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これは、ChatGPT WorkとOutscraperのデータを使用して、シカゴの歯科医院の検索可能なディレクトリを作成する実践的なチュートリアルです。構築する 地域の企業一覧 ウェブサイトの構造とビジネスデータを、同じワークフロー内の別々の要素として扱うことで、管理しやすくなります。.
このチュートリアルでは、以下の点について解説します。 6 段階 ChatGPT WorkとOutscraperのJSONエクスポート機能を使って、検索可能なディレクトリを作成しました。.
実例としてシカゴの歯科医院を取り上げました。ChatGPT Workを活用して、インターフェースの設計、ウェブサイト用コードの生成、検索機能の連携、そしてデプロイ時のトラブルシューティングを行いました。Outscraperからは、ディレクトリにデータを登録するために使用した、構造化された地域ビジネスデータを提供いただきました。.
当初のOutscraperのエクスポートデータには、500件の事業者レコードが含まれていました。住所、営業状況、業種を確認した後、条件に合致するシカゴの歯科医院467件を採用しました。訪問者は、このディレクトリをクリニック名、歯科診療分野、住所、または郵便番号で検索することができます。.
私は、ウェブ開発をまだ学び続けているSEOストラテジスト兼テクニカルライターとして、このプロジェクトに取り組みました。アプリケーション全体を手作業でコーディングしたわけではありません。私の役割は、要件を定義し、データを整理し、インターフェースを確認し、結果をテストし、うまくいった点と問題があった点を文書化することでした。.
【簡単解説】地域ビジネスディレクトリの作り方
- ニッチ、立地、およびウェブサイトの構成を定義する。.
- ChatGPT Work を使って、検索機能付きのインターフェースを構築しましょう。.
- Outscraperを活用して、関連する業務記録を収集してください。.
- JSONデータをエクスポートし、整理・整頓します。.
- レコードをディレクトリ一覧やフィルタに関連付けます。.
- ウェブサイトのテスト、公開、および定期的な更新を行う。.
ディレクトリ用に地元の企業データを収集したいですか? それなら、 Outscraper Googleマップスクレイパー カテゴリと場所を検索するには。.
ChatGPT WorkとOutscraperを使って私が作ったもの
このプロジェクトでは、シカゴの歯科医院を探している人向けの検索可能なディレクトリを作成しました。データ収集からウェブサイトの公開に至るまでのワークフロー全体に焦点を当てられるよう、業種を1つ、都市を1つに絞りました。.
完成したプロトタイプでは、来場者は以下のことができます:
- クリニック名または歯科診療科目で検索
- 住所またはシカゴの郵便番号で検索
- 一般歯科、小児歯科、審美歯科、矯正歯科、および専門歯科のリストを閲覧する
- 評価とレビュー数を比較する
- 各クリニックのウェブサイト、電話番号、口コミページにアクセスできます。.
シカゴの歯科医院を検索・比較できるディレクトリサイトの完成したプロトタイプを以下でご確認ください。.

各ツールがディレクトリにどのように貢献したか
ChatGPT Work、Outscraper、JSON、および編集レビューは、それぞれウェブサイトのワークフローの異なる部分を支えていました。.
この小規模で焦点を絞ったプロジェクトを通じて、構造化された地域ビジネスデータが、エクスポートされたファイルから検索可能なウェブサイトへとどのように移行されるかを、実践的に理解することができました。最初のステップは、そのディレクトリが具体的にどのような範囲を網羅すべきかを明確に定義することでした。.
「地域ビジネスディレクトリ」の構築方法
このプロジェクトを、ディレクトリの概念から始まり、実際のビジネスレコードが掲載された公開ウェブサイトに至るまで、6つの実践的なステップに分けました。各ステップでは、ウェブサイトの企画、インターフェース開発、データ収集、JSONの準備、検索機能の統合、テストなど、ワークフローの特定の部分に取り組みました。.
このプロセスは、サンプルリストを用いた小さなプロトタイプから始まりました。レイアウトと検索体験が明確になった後、Outscraperを使ってシカゴの歯科医院の記録を収集し、サンプルコンテンツをフィルタリングしたデータに置き換えました。 JSON データ。このアプローチにより、完全なデータセットを扱う前に、ウェブサイトの構造を確認することができました。.

Google Mapsスクレイパーを使用して、カテゴリや場所ごとに、利用可能な連絡先情報、評価、レビュー、ウェブサイト、営業状況などの項目を含む事業者の情報を収集します。.
ステップ1:ディレクトリのニッチと要件を定義する
ウェブサイトを構築する前に、ディレクトリの範囲を次のように定義しました:
- カテゴリ: 歯科医院
- 場所 イリノイ州シカゴ
- ユーザー: 歯科治療をお探しの方(シカゴ在住の方)
- 目的: 訪問者が地元のクリニックを検索・比較できるよう支援する
また、クリニック名、カテゴリー、住所、郵便番号、評価、レビュー数、電話番号、ウェブサイト、営業状況など、最も有用な掲載項目も選定しました。これらの項目は、Outscraperのデータ収集とウェブサイトのレイアウトの両方に反映されました。.
