كشط الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي: كيف تعمل وفوائدها وتطبيقاتها واتجاهاتها
جدول المحتويات
هل تعلم أن كمية هائلة من البيانات يتم إنشاؤها عبر الإنترنت مع توقعات بوصولها إلى 181 زيتابايت بحلول عام 2025 وفقًا ل ستاتيستا? مع وجود هذا العدد الهائل من البيانات المتاحة على الإنترنت، لم يعد الكشط اليدوي خياراً قابلاً للتطبيق، لذا فإن كشط الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي هو كل ما نحتاجه.
ماذا لو كان بإمكانك استخراج البيانات من أي موقع ويب في ثوانٍ, بدون ترميز وأي المهارات التقنية؟ تجريف الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي هو تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي مع حلول الكشط التقليدية لتحسين عملية جمع البيانات. إنه نهج تحويلي يستخدم الذكاء الاصطناعي لتعزيز كفاءة ودقة وسهولة استخراج البيانات من المواقع الإلكترونية.
مكشطة ويب عالمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
قم بتصدير البيانات التي تحتاجها من أي صفحة ويب إلى ملف CSV/إكسل/JSON. لا يتطلب الأمر سوى 6 دقائق للتسجيل وبدء الاستخراج.
إن تجريف الويب التقليدي له قيود، فهو بسيط في البداية، ولكنه يتعطل بسهولة عندما تتغير المواقع الإلكترونية وتعاني من المحتوى الديناميكي وإجراءات مكافحة التجريف. تجريف الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي من ناحية أخرى، يستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم محتوى الويب والتكيف مع التغييرات تلقائياً.
تناقش هذه المقالة كيف يغير تجريف الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي عملية استخراج البيانات، وتوضح الفرق والقيود بين التجريف اليدوي والتجريف المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وكيفية عمل تجريف الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والفوائد الرئيسية، والتطبيقات، والتحديات، والاتجاهات، ومستقبل تجريف الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
ما هو البحث في الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟
يُعد تجريف الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي نهجًا ثوريًا يدمج التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والرؤية الحاسوبية لاستكشاف واستخراج البيانات من أكثر المواقع الإلكترونية تعقيدًا. وهو يتيح جمع البيانات بشكل أسرع وأكثر موثوقية للشركات وجمع البيانات البحثية القابلة للتطبيق في مختلف الصناعات.
إنه أشبه بمساعد فائق الذكاء يمكنه تصفح المواقع الإلكترونية والحصول على المعلومات التي تحتاجها بالضبط، بغض النظر عن مدى فوضوية الموقع الإلكتروني أو تعقيده.
الفرق بين مسح الويب التقليدي والذكاء الاصطناعي المدعوم بالذكاء الاصطناعي
كشط الويب التقليدي يشبه اتباع وصفة صارمة لنسخ بيانات محددة من موقع ويب. ويستخدم تعليمات مشفرة (مثل محددات CSS أو XPath) للعثور على واستخراج أشياء مثل الأسعار أو الأسماء أو النصوص.
وهو يعمل بعد أن يكتب المبرمج قواعد تخبر المكشطة أين تبحث (على سبيل المثال، “احصل على النص في علامة HMTL هذه”). هناك قيود على عملية كشط الويب التقليدية لأنه يتعطل بسهولة إذا غيّر الموقع الإلكتروني تخطيطه. كشط الويب التقليدي تكافح مع البيانات الديناميكية المحظورة بواسطة أدوات مكافحة الاختراق وأيضًا يحتاج إلى تحديثات مستمرة.
تجريف الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي مثل الروبوت الذكي الذي يتعلم ويتكيف لجمع البيانات من المواقع الإلكترونية. يستخدم الذكاء الاصطناعي (التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والرؤية الحاسوبية) لفهم الموقع الإلكتروني والتنقل فيه مثل عالم البشر.
من خلال كشط الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي، بدلاً من القواعد الجامدة، تقوم أدوات الكشط المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتحليل بنية الموقع الإلكتروني والنصوص والصور المرئية لمعرفة البيانات التي يجب الحصول عليها، حتى لو كان الموقع معقدًا أو متغيرًا. إذا تغيّر تخطيط الموقع الإلكتروني، يتكيف الذكاء الاصطناعي تلقائيًا، ويجد البيانات دون انقطاع.
