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Création d'un répertoire d'entreprises locales en ligne

La popularité des sites web d'annuaire a augmenté récemment. Ils permettent de localiser facilement et sans effort tout type d'entreprise ou de destination touristique, qu'il s'agisse d'un restaurant, d'un hôtel ou d'un hôtel de luxe. cinémaun mécanicien, un plombier, ou n'importe quoi d'autre.

Dans sa forme la plus élémentaire, un site Web d'annuaire n'est qu'un ensemble organisé de liens que l'on peut parcourir en fonction de divers critères. Ils peuvent contenir des informations sur un large éventail de sujets, comme les meilleurs restaurants de la ville, ou se concentrer sur un sujet plus restreint, comme les meilleurs restaurants pour le dîner en ville. 

La création d'un répertoire sur l'une de ces niches ouvre de nombreuses possibilités de gains. Comme les annonces et les affiliés. Cela a augmenté la demande de création d'annuaires. Il est facile à concevoir et à interfacer avec des constructeurs No-Code comme WordPress. Le plus important est de créer une base de données d'entreprises à répertorier dans cet annuaire.

La base de données du répertoire

Il est possible de trouver des informations sur les entreprises locales à partir de nombreuses sources différentes. Annuaire pages des gouvernements locauxles pages jaunes locales, les pages jaunes en ligne, etc. Mais le plus grand et le plus détaillé est Google Maps. Google Maps est un service qui contient des informations sur les entreprises locales du monde entier.

Avec Google Maps, nous pouvons trouver tous les centres de bien-être de Londres, Paris, Berlin, New York et Sydney en quelques minutes. Les résultats obtenus ici sont plus que suffisants pour nous permettre de créer un site d'annuaire du bien-être.

Centres de bien-être, New York, États-Unis

Bien que Google Maps offre une telle possibilité, il est très difficile d'enregistrer une à une les données qu'il fournit. C'est à ce stade qu'intervient le service de scraping qui extrait les données de Google Maps. Ce service s'appelle Outscraper Racleur de données Google Maps. Ce service de scraping de Outscraper vous permet d'extraire parfaitement les données de Google Maps sans aucune limite de Google.

Outscraper Racleur de données Google Maps

Outscraper Racleur de données Google Maps est un service en ligne qui vous permet d'extraire des données de cette énorme base de données de Google Maps en fonction du marché que vous ciblez. Quelles que soient les requêtes de recherche utilisées dans Google Maps, les mêmes requêtes et paramètres sont utilisés dans le service Google Maps Scraper. Il n'y a aucune différence entre les résultats obtenus à partir du navigateur et ceux obtenus à partir du service de grattage.

Le service Outscraper Google Maps Data Scraper exécute toutes les opérations d'extraction sur ses serveurs. Aucun proxy n'est nécessaire. Il crée des requêtes de recherche en fonction des paramètres et liste tous les résultats donnés par Google Maps.

La première étape et la priorité consistent à déterminer correctement la catégorie. Google Maps propose des catégories générales d'entreprises. Par exemple, "Centre de bien-être" est inclus dans cette liste. Avec Outscraper, toutes les entreprises d'une niche cible dans ces catégories peuvent être facilement scannées et répertoriées. Pour parcourir et vérifier ces catégories :

Une fois la catégorie déterminée, d'autres paramètres sont définis. Et une tâche de scraping est créée. Les tâches de scraping de Google Maps peuvent être créées soit avec l'interface utilisateur de Outscraper, soit avec les services API. Outscraper permet les deux. Pour pouvoir télécharger vers des bases de données, Outscraper UI offre la possibilité d'exporter au format CSV. Regardons un exemple à travers "Wellness Centers" (centres de bien-être)

Exporter CSV depuis l'interface utilisateur de Outscraper

Tableau de bord de l'application Outscraper a une interface propre et simple. Il est très simple à utiliser. Il suffit de préciser la catégorie et le lieu. Comme dans Google Maps. Avec un exemple simple, ces paramètres sont suffisants pour rechercher tous les "Wellness Centers" à New York que nous venons de mentionner.