もしまだディレクトリのニッチを選定中なら、Outscraperのリストには Googleマップのビジネスカテゴリ データ収集作業において、一貫性のあるカテゴリ名を決定するのに役立ちます。.
最初のバージョンでは、専門分野別のカテゴリ、クリニックカード、所在地フィルター、信頼性指標、そしてSEO対策済みのフッターを備えた、検索機能を備えたトップページに重点を置きました。個々のクリニックページ、予約機能、ユーザーアカウントなどの機能については、後日検討することとします。.
範囲と要件が明確になったので、ChatGPT Workを使ってウェブサイトのプロトタイプを作成する準備が整いました。.
ステップ2:ChatGPTを活用してウェブサイトのプロトタイプを作成する
ChatGPT Workに対し、ディレクトリの目的、対象ユーザー、ホームページのセクション、検索フィールド、ビジュアルスタイル、およびローカルSEOの要件についてまとめた、体系的な要件定義書を提示しました。.
私が使用したプロンプトは次のとおりです:
プロトタイプに使用されたChatGPTのワークプロンプトを見る
以下のプロンプト全文をお読みいただくか、コピーしてください。.
@Sites Act as an expert UX/UI designer and SEO content strategist.
I am building a high-performance directory website focused on Chicago dental clinics, and I need the content and layout strategy for the homepage.
Who I am:
I am Ed, a professional SEO strategist and technical writer. I am building this directory to provide value to Chicago residents by organizing local dental clinic data into an easy-to-use resource.
What I need:
Please provide a comprehensive layout and content plan for the homepage. Include:
1. Hero Section
Create an impactful headline and subheadline that clearly state the site's value. Include a prominent search bar design.
2. Key Value Proposition
Add a section briefly explaining why users should trust the directory, such as verified ratings, updated data, and a local focus.
3. Primary Navigation and Categories
Suggest four to six logical categories, such as General Dentistry, Pediatric Dentistry, Emergency Dentistry, and Cosmetic Dentistry, to help users navigate quickly.
4. Featured or Top-Rated Listings
Create a layout for displaying a small sample of top-rated clinics to establish immediate authority.
5. SEO Footer
Create a footer-link strategy that supports site navigation and local SEO authority.
What good looks like:
Visuals:
The design must be clean, professional, and clinical. Use a trustworthy color palette with shades of medical blue, slate gray, and crisp white.
UX and conversion:
The website should be fast and intuitive. A user should be able to start a search within three seconds of landing on the page.
Constraints:
Use clear, direct, and human-sounding language. Do not use em dashes anywhere in the copy. Avoid generic AI marketing language. Optimize the content and layout for local SEO.
Provide the output in a clean, organized format that I can hand off to developers or implement in the website structure.ChatGPT Workはこの要件書をもとに、以下の要素を用いて最初のウェブサイトプロトタイプを作成しました:
- 「ヒーローセクション」:ケアと施設検索
- 歯科の専門分野
- 信頼性とデータ品質の指標
- 高評価のクリニックカード
- シカゴの場所案内
- ローカルSEO用のフッター
- デスクトップおよびモバイル向けのレスポンシブレイアウト
最初のバージョンでは、実際の企業データをインポートする前に構造を確認できるよう、サンプルのクリニック一覧を使用しました。Outscraperのデータ収集段階に進む前に、文言、色、余白、モバイルでの表示状況、およびリストカードのデザインを確認しました。.
ステップ3:Outscraperを使ってビジネスデータを収集する
ウェブサイトのプロトタイプが完成した後、私は Outscraper Googleマップスクレイパー シカゴの歯科医師に関する公的な業務情報を収集するため。.
「歯科」というカテゴリと「シカゴ」という地域を指定して検索を設定し、その結果をJSONファイルとしてダウンロードしました。エクスポートされたデータには500件の企業レコードが含まれており、以下のフィールドなどが含まれていました:
- 商号および業種
- 住所
- 電話番号
- Webサイト
- 評価とレビューの数
- 事業状況
- レビューへのリンク
- Google Place ID
この手順を繰り返したい場合は、 Google マップのスクレイピング入門ガイド タスクの設定方法、進捗状況の確認方法、および結果ファイルのダウンロード方法について説明します。.
エクスポートされたファイルには、ディレクトリ作成に必要な生データが含まれていました。これをウェブサイトに追加する前に、場所の確認、無関係なカテゴリの削除、欠損値の処理、そしてレコードを一貫性のある形式に整理する必要がありました。.
データクレンジングとJSONワークフローの全手順については、Outscraperのデータを用いてローカルのビジネスディレクトリにデータを登録する方法に関する別のチュートリアルで解説します。.
Outscraperでは、連絡先情報の検索、既存レコードの補完、構造化データのエクスポート、およびAPIを通じたビジネスデータワークフローの連携といったサービスも提供しています。.
ステップ 4: JSON データの確認、フィルタリング、および整理
Outscraperのエクスポートデータには500件のレコードが含まれていましたが、ウェブサイト上で使用する前にそのデータを確認する必要がありました。.
