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Erstellung eines lokalen Online-Geschäftsverzeichnisses

Die Popularität von Verzeichnis-Websites hat in letzter Zeit zugenommen. Sie machen es einfach, jede Art von Geschäft oder Reiseziel ohne Anstrengung zu finden, egal ob wir einen Imbiss suchen, ein Kinoeinen Mechaniker, einen Klempner oder irgendetwas anderes.

In ihrer einfachsten Form ist eine Verzeichnis-Website nur eine organisierte Sammlung von Links, die nach verschiedenen Kriterien durchsucht werden können. Sie können Informationen über ein breites Spektrum von Themen enthalten, wie z. B. die besten Restaurants der Stadt, oder sie können sich auf ein engeres Thema konzentrieren, wie z. B. die besten Dinner-Restaurants der Stadt. 

Die Erstellung eines Verzeichnisses für eine solche Nische eröffnet viele verschiedene Möglichkeiten, Geld zu verdienen. Wie Anzeigen und Affiliates. Dies hat die Nachfrage nach der Erstellung von Verzeichnissen erhöht. Es ist einfach zu entwerfen und mit No-Code-Buildern wie WordPress zu verbinden. Das Wichtigste ist, eine Datenbank mit Unternehmen zu erstellen, die in diesem Verzeichnis aufgeführt werden sollen.

Die Datenbank für das Verzeichnis

Es ist möglich, Informationen über lokale Unternehmen aus vielen verschiedenen Quellen zu erhalten. Verzeichnis Seiten der lokalen Regierungenlokale Gelbe Seiten, Online-Gelbe Seiten, und mehr. Aber die größte und detaillierteste ist Google Maps. Google Maps ist ein Dienst, der Informationen über lokale Unternehmen auf der ganzen Welt enthält.

Mit Google Maps können wir in wenigen Minuten alle Wellnesszentren in London, Paris, Berlin, New York und Sydney finden. Die Ergebnisse hier sind mehr als genug für uns, um eine Website mit einem Wellness-Verzeichnis einzurichten.

Wellness-Zentren, New York, Vereinigte Staaten

Obwohl Google Maps eine solche Möglichkeit bietet, ist es sehr schwierig, die Daten, die es liefert, einzeln zu erfassen. An diesem Punkt kommt der Scraping-Dienst ins Spiel, der Google Maps-Daten extrahiert. Dieser Dienst heißt Outscraper Google Maps Data Scraper. Dieser Scraping-Service von Outscraper ermöglicht es Ihnen, Google Maps-Daten perfekt zu extrahieren, ohne jegliche Google-Limitierungen.

Outscraper Google Maps Data Scraper

Outscraper Google Maps Data Scraper ist ein Online-Dienst, der es Ihnen ermöglicht, Daten aus der riesigen Datenbank von Google Maps zu extrahieren, je nach dem Markt, auf den Sie abzielen. Unabhängig davon, welche Suchabfragen in Google Maps verwendet werden, werden dieselben Abfragen und Parameter auch im Google Maps Scraper-Dienst verwendet. Es gibt keinen Unterschied zwischen den Ergebnissen des Browsers und denen des Scraping-Dienstes.

Der Outscraper Google Maps Data Scraper Service führt alle Extraktionsvorgänge auf seinen Servern aus. Es wird kein Proxy benötigt. Er erstellt Suchanfragen entsprechend den Parametern und listet alle von Google Maps gelieferten Ergebnisse auf.

Der erste Schritt und die Priorität sind, die Kategorie richtig zu bestimmen. Google Maps hat allgemeine Geschäftskategorien. Zum Beispiel ist "Wellness Center" in dieser Liste enthalten. Mit Outscraper können alle Unternehmen in einer Zielnische in diesen Kategorien leicht gescannt und aufgelistet werden. Zum Durchsuchen und Überprüfen dieser Kategorien:

Nachdem die Kategorie bestimmt wurde, werden weitere Parameter festgelegt. Und eine Scraping-Aufgabe wird erstellt. Google Maps-Scraping-Aufgaben können entweder mit der Outscraper-Benutzeroberfläche oder mit API-Diensten erstellt werden. Outscraper ermöglicht beides. Um die Daten in Datenbanken hochladen zu können, bietet Outscraper UI die Möglichkeit, sie im CSV-Format zu exportieren. Schauen wir uns ein Beispiel anhand von "Wellness Centern" an

CSV aus Outscraper UI exportieren

Outscraper App Dashboard hat eine saubere und einfache Schnittstelle. Es ist sehr einfach zu benutzen. Es ist genug, um die Kategorie und den Ort anzugeben. Wie in Google Maps. In einem einfachen Beispiel reichen diese Parameter aus, um nach allen "Wellness Centern" in New York zu suchen, die wir gerade erwähnt haben.

