatkan nama perusahaan, tetapi sangat sedikit informasi lain. Menambahkan detail-detail ini sangat penting.
Tambahkan Data Demografi Teknologi dan Sinyal Niat Pembeli
Untuk mendapatkan keunggulan, Anda perlu mengetahui alat apa saja yang sudah digunakan oleh calon pelanggan Anda. Technographics adalah data yang memberi tahu Anda teknologi apa saja yang dimiliki suatu perusahaan dalam infrastruktur teknologinya. Anda dapat memeriksa apakah mereka menggunakan perangkat lunak pesaing Anda atau apakah mereka menggunakan CRM tertentu yang terintegrasi dengan sistem Anda.
Yang lebih kuat lagi adalah sinyal niat pembeli. Ini adalah petunjuk bahwa sebuah perusahaan sedang secara aktif mencari solusi seperti yang Anda tawarkan. Hal ini bisa berupa berbagai hal, mulai dari putaran pendanaan terbaru, lonjakan lowongan kerja atau posisi tertentu, hingga berita publik mengenai proyek baru.
Hal ini sangat penting karena data ini membantu Anda menentukan waktu yang tepat untuk melakukan pendekatan agar dampak yang dihasilkan maksimal. Alih-alih melakukan panggilan dingin, Anda bisa menghubungi mereka dan berkata, “Saya melihat Anda baru-baru ini berhasil menggalang dana Seri B dan sedang mencari Kepala Pemasaran. Saya pikir ini mungkin saat yang tepat untuk membahas bagaimana perangkat lunak kami dapat membantu Anda mengembangkan tim Anda.”
Peningkatan Interaksi Sosial dan Jaringan
Daftar yang Anda kumpulkan kemungkinan besar berisi nama dan alamat email, tetapi bagaimana dengan jejak digital mereka? Menambahkan profil media sosial—seperti dari jejaring profesional dan situs mikroblog—memberikan konteks serta jalur baru untuk berinteraksi. Anda dapat melihat postingan terbaru mereka, mengetahui dengan siapa mereka terhubung, dan bahkan mengidentifikasi para pengambil keputusan kunci lainnya di perusahaan tersebut.
Hal ini penting karena terbukti bahwa pendekatan multi-saluran lebih efektif daripada hanya mengandalkan satu metode saja. Dengan melengkapi data kontak Anda dengan informasi dari media sosial, Anda dapat menjalin hubungan dengan calon pelanggan di tempat mereka paling aktif. Hal ini membantu membangun hubungan yang baik, menumbuhkan kredibilitas, serta menciptakan hubungan yang lebih personal dan manusiawi.
Pengikis Email & Kontak
Temukan email, kontak, dan media sosial perusahaan yang penting bagi Anda.
Langkah 3: Lakukan Segmentasi dan Penilaian terhadap Data yang Telah Diperkaya
Anda telah membersihkan data Anda. Data tersebut telah diperkaya dengan banyak sekali informasi berharga. Kini, Anda memiliki data yang berharga, tetapi data tersebut masih sekadar daftar. Langkah terakhir dan paling penting adalah mengatur dan memprioritaskan data tersebut agar tim penjualan Anda tahu persis siapa yang harus dihubungi terlebih dahulu.
Pentingnya Keselarasan ICP
Profil Pelanggan Ideal Anda (ICP) adalah gambaran ideal pelanggan Anda. Ini bukan sekadar soal data demografis; melainkan jenis perusahaan tertentu yang memperoleh manfaat paling besar dari produk Anda. ICP Anda harus memiliki tingkat retensi yang tinggi, dan kemungkinan besar akan mengembangkan bisnisnya bersama Anda.
Sebelum melakukan hal lain apa pun, Anda perlu menyelaraskan data yang baru saja diperkaya tersebut dengan ICP Anda. Mengapa? Menghubungi perusahaan yang tidak sesuai hanya akan membuang-buang waktu dan sumber daya bagi semua pihak yang terlibat.
Model Penilaian Prospek
Tidak semua prospek itu sama. Penilaian prospek adalah sistem yang memberikan nilai (atau “skor”) kepada setiap prospek berdasarkan seberapa besar kemungkinan mereka untuk menjadi pelanggan yang membayar. Anda dapat membuat model penilaian sendiri berdasarkan data yang telah Anda diperkaya.
- Firmografi: Apakah perusahaan tersebut sesuai dengan industri atau ukuran ICP Anda? Berikan poin kepada mereka.
- Posisi Pekerjaan: Apakah kontak tersebut merupakan pengambil keputusan utama? seperti Seorang CEO, Wakil Presiden, atau Direktur? Berikan mereka nilai tinggi.
