جدول المحتويات
إنشاء دليل إلكتروني للشركات المحلية
ازدادت شعبية مواقع الدليل الإلكترونية في الآونة الأخيرة. فهي تسهل العثور على أي نشاط تجاري أو وجهة سياحية دون عناء، سواء كنا نبحث عن مكان لتناول الطعام، أو دار سينما، أو ميكانيكي، أو سباك، أو أي شيء آخر.
في أبسط صوره، لا يعد موقع الدليل الإلكتروني سوى مجموعة منظمة من الروابط التي يمكن تصفحها وفقًا لمعايير متنوعة. وقد تتضمن هذه المواقع معلومات حول مجموعة واسعة من الموضوعات، مثل أفضل المطاعم في المدينة، أو قد تركز على موضوع أضيق نطاقًا، مثل أفضل المطاعم التي تقدم وجبات العشاء في المدينة.
إن إنشاء دليل في أي مجال متخصص من هذا القبيل، مثل الإعلانات والبرامج التابعة، يفتح العديد من السبل لتحقيق الدخل. وقد أدى ذلك إلى زيادة الطلب على إنشاء الدلائل. ومن السهل تصميمها وتطوير واجهتها باستخدام أدوات إنشاء المواقع التي لا تتطلب كتابة أكواد برمجية، مثل ووردبريس. والأهم من ذلك هو إنشاء قاعدة بيانات للشركات التي سيتم إدراجها في هذا الدليل.
قاعدة البيانات الخاصة بالدليل
يمكن العثور على معلومات عن الشركات المحلية من العديد من المصادر المختلفة — مثل قوائم الدليل الصادرة عن الحكومات المحلية، والصفحات الصفراء المحلية، والصفحات الصفراء عبر الإنترنت، وغيرها. لكن أكبر هذه المصادر وأكثرها تفصيلاً هو «خرائط جوجل». «خرائط جوجل» هي خدمة تحتوي على معلومات عن الشركات المحلية في جميع أنحاء العالم.
بفضل خرائط جوجل، يمكننا العثور على جميع مراكز العافية في لندن وباريس وبرلين ونيويورك وسيدني في غضون بضع دقائق. وتعد هذه النتائج أكثر من كافية لإنشاء موقع دليل لمراكز العافية.
على الرغم من أن خرائط جوجل توفر هذه الإمكانية، إلا أنه ليس من السهل تسجيل البيانات التي تقدمها واحدة تلو الأخرى. وهنا يأتي دور خدمة استخراج البيانات من خرائط جوجل. وتسمى هذه الخدمة Outscraper أداة استخراج البيانات من خرائط Google. تتيح لك خدمة استخراج البيانات هذه من Outscraper استخراج بيانات خرائط جوجل بشكل مثالي دون أي قيود من جانب جوجل.
Outscraper أداة استخراج البيانات من خرائط Google
Outscraper أداة استخراج البيانات من خرائط Google هي خدمة عبر الإنترنت تتيح لك استخراج البيانات من قاعدة البيانات الضخمة لـ «خرائط جوجل» وفقًا للسوق الذي تستهدفه. وأيًا كانت استعلامات البحث المستخدمة في «خرائط جوجل»، فإن نفس الاستعلامات والمعلمات تُستخدم في خدمة «Google Maps Scraper». ولا يوجد أي فرق بين النتائج التي يتم الحصول عليها من المتصفح وتلك التي يتم الحصول عليها من خدمة استخراج البيانات.
تقوم خدمة «Outscraper Google Maps Data Scraper» بتنفيذ جميع عمليات الاستخراج على خوادمها. ولا حاجة إلى استخدام بروكسي. وتقوم الخدمة بإنشاء استعلامات بحث وفقًا للمعايير المحددة، ثم تعرض قائمة بجميع النتائج من خرائط جوجل.