私は次のような出品情報を残しました:
- シカゴに住所があった
- 「運用中」とマークされました
- 関連する歯科の分類に属していた
- 一意の Google Place ID がありました
関連性のないカテゴリやカテゴリが空になっているレコードを削除し、残りのフィールドを一貫性のある構造に整理しました。また、小児歯科医、審美歯科医、矯正歯科医、口腔外科医などの特定のカテゴリを、より広範なディレクトリセクションにまとめました。.
業務記録の構成に関する詳細な説明については、 Googleマップを活用した地域企業データベースの構築ガイド.
フィルタリングの結果、シカゴの歯科医院情報467件がプロトタイプの対象として適格と判定されました。こうして整理されたJSONファイルは、元のウェブサイトデザインで使用されていたサンプル情報を置き換える準備が整いました。.
ステップ 5:データを接続し、ディレクトリをテストする
整理したJSONファイルをChatGPT Workにアップロードし、サンプルリストを条件に合致するシカゴの歯科記録に置き換えるよう依頼しました。.
このウェブサイトは、そのデータを以下のものと関連付けました:
- クリニック紹介カード
- 名前とカテゴリでの検索
- 住所と郵便番号の検索
- 評価とレビュー数
- ウェブサイト、電話番号、レビューへのリンク
- 歯科用特殊フィルター
その後、さまざまな検索を試して、ウェブサイトや電話番号、評価情報が欠落している場合、カードがどのように表示されるかを確認しました。また、デスクトップ版とモバイル版の両方でレイアウトを確認し、検索フィールド、カテゴリ、掲載情報が引き続き使いやすくなっているかを確認しました。.
実際の記録と検索機能が正常に動作するようになったことで、ディレクトリは公開できる状態になりました。.

ステップ 6:公開、検証、およびデータ更新の計画
データが格納されたディレクトリをテストした後、ChatGPT Work を使用して、ChatGPT Sites を通じてウェブサイトを構築し、公開しました。.
公開には、デプロイが完了したことを確認するだけでは不十分でした。さらに、以下の点も確認しました:
- そのウェブサイトが一般に公開されていたかどうか
- ホームページから正常な応答が返されたかどうか
- インターフェースが正しく表示されたかどうか
- 検索および一覧表示のリンクが正常に機能したかどうか
- モバイル版のレイアウトは使いやすさを維持できていたかどうか
最初のデプロイでは、アクセスやレンダリングに関する問題が発生しましたが、サイト設定、本番環境のレスポンス、およびデプロイログを確認することで解決しました。これらの問題については、トラブルシューティングのセクションで説明します。.
公開されているディレクトリは、Outscraperデータのスナップショットを使用しています。評価、ウェブサイト、電話番号、および事業状況は変更される可能性があるため、本プロジェクトでは、最新のデータを収集し、変更内容を確認し、ウェブサイトを更新するための反復可能なプロセスも必要となります。.
より詳細なディレクトリを作成するには、Outscraperのデータ充実化サービスをご利用いただくことで、既存のレコードに利用可能な連絡先情報やその他の企業情報を追加することができます。.
何が不具合を起こしたのか、そしてプロトタイプにはまだ何が不足しているのか
ローカルでのビルド時にはウェブサイトは正常に動作していましたが、公開の段階で、プロトタイプでは確認できなかった問題が明らかになりました。また、Outscraperへのエクスポートには、より充実したディレクトリを作成する上で役立つはずのいくつかのフィールドが欠けていました。.
公開中に見つかった問題点
最初に公開されたバージョンでは、Teamワークスペースに紐付けられたアクセス制限設定が適用されていました。サイトを「公開」に変更した後、本番環境がWebサイトのファイルを正しく見つけることができなかったため、ホームページでHTTP 404エラーが発生しました。.
次のバージョンでは読み込みはされたものの、JavaScriptの一部が可視テキストとして表示されてしまいました。最終的なパッケージ構成の変更により、ページコンテナ、スタイル、アプリケーションスクリプトが正しい順序で配置されるようになりました。.
ウェブサイトを再公開し、トップページが正常に表示されることを確認しました。 200 OK 応答。これにより、ビルドが完了しても、公開URLを通じてテストを行う必要があることがわかりました。.
現在のデータの制限事項
NS ディレクトリの用途 Outscraper データエクスポート 1件, 、かつ、そのファイルには、完全なローカルディレクトリに必要なすべてのフィールドが含まれていませんでした。.
主な制限事項は以下の通りである:
- 緯度・経度の座標がありません
- シカゴの各地区に関する一貫性のある実地調査データはない
- 営業時間なし
- クリニックの写真はありません
- 歯科診療内容の詳細な一覧はありません
- 一部の記録で、ウェブサイト、電話番号、または評価が欠落している
- 予約や保険に関する情報はありません
信頼できる座標や地域名が得られなかったため、地図はあくまで装飾的なものに留まり、場所の検索は住所や郵便番号に頼る形となった。.
事業情報は、収集後に変更される場合もあります。来院される方は、診療内容、診療時間、保険の取り扱い、予約の空き状況などについて、各クリニックに直接ご確認ください。.
