Google Maps-Schaber
Automatisieren Sie Ihre Google Maps-Datenerfassung. Exportieren Sie in nur wenigen Minuten in CSV, Excel oder JSON!
Erfassen Sie Tausende von lokalen Unternehmen, E-Mail-Adressen, Websites, Telefonnummern, Adressen und vieles mehr – und exportieren Sie Ihre Daten anschließend in CSV, Excel oder JSON oder binden Sie sie in Ihren Arbeitsablauf ein. Beginnen Sie kostenlos mit 500 Unternehmen.
Preispläne
Keine monatlichen Gebühren. Zahlen Sie wenn sie hinausgehen nur für die von Ihnen extrahierten Datensätze.
Kostenlose Stufe
$0
Anlasser
$3
Business Tier
$1
Preispläne
Kostenlose Stufe
Inanspruchnahme vor 500 Unternehmen- Kostenlos für die ersten 500 Unternehmen (Plätze)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Anreicherungen
Mittlere Stufe
Verwendung nach 500 Unternehmen- Preis pro 1.000 Datensätze bei einer Nutzung von 501 bis 100.000 Unternehmen (Standorte)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Erweiterte Filter
- Anreicherungen
- API-Zugang
Business Tier
Nutzung nach 100.000 Geschäften- Preis pro 1k Datensätze für die Nutzung ab 100k Unternehmen (Orte)
- CSV/Excel/Parquet/JSON
- Erweiterte Filter
- Anreicherungen
- API-Zugang
- Unbegrenzt
Warum sollte man Outscraper für das Scraping von Google Maps verwenden?
Vollständige Deckung
Das Führen einer umfassenden Liste von Points of Interest (POIs) ist für Branchen wie Location Intelligence, GIS und Mapping von entscheidender Bedeutung.
E-Mails & Kontakte
Erweitern Sie Ihre Daten um umfassende Details wie E-Mails, Telefonnummern, Links zu sozialen Medien, Kontaktinformationen, Einblicke in das Unternehmen und vieles mehr, um aussagekräftigere und informativere Kampagnen durchzuführen.
Daten in Echtzeit
Dank unserer hochmodernen Technologie sind die Daten, die Sie erhalten, nicht nur aktuell, sondern auch live. Das bedeutet, dass Sie in dem Moment, in dem eine Änderung eintritt, darüber informiert werden und sofort handeln und Entscheidungen treffen können.
Grenzenlose Geschwindigkeit
Nutzen Sie unsere leistungsstarken, weltweit verteilten Server für einen schnellen und zuverlässigen Datenzugriff. Die Kerntechnologie von Outscraper ist darauf ausgelegt, Millionen von Aufgaben gleichzeitig effizient zu verwalten.
Lead-Generierung
Verbessern Sie Ihre Strategien zur Lead-Generierung mithilfe von Daten. Unsere Einblicke helfen Ihnen, potenzielle Leads effektiver zu identifizieren und anzusprechen und Daten in Chancen zu verwandeln.
Vorteile von Cloud Scraping
Schützen Sie Ihre IP, indem Sie die Cloud-Server von Outscraper für das Data Scraping nutzen. Unser engagiertes Team aktualisiert die Software laufend, um ein nahtloses Scraping auch bei Änderungen auf den Zielseiten zu gewährleisten.
Datenwörterbuch
Spaltennamen und Beschreibungen für Google Maps.
- Name - Name des Ortes auf Google Maps.
- Name_für_E-Mails – Name bereinigt/normalisiert für die Personalisierung von E-Mails.
- Untertypen - alle Arten des Ortes.
- Typ – der Typ, unter dem der Ort gefunden wurde (kann ein beliebiges Element aus Untertypen, Kontext der Suchergebnisse).
- Kategorie – von den Mitwirkenden festgelegte Kategorie (kann in einer Landessprache verfasst sein).
- Telefon - Telefonnummer des Ortes.
- Website - Website des Ortes.