تتمثل الخطوة الأولى والأولوية في تحديد الفئة بشكل صحيح. تحتوي خرائط جوجل على فئات عامة للأعمال التجارية. على سبيل المثال، يُدرج “مركز العافية” ضمن هذه القائمة. باستخدام Outscraper، يمكن بسهولة مسح جميع الأعمال التجارية في المجال المستهدف ضمن هذه الفئات وإدراجها في قائمة. لتصفح هذه الفئات والاطلاع عليها:
بعد تحديد الفئة، يتم ضبط المعلمات الأخرى. ثم يتم إنشاء مهمة استخراج البيانات. يمكن إنشاء مهام استخراج البيانات من خرائط جوجل إما باستخدام واجهة المستخدم (UI) لـ Outscraper أو خدمات واجهة برمجة التطبيقات (API). ويتيح Outscraper كلا الخيارين. ولتمكين التحميل إلى قواعد البيانات، توفر واجهة المستخدم Outscraper إمكانية التصدير بتنسيق ملف CSV. لنلقِ نظرة على مثال من خلال “مراكز العافية”
تصدير ملف CSV من واجهة مستخدم Outscraper
لوحة معلومات تطبيق Outscraper يتميز بواجهة نظيفة وسهلة الاستخدام. وهو سهل الاستخدام للغاية، ويكفي تحديد الفئة والموقع كما هو الحال في خرائط جوجل. وكمثال بسيط، تكفي هذه المعلمات للبحث عن جميع “مراكز العافية” في نيويورك التي ذكرناها للتو.
للاطلاع على مثال عملي حول تحويل سجلات JSON التي تمت مراجعتها إلى نموذج أولي قابل للبحث، راجع دليلنا الخاص بـ إنشاء دليل تجاري محلي باستخدام ChatGPT Work وبيانات Outscraper.
الآن سنقوم بإنشاء مهمة نموذجية باستخدام المعلمات المذكورة أعلاه. وسيكون ملف النتيجة بتنسيق CSV، وفقًا لما اخترناه.
قامت Outscraper بإدراج جميع مراكز العافية. إن إنشاء قاعدة بيانات لموقع إلكتروني دليل يختص بمجال العافية أمر بهذه البساطة باستخدام أداة استخراج البيانات من خرائط جوجل (Google Maps Data Scraper) من Outscraper. تقوم Outscraper باستخراج جميع النتائج من خرائط جوجل وإدراجها بسرعة. وإليك ملف النتائج النموذجي: مراكز العافية في نيويورك
فئة «الصحة والعافية» ليست سوقًا تضم العديد من المنشآت التجارية مثل الحانات والمطاعم والمقاهي. ولهذا السبب، يمكن الحصول على قائمة بجميع مراكز الصحة والعافية في مدينة ما من خلال استعلام واحد على خرائط جوجل.
ولكن ماذا لو أردنا استخراج فئات مثل «المطاعم»؟ حيث توجد العديد من الشركات المسجلة، حتى في المناطق ذات الكثافة السكانية العالية؟ هذا سؤال وتحدٍ جوهريان. لأنه عندما نبحث عن فئة ما على خرائط جوجل، فإنها لا تعرض سوى عدد معين من النتائج. كما أنها تعرض نتائج مختلفة كلما قمنا بالتمرير عبر الصفحات. ولكن في النهاية، لا تعرض الخرائط أكثر من 500 نتيجة لكل استعلام. كما أن هذا الحد المفروض على نتائج الاستعلام يمنعنا من العثور على جميع المنشآت في الفئة التي نبحث عنها.
تساعدنا تقنية Outscraper في التغلب على هذه العقبة أيضًا. وهذا يتيح لنا مسح كل حي في منطقة مكتظة بالسكان واحدًا تلو الآخر باستخدام الرموز البريدية. وبهذه الطريقة، يمكننا إنشاء قاعدة بيانات الدليل الخاصة بنا دون إغفال أي شركة واحدة. يمكن قراءة منشور تفصيلي على المدونة حول كيفية القيام بذلك هنا:
كما أن إنشاء مهمة باستخدام Google Maps Scraper ينطوي على بعض الحيل الإضافية. يمكنك الاطلاع على كيفية إنشاء مهمة باستخدام واجهة المستخدم هذه بالتفصيل خطوة بخطوة في الدليل التعليمي الخاص بها: “كيفية كشط خرائط جوجل؟”
على الرغم من أن Outscraper يتيح لمستخدميه إمكانية الوصول إلى خيارات التصفية باستخدام معايير متقدمة، إلا أنه يمكننا التخلص من النتائج غير المفيدة من القوائم التي أنشأناها لقاعدة البيانات. كما يمكن قراءة مقال مفصل حول التصفية هنا: “فلاتر مكشطة بيانات خرائط جوجل.”