将来、追加フィールドを備えたOutscraperのエクスポート機能があれば、より充実した商品リストや、より正確な所在地ページを実現できるでしょう。.
学んだこと、そして今後改善していきたいこと
このプロジェクトを通じて、ウェブサイトの企画、構造化データ、検索機能、そして公開がどのように連携しているかを、実践的な視点から理解することができました。また、プロトタイプのどの部分をさらに開発すべきかも明らかになりました。.
私が学んだこと
私が学んだ主な教訓は以下の通りです:
- 範囲を絞り込むことで、プロジェクトを管理しやすくなります。. 1つのカテゴリと1つの都市を選ぶことで、ディレクトリの必須機能を優先順位付けすることができました。.
- 構造化データには編集上の確認が必要です。. 場所、事業状況、カテゴリの関連性、重複、および未入力の項目について、明確なルールが必要でした。.
- プロトタイプは、インターフェースの妥当性を確認するのに役立ちます。. サンプルリストのおかげで、完全なJSONエクスポートを接続する前にレイアウトを確認することができました。.
- AIを活用した開発には、依然として方向性の指針が必要である。. 明確な指示、テスト、そして具体的なフィードバックによって、ウェブサイトが改善されました。.
- 公開には別途の確認が必要です。. ローカル環境でのビルドが成功したからといって、公開用ウェブサイトが正しく動作するとは限らなかった。.
- ディレクトリデータのメンテナンスが必要です。. 評価、ウェブサイト、電話番号、営業状況などは、時間の経過とともに変更される場合があります。.
コードのすべての行を手作業で書いたわけではありませんが、JSON、検索フィルター、Webサイトのコンポーネント、デプロイログ、そしてデータ品質に関する判断について、より詳しくなることができました。.
次に改善したいこと
私の次の優先事項は以下の通りです:
- 住所、診療時間、写真、その他の診療所の詳細情報を収集する
- リストをシカゴの正確な地区に紐付ける
- 条件を満たすクリニックごとに個別のページを作成する
- 静的なJSONファイルからデータベースへレコードを移行する
- ページネーション機能や、より詳細な検索フィルターを追加する
- 新しいOutscraperエクスポートと以前のOutscraperエクスポートを比較するためのプロセスを構築する
- ページの読み込み速度、アクセシビリティ、およびモバイルでの使いやすさをテストする
これらの改善については、段階的に進めていき、何がうまくいったか、どこを修正すべきか、そして各更新から何を学んだかを記録していくつもりです。.
最終チェックリスト:地域ビジネスディレクトリの作り方
このワークフローを使用して、ディレクトリの構想から公開されたウェブサイトへと進めていきます:
- ディレクトリの範囲を定義する. 業種、対象地域、対象ユーザー、および各掲載情報に記載すべき内容を選択してください。.
- プロトタイプの設計と製作を行う。. ChatGPT Work を使って、検索フィールド、カテゴリ、商品カード、ナビゲーション、レスポンシブレイアウトを作成します。.
- ビジネスデータを収集する。. 使用する アウトスクレーパー 関連する公的業務記録を、カテゴリーおよび所在地ごとに収集すること。.
- エクスポート内容を確認し、整理してください。. JSONデータをインポートする前に、住所、稼働状況、カテゴリ、重複、および未入力の項目を確認してください。.
- リストを接続してテストしてください。. 整理したデータをウェブサイトに追加し、検索機能、フィルタ、お問い合わせリンク、およびモバイル表示を確認してください。.
- ディレクトリを公開し、維持管理する。. 公開ウェブサイトを確認し、事業記録を更新するための手順を策定する。.
Google Maps Scraper を使用すると、カテゴリや場所ごとに公開されている企業の詳細情報を収集できます。結果をエクスポートし、ディレクトリに必要なフィールドを整理して、そのデータを活用して検索可能な企業リストを作成できます。.
よくある質問
最も頻繁な質問と回答
少なくとも、店舗名、業種、住所、電話番号、ウェブサイト、評価、レビュー数、営業状況は記載してください。信頼できるデータが入手できる場合は、営業時間、サービス内容、写真、位置情報、予約の詳細も追加してください。.
はい。掲載件数が限られている初期のプロトタイプであれば、JSONファイルでも十分に機能します。ディレクトリが拡大するにつれて、更新管理、個々の掲載ページ、フィルタリング、および大規模なデータセットの処理には、通常、データベースの方が適しています。.
次のようなビジネスデータツールを使用してください。 Outscraper Googleマップスクレイパー 公的な業務記録をカテゴリや場所ごとに収集します。ディレクトリに掲載する前に、エクスポートされた記録を確認してください。.
データをインポートする前に、明確な選定ルールを設定してください。このプロジェクトでは、シカゴの住所、営業状況、関連する歯科カテゴリ、および一意のGoogle Place IDを含む記録を残しました。.
更新の頻度は、対象分野やディレクトリの規模によって異なります。企業のウェブサイト、電話番号、評価、営業時間、営業状況などは変更される可能性があるため、月次または四半期ごとの見直しが現実的な出発点となります。.