- Adresse – die vollständige, formatierte Anschrift des Ortes.
- Straße – Anschrift (z. B. Hausnummer + Straße).
- Landkreis – Landkreis/Stadtbezirk.
- Stadt – Stadt, in der der Ort liegt.
- Staat – Name des Bundeslandes/der Region/der Provinz (sofern verfügbar).
- Ländercode – Bundesland-/Regionscode (z. B. NY für die USA (sofern verfügbar).
- Postleitzahl – Postleitzahl.
- Land – Ländername.
- länder_code – Ländercode (ISO 3166-1 Alpha-2, z. B. USA).
- Breitengrad - Breitengrad des Standortes.
- Längengrad - Längengrad des Ortes.
- h3 – H3-Index (hexagonaler räumlicher Index) für den Standort.
- zeit_zone - Zeitzone des Ortes.
- plus_code – Open Location Code / Plus Code (funktioniert nur bei Einzelabfragen, z. B. Suchanfrage: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, mehr erfahren).
- bereich_dienst – gibt an, ob es sich bei dem Standort um ein Dienstleistungsunternehmen ohne öffentliche Geschäftsadresse handelt.
- Bewertung - Bewertung des Ortes.
- Bewertungen – Anzahl der Bewertungen.
- bewertungen_link – Link zu den Bewertungen des Ortes auf Google Maps.
- rezensionen_tags - häufigste Bewertungs-Tags (funktioniert nur bei individuellen Suchen, z.B. Abfrage: "Hotel Colombo Berat", "0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8", mehr erfahren).
- bewertungen_pro_punktzahl – JSON-Objekt mit Bewertungen nach Punktzahl. Funktioniert nur, wenn ein Firmenname oder eine Kategorie als Suchbegriff verwendet wird.
- Bewertungen_pro_Punktzahl_1 – Anzahl der 1-Stern-Bewertungen.
- Bewertungen_pro_Punktzahl_2 – Anzahl der 2-Sterne-Bewertungen.
- Bewertungen_pro_Punktzahl_3 – Anzahl der 3-Sterne-Bewertungen.
- Bewertungen_pro_Punktzahl_4 – Anzahl der 4-Sterne-Bewertungen.
- Bewertungen_pro_Punktzahl_5 – Anzahl der 5-Sterne-Bewertungen.
- Fotos_Zahl – Anzahl der Fotos.
- Foto – URL des Hauptfotos (sofern vorhanden).
- straßen_ansicht – URL eines Google Street View-Bildes (funktioniert nur bei einzelnen Suchanfragen, z. B. Suchanfrage: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, mehr erfahren).
- Logo – URL des Logo-Bildes (sofern vorhanden).
- Standort – Name des übergeordneten Ortes, in dem es sich befindet (funktioniert nur bei Einzelabfragen, z. B. Suchanfrage: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, mehr erfahren).
- located_google_id – google_id des übergeordneten Ortes, in dem es sich befindet (funktioniert nur bei Einzelabfragen, z. B. Suchanfrage: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, mehr erfahren).
- business_status – Aktueller Status des Unternehmens (z. B. in Betrieb, vorübergehend geschlossen).
- arbeit_stunden – JSON-Objekt mit Öffnungszeiten.
- Arbeitszeiten_CSV-kompatibel – durch Pipe-Zeichen getrennte, CSV-kompatible Zeichenfolge mit Öffnungszeiten (verwendet von: Opening Hours Pro, Listing Pro, Business Hours Widget, StoreMapper).
- sonstige_Zeiten – JSON-Objekt mit weiteren Stundenangaben (sofern verfügbar).
- popular_times – beliebte Zeiten, einschließlich Live-Status (z. B. ein bisschen beschäftigt). Funktioniert nur bei einzelnen Suchanfragen (siehe mehr erfahren).
