웹 데이터를 활용한 제품 개발 (노코드)

직감에만 의존해서는 성공적인 제품을 만드는 데 위험이 따릅니다. 이를 검증할 수 있는 신뢰할 수 있는 방법이 필요합니다. 제품 탐색 데이터 그리고 다음을 캡처하고 고객의 목소리(VOC) 분석 복잡한 스크래핑 인프라를 구축하지 않고도 신호를 수집할 수 있습니다. Outscraper는 간단한 노코드 환경에서 이 세 가지 작업을 수행하는 데 필요한 원시 데이터를 제공합니다.

신용카드가 필요하지 않습니다. 500건의 무료 조회 기록이 포함되어 있습니다.

웹 데이터가 제품 개발을 가속화하는 이유

대부분의 제품 팀은 여전히 다음에 어떤 기능을 개발할지 추측에 의존하고 있습니다. 수개월을 개발에 쏟아부었지만, 알고 보니 경쟁사가 이미 그 문제를 더 잘 해결해 놓은 경우가 많습니다. 제품 팀의 이러한 경쟁 정보 부족은 불필요한 로드맵과 개발 시간 낭비로 이어집니다. 가격이나 리뷰에 대한 수동 검토가 끝날 무렵이면, 그 정보는 이미 구식이 되어버립니다.

제품 개발을 위해 웹 데이터를 자동화하면 단 몇 분 만에 최신 시장 동향을 파악할 수 있습니다. Outscraper는 실시간으로 변화를 모니터링할 수 있는 즉시 사용 가능한 스크래퍼를 제공하여, 확실한 사실에 기반해 제품 로드맵의 우선순위를 정할 수 있도록 지원합니다. 직감에 의존하는 방식에서 제품 연구 자동화로 전환함으로써, 팀이 시장이 실제로 필요로 하는 제품을 개발할 수 있도록 보장합니다.

제품 개발을 위해 수집해야 할 사항

이러한 구체적인 데이터 항목을 추적하여 시장 동향을 한 발 앞서 파악하세요. 꾸준한 정보 흐름을 확보함으로써 제품 탐색 데이터 경쟁사들이 간과한 부분을 파악하는 데 도움을 줍니다.

경쟁사의 신호

가격 정보 분석
경쟁사들이 구독 요금제나 할인 전략을 어떻게 조정하는지 주시하여 경쟁력을 유지할 수 있도록 하세요.
경쟁사 기능 추적
서비스 설명의 업데이트 내용과 새로운 랜딩 페이지를 추적하여, 해당 제품의 어떤 부분을 강조하고 있는지 확인하세요.
확장 패턴
경쟁사들이 시장 타당성 검증을 위해 어떤 새로운 지역이나 업종을 공략하고 있는지 확인해 보세요.

고객의 목소리(VOC)

시장 및 카테고리 동향

Outscraper가 제품 개발 워크플로우를 지원하는 방법 (노코드)

스크레이퍼를 구축하는 데 엔지니어 팀이 필요하지 않습니다. Outscraper는 클라우드에서 실행되므로 사용자는 고수준의 작업에 집중할 수 있습니다. 제품 분석 그리고 전략.

워크플로우 1:
경쟁사 기능 및 가격 추적

여러분의 목표는 경쟁사 웹사이트와 비즈니스 디렉토리를 활용해 가격 정보와 기능 업데이트 내용을 파악함으로써 경쟁 우위를 유지하는 것이며, 이를 통해 자사의 가격 모델을 조정하거나 “공백을 메우는” 기능에 우선순위를 둘 수 있습니다.

워크플로우 2:
로드맵 우선순위 설정을 위한 리뷰 분석

구글 맵스나 아마존에서 사용자 리뷰와 별점 평가를 분석하여, 어떤 버그를 먼저 수정해야 할지, 어떤 신규 기능이 가장 많은 고객을 만족시킬지 결정함으로써 시장이 실제로 원하는 제품을 개발할 수 있습니다.

워크플로우 3:
새로운 산업 분야/지역에서의 시장 검증

새로운 도시나 산업에서 수요를 파악하기 위해 지역 업체 목록에서 기존 업체 수와 평균 평점을 수집한 뒤, 경쟁사 밀도와 고객 수요를 바탕으로 다음 진출 지역을 선정합니다.