يمكنه التعامل مع المحتوى الديناميكي, التجاوزات العقبات, والاحتياجات الحد الأدنى من الإشراف وجهد بشري أقل مما يوفر الوقت ويقلل من الحاجة إلى إصلاحات التعليمات البرمجية المستمرة. بشكل أساسي، الكشط التقليدي جامد وتفاعلي، في حين أن كشط الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي ذكي وقابل للتكيف.
مكشطة ويب عالمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
قم بتصدير البيانات التي تحتاجها من أي صفحة ويب إلى ملف CSV/إكسل/JSON. لا يتطلب الأمر سوى 6 دقائق للتسجيل وبدء الاستخراج.
كيف يُحدِث الذكاء الاصطناعي ثورة في البحث عن المواقع الإلكترونية
يشبه تجريف الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي روبوتًا فائق الذكاء يمكنه تصفح الإنترنت والحصول على المعلومات التي تريدها بالضبط، بغض النظر عن مدى صعوبة الموقع الإلكتروني هو. سيجعل جمع البيانات من المواقع الإلكترونية أسرع وأسهل وأذكى من أي وقت مضى.
إليك كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي للعبة كشط الويب:
- التحديد الذكي للبيانات: يشبه الذكاء الاصطناعي محققًا يعثر على القرائن على الموقع الإلكتروني باستخدام “عينيه” و“دماغه” بدلاً من الحاجة إلى تعليمات دقيقة مثل أدوات الكشط القديمة. يستخدم الذكاء الاصطناعي التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية لفهم ما هو مهم.
- على سبيل المثال، إذا كنت تريد أسماء المنتجات وأسعارها من المتاجر الإلكترونية، يمكن لمكشطة الذكاء الاصطناعي اكتشافها حتى لو كان الموقع الإلكتروني لكل متجر يبدو مختلفاً.
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لاستخراج النصوص: يمكن للذكاء الاصطناعي قراءة النصوص على المواقع الإلكترونية وفهمها, ، بفضل معالجة اللغة الطبيعية (NLP). هذا يشبه تعليم الكمبيوتر أن يفهم فإن لغة البشر. باستخدام البرمجة اللغوية العصبية، يمكن لكاشطات الذكاء الاصطناعي التقاط أشياء مثل مراجعات العملاء، أو القصص الإخبارية، أو منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ومعرفة ما تعنيه.
- على سبيل المثال، يمكن للبرمجة اللغوية العصبية معرفة ما إذا كان التعليق سعيدًا أو غاضبًا (تحليل المشاعر)، أو اختيار أسماء الأشخاص أو الأماكن (التعرف على الكيانات المسماة)، أو معرفة الموضوع الرئيسي لمقال ما (نمذجة الموضوع).
- التعامل مع المواقع الإلكترونية الديناميكية والتفاعلية: بعض المواقع الإلكترونية تشبه ألعاب الفيديو وتتغير أثناء النقر على الأزرار أو التمرير لأسفل. تتعطل أدوات الكشط التقليدية في هذه المواقع، لكن أدوات كشط الذكاء الاصطناعي تتصرف مثل البشر الذين يتصفحون الويب. يمكنهم النقر أو التمرير أو انتظار تحميل أشياء جديدة باستخدام أدوات أتمتة المتصفح.
- على سبيل المثال، إذا قام موقع الويب بتحميل المزيد من المنتجات عند التمرير، فإن مكشطة الذكاء الاصطناعي تستمر في التمرير وتلتقط جميع البيانات, ، مع لا يوجد المشكلة.
- التحايل على تدابير مكافحة الاختلاس: تحاول المواقع الإلكترونية أحيانًا إيقاف الكاشطات بحيل مثل اختبار CAPTCHA. الذكاء الاصطناعي مخادع للغاية ويتجاوز هذه الحواجز حيث يستخدم حيل مثل تدوير وكيل المستخدم، وإدارة الوكيل، وحتى حل اختبارات CAPTCHA.