- typische_Nutzungsdauer – wie viel Zeit die Leute in der Regel damit verbringen (z. B. Die Besucher verbringen hier in der Regel zwischen 45 Minuten und 2,5 Stunden.). Funktioniert nur bei einzelnen Suchanfragen (siehe mehr erfahren).
- Bereich – Preisspanne. Entweder “$$$” (allgemeine Suchanfragen) oder “10–20 €” (verfügbar nur bei der Verwendung von Orts-IDs (als Abfragen).
- Preise – Preisinformationen verschiedener Hotelanbieter (verfügbar nur bei der Verwendung von Orts-IDs (als Abfragen).
- reservierung_links – Links zur Buchung (sofern verfügbar).
- buchung_termin_link – Link zur Terminvereinbarung (sofern verfügbar).
- menü_link – Menü-Link (funktioniert nur bei einzelnen Suchanfragen, z. B. Suchbegriff: “Hotel Colombo Berat”, “0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8”, mehr erfahren).
- auftrag_links – Links zur Bestellung (sofern verfügbar).
- über – weitere Merkmale des Ortes (z. B. von Frauen geführt, LGBTQ+-freundlich).
- Beschreibung – Ortsbeschreibung (funktioniert nur bei der Einzelsuche; mehr erfahren).
- Beiträge - JSON-Objekt mit Beiträgen aus dem Ort (funktioniert nur für einige Orte). mehr erfahren).
- verifiziert – gibt an, ob der Ort beansprucht bzw. verifiziert wurde.
- Eigentümer_id - eindeutige Kennung des Ortseigentümers.
- Eigentümer_Titel - Titel der Profilseite des Eigentümers.
- eigentümer_link - Link zum Profil des Eigentümers auf Google Maps.
- standort_link - Link zum Ort auf Google Maps.
- Link zu Standortbewertungen – direkter Link zur Registerkarte „Bewertungen“ (sofern verfügbar).
- ort_id – eindeutige Kennung des Ortes (Google aktualisiert diese möglicherweise mehrmals im Jahr).
- google_id – Eindeutige Kennung des Ortes, auch als „Feature-ID“ bezeichnet (Google aktualisiert diese möglicherweise mehrmals im Jahr).
- cid – plattformübergreifende ID eines Eintrags im Google-Ökosystem.
- kgmid – Knowledge-Graph-Maschinen-ID (Kennung, die Google bestimmten Entitäten zuweist).
- Bewertungen_id – Eindeutige Kennung der Bewertungen zu diesem Ort.
Zusätzliche Daten, die durch die Anwendung hinzugefügt werden können Emails & Kontakte Scraper Anreicherung (wählen Sie es mit UI oder verwenden Sie den Parameter "domains_service" mit API). Mehr über Enrichments erfahren Sie unter dieser Artikel.
- Domain - Website-Domäne.
- email_1 - die erste E-Mail, die im Zusammenhang mit diesem Ort gefunden wurde.
- E-Mail_2 - die zweite E-Mail, die im Zusammenhang mit diesem Ort gefunden wurde.
- E-Mail_3 - die dritte E-Mail, die im Zusammenhang mit diesem Ort gefunden wurde.
- Facebook - Link zur Facebook-Seite.
- Instagram - Link zur Instagram-Seite.
- Twitter - Link zur Twitter-Seite.
- Linkedin - Link zur Linkedin-Seite.
- Youtube - Link zur Youtube-Seite.
- Telefon_1 - Das erste Telefon wurde auf der Website gefunden.
- Telefon_2 - Das zweite Telefon wurde auf der Website gefunden.
- Telefon_3 - drittes Telefon, das auf der Website gefunden wurde.
- website_title - Titel der Website (Meta-Tag).
- website_generator - die Plattform, auf der die Website aufgebaut ist (WordPress usw.).
- website_description - Beschreibung der Website (Meta-Tag).
- website_keywords - Schlüsselwörter von der Website (Meta-Tag).
- website_hat_fb_pixel - zeigt an, ob ein FB-Pixel gefunden wurde.
