Inhoudsopgave
Google-recensies laten meer zien dan alleen of klanten een bedrijf vier of vijf sterren hebben gegeven. Wanneer je de recensies van concurrenten op grote schaal vergelijkt, kun je terugkerende klachten, prioriteiten van klanten, tekortkomingen in de dienstverlening en taalgebruik ontdekken dat herhaaldelijk voorkomt binnen een lokale markt.
Daardoor zijn recensies nuttig voor onderzoek naar concurrenten en planning van lokale SEO. Het doel is niet om te kopiëren wat concurrenten doen. Het gaat erom te begrijpen wat hun klanten zeggen en die patronen om te zetten in nuttige beslissingen.
Beoordelingsinformatie is het proces dat aan dat werk ten grondslag ligt: het verzamelen van de beoordelingsgegevens, deze ordenen, concurrenten vergelijken, zinvolle patronen herkennen en bepalen wat die bevindingen voor uw bedrijf betekenen.
Kort antwoord: Wat is een analyse van beoordelingen van concurrenten?
Analyse van beoordelingen van concurrenten is het proces waarbij beoordelingen van concurrerende bedrijven worden verzameld en vergeleken om inzicht te krijgen in beoordelingscijfers, feedback van klanten, terugkerende klachten, veelgehoorde lof en veranderingen in de loop van de tijd.
Voor lokale SEO kan deze informatie je helpen te begrijpen wat klanten belangrijk vinden in een markt en waar concurrenten mogelijk tekortschieten. Google stelt dat lokale zoekresultaten voornamelijk gebaseerd zijn op relevantie, afstand en zichtbaarheid, en dat meer recensies en positieve beoordelingen kunnen bijdragen aan lokale zichtbaarheid. Recensies zijn daarom een nuttige bron van concurrentie-informatie, maar ze bieden geen gegarandeerde formule voor een hoge positie in de zoekresultaten. De officiële richtlijnen van Google voor lokale zoekresultaten
Wat kun je uit Google-recensies te weten komen over concurrenten?
De sterrenbeoordeling van een concurrent is nuttig als uitgangspunt, maar zegt niets over de klantervaring die achter dat cijfer schuilgaat.
Google toont beoordelingsscores, de beste beoordelingen en het totale aantal beoordelingen voor lokale bedrijven. Documentatie over de beoordelingsscore van Google
Bij onderzoek naar concurrenten bieden de recensietekst, de beoordeling, de datum en andere beschikbare velden meer context.
Beoordelingsvolume
Vergelijk het aantal beoordelingen van bedrijven die op dezelfde markt concurreren.
Een groot verschil in het aantal beoordelingen kan nuttige context bieden bij het vergelijken van bedrijven met vergelijkbare diensten en vestigingsplaatsen. Het kan je ook helpen vast te stellen welke concurrenten aanzienlijk meer klantfeedback hebben verzameld.
Het aantal beoordelingen is een maatstaf, maar geen bewijs dat een bepaald bedrijf een betere ervaring biedt.
Beoordelingen
Gemiddelde beoordelingen bieden nog een manier om snel een vergelijking te maken.
Als bijvoorbeeld meerdere concurrenten tussen de 4,4 en 4,8 sterren scoren, terwijl één concurrent aanzienlijk lager scoort, is het de moeite waard om dat verschil nader te bekijken.
De beoordeling alleen geeft geen uitsluitsel over de oorzaak van het verschil. Daar komt de tekst van de recensie goed van pas.
Terugkerende thema’s bij klanten
Zoek naar onderwerpen die in verschillende recensies steeds weer terugkomen.
Afhankelijk van de branche kunnen klanten herhaaldelijk het volgende noemen:
- Personeel en klantenservice
- Wachttijden
- Prijzen
- Kwaliteit van producten of diensten
- Beschikbaarheid
- Netheid
- Communicatie
- Locatie of gemak
- Specifieke diensten
Een terugkerend thema wordt interessanter wanneer het in meerdere bedrijven naar voren komt, in plaats van in één op zichzelf staande beoordeling.
Positieve en negatieve patronen
Uit beoordelingen blijkt niet alleen wat klanten steeds weer waarderen, maar ook wat hen irriteert.
Klanten kunnen bijvoorbeeld herhaaldelijk lovend spreken over het personeel van de ene concurrent, terwijl ze bij een andere concurrent de lange wachttijden noemen.
