Hoe je klantinzichten onder de knie krijgt: een handleiding voor het verzamelen van Google Maps-recensies
Inhoudsopgave
Heb je je als ondernemer wel eens afgevraagd hoe sommige bedrijven precies lijken te weten wat hun klanten willen, nog voordat die de deur van hun zaak of vestiging binnenstappen? Het is inderdaad intrigerend, maar hier is een aanwijzing: ze gissen niet; ze luisteren naar wat mensen online zeggen. Waar halen ze die informatie vandaan? Het antwoord is simpel: Beoordelingen op Google Maps.
Zet alle recensies van Google Maps in een CSV-/Excel-/JSON-bestand. Alleen 6 minuten om aan de slag te gaan.
Met Google Maps deelt iedereen die een recensie achterlaat uit eerste hand inzichten over wat wel en niet werkt, en waarom ze steeds weer terugkomen bij het bedrijf. Voor slimme bedrijven en ondernemers zijn deze beoordelingen niet zomaar feedback – ze vormen een routekaart naar groei. Door gebruik te maken van de beoordelingsgegevens van Google Maps kunnen bedrijven de voorkeuren van klanten in kaart brengen, opkomende trends signaleren en hun dienstverlening verfijnen. Maar deze gegevens roepen een belangrijke vraag op: hoe kunnen ze deze gegevens precies op grote schaal benaderen en analyseren?
In dit Google Maps beoordelingen schraper In deze gids gaan we dieper in op de vraag of het mogelijk is om deze informatie op een efficiënte manier te verzamelen, welke juridische en ethische overwegingen hierbij een rol spelen, en welke hulpmiddelen en technieken hiervoor het meest geschikt zijn.
Wist je dat Google Maps goed is voor 59% van alle online beoordelingen en daarmee zelfs de toonaangevende sociale mediaplatforms en populaire bedrijfsgidsen bij elkaar overtreft? Google Maps heeft meer dan 1 miljard actieve gebruikers en is daarmee de belangrijkste bron voor informatie over lokale bedrijven.
Een van de grootste uitdagingen voor bedrijven met betrekking tot Google Maps-recensies is het op een efficiënte manier en in overeenstemming met de wettelijke richtlijnen toegang krijgen tot deze schat aan gegevens. Google Maps-recensies zitten boordevol waardevolle inzichten en echte meningen op basis van de ervaringen van klanten, maar het handmatig verzamelen, sorteren en analyseren van deze informatie is tijdrovend en onpraktisch.
Bovendien vormen de strenge gebruiksvoorwaarden van Google een belemmering voor geautomatiseerde methoden voor gegevensextractie, waardoor scraping vaak wordt beperkt en het risico op een verbanning of juridische gevolgen toeneemt. Dit vormt een uitdaging voor bedrijven die op een responsieve en effectieve manier willen groeien en hoog willen scoren in de recensies op Google Maps. We zullen bespreken hoe dit probleem en de andere uitdagingen rond het scrapen van Google Maps-recensies kunnen worden opgelost.
Bijgewerkte videotutorials: Hoe je recensies van Google Maps kunt scrapen

Statistieken over Google Maps-recensies 2024
- Google Maps heeft 2 miljard maandelijkse actieve gebruikers volgens de mededeling gemaakt door Sundar Pichai, CEO van Google, in De resultaten van Alphabet over het derde kwartaal van 2024.
- Google Maps heeft meer dan 150 miljoen lokale beoordelingen en waarderingen. (Bron: Worldmetrics.org)
- Google Maps was wereldwijd de op twee na meest gedownloade Google-app, met 11,9 miljoen downloads in juli 2024. (Bron: Statista)
- 93% van de consumenten geeft aan dat recensies een rol spelen bij hun aankoopbeslissingen (Bron: Podium)
- De gemiddelde consument leest 10 recensies voordat hij een bedrijf vertrouwt (Bron: BrightLocal)
- Bedrijven met meer dan 40 beoordelingen genereren 12 keer meer leads dan bedrijven zonder beoordelingen (Bron: ReviewTrackers)
- Positieve recensies zetten klanten ertoe aan om 31% meer uit te geven (Bron: EmbedSocial)
- 89% van de gebruikers leest online beoordelingen voordat ze het product kopen (Bron: RankoMedia)
Zet alle recensies van Google Maps in een CSV-/Excel-/JSON-bestand. Alleen 6 minuten om aan de slag te gaan.
Kun je recensies van Google Maps scrapen?