Interface utilisateur du tableau de bord de l'application Outscraper

Maintenant nous créons une tâche d'exemple avec les paramètres ci-dessus. Le fichier de résultat sera au format CSV comme nous l'avons choisi. Voici l'exemple de fichier de résultat : Centres de bien-être à New York

Résultats de l'échantillon - Wellness Centers, NY, USA

Outscraper a répertorié tous les centres de bien-être. Créer une base de données pour l'idée de créer un site web annuaire sur le bien-être est aussi simple que cela avec Outscraper Google Maps Data Scraper. Toutes les entreprises locales du monde sont à portée de main.

Il existe également quelques astuces pour créer une tâche avec Google Maps Scraper. Vous pouvez lire comment créer une tâche en utilisant cette interface utilisateur en détail, étape par étape, dans son tutoriel : "Comment récupérer les données de Google Maps ?” 

Même si Outscraper donne à ses utilisateurs l'accès à des options de filtrage avec des paramètres avancés. Ainsi, nous avons la possibilité de nous débarrasser des résultats inutiles des listes que nous avons faites pour la base de données. Un article détaillé sur le filtrage peut également être lu ici : "Filtres du scraper de données Google Maps

It’s very easy to scrape categories and create directories using Outscraper’s basic parameters and filtering options.

But what if we wanted to scrape categories like restaurants? Even in densely populated areas? This is a very important question. Because when we search for a category on Google Maps, it only shows a certain number of results. It also lists different results as you scroll through the pages. But ultimately it shows a maximum of 500 results for a single query. This query result limit also prevents us from finding all the operations in the category we are looking for. 

Outscraper helps us overcome this hurdle as well. It allows us to scan and scrape each neighborhood of a densely populated area one by one using zip codes. In this way, we can create our own directory without missing a single business. A detailed blog post on how it’s done can be read here:

Outscraper API Google Places

Au lieu de gratter toutes les données en une seule fois, vous pouvez simplement vous connecter à l'API de Outscraper et renvoyer les informations à vos clients à la demande. Par exemple, lorsque vos visiteurs recherchent des centres de bien-être à Berlin, votre application peut faire une demande à l'API Outscraper et afficher les résultats en temps réel.

Il est facile d'utiliser les services API dans Python, Allez sur, Java, Node.js, Ruby et PHP en utilisant les SDK de Outscraper. 

Voici un exemple de la façon dont vous pouvez extraire des lieux de Google Maps en utilisant des requêtes de recherche en Python :

				
					# Recherche d'entreprises dans des lieux spécifiques :
results = client.google_maps_search_v2(['restaurants brooklyn usa'], limit=20, language='en', region='us')

# Recherche de lieux par deux requêtes
résultats = client.google_maps_search_v2(
    ['restaurants brooklyn usa', 'bars brooklyn usa'],
    limit=50, # limite de lieux pour chaque requête
    language='en',
    region='US',
)

# Itérer sur les résultats
for query_places in results :
    for place in query_places :
        print('query:', place['query'])
        print('name:', place['name'])
        print('phone:', place['phone'])
        print('site web:', place['site'])
				
			

Vous trouverez plus d'informations sur l'utilisation de l'API sur Documents API et sur notre Chaîne YouTube.

Inscrivez-vous et essayez gratuitement dès maintenant

Outscraper définit une limite d'utilisation gratuite chaque mois dans le cadre du "Free Tier". Vous pouvez vérifier la Prix pour connaître les prix et les limites des niveaux gratuits. Inscrivez-vous et essayez le Outscraper Grattoir de données Google Maps gratuitement dès maintenant et créez votre propre base de données.


Yunus

Marketer, rédacteur de contenu, développeur de l'expérience client - Facebook | Linkedin | Twitter

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