必ずしもそうとは限りません。ChatGPT Workなどのツールはプロトタイプの作成に役立ちますが、ディレクトリ構造の定義、データの確認、ウェブサイトのテスト、公開結果の検証などは依然として人間が行う必要があります。データベースや自動更新といったより高度な機能については、追加の技術サポートが必要になる場合があります。.
目次を見る
これは、ChatGPT WorkとOutscraperのデータを使用して、シカゴの歯科医院の検索可能なディレクトリを作成する実践的なチュートリアルです。構築する 地域の企業一覧 ウェブサイトの構造とビジネスデータを、同じワークフロー内の別々の要素として扱うことで、管理しやすくなります。.
このチュートリアルでは、以下の点について解説します。 6 段階 ChatGPT WorkとOutscraperのJSONエクスポート機能を使って、検索可能なディレクトリを作成しました。.
実例としてシカゴの歯科医院を取り上げました。ChatGPT Workを活用して、インターフェースの設計、ウェブサイト用コードの生成、検索機能の連携、そしてデプロイ時のトラブルシューティングを行いました。Outscraperからは、ディレクトリにデータを登録するために使用した、構造化された地域ビジネスデータを提供いただきました。.
当初のOutscraperのエクスポートデータには、500件の事業者レコードが含まれていました。住所、営業状況、業種を確認した後、条件に合致するシカゴの歯科医院467件を採用しました。訪問者は、このディレクトリをクリニック名、歯科診療分野、住所、または郵便番号で検索することができます。.
私は、ウェブ開発をまだ学び続けているSEOストラテジスト兼テクニカルライターとして、このプロジェクトに取り組みました。アプリケーション全体を手作業でコーディングしたわけではありません。私の役割は、要件を定義し、データを整理し、インターフェースを確認し、結果をテストし、うまくいった点と問題があった点を文書化することでした。.
【簡単解説】地域ビジネスディレクトリの作り方
- ニッチ、立地、およびウェブサイトの構成を定義する。.
- ChatGPT Work を使って、検索機能付きのインターフェースを構築しましょう。.
- Outscraperを活用して、関連する業務記録を収集してください。.
- JSONデータをエクスポートし、整理・整頓します。.
- レコードをディレクトリ一覧やフィルタに関連付けます。.
- ウェブサイトのテスト、公開、および定期的な更新を行う。.
ディレクトリ用に地元の企業データを収集したいですか? それなら、 Outscraper Googleマップスクレイパー カテゴリと場所を検索するには。.
ChatGPT WorkとOutscraperを使って私が作ったもの
このプロジェクトでは、シカゴの歯科医院を探している人向けの検索可能なディレクトリを作成しました。データ収集からウェブサイトの公開に至るまでのワークフロー全体に焦点を当てられるよう、業種を1つ、都市を1つに絞りました。.
完成したプロトタイプでは、来場者は以下のことができます:
- クリニック名または歯科診療科目で検索
- 住所またはシカゴの郵便番号で検索
- 一般歯科、小児歯科、審美歯科、矯正歯科、および専門歯科のリストを閲覧する
- 評価とレビュー数を比較する
- 各クリニックのウェブサイト、電話番号、口コミページにアクセスできます。.
シカゴの歯科医院を検索・比較できるディレクトリサイトの完成したプロトタイプを以下でご確認ください。.

各ツールがディレクトリにどのように貢献したか
ChatGPT Work、Outscraper、JSON、および編集レビューは、それぞれウェブサイトのワークフローの異なる部分を支えていました。.
この小規模で焦点を絞ったプロジェクトを通じて、構造化された地域ビジネスデータが、エクスポートされたファイルから検索可能なウェブサイトへとどのように移行されるかを、実践的に理解することができました。最初のステップは、そのディレクトリが具体的にどのような範囲を網羅すべきかを明確に定義することでした。.
「地域ビジネスディレクトリ」の構築方法
このプロジェクトを、ディレクトリの概念から始まり、実際のビジネスレコードが掲載された公開ウェブサイトに至るまで、6つの実践的なステップに分けました。各ステップでは、ウェブサイトの企画、インターフェース開発、データ収集、JSONの準備、検索機能の統合、テストなど、ワークフローの特定の部分に取り組みました。.
このプロセスは、サンプルリストを用いた小さなプロトタイプから始まりました。レイアウトと検索体験が明確になった後、Outscraperを使ってシカゴの歯科医院の記録を収集し、サンプルコンテンツをフィルタリングしたデータに置き換えました。 JSON データ。このアプローチにより、完全なデータセットを扱う前に、ウェブサイトの構造を確認することができました。.

Google Mapsスクレイパーを使用して、カテゴリや場所ごとに、利用可能な連絡先情報、評価、レビュー、ウェブサイト、営業状況などの項目を含む事業者の情報を収集します。.