Die observaties kunnen marketeers helpen te begrijpen welke aspecten van de klantervaring in die markt belangrijk lijken te zijn.
De relevante vraag is niet: “Hoe kunnen we deze concurrent nabootsen?”
Het is: “Wat zegt deze feedback ons over de verwachtingen van de klanten?”
Kijk verder dan sterrenbeoordelingen. Verzamel beoordelingsgegevens op grote schaal en zoek naar terugkerende thema’s bij klanten, klachten en tekortkomingen bij concurrerende bedrijven.
Recente wijzigingen
De beoordelingsdata voegen een extra dimensie toe aan de vergelijking.
De algemene beoordeling van een bedrijf kan verhullen wat klanten de laatste tijd hebben gezegd. Door recente beoordelingen te vergelijken met oudere feedback kun je veranderingen in de klantervaring of terugkerende problemen die steeds vaker voorkomen, opmerken.
Hoe je op grote schaal Google-recensies van concurrenten verzamelt
Het handmatig doorlezen van recensies kan nog wel werken als het om drie of vier concurrenten gaat. Het wordt echter een stuk lastiger wanneer het onderzoek tientallen bedrijven of meerdere vestigingen omvat.
De eerste stap is om te bepalen welke bedrijven je daadwerkelijk met elkaar wilt vergelijken.
Je kunt concurrenten selecteren op basis van:
- Dezelfde lokale zoekresultaten
- Dezelfde bedrijfscategorie
- Dezelfde stad of hetzelfde verzorgingsgebied
- Soortgelijke diensten
- Hetzelfde klantsegment
- Meerdere vestigingen van concurrerende merken
Zodra de groep concurrenten is vastgesteld, verzamel je vergelijkbare beoordelingsgegevens van elk bedrijf.
Bepaal wie je concurrenten zijn
Begin met de onderzoeksvraag.
Als je bijvoorbeeld tandartsen in één stad analyseert, moet je bepalen of je de bedrijven vergelijkt die hoog scoren bij specifieke zoekopdrachten, de grootste praktijken op de markt, of concurrenten die een bepaalde dienst aanbieden.
Die beslissing is van belang omdat de lijst met concurrenten bepalend is voor de kwaliteit van de vergelijking.
Verzamel de beoordelingsgegevens
Outscraper’s Google Maps beoordelingen schraper kan beoordelingsgegevens van Google Maps verzamelen en gestructureerde velden teruggeven die kunnen worden geëxporteerd voor analyse.
Voor teams die geautomatiseerde workflows ontwikkelen, is de Google Maps beoordelingen API biedt een andere manier om beoordelingsgegevens programmatisch op te halen.
Het is van belang om bij alle concurrenten hetzelfde soort informatie te verzamelen, zodat de resultaten op een consistente manier met elkaar kunnen worden vergeleken.
Zorg ervoor dat de gegevens gestructureerd blijven
Afhankelijk van het onderzoeksdoel kunnen nuttige gebieden onder meer zijn:
- Bedrijfsnaam
- Locatie
- Algemene beoordeling
- Aantal beoordelingen
- Beoordelingsscore
- Tekst van de recensie
- Herzieningsdatum
- Reactie van de eigenaar
- Link naar recensie
- Bedrijfsidentificatiecode
Je hebt niet per se alle beschikbare velden nodig.
Verzamel de gegevens die een antwoord geven op de vraag waarnaar je onderzoek doet.
Filter voordat je de analyse uitvoert
Een grote dataset met recensies wordt overzichtelijker als je deze beperkt tot de informatie die ertoe doet.
Je zou bijvoorbeeld het volgende kunnen scheiden:
- Recente recensies
- Beoordelingen met één ster
- Vijfsterrenrecensies
- Beoordelingen waarin een specifieke dienst wordt genoemd
- Beoordelingen uit een bepaalde periode
- Beoordelingen van geselecteerde concurrenten
Als je het incassoproces zelf nodig hebt, dan biedt Outscraper’s Hoe Google Maps beoordelingen scrapen In deze handleiding wordt de uitgebreidere scraping-workflow beschreven.