Het antwoord is Ja, het scrapen van Google Maps-recensies is technisch gezien mogelijk, maar realistisch gezien wekt het zowel nieuwsgierigheid als terughoudendheid op. Voor bedrijven, data-analisten en ontwikkelaars zijn deze recensies meer dan alleen feedback: ze vormen een strategisch voordeel dat inzicht biedt in de mening van klanten, markttrends en concurrentie-inzichten die traditionele gegevensbronnen vaak over het hoofd zien.
Toegang hebben tot naar echt, zijn ongefilterde meningen over alles – van productkwaliteit tot klantenservice – van groot belang voor alle bedrijven en ondernemers. Dit kan betekenen dat er hiaten in de dienstverlening worden opgespoord, dat de pijnpunten van klanten worden begrepen en dat strategieën worden aangepast op basis van authentieke en realtime feedback. Voor data-analisten en ontwikkelaars bieden Google Maps-recensies een unieke dataset die voorspellende modellen, sentimentanalyse en inzichten in gebruikersgedrag kan voeden, waardoor de manier waarop een bedrijf zijn klanten begrijpt en met hen omgaat, ingrijpend verandert.
Ondanks alle voordelen van het scrapen van Google Maps-recensies, vragen velen zich af of het de moeite en het risico wel waard is. Het handmatig verzamelen van recensies en het analyseren van zulke enorme hoeveelheden gegevens kan overweldigend zijn en fouten in de hand werken. Dit is waar het scrapen van Google Maps uitblinkt; er zijn veel dienstverleners die dit aanbieden, maar de Google Maps Review-scraper van Outscraper is een van de meest aanbevolen tools die momenteel op de markt verkrijgbaar zijn.
Met de Google Maps-recensiescraper van Outscraper kun je recensiegegevens op grote schaal verzamelen, ordenen en analyseren – sneller en nauwkeuriger dan ooit tevoren. Hoewel juridische en ethische overwegingen bij dit proces voorop moeten staan, zijn de voordelen van efficiënt verzamelde, zeer gedetailleerde gegevens moeilijk te negeren voor wie de concurrentie een stap voor wil blijven.
De beste tools voor het scrapen van Google Maps-recensies
Er zijn online tal van tools beschikbaar als je de voorkeur geeft aan scraping-tools die het proces vereenvoudigen, deze platforms die gespecialiseerd zijn in Google Maps-recensies maar laten we dieper ingaan op hun mogelijkheden.
- Outscraper: De Google Maps Scraper-tool van Outscraper is een gebruiksvriendelijke webscraper dat wil zeggen speciaal ontworpen voor estraxeren beoordelingsgegevens van Google Maps en andere populaire beoordelingswebsites. Het biedt een gestroomlijnde manier om informatie zoals beoordelingsscores, tekst en tijdstempels te verzamelen, waardoor ook gebruikers zonder technische kennis gemakkelijk toegang krijgen tot beoordelingen. Een van hun sterke punten is hun vermogen om IP-blokkering op te vangen, omdat hun servers in de cloud worden gehost. Outscraper biedt ook een API voor het scrapen van beoordelingen als je enige ervaring hebt met programmeren.
- Apify: Apify biedt flexibele en aanpasbare scraping-opties, waarmee gebruikers op maat gemaakte workflows kunnen creëren voor het verzamelen van recensies. Dankzij de ingebouwde Google Maps-integraties is Apify bij uitstek geschikt voor gebruikers die het verzamelen van gegevens naadloos in andere systemen willen integreren.
- ParseHub: ParseHub is een no-code-tool met een point-and-click-interface configuratie, ideaal voor beginners. Hiermee kun je beoordelingsgegevens uit Google Maps selecteren en extraheren visueel, waardoor ook mensen zonder programmeerkennis efficiënt gegevens kunnen verzamelen.
Google Maps-recensies ophalen met Python
Voor wie vertrouwd is met programmeren, biedt Python een veelzijdige mogelijkheid om recensies van Google Maps te scrapen. Door met behulp van de Google Places API of bibliotheken zoals BeautifulSoup en Selenium, kunnen ontwikkelaars automatiseren de proces van gegevensverzameling. Jij kunnen onze uitgebreide handleiding voor het scrapen van Google Maps-gegevens met Selenium om het proces beter te begrijpen.
API-documenten
Gebruik de gegevens van je app. Bekijk de API Docs om codevoorbeelden te zien.
