يشير مصطلح «الاستخراج» (Scrape) إلى العملية الآلية لاستخراج البيانات من مواقع الويب أو المنصات الإلكترونية وتحويلها إلى تنسيقات منظمة مثل جداول البيانات أو قواعد البيانات أو ملفات CSV. وبدلاً من نسخ المعلومات يدويًّا، تستخدم أدوات الاستخراج البرامج النصية أو واجهات برمجة التطبيقات (API) لجمع كميات كبيرة من البيانات المتاحة للجمهور من صفحات الويب. وتقوم هذه العملية بتحديد العناصر ذات الصلة في الصفحة، مثل أسماء الشركات والعناوين وأرقام الهواتف أو التقييمات، وتنظيمها في سجلات قابلة للاستخدام.
بالنسبة لوكالات التسويق وفرق المبيعات والمتخصصين في مجال العقارات وشركات التوظيف، يُعد «الاستخراج» وسيلة فعالة لجمع مجموعات بيانات ضخمة لأغراض البحث عن العملاء المحتملين وإجراء أبحاث السوق. فهو يقلل بشكل كبير من الوقت اللازم لإنشاء قوائم العملاء المحتملين، أو إثراء قواعد بيانات جهات الاتصال، أو تحليل الأسواق المحلية. ومن خلال أتمتة عملية جمع البيانات، يمكن للفرق التركيز بشكل أكبر على التواصل وإبرام الصفقات واكتساب العملاء بدلاً من إجراء الأبحاث يدويًّا.
مثال من واقع الحياة
على سبيل المثال، قد تقوم إحدى وكالات التسويق باستخراج البيانات من خرائط جوجل لجمع قائمة بالمطاعم المحلية في مدينة معينة، بما في ذلك تفاصيل الاتصال بها وروابط مواقعها الإلكترونية. ويمكن للوكالة بعد ذلك استخدام هذه البيانات المنظمة لإطلاق حملات تواصل موجهة تقدم خدمات تحسين محركات البحث (SEO) أو خدمات إعلانية.