- Sinyal Pembelian: Apakah Anda menemukan pengumuman pendanaan terbaru atau lonjakan perekrutan? Hal ini menandakan tingkat niat yang tinggi, jadi berikan skor yang sangat tinggi kepada mereka.
Dengan menerapkan sistem penilaian prospek, tim penjualan Anda dapat berfokus pada prospek dengan skor tertinggi, karena mereka tahu bahwa prospek tersebut memiliki peluang terbesar untuk ditutup. Hal ini akan mengubah alur kerja Anda dari pendekatan yang hanya mengandalkan tebakan menjadi strategi yang terarah dan efisien.
Segmentasi untuk Akurasi
Terakhir, Anda perlu melakukan segmentasi data untuk membuat kampanye pemasaran yang sangat dipersonalisasi. Alih-alih mengirim pesan umum ke seluruh daftar kontak Anda, kini Anda dapat membuat kelompok-kelompok tertentu berdasarkan data yang telah Anda kumpulkan.
- Berdasarkan Sektor Industri: Kirimkan studi kasus tentang bagaimana Anda membantu sebuah perusahaan di industri FinTech kepada semua prospek baru Anda di bidang FinTech.
- Berdasarkan Ukuran Perusahaan: Sampaikan rencana spesifik yang dirancang khusus untuk usaha kecil kepada prospek Anda dari perusahaan yang memiliki 1–50 karyawan.
- Oleh Funnel Storage: Buatlah segmen tersendiri untuk prospek yang telah menunjukkan sinyal pembelian yang jelas dan siap untuk dihubungi melalui panggilan penjualan.
Dengan melakukan segmentasi data, Anda dapat menyusun pesan yang unik untuk setiap kelompok, sehingga setiap titik kontak terasa personal dan relevan. Inilah langkah terakhir yang menghubungkan semua kerja keras Anda guna mencapai tingkat konversi penjualan yang lebih tinggi.
Alat & Otomatisasi untuk Pembersihan dan Pengayaan Data
Membersihkan dan memperkaya data secara manual sangat sulit jika Anda ingin melakukan penskalaan. Jika Anda mencoba proses manual untuk membersihkan daftar prospek Anda, hal itu akan memakan waktu sangat lama. Kabar baiknya, ada ekosistem lengkap yang terdiri dari berbagai alat canggih yang dirancang untuk mengotomatiskan seluruh proses ini, sehingga mengubah tugas yang rumit menjadi alur kerja yang sederhana dan otomatis.
Solusi Lengkap: Outscraper + Penyempurnaan CRM
Banyak alat terbaik saat ini berfungsi sebagai solusi “full-stack”, yang menangani segala hal mulai dari pengumpulan data hingga pembersihan data, bahkan integrasi ke dalam sistem CRM Anda. Outscraper, misalnya, dirancang sebagai solusi lengkap. Alat ini tidak hanya mengumpulkan data yang Anda butuhkan dari sumber publik, tetapi juga dilengkapi dengan fungsi pembersihan dan verifikasi bawaan.
Anda dapat mengumpulkan daftar kontak dan kemudian, hanya dengan satu klik, memverifikasi alamat email. Selain itu, API Outscraper dan kemampuan integrasi membantu Anda mengintegrasikannya dengan alat-alat yang sudah Anda gunakan, seperti sistem CRM Anda.
Membandingkan Alternatif-Alternatif Outscraper
Meskipun Outscraper merupakan titik awal yang sangat baik bagi banyak orang, ada baiknya kita memahami alat-alat alternatif lainnya. Masing-masing memiliki kelebihan masing-masing dan ideal untuk skenario penggunaan yang ideal:
- Clearbit: Terkenal karena kemampuan pengayaan data real-time yang andal serta integrasi yang mumpuni, terutama dengan HubSpot dan Salesforce. Platform ini menjadi pilihan favorit bagi tim pemasaran yang berfokus pada kualifikasi prospek inbound dan pemendekan formulir secara dinamis.
- Apollo.io: Ini adalah mesin penjualan yang tangguh. Meskipun menawarkan pengayaan data, fiturnya utama kekuatan adalah sebagai platform keterlibatan penjualan serba guna. Platform ini menggabungkan basis data B2B yang sangat besar dengan fitur-fitur untuk pencarian prospek, kampanye email, dan penilaian prospek.
- ZoomInfo: Itu terkenal karena data terverifikasinya yang berkualitas tinggi dan menjadi pilihan utama bagi tim penjualan eksternal berskala besar.