Hoe je beoordelingsgegevens omzet in beoordelingsinzichten
Door beoordelingen te verzamelen, krijg je de ruwe gegevens. De volgende stap is het ontdekken van patronen die een antwoord kunnen geven op een specifieke zakelijke vraag.
Een praktische workflow van Review Intelligence ziet er als volgt uit: Verzamelen → Segmenteren → Vergelijken → Identificeren → Handelen
Vergelijk beoordelingspatronen
Begin met het ordenen van de beoordelingen, zodat elke concurrent aan de hand van dezelfde criteria kan worden beoordeeld.
Je kunt de gegevens groeperen op basis van beoordeling, datum, bedrijf, locatie, dienst of terugkerend onderwerp. Zo kun je concurrenten gemakkelijker met elkaar vergelijken, zonder elke recensie als een op zichzelf staande opmerking te beschouwen.
Bijvoorbeeld:
| Signaal | Concurrent A | Concurrent B | Concurrent C |
|---|---|---|---|
| Aantal beoordelingen | 850 | 520 | 310 |
| Gemiddelde beoordeling | 4.7 | 4.5 | 4.3 |
| Veelgehoorde lof | Personeel | Snelheid | Kwaliteit |
| Veelvoorkomende klacht | Prijzen | Wachttijd | Beschikbaarheid |
| Recente trend | Positief | Gemengd | Negatief |
De bovenstaande cijfers dienen ter illustratie. Voor een echte vergelijking moet je de waarden uit de dataset gebruiken die je analyseert.
Als je deze signalen in hun onderlinge samenhang bekijkt, krijg je meer context dan wanneer je alleen de sterrenbeoordelingen met elkaar vergelijkt.
Kansen en tekortkomingen bij klanten in kaart brengen
De meest bruikbare bevindingen komen meestal voort uit patronen die vaker dan één keer voorkomen.
Let op terugkerende opmerkingen van klanten, veelvoorkomende klachten, diensten die vaak worden geprezen en problemen die bij meerdere concurrenten voorkomen.
Klanten kunnen bijvoorbeeld herhaaldelijk het volgende noemen:
- Lange wachttijden
- Moeilijkheden bij het maken van afspraken
- Zorgen over de prijsstelling
- Vriendelijk personeel
- Snelle service
- Beperkte beschikbaarheid
Eén enkele recensie zegt misschien niet zoveel. Wanneer hetzelfde onderwerp in veel recensies of bij veel concurrenten terugkomt, wordt het een sterker signaal voor onderzoek.
Die patronen kunnen als uitgangspunt dienen voor onderwerpen voor content, veelgestelde vragen, communicatie over dienstverlening, verbeteringen in de klantervaring en verder marktonderzoek.
Het doel is niet om de bewoordingen van een concurrent te kopiëren. Het gaat erom te begrijpen waar klanten het steeds weer over hebben en te bepalen of die bevindingen van belang zijn voor jouw bedrijf.
Hoe zet je inzichten uit beoordelingen om in lokale SEO-maatregelen?
Uit een analyse van recensies kun je inzichten halen over waar klanten in een lokale markt over praten. Dit moet je lokale SEO-strategie ondersteunen, niet vervangen.
Google stelt dat lokale zoekresultaten voornamelijk worden bepaald door relevantie, afstand en bekendheid. Het bedrijf geeft ook aan dat meer recensies en positieve beoordelingen de lokale positie van een bedrijf kunnen verbeteren dankzij de bekendheid. Google Bedrijfsprofiel: tips om je lokale positie op Google te verbeteren
Dat maakt beoordelingsgegevens nuttig voor concurrentieonderzoek, maar het betekent niet dat beoordelingen een snelle manier zijn om een hogere positie te bereiken.
Zoek naar mogelijkheden voor content en communicatie
Stel dat klanten herhaaldelijk bij concurrenten vragen stellen over parkeergelegenheid, de beschikbaarheid van afspraken, prijzen of een bepaalde dienst.
Die vragen kunnen onderwerpen aan het licht brengen die de moeite waard zijn om in je eigen content aan de orde te stellen.
Uit recensies blijkt ook hoe klanten een dienst in hun eigen woorden omschrijven. Dit kan nuttige informatie opleveren voor veelgestelde vragen (FAQ’s), teksten op servicepagina’s, contentbriefings en ander marketingonderzoek.