Zet alle recensies van Google Maps in een CSV-/Excel-/JSON-bestand. Alleen 6 minuten om aan de slag te gaan.
Hoe gebruik je de Google Maps-recensiescraper van Outscraper?
- Aanmelden of inloggen met je Outscraper-account om een van de populairste scrapingtools van Outscraper te gebruiken: Google Maps Review Scraper.
- Ga naar het accountdashboard van je Outscraper, klik op het tabblad “Services” en selecteer vervolgens “Per merk”, gevolgd door “Google” en ‘Google Maps Reviews Scraper’. Je kunt ook doorklikken door hierop te klikken direct doorklikken.
- Als je kiest voor zoeken op categorieën of merk, moet je de locaties specificeren door het land en de provincie of stad te selecteren. Bij gewone zoekopdrachten moet de locatie worden opgenomen in je zoekopdracht (categorie + stad of postcode + land), in de URL’s of in de Google- of Places-ID’s. Je kunt alles gebruiken wat op Google Maps werkt.
- Nadat u de locatie hebt geselecteerd, gaat u verder naar “Sorteren”. Er zijn vier verschillende sorteeropties waarmee u de gewenste resultaten kunt verkrijgen. De sorteeropties zijn: ‘Meest relevant’, ‘Nieuwste’, ‘Hoogste beoordeling’ en ‘Laagste beoordeling’.”
- In het gedeelte “Sorteren” is er ook een optie waarbij je het selectievakje kunt aanvinken, waarna de datumoptie verschijnt. U kunt de gewenste datum selecteren op basis van wanneer de beoordelingen zijn geplaatst en als u de optie ‘Relatief’ aanvinkt, wordt het geschatte aantal dagen of maanden weergegeven. U kunt ook de optie ‘Tot’ aanvinken en de laatste of meest recente datum selecteren waarop de beoordelingen zijn geplaatst.
- Bij het instellen van de limieten zijn er parameters waarmee u rekening moet houden: het aantal beoordelingen per locatie en het aantal locaties per zoekopdracht. De limiet voor het aantal beoordelingen per locatie bepaalt het maximum aantal beoordelingen dat per locatie wordt opgehaald. U moet een getal invoeren, want “0” betekent onbeperkt. Bij de optie “Aantal locaties per zoekopdracht” kunt u ‘1’ gebruiken om een specifieke locatie te vinden (bijv. Central Park, NY, VS). Als u echter zoekt naar `restaurants, NY, VS`, wilt u wellicht alle locaties uit uw zoekopdracht ophalen en ‘500’ gebruiken.
- Bij de geavanceerde parameters kunt u de te gebruiken taal selecteren. Er is een extra optie voor het zoeken in beoordelingen op een specifiek trefwoord, zoals “Geweldig” of ‘fantastisch’. U kunt ook de optie ‘Recensies zonder tekst negeren’ selecteren. De andere parameters omvatten de gewenste bestandsindeling voor de resultaten, zoals CSV, XLSX, JSON of PARQUET. Voeg ook de taaktags toe ter referentie.
- Je kunt ook verrijkingsopties of de kolommen selecteren die je wilt weergeven, bijvoorbeeld als je een specifieke kolom wilt, zoals ‘query’, ‘naam’, ‘Google-ID’, ‘plaats-ID’, ‘locatielink’, ‘beoordelingslink’ en andere parameters. Als je alles wilt weergeven, laat je het veld leeg.
- Voer de taak uit door op de knop ‘Beoordelingen exporteren’ te klikken en bevestig je taak. Er verschijnt dan een pop-upvenster met het geschatte aantal uren dat nodig is om de taak uit te voeren, een ruwe schatting van het verbruik en de geschatte kosten van de taak. Klik gewoon op de knop ‘Bevestigen’ en laat Outscraper de rest doen. Zodra de taak is voltooid, kunt u naar de taakopties gaan en de beoordelingen downloaden.
Beoordelingen Gegevenswoordenboek
Kolomnamen en beschrijvingen voor Google Reviews.
- naam – de naam van de plaats op Google Maps.
- google_id – unieke identificatiecode van de locatie.
- locatie_link – link naar de locatie.
- recensies_link – link naar de beoordelingen van de locatie.
- beoordelingen per score – Een JSON-object met scores en het aantal beoordelingen per score.
- beoordeling – beoordeling van de recensie.
- review_id – unieke identificatiecode van de recensie.
- auteur_link – link naar het profiel van de auteur op Google Maps.