Outscraper App Dashboard UI

Nun erstellen wir eine Beispielaufgabe mit den oben genannten Parametern. Die Ergebnisdatei wird das von uns gewählte CSV-Format haben. Hier ist die Beispiel-Ergebnisdatei: Wellness-Zentren New York

Beispielergebnisse - Wellness-Center, NY, USA

Outscraper hat alle Wellness-Zentren aufgelistet. Erstellen einer Datenbank für die Idee der Schaffung eines Verzeichnisses Website auf Wellness ist so einfach mit Outscraper Google Maps Data Scraper. Alle lokalen Unternehmen in der Welt sind an Ihren Fingerspitzen.

Es gibt auch einige Tricks zum Erstellen einer Aufgabe mit Google Maps Scraper. Wie Sie eine Aufgabe mit dieser Benutzeroberfläche erstellen, können Sie Schritt für Schritt in der Anleitung nachlesen: "Wie kann man Google Maps scrapen?” 

Auch wenn Outscraper seinen Nutzern Zugang zu Filteroptionen mit erweiterten Parametern bietet. So haben wir die Möglichkeit, unbrauchbare Ergebnisse aus den Listen, die wir für die Datenbank erstellt haben, loszuwerden. Ein ausführlicher Artikel über die Filterung kann auch hier gelesen werden: "Google Maps Data Scraper-Filter

It’s very easy to scrape categories and create directories using Outscraper’s basic parameters and filtering options.

But what if we wanted to scrape categories like restaurants? Even in densely populated areas? This is a very important question. Because when we search for a category on Google Maps, it only shows a certain number of results. It also lists different results as you scroll through the pages. But ultimately it shows a maximum of 500 results for a single query. This query result limit also prevents us from finding all the operations in the category we are looking for. 

Outscraper helps us overcome this hurdle as well. It allows us to scan and scrape each neighborhood of a densely populated area one by one using zip codes. In this way, we can create our own directory without missing a single business. A detailed blog post on how it’s done can be read here:

Outscraper Google Places API

Alternativ zum Scraping aller Daten auf einmal können Sie sich einfach mit der Outscraper-API verbinden und Ihren Kunden bei Bedarf Informationen zurückgeben. Wenn Ihre Besucher zum Beispiel nach Wellness-Zentren in Berlin suchen, kann Ihre App eine Anfrage an die Outscraper API stellen und die Ergebnisse in Echtzeit anzeigen.

Es ist einfach, API-Dienste in Python, Weiter, Java, Node.js, Rubinrot und PHP mit der Verwendung von Outscraper SDK's. 

Hier ist ein Beispiel dafür, wie man Orte aus Google Maps mit Hilfe von Suchanfragen in Python auslesen kann:

				
					# Suche nach Unternehmen in bestimmten Orten:
results = client.google_maps_search_v2(['restaurants brooklyn usa'], limit=20, language='en', region='us')

# Scrap Places durch zwei Abfragen
ergebnisse = client.google_maps_search_v2(
    ['restaurants brooklyn usa', 'bars brooklyn usa'],
    limit=50, # Begrenzung der Orte pro Abfrage
    language='en',
    region='US',
)

# Iterieren Sie über die Ergebnisse
for query_places in results:
    for place in query_places:
        print('abfrage:', ort['abfrage'])
        print('Name:', Ort['Name'])
        print('Telefon:', Ort['Telefon'])
        print('Website:', place['site'])
				
			

Weitere Informationen zur Verwendung der API finden Sie unter API-Dokumente und auf unserer YouTube-Kanal.

Jetzt anmelden und kostenlos testen

Outscraper legt jeden Monat ein kostenloses Nutzungslimit unter dem "Free Tier" fest. Sie können die Preisgestaltung Seite für die Preisgestaltung und die Grenzen der kostenlosen Stufe. Melden Sie sich an und testen Sie das Outscraper Google Maps Data Scraper Service jetzt kostenlos nutzen und Ihre eigene Datenbank erstellen.


Yunus

Marketer, Content Writer, Customer Experience Developer - Facebook | Linkedin | Twitter

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