Het belangrijke onderscheid ligt tussen de taal van de klant gebruiken als onderzoeksmateriaal en het simpelweg kopiëren van de inhoud van een concurrent.
Concurrenten in de loop van de tijd volgen
Concurrentieonderzoek levert meer inzicht op als je veranderingen kunt vergelijken in plaats van je te baseren op één momentopname.
Een concurrent kan honderden nieuwe beoordelingen ontvangen, een verandering in de beoordelingsscore meemaken of herhaaldelijk feedback krijgen over een andere dienst.
Voor continue monitoring biedt Outscraper’s Google Maps-beoordelingen-tracker kan regelmatig nieuwe beoordelingen bijhouden. Dat is handig wanneer het onderzoek herhaaldelijke gegevensverzameling vereist in plaats van een eenmalige export van beoordelingen.
The same review workflow can also become a product feature inside an AI mini SaaS, where collected reviews are stored, analyzed, and presented through a repeatable dashboard.
If you’re comparing multiple businesses or locations, Outscraper can help you collect review data consistently so you can spend less time gathering rows manually and more time analyzing the patterns.
Define the Research Process
Before collecting reviews, decide what you want to learn.
Bijvoorbeeld:
- Which customer complaints appear most often?
- What do customers consistently praise?
- Which services generate the most feedback?
- What has changed recently?
- Which problems appear across several competitors?
Then use the same competitor selection, review period, fields, and collection criteria across the dataset.
This makes the results easier to compare and reduces the risk of drawing conclusions from inconsistent data.
Common Mistakes to Avoid
Looking only at star ratings.
A rating gives you a quick benchmark, but the review text provides the context behind it.
Collecting reviews without a research question.
A larger dataset isn’t automatically a better dataset. Start with the decision you want the research to support.
Treating reviews as a ranking formula.
Google identifies relevance, distance, and prominence as the main local ranking factors. Reviews can contribute to prominence, but they don’t guarantee a particular ranking position. Google’s local ranking documentation
Copying competitor messaging.
Use review language to understand customer needs, not to reproduce another business’s content.
Ignoring recent reviews.
An overall rating can hide changes in recent customer feedback.
Trying to analyze everything manually.
Manual research becomes harder to maintain as the number of businesses and reviews increases.
Veelgestelde vragen
Meest voorkomende vragen en antwoorden
Ja. Recensies kunnen informatie bieden over beoordelingen, het aantal recensies, feedback van klanten en terugkerende thema’s. Google geeft ook aan dat het aantal recensies en positieve beoordelingen kunnen bijdragen aan de lokale zichtbaarheid, terwijl de lokale positie in de zoekresultaten afhankelijk is van meerdere factoren. Google Bedrijfsprofiel: tips om je lokale positie op Google te verbeteren
Begin met het aantal beoordelingen, de scores, de datums van de beoordelingen, terugkerende positieve en negatieve thema’s, de taal die klanten gebruiken en veranderingen in de loop van de tijd. Vergelijk die signalen vervolgens met die van concurrenten.
Ja. Outscraper’s Google Maps beoordelingen schraper is ontworpen om beoordelingsgegevens van Google Maps te verzamelen en gestructureerde resultaten te leveren voor verdere analyse.
Ja. Outscraper’s Google Maps-beoordelingen-tracker is bedoeld om regelmatig nieuwe beoordelingen bij te houden, wat kan bijdragen aan voortdurend onderzoek naar concurrenten.
Nee. Volgens Google zijn lokale zoekresultaten voornamelijk gebaseerd op relevantie, afstand en bekendheid. Meer recensies en positieve beoordelingen kunnen de lokale positie verbeteren, maar ze garanderen geen specifieke positie. Google Bedrijfsprofiel: tips om je lokale positie op Google te verbeteren
Review Intelligence is een methode om beoordelingsgegevens om te zetten in bruikbare marktinformatie. In plaats van afzonderlijke beoordelingen apart te bekijken, verzamel je vergelijkbare gegevens, groepeer je terugkerende thema’s, vergelijk je concurrenten, breng je belangrijke hiaten in kaart en gebruik je die bevindingen als leidraad voor beslissingen op het gebied van marketing, lokale SEO of klantervaring.
If competitor reviews are part of your local SEO or market research process, start with a defined competitor set, collect comparable review data, and use the patterns you find to guide the next decision.