- auteursnaam – titel van de profielpagina van de auteur.
- auteur_id – unieke identificatiecode van de auteur.
- auteursafbeelding – afbeeldingslink vanaf de profielpagina van de auteur.
- aantal_recensies_van_de_auteur – het totale aantal recensies dat de auteur heeft achtergelaten.
- aantal_beoordelingen_door_auteurs – beoordelingen van de auteur.
- recensie_tekst – tekst van de recensie (indien aanwezig).
- recensie_afbeelding_url – afbeeldingslink uit de recensie (indien aanwezig).
- eigenaar_antwoord – tekst van het antwoord van de eigenaar (indien aanwezig).
- eigenaar_antwoord_tijdstempel – de tijdstempelwaarde op het moment dat de eigenaar reageerde (indien aanwezig).
- owner_answer_timestamp_datetime_utc – de datum- en tijdwaarde waarop de eigenaar heeft gereageerd (indien beschikbaar).
- recensie_link – link naar de recensie.
- beoordeling – beoordeling van de recensie.
- review_timestamp – tijdstempel op het moment dat de beoordeling is aangemaakt.
- herziening_datetime_utc – datum- en tijdwaarde op het moment dat de beoordeling is aangemaakt.
- recensie_likes – het aantal ‘vind ik leuk’-reacties op de recensie.
- reviews_id – unieke identificatiecode van de beoordelingen van deze locatie.
Conclusie
Recensies op Google Maps zijn waardevolle bronnen voor bedrijven, omdat ze inzicht bieden in de klanttevredenheid en de kwaliteit van de dienstverlening. Door deze recensies te analyseren, bedrijven kunnen vaststellen wat goed werkt, verbeterpunten opsporen en hun bedrijfsstrategieën aanpassen om aan de verwachtingen van klanten te voldoen en echte feedback te krijgen. Het handmatig verzamelen van deze gegevens is echter een uitdaging, vooral gezien de beperkingen die Google oplegt aan geautomatiseerd scrapen.
Outscraper omzeilt deze beperkingen dankzij zijn geavanceerde technologie en cloudgebaseerde scrapingmethoden, waardoor het een van de meest betrouwbare tools is voor het op grote schaal verzamelen van beoordelingsgegevens uit Google Maps. Gewoon voer de URL van de locatie in, en de systemen van Outscraper doen de rest, bijeenkomst gegevens zoals recensieteksten, sterbeoordelingen, namen van recensenten en tijdstempels van reacties snel en nauwkeurig. De cloudinfrastructuur helpt bovendien IP-blokkades te voorkomen en zorgt voor een ononderbroken toegang tot de recensies.
Bovendien biedt Outscraper gebruikers de mogelijkheid om beoordelingen te sorteren op relevantie, score of datum, en ondersteunt het flexibele bestandsformaten zoals CSV en Excel voor eenvoudige gegevensanalyse. Dankzij de mogelijkheden van Outscraper kunnen bedrijven efficiënt toegang krijgen tot cruciale inzichten uit beoordelingen en hun concurrenten een stap voor blijven door beslissingen te baseren op echte feedback van klanten – en dat alles zonder zich zorgen te hoeven maken over de beperkingen van Google op het gebied van scraping.
Video handleiding
Probeer Outscraper gratis met een maandelijks te verlengen Free Tier.
FAQ
Meest voorkomende vragen en antwoorden
Google Maps reviews scraping, harvesting of extracting is een proces om bedrijfsbeoordelingen van de Google Maps-site te halen. Het automatiseert het handmatig exporteren van de beoordelingen.
Het scrapen en extraheren van openbare gegevens wordt beschermd door het Eerste Amendement van de Grondwet van de Verenigde Staten.
Ja. U kunt alle beoordelingen van Google Maps scrapen door gebruik te maken van Google Maps beoordelingen scraper.
- Inloggen op Google Maps beoordelingen scraper.
- Voeg de link in naar de plaats op Google Maps waar u beoordelingen uit wilt halen.
- Selecteer de taal en controleer andere geavanceerde parameters.
- Klik op "Scrape reviews".
U kunt google-services-api pakket om de recensies in je python code te scrapen.
Nee. Alle scraping-activiteiten vinden plaats op Outscraper-servers, waardoor uw IP-adres niet wordt gebruikt voor het verzamelen van gegevens. Dit betekent ook dat u uw computer kunt uitschakelen terwijl er extractietaken worden uitgevoerd.