ステップ1:ディレクトリのニッチと要件を定義する
ウェブサイトを構築する前に、ディレクトリの範囲を次のように定義しました:
- カテゴリ: 歯科医院
- 場所 イリノイ州シカゴ
- ユーザー: 歯科治療をお探しの方(シカゴ在住の方)
- 目的: 訪問者が地元のクリニックを検索・比較できるよう支援する
また、クリニック名、カテゴリー、住所、郵便番号、評価、レビュー数、電話番号、ウェブサイト、営業状況など、最も有用な掲載項目も選定しました。これらの項目は、Outscraperのデータ収集とウェブサイトのレイアウトの両方に反映されました。.
もしまだディレクトリのニッチを選定中なら、Outscraperのリストには Googleマップのビジネスカテゴリ データ収集作業において、一貫性のあるカテゴリ名を決定するのに役立ちます。.
最初のバージョンでは、専門分野別のカテゴリ、クリニックカード、所在地フィルター、信頼性指標、そしてSEO対策済みのフッターを備えた、検索機能を備えたトップページに重点を置きました。個々のクリニックページ、予約機能、ユーザーアカウントなどの機能については、後日検討することとします。.
範囲と要件が明確になったので、ChatGPT Workを使ってウェブサイトのプロトタイプを作成する準備が整いました。.
ステップ2:ChatGPTを活用してウェブサイトのプロトタイプを作成する
ChatGPT Workに対し、ディレクトリの目的、対象ユーザー、ホームページのセクション、検索フィールド、ビジュアルスタイル、およびローカルSEOの要件についてまとめた、体系的な要件定義書を提示しました。.
私が使用したプロンプトは次のとおりです:
プロトタイプに使用されたChatGPTのワークプロンプトを見る
以下のプロンプト全文をお読みいただくか、コピーしてください。.
@Sites Act as an expert UX/UI designer and SEO content strategist.
I am building a high-performance directory website focused on Chicago dental clinics, and I need the content and layout strategy for the homepage.
Who I am:
I am Ed, a professional SEO strategist and technical writer. I am building this directory to provide value to Chicago residents by organizing local dental clinic data into an easy-to-use resource.
What I need:
Please provide a comprehensive layout and content plan for the homepage. Include:
1. Hero Section
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2. Key Value Proposition
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3. Primary Navigation and Categories
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4. Featured or Top-Rated Listings
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5. SEO Footer
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What good looks like:
Visuals:
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UX and conversion:
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Constraints:
Use clear, direct, and human-sounding language. Do not use em dashes anywhere in the copy. Avoid generic AI marketing language. Optimize the content and layout for local SEO.
Provide the output in a clean, organized format that I can hand off to developers or implement in the website structure.ChatGPT Workはこの要件書をもとに、以下の要素を用いて最初のウェブサイトプロトタイプを作成しました:
- 「ヒーローセクション」:ケアと施設検索
- 歯科の専門分野
- 信頼性とデータ品質の指標
- 高評価のクリニックカード
- シカゴの場所案内
- ローカルSEO用のフッター
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最初のバージョンでは、実際の企業データをインポートする前に構造を確認できるよう、サンプルのクリニック一覧を使用しました。Outscraperのデータ収集段階に進む前に、文言、色、余白、モバイルでの表示状況、およびリストカードのデザインを確認しました。.
ステップ3:Outscraperを使ってビジネスデータを収集する
ウェブサイトのプロトタイプが完成した後、私は Outscraper Googleマップスクレイパー シカゴの歯科医師に関する公的な業務情報を収集するため。.
「歯科」というカテゴリと「シカゴ」という地域を指定して検索を設定し、その結果をJSONファイルとしてダウンロードしました。エクスポートされたデータには500件の企業レコードが含まれており、以下のフィールドなどが含まれていました:
- 商号および業種
- 住所
- 電話番号
- Webサイト
- 評価とレビューの数
- 事業状況
- レビューへのリンク
- Google Place ID
この手順を繰り返したい場合は、 Google マップのスクレイピング入門ガイド タスクの設定方法、進捗状況の確認方法、および結果ファイルのダウンロード方法について説明します。.
エクスポートされたファイルには、ディレクトリ作成に必要な生データが含まれていました。これをウェブサイトに追加する前に、場所の確認、無関係なカテゴリの削除、欠損値の処理、そしてレコードを一貫性のある形式に整理する必要がありました。.
データクレンジングとJSONワークフローの全手順については、Outscraperのデータを用いてローカルのビジネスディレクトリにデータを登録する方法に関する別のチュートリアルで解説します。.
Outscraperでは、連絡先情報の検索、既存レコードの補完、構造化データのエクスポート、およびAPIを通じたビジネスデータワークフローの連携といったサービスも提供しています。.
ステップ 4: JSON データの確認、フィルタリング、および整理
Outscraperのエクスポートデータには500件のレコードが含まれていましたが、ウェブサイト上で使用する前にそのデータを確認する必要がありました。.
私は次のような出品情報を残しました:
- シカゴに住所があった
- 「運用中」とマークされました
- 関連する歯科の分類に属していた
- 一意の Google Place ID がありました
関連性のないカテゴリやカテゴリが空になっているレコードを削除し、残りのフィールドを一貫性のある構造に整理しました。また、小児歯科医、審美歯科医、矯正歯科医、口腔外科医などの特定のカテゴリを、より広範なディレクトリセクションにまとめました。.