- إذا حاول موقع إلكتروني ما استخدام طريقة جديدة لحظره، يتعلم الذكاء الاصطناعي ويجد طريقة جديدة للاستمرار.
- التكيف مع تغييرات الموقع الإلكتروني: تتغير المواقع الإلكترونية طوال الوقت، وتتعطل أدوات الكشط التقليدية عندما يحدث ذلك، ولكن أدوات الكشط بالذكاء الاصطناعي ذكية بما يكفي لمواكبة ذلك. فهي تستخدم التعلم الآلي لملاحظة الأنماط وتحديث “خريطتها” للموقع الإلكتروني تلقائياً.
- على سبيل المثال، إذا كان الموقع الإلكتروني الإخباري التحركات حيث يضع عناوين المقالات، والذكاء الاصطناعي الأرقام بقعة جديدة دون الحاجة إلى إنسان لإصلاحها.
- تحسين جودة البيانات ودقتها: لا يكتفي الذكاء الاصطناعي بجمع البيانات - بل يجعلها أفضل! يمكنه تنظيف البيانات الفوضوية، واكتشاف الأخطاء الغريبة، وإزالة التكرارات.
- على سبيل المثال، إذا قامت مكشطة الذكاء الاصطناعي بجمع الأسعار من موقع إلكتروني، فيمكنها التحقق مما إذا كان السعر يبدو خاطئًا وإصلاحه.
الفوائد الرئيسية لمسح الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي
يشبه تجريف الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي وجود روبوت فائق الذكاء يلتقط المعلومات من المواقع الإلكترونية في لمح البصر. إنه أفضل بكثير من الطرق التقليدية لأنها أسرع وأذكى ويمكنها القيام بـ لذا أكثر من ذلك بكثير.
إليك سبب روعة تجريف الويب بالذكاء الاصطناعي:
- زيادة الكفاءة والسرعة: يشبه كشط الويب بالذكاء الاصطناعي a سرعة البرق أمين مكتبة من الاكتشافات ما تحتاجه بالضبط في ثوانٍ. يستخدم الأتمتة والحيل الذكية لاكتشاف البيانات الصحيحة بسرعة. فبدلاً من استغراق ساعات لجمع الأسعار أو التقييمات، يقوم الذكاء الاصطناعي بذلك في لمح البصر، مما يوفر الكثير من الوقت.
- تحسين الدقة والموثوقية: مع الذكاء الاصطناعي، تحصل على بيانات دقيقة يمكنك الوثوق بها. يقلل الذكاء الاصطناعي من الأخطاء من خلال فهم البيانات المهمة والتقاطها بشكل صحيح، حتى لو كان الموقع الإلكتروني فوضويًا. على سبيل المثال، لن يخلط بين أسماء المنتجات أو الأسعار، لذا ستحصل دائماً على معلومات موثوقة.
- قابلية توسع محسّنة: يتعامل الذكاء الاصطناعي مع المشاريع الضخمة بسهولة كما يمكن القيام بالتجميع البيانات من آلاف من الموقع الإلكتروني دون متاعب. إنه قابلية التوسع تعني أنه يمكنه إدارة المشاريع العملاقة، مثل جمع البيانات لمتجر إلكتروني كامل، مما يجعله مثاليًا للشركات أو الباحثين الذين لديهم الكثير من العمل للقيام به.
- القدرة على التعامل مع المواقع الإلكترونية المعقدة والديناميكية: المواقع الإلكترونية الحديثة مثل الألغاز، مع النوافذ المنبثقة والأزرار والأشياء التي يتم تحميلها أثناء التمرير. يشبه كشط الويب بالذكاء الاصطناعي لاعباً محترفاً يعرف كل حركة. يمكنه النقر والتمرير والاستيلاء على البيانات من هذه المواقع الإلكترونية الديناميكية, لذا، فإن يمكنك الحصول على جميع المعلومات، حتى من أصعب المواقع.
- يقلل من تكاليف الصيانة: الذكاء الاصطناعي يوفر المال على الإصلاحات, ، تقليدي تتعطل كاشطات الويب عندما تتعطل مواقع الويب التغييرات, وإصلاحها يكلف الوقت والمال. الذكاء الاصطناعي مثل الروبوت الذي يصلح نفسه بنفسه. بفضل قدرة الذكاء الاصطناعي على التكيف، يتعلم تخطيطات جديدة للموقع الإلكتروني من تلقاء نفسها, ، حتى لا تحتاج إلى الاستمرار في الدفع لشخص ما لتحديثه.