Mengotomatiskan Seluruh Alur Kerja
Tujuan utamanya adalah menciptakan alur kerja yang lancar dan tanpa campur tangan manusia. Berikut ini gambaran umum mengenai bagaimana bentuk pipa data otomatis:
- Mengikis: You start with a scraper, seperti Outscraper, to pull raw data from a source like Google Maps.
- Clean & Enrich: As soon as the scrape is finished, an automation tool (seperti Zapier or Make.com) detects the new data. It then automatically sends that data to a cleaning and enrichment tool.
- Export to CRM: Once the data is validated, enriched with firmographics and social data, and scored, the automation tool then pushes it directly into your CRM.
By setting up a “scrape-clean-enrich-export to CRM” workflow, you eliminate manual tasks and ensure your sales team is always working with the freshest, most sales-ready data available.
Best Practices to Maintain Ongoing Data Quality
Your sales data isn’t a one-and-done project. It’s a living thing that needs continuous care to stay valuable. By following these best practices, you can ensure your pipeline is always full of high-quality, actionable leads.
- Automate Verification: With B2B data decaying at 30% a year, your lists are constantly going stale. Schedule a full list cleanse every 30-60 days using an automated tool to proactively verify emails and phone numbers.
- Assign Data Ownership: Data quality needs someone who can monitor. Assign a specific person or team the responsibility of maintaining your data.
- Embrace Continuous Enrichment: Data enrichment should not be used only for new lists. Continuously run your existing leads through an enrichment tool to uncover new opportunities.
Outscraper's New Enrich Results Feature
Conclusion: From Raw Data to Revenue
The journey from messy scraped data to a high-converting sales pipeline isn’t simple, but it is a systematic process of cleaning, enriching, and segmenting. By taking time to implement these three crucial steps, you stop wasting time on bad data; instead, you focus your effort on qualified, sales-ready leads.
By following the suggested process, which is not just a list of steps but becomes a fundamental shift in how you approach your sales strategy. When you treat your data as a strategic asset, you uncover a powerful advantage over competitors who are still stuck with the manual process and dirty lists.
You ensure every email is a real opportunity, every phone call is a potential conversation, and every outreach is optimized for conversion.
The tools and best practices are within your reach. The next step is to put them into action.
Are you ready to get started?
The easiest way to begin transforming your data is by using some tools that can handle the entire process for you. Start your free trial with Outscraper today and build your first clean, enriched, and sales-ready list in minutes.
Don’t let bad data kill your conversions; you should start turning every scrape data into a new stream of revenue.
Bayar sesuai kebutuhan tanpa biaya langganan bulanan. 50 pencarian gratis per bulan. Daftar dan coba gratis sekarang.
FAQ
Pertanyaan dan jawaban paling sering
Data dari Maps dan situs web lainnya dapat dimanfaatkan dalam berbagai bidang. Contoh yang paling umum adalah mencari calon pelanggan baru untuk bisnis Anda atau memanfaatkan data tersebut untuk aplikasi kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin. Data ini berguna untuk perolehan prospek, manajemen reputasi, dan analisis lokasi.
Pembersihan data yang telah dikumpulkan melibatkan transformasi data mentah yang berantakan menjadi daftar yang rapi dan siap digunakan. Proses ini mencakup penghapusan data ganda, verifikasi informasi kontak, serta perbaikan ketidakkonsistenan untuk memastikan data tersebut akurat dan siap digunakan.
Pengayaan data adalah proses penambahan konteks dan wawasan yang berharga ke dalam data yang telah dibersihkan. Proses ini tidak hanya terbatas pada informasi kontak dasar, melainkan bertujuan untuk memberikan pemahaman yang lebih mendalam mengenai prospek Anda. Proses ini mencakup pemahaman tentang firmografi, teknografi, dan pengayaan data media sosial.
Anda sebaiknya menjadwalkan pembersihan daftar kontak secara menyeluruh setiap 30 hingga 60 hari sekali dengan menggunakan alat otomatis agar informasi kontak Anda tetap terverifikasi dan terkini.
Ya, data yang diperkaya secara signifikan meningkatkan tingkat konversi. Data ini memungkinkan Anda menjangkau orang yang tepat pada waktu yang tepat, menyesuaikan pendekatan pemasaran Anda, dan memprioritaskan prospek yang paling menjanjikan. Dengan memanfaatkan data yang diperkaya, tim penjualan Anda dapat memfokuskan upaya mereka pada prospek yang memenuhi syarat dan paling mungkin melakukan pembelian.