業務記録の構成に関する詳細な説明については、 Googleマップを活用した地域企業データベースの構築ガイド.
フィルタリングの結果、シカゴの歯科医院情報467件がプロトタイプの対象として適格と判定されました。こうして整理されたJSONファイルは、元のウェブサイトデザインで使用されていたサンプル情報を置き換える準備が整いました。.
ステップ 5:データを接続し、ディレクトリをテストする
整理したJSONファイルをChatGPT Workにアップロードし、サンプルリストを条件に合致するシカゴの歯科記録に置き換えるよう依頼しました。.
このウェブサイトは、そのデータを以下のものと関連付けました:
- クリニック紹介カード
- 名前とカテゴリでの検索
- 住所と郵便番号の検索
- 評価とレビュー数
- ウェブサイト、電話番号、レビューへのリンク
- 歯科用特殊フィルター
その後、さまざまな検索を試して、ウェブサイトや電話番号、評価情報が欠落している場合、カードがどのように表示されるかを確認しました。また、デスクトップ版とモバイル版の両方でレイアウトを確認し、検索フィールド、カテゴリ、掲載情報が引き続き使いやすくなっているかを確認しました。.
実際の記録と検索機能が正常に動作するようになったことで、ディレクトリは公開できる状態になりました。.

ステップ 6:公開、検証、およびデータ更新の計画
データが格納されたディレクトリをテストした後、ChatGPT Work を使用して、ChatGPT Sites を通じてウェブサイトを構築し、公開しました。.
公開には、デプロイが完了したことを確認するだけでは不十分でした。さらに、以下の点も確認しました:
- そのウェブサイトが一般に公開されていたかどうか
- ホームページから正常な応答が返されたかどうか
- インターフェースが正しく表示されたかどうか
- 検索および一覧表示のリンクが正常に機能したかどうか
- モバイル版のレイアウトは使いやすさを維持できていたかどうか
最初のデプロイでは、アクセスやレンダリングに関する問題が発生しましたが、サイト設定、本番環境のレスポンス、およびデプロイログを確認することで解決しました。これらの問題については、トラブルシューティングのセクションで説明します。.
公開されているディレクトリは、Outscraperデータのスナップショットを使用しています。評価、ウェブサイト、電話番号、および事業状況は変更される可能性があるため、本プロジェクトでは、最新のデータを収集し、変更内容を確認し、ウェブサイトを更新するための反復可能なプロセスも必要となります。.
より詳細なディレクトリを作成するには、Outscraperのデータ充実化サービスをご利用いただくことで、既存のレコードに利用可能な連絡先情報やその他の企業情報を追加することができます。.
何が不具合を起こしたのか、そしてプロトタイプにはまだ何が不足しているのか
ローカルでのビルド時にはウェブサイトは正常に動作していましたが、公開の段階で、プロトタイプでは確認できなかった問題が明らかになりました。また、Outscraperへのエクスポートには、より充実したディレクトリを作成する上で役立つはずのいくつかのフィールドが欠けていました。.
公開中に見つかった問題点
最初に公開されたバージョンでは、Teamワークスペースに紐付けられたアクセス制限設定が適用されていました。サイトを「公開」に変更した後、本番環境がWebサイトのファイルを正しく見つけることができなかったため、ホームページでHTTP 404エラーが発生しました。.
次のバージョンでは読み込みはされたものの、JavaScriptの一部が可視テキストとして表示されてしまいました。最終的なパッケージ構成の変更により、ページコンテナ、スタイル、アプリケーションスクリプトが正しい順序で配置されるようになりました。.
ウェブサイトを再公開し、トップページが正常に表示されることを確認しました。 200 OK 応答。これにより、ビルドが完了しても、公開URLを通じてテストを行う必要があることがわかりました。.
現在のデータの制限事項
NS ディレクトリの用途 Outscraper データエクスポート 1件, 、かつ、そのファイルには、完全なローカルディレクトリに必要なすべてのフィールドが含まれていませんでした。.
主な制限事項は以下の通りである:
- 緯度・経度の座標がありません
- シカゴの各地区に関する一貫性のある実地調査データはない
- 営業時間なし
- クリニックの写真はありません
- 歯科診療内容の詳細な一覧はありません
- 一部の記録で、ウェブサイト、電話番号、または評価が欠落している
- 予約や保険に関する情報はありません
信頼できる座標や地域名が得られなかったため、地図はあくまで装飾的なものに留まり、場所の検索は住所や郵便番号に頼る形となった。.
事業情報は、収集後に変更される場合もあります。来院される方は、診療内容、診療時間、保険の取り扱い、予約の空き状況などについて、各クリニックに直接ご確認ください。.
将来、追加フィールドを備えたOutscraperのエクスポート機能があれば、より充実した商品リストや、より正確な所在地ページを実現できるでしょう。.
学んだこと、そして今後改善していきたいこと
このプロジェクトを通じて、ウェブサイトの企画、構造化データ、検索機能、そして公開がどのように連携しているかを、実践的な視点から理解することができました。また、プロトタイプのどの部分をさらに開発すべきかも明らかになりました。.