- الوصول إلى رؤى أعمق: الذكاء الاصطناعي لا يتوقف من الحصول على البيانات فقط, يساعدك على فهمها بشكل أفضل. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعمق أكثر باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تشبه فهم الكلمات البشرية، والرؤية الحاسوبية (مثل رؤية الصور).
مكشطة ويب عالمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي
قم بتصدير البيانات التي تحتاجها من أي صفحة ويب إلى ملف CSV/إكسل/JSON. لا يتطلب الأمر سوى 6 دقائق للتسجيل وبدء الاستخراج.
تطبيقات مسح الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي
- التجارة الإلكترونية ومراقبة الأسعار: تتبّع الأسعار والأسهم ومنتجات المنافسين عبر المتاجر الإلكترونية لمساعدة المتسوقين والشركات في العثور على أفضل الصفقات.
- التسويق والمبيعات: يقوم الذكاء الاصطناعي بكشط المواقع الإلكترونية بحثاً عن جهات اتصال العملاء، والضجة على وسائل التواصل الاجتماعي، وملاحظات العلامة التجارية لمساعدة الشركات على النمو وإسعاد العملاء.
- التمويل ورؤى السوق: يجمع بيانات السوق والآراء والمعلومات الفريدة من المواقع الإلكترونية لمساعدة خبراء المال على اتخاذ خيارات استثمارية ذكية.
- الأخبار والصحافة: يلتقط الذكاء الاصطناعي المقالات الإخبارية، ويتحقق من الحقائق، ويحدد القصص الشائعة لمساعدة المراسلين على مشاركة تحديثات دقيقة ومثيرة.
- البحث العلمي: يجمع الذكاء الاصطناعي البيانات من مواقع الويب لإجراء التجارب ودراسات الاتجاهات، مما يسهل على العلماء والطلاب تعلم أشياء جديدة.
- الأمن السيبراني: يبحث الذكاء الاصطناعي في الويب عن أدلة القراصنة والأنشطة المخادعة للحفاظ على أمان الإنترنت للجميع.
- التوظيف: يعثر الذكاء الاصطناعي على الملفات الشخصية للمرشحين للوظائف على المواقع الإلكترونية لمساعدة الشركات على توظيف الأشخاص المثاليين لفرق العمل لديها.
التحديات والاتجاهات المستقبلية لكشط الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي
- الاعتبارات الأخلاقية: إن تصفح المواقع الإلكترونية يشبه استعارة الكتب من المكتبة - تحتاج إلى اتباع القواعد. كونك العدل والأخلاقيات تعني جمع البيانات بشكل مسؤول، مثل أخذ ما هو مسموح به فقط واحترام شروط خدمة الموقع الإلكتروني أو ما يجب فعله وما لا يجب فعله.
- تقنيات مكافحة الاحتيال المتطورة: أصبحت المواقع الإلكترونية أكثر دهاءً في حجب أدوات الكشط، مثل وضع أقفال عالية التقنية. هذا السباق في التسلح يعني أن كاشطات الذكاء الاصطناعي تواجه تدابير أكثر صرامة لمكافحة الكشط التي تكتشف سلوك الروبوتات.
- الحاجة إلى مهارات متخصصة: بناء كاشطات تعمل بالذكاء الاصطناعي ليس بالأمر السهل, أنت تحتاج إلى مهارات متخصصة في كشط الويب و الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. على سبيل المثال، يجب أن يقوم شخص ما بتدريب الذكاء الاصطناعي على تحديد أسعار المنتجات على موقع إلكتروني، وهو ما يأخذ المبرمجون الأذكياء الذين يفهمون في كلا العالمين التقنيين.
- التكامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي: كشط الذكاء الاصطناعي رائع من تلقاء نفسها, ولكنه يكون أكثر روعة عندما يعمل مع حيل الذكاء الاصطناعي الأخرى. التكامل يعني الجمع بين الكشط مع أدوات مثل تحليل البيانات أو النمذجة الإنتاجية. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي كشط بيانات المبيعات من المواقع الإلكترونية و ثم توقع الألعاب التي ستحظى بشعبية كبيرة في عيد الميلاد القادم.
- تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تطوراً: مستقبل كشط الذكاء الاصطناعي يشبه ترقية الروبوت ليكون لديه عقل خارق. ستستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تطوراً معالجة أكثر تطوراً للغة الطبيعية (NLP) من أجل فهم نص الويب بشكل أفضل, والرؤية الحاسوبية “لرؤية” الصور أو مقاطع الفيديو، والتعلم المعزز للتعلم من التجربة والخطأ.
الخاتمة
إن تجريف الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي ليس مجرد ترقية طفيفة، بل هو تغيير حقيقي في لعبة الحصول على المعلومات من الإنترنت. إنه ينقلنا الطريق خارج الطرق التقليدية التي يسهل كسرها، مما يوفر نهجًا أكثر ذكاءً ومرونة للحصول على البيانات التي نحتاجها.
واحد من المزايا الرئيسية باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكننا الحصول على البيانات بشكل أسرع وأكثر كفاءة، مما يوفر الكثير من الوقت والجهد. بالإضافة إلى ذلك، فإن المعلومات التي نحصل عليها أكثر موثوقية بكثير، حتى من تلك المواقع الإلكترونية المعقدة للغاية التي تتغير طوال الوقت. سواء كنت تتعامل مع عدد قليل من مواقع الويب أو الآلاف، يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل معها دون عناء، ولن تكون بحاجة إلى ترقيع الأشياء باستمرار.
بينما نمضي قدمًا في هذا العالم المشبع بالبيانات، فإن تجريف الويب الذكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي سيذهب فقط إلى تصبح أكثر حيوية. بالنسبة للشركات والباحثين وأي شخص يحتاج إلى البقاء على اطلاع، فإن امتلاك أدوات ذكية لـ بكفاءة سيكون استخراج بيانات الويب أمرًا أساسيًا. تقدم الشركات المزودة لخدمات كشط الويب مثل Outscraper أدوات وحلولاً للتعامل مع التعقيد المتزايد للويب بواسطة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
هل أنت مستعد لتجربة الجانب الأكثر ذكاءً من تجريف الويب؟ لمَ لا تستكشف كيف أن Outscraper مكشطة الويب الجامعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تحدث ثورة الطريق تجمع البيانات؟ باستخدام أدوات الكشط المتقدمة هذه، يمكنك استخراج المعلومات من أي موقع إلكتروني دون عناء, الحصول على نتائج دقيقة، والكشف عن رؤى قيمة، وأفضل ما في الأمر أنت لا تحتاج إلى تعلم البرمجة.
لقد حان الوقت الآن للتخلي عن الطرق القديمة واكتشاف قوة بساطة استخراج البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات مثل Outscraper. ألقِ نظرة عليها، وجربها مجانًا، وشاهد كيف يمكنها تحويل لعبة البيانات الخاصة بك.
جرِّب Outscraper مجاناً مع باقة مجانية قابلة للتجديد شهرياً.
التعليمات
الأسئلة والأجوبة الأكثر شيوعًا
الكشط أو الحصاد أو الاستخراج هو عملية الحصول على جميع المعلومات من المواقع الإلكترونية. وهو يعمل على أتمتة التصدير اليدوي للبيانات.
جمع واستخراج البيانات العامة محمي بموجب التعديل الأول لدستور الولايات المتحدة.
يمكن استخدام البيانات من المواقع الإلكترونية في العديد من المجالات. الحالة الأكثر شيوعًا هي التنقيب عن عملاء جدد لعملك أو استخدام البيانات للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
نحن نقوم باستخراج البيانات المتاحة للجمهور فقط، وتعمل أداة الكاشطة كمتصفح لعالم البيانات والمطورين والمسوقين.
تتمثل آلية ضمان خلو البيانات من معلومات التعريف الشخصية في تحديد الأعمدة التي تريد إرجاعها.
في الوقت الحالي، تستخدم مكشطة الويب العالمية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي GPT-3.5-turbo.