- website_has_gtm - zeigt an, ob Google Tagmanager-Code gefunden wurde.
API-Dokumente
Verwenden Sie die Daten aus Ihrer Anwendung. Sehen Sie sich die API Docs an, um Codebeispiele zu sehen.
Video-Anleitung
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Unsere Kunden
Tausende zufriedener Kunden weltweit vertrauen uns.
FAQ
Häufigste Fragen und Antworten
Das Scraping, Harvesting oder Extrahieren von Google Maps ist ein Prozess, bei dem alle Informationen über Orte (Name, Adresse, Koordinaten, Standort, Telefon, Arbeitszeiten usw.) von der Google Maps-Site abgerufen werden. Es automatisiert den manuellen Export der Daten.
Das Auslesen und Extrahieren öffentlicher Daten ist durch den ersten Zusatzartikel der Verfassung der Vereinigten Staaten geschützt.
- Melden Sie sich bei Google Maps scraper an.
- Wählen Sie Kategorien aus, die Sie extrahieren möchten.
- Wählen Sie Standorte aus der Dropdown-Liste aus.
- Wählen Sie die Sprache und überprüfen Sie andere erweiterte Parameter.
- Klicken Sie auf „Daten löschen“.
Daten von Google Maps können in vielen Bereichen verwendet werden. Der häufigste Fall ist die Anwerbung neuer Kunden für Ihr Unternehmen oder die Verwendung der Daten für KI und maschinelles Lernen. Google Places-Daten können auch eine Quelle für die Erstellung Ihrer Anwendung sein.
Ja. Sie können Emails & Contacts Scraper zusammen mit Google Maps Scraper verwenden, um die Daten von Google anzureichern. Wählen Sie dazu auf der Seite Google Maps Scraper im Abschnitt "Anreicherung durch andere Dienste" die Option "Emails & Contacts Scraper".
Nein. Alle Scraping-Aktivitäten finden auf Outscraper-Servern statt, so dass Ihre IP-Adresse nicht für das Scraping von Daten verwendet wird. Sie können Ihren Computer schließen und die Scraping-Aufgabe wird weiterhin ausgeführt.
Unternehmensdaten, Kontaktinformationen, Bewertungen und Standortdaten aus Google Maps. Dieses auf Effizienz ausgelegte, automatisierte Tool zum Auslesen von Daten aus Google Maps gewährleistet eine schnelle und präzise Datenextraktion und ist damit die ideale Wahl für Unternehmen, die ihre Aktivitäten im Bereich des lokalen Data Mining und der Business Intelligence optimieren möchten.
Nutzen Sie den Google Maps API-Scraper, um umfassende Brancheneinträge, POIs und andere wichtige Daten zu erfassen. Ganz gleich, ob Sie große Datenmengen auslesen oder gezielte Extraktionen durchführen müssen – diese Software liefert jedes Mal präzise Ergebnisse. Unser Google Maps Scraper eignet sich perfekt für digitale Marketingexperten, Datenanalysten und Forscher. Er vereinfacht den Prozess der Datenerfassung und liefert Ihnen umsetzbare Erkenntnisse, mit denen Sie Ihre Strategien vorantreiben können.
Mit Funktionen wie der Extraktion großer Datenmengen, automatisiertem Scraping und einer intuitiven Online-Oberfläche ist der Google Maps-Daten-Scraping-Dienst eine zuverlässige Lösung für Ihre Datenanforderungen. Nutzen Sie den Google Maps Data Scraper noch heute und revolutionieren Sie die Art und Weise, wie Sie lokale Unternehmensinformationen erfassen und analysieren. Verbessern Sie Ihre datengestützten Entscheidungen und verschaffen Sie sich mit dem leistungsstarken Scraping-Tool einen Wettbewerbsvorteil. Probieren Sie es jetzt aus und erleben Sie, wie einfach es ist, mit Outscraper nahtlos Daten aus Google Maps zu extrahieren.