私が学んだこと
私が学んだ主な教訓は以下の通りです:
- 範囲を絞り込むことで、プロジェクトを管理しやすくなります。. 1つのカテゴリと1つの都市を選ぶことで、ディレクトリの必須機能を優先順位付けすることができました。.
- 構造化データには編集上の確認が必要です。. 場所、事業状況、カテゴリの関連性、重複、および未入力の項目について、明確なルールが必要でした。.
- プロトタイプは、インターフェースの妥当性を確認するのに役立ちます。. サンプルリストのおかげで、完全なJSONエクスポートを接続する前にレイアウトを確認することができました。.
- AIを活用した開発には、依然として方向性の指針が必要である。. 明確な指示、テスト、そして具体的なフィードバックによって、ウェブサイトが改善されました。.
- 公開には別途の確認が必要です。. ローカル環境でのビルドが成功したからといって、公開用ウェブサイトが正しく動作するとは限らなかった。.
- ディレクトリデータのメンテナンスが必要です。. 評価、ウェブサイト、電話番号、営業状況などは、時間の経過とともに変更される場合があります。.
コードのすべての行を手作業で書いたわけではありませんが、JSON、検索フィルター、Webサイトのコンポーネント、デプロイログ、そしてデータ品質に関する判断について、より詳しくなることができました。.
次に改善したいこと
私の次の優先事項は以下の通りです:
- 住所、診療時間、写真、その他の診療所の詳細情報を収集する
- リストをシカゴの正確な地区に紐付ける
- 条件を満たすクリニックごとに個別のページを作成する
- 静的なJSONファイルからデータベースへレコードを移行する
- ページネーション機能や、より詳細な検索フィルターを追加する
- 新しいOutscraperエクスポートと以前のOutscraperエクスポートを比較するためのプロセスを構築する
- ページの読み込み速度、アクセシビリティ、およびモバイルでの使いやすさをテストする
I later revisited this project with a newer Outscraper export and added clinic pages, more filters, pagination, category groups, and map-based browsing. Read how I added advanced local business directory features to see the second stage of the project.
最終チェックリスト:地域ビジネスディレクトリの作り方
このワークフローを使用して、ディレクトリの構想から公開されたウェブサイトへと進めていきます:
- ディレクトリの範囲を定義する. 業種、対象地域、対象ユーザー、および各掲載情報に記載すべき内容を選択してください。.
- プロトタイプの設計と製作を行う。. ChatGPT Work を使って、検索フィールド、カテゴリ、商品カード、ナビゲーション、レスポンシブレイアウトを作成します。.
- ビジネスデータを収集する。. 使用する アウトスクレーパー 関連する公的業務記録を、カテゴリーおよび所在地ごとに収集すること。.
- エクスポート内容を確認し、整理してください。. JSONデータをインポートする前に、住所、稼働状況、カテゴリ、重複、および未入力の項目を確認してください。.
- リストを接続してテストしてください。. 整理したデータをウェブサイトに追加し、検索機能、フィルタ、お問い合わせリンク、およびモバイル表示を確認してください。.
- ディレクトリを公開し、維持管理する。. 公開ウェブサイトを確認し、事業記録を更新するための手順を策定する。.
Google Maps Scraper を使用すると、カテゴリや場所ごとに公開されている企業の詳細情報を収集できます。結果をエクスポートし、ディレクトリに必要なフィールドを整理して、そのデータを活用して検索可能な企業リストを作成できます。.
よくある質問
最も頻繁な質問と回答
少なくとも、店舗名、業種、住所、電話番号、ウェブサイト、評価、レビュー数、営業状況は記載してください。信頼できるデータが入手できる場合は、営業時間、サービス内容、写真、位置情報、予約の詳細も追加してください。.
はい。掲載件数が限られている初期のプロトタイプであれば、JSONファイルでも十分に機能します。ディレクトリが拡大するにつれて、更新管理、個々の掲載ページ、フィルタリング、および大規模なデータセットの処理には、通常、データベースの方が適しています。.
次のようなビジネスデータツールを使用してください。 Outscraper Googleマップスクレイパー 公的な業務記録をカテゴリや場所ごとに収集します。ディレクトリに掲載する前に、エクスポートされた記録を確認してください。.
データをインポートする前に、明確な選定ルールを設定してください。このプロジェクトでは、シカゴの住所、営業状況、関連する歯科カテゴリ、および一意のGoogle Place IDを含む記録を残しました。.
更新の頻度は、対象分野やディレクトリの規模によって異なります。企業のウェブサイト、電話番号、評価、営業時間、営業状況などは変更される可能性があるため、月次または四半期ごとの見直しが現実的な出発点となります。.
必ずしもそうとは限りません。ChatGPT Workなどのツールはプロトタイプの作成に役立ちますが、ディレクトリ構造の定義、データの確認、ウェブサイトのテスト、公開結果の検証などは依然として人間が行う必要があります。データベースや自動更新といったより高度な機能については、追加の技術サポートが必要になる場合があります。.