Outscraper واجهة برمجة تطبيقات Google Places
أو بدلاً من ذلك، لاستخراج جميع البيانات في وقت واحد، يمكنك الاتصال بواجهة برمجة تطبيقات Outscraper وإرجاع المعلومات إلى عملائك عند الطلب. على سبيل المثال، عندما يبحث زوار موقعك عن مراكز العافية في برلين، يمكن لتطبيقك إرسال طلب إلى واجهة برمجة تطبيقات Outscraper وعرض النتائج في الوقت الفعلي.
من السهل استخدام خدمات واجهة برمجة التطبيقات (API) في بايثون, انطلق, جافا, Node.js, روبي, ، و PHP باستخدام حزم أدوات تطوير البرامج (SDK) الخاصة بـ Outscraper.
فيما يلي مثال يوضح كيفية استخراج بيانات المواقع من خرائط Google باستخدام استعلامات البحث بلغة Python:
# Search for businesses in specific locations:
results = client.google_maps_search_v2(['restaurants brooklyn usa'], limit=20, language='en', region='us')
# Scrap Places by Two Queries
results = client.google_maps_search_v2(
['restaurants brooklyn usa', 'bars brooklyn usa'],
limit=50, # limit of palces per each query
language='en',
region='US',
)
# Iterate over the results
for query_places in results:
for place in query_places:
print('query:', place['query'])
print('name:', place['name'])
print('phone:', place['phone'])
print('website:', place['site'])
مزيد من المعلومات حول استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) على مستندات API وعلى موقعنا قناة يوتيوب.
اشترك وجرب الخدمة مجانًا الآن
تقدم Outscraper حدًا مجانيًّا للاستخدام كل شهر في إطار ‘الخطوة المجانية’. يمكنك التحقق من التسعير صفحة للاطلاع على الأسعار وحدود الاستخدام المجاني. سجل واشترك وجرب Outscraper مكشطة بيانات خرائط Google استخدم الخدمة مجانًا الآن وأنشئ قاعدة البيانات الخاصة بك.
التعليمات
الأسئلة والأجوبة الأكثر شيوعًا
ينبغي أن يتضمن دليل الشركات بشكل أساسي اسم الشركة، والعنوان الكامل، ورقم الهاتف، والموقع الإلكتروني للشركة. ويمكن تنزيل هذه المعلومات الخاصة بالشركات في أي فئة متخصصة باستخدام خدمة «Outscraper Google Maps Data Scraper».
لإنشاء دليل للشركات، يكفي وجود موقع إلكتروني وبيانات الشركات التي سيضمها الدليل. يمكن إنشاء الموقع الإلكتروني مجانًا باستخدام أداة مثل «ووردبريس». وما يتبقى هو معلومات الشركات. ويمكن الحصول على هذه المعلومات أيضًا من خلال البيانات العامة المتوفرة في «خرائط جوجل». لكن جمع البيانات قد يستغرق وقتًا طويلاً. يمكن استخدام خدمة Outscraper Google Maps Data Scraper لأتمتة هذه المهمة.
عادةً ما تركز أدلة الأعمال على فئة واحدة، حيث تُدرج الشركات العاملة في تلك الفئة المتخصصة. وتضم هذه الأدلة معلومات عن الشركات، مثل أرقام الهواتف والمواقع الإلكترونية والعناوين الكاملة. وبذلك، فإنها تقدم خدمات للمستخدمين الذين يبحثون عن شركات في تلك الفئة، وتجذب انتباه هؤلاء المستخدمين.
0 Comments