원시 웹 데이터를 제품 의사결정으로 전환하기

원시 데이터는 시작에 불과합니다. Outscraper가 실행을 완료하면 구조화된 출력 결과를 얻을 수 있습니다. 이 결과를 CSV 또는 JSON 형식으로 내보내면 선호하는 프로그램에서 쉽게 확인할 수 있습니다. 제품 분석 도구.

제품 관리자들은 이러한 내보내기 데이터를 활용해 스코어링 모델을 구축하고, 단순한 스프레드시트 단계를 넘어섭니다. 예를 들어, 경쟁사 모니터링 데이터를 활용해 현재 제품 목록을 해당 분야의 상위 10개 경쟁사와 비교함으로써 “기능 격차 점수’를 산출할 수 있습니다. 웹 페이지를 구조화된 행으로 변환함으로써 데이터 정리에 소요되는 시간을 줄이고, 제품 로드맵의 우선순위를 세밀하게 조정하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

팀들이 다른 대안 대신 Outscraper를 선택하는 이유

많은 웹 스크래핑 플랫폼은 단 한 줄의 데이터라도 얻기 전에 사용자가 “컴퓨팅 유닛”을 관리하거나 복잡한 개발자 용어를 익혀야 합니다. 이러한 플랫폼은 대개 “헤드리스 브라우저”와 “HTML 파싱”에 중점을 두는데, 이는 기술적 지식이 없는 PM들이 이 과정에 참여하기 어렵게 만드는 기술적 장벽입니다.

Outscraper는 제품 팀의 누구라도 바로 실행할 수 있는 스크레이퍼를 제공한다는 점에서 차별화됩니다. 인프라를 유지 관리하거나 맞춤형 코드를 작성하는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 경쟁사 동향 모니터링. 또한 매월 고정된 금액을 지불해야 하는 재정적 부담도 없애드립니다. 당사는 사용량 기반 과금 모델을 채택하고 있으므로, 고객님께서는 실제로 추출된 성공적인 결과에 대해서만 비용을 지불하시면 됩니다. 검색에 실패했거나 데이터가 반환되지 않은 쿼리에 대해서는 절대 비용을 지불하실 필요가 없습니다.

제품 팀(단순히 엔지니어뿐만 아니라)에 적합한 가격 정책

가끔만 사용하는 비싼 월간 구독료 지불을 그만두세요. 많은 도구들은 사용자가 서비스를 테스트해 보기도 전에 고가의 요금제를 강제로 선택하게 만듭니다. 아이디어 검증 요금제. Outscraper는 종량제 모델을 채택하고 있어, 실제로 데이터가 필요할 때만 요금이 부과됩니다.

일회성 시장 조사이든 주간 경쟁사 분석이든, 비용은 항상 예측 가능합니다. 당사가 성공적으로 도출해 낸 결과에 대해서만 비용을 지불하시면 됩니다. 이는 규모를 확장해야 하는 제품 팀에게 이상적인 방식입니다. 제품 조사 자동화 매월 반복되는 요금 부담 없이 원하는 만큼 이용하거나 중단할 수 있습니다.

자주하는 질문

1. 제품 개발에 어떤 웹 데이터를 활용할 수 있나요?

리뷰, 가격, 업체 정보, 마켓플레이스 순위 등을 활용할 수 있습니다. 웹에서 확인할 수 있는 모든 공개 데이터는 구조화된 CSV 파일로 변환하여 제품 조사 자동화를 지원할 수 있습니다.

2. 이것이 합법적인가요? / 아니면 공개 데이터에만 해당하나요?

네. Outscraper는 인터넷상의 모든 사용자가 볼 수 있는 공개 데이터만 추출합니다. 비공개 정보나 비밀번호로 보호된 정보는 수집하지 않습니다.

3. 경쟁사 데이터는 얼마나 자주 갱신해야 하나요?

대부분의 팀은 주간 또는 월간 단위로 분석 일정을 잡습니다. SaaS나 전자상거래와 같이 변화가 빠른 업계에 종사하고 있다면, 주간 단위로 분석을 수행함으로써 가격 변동을 조기에 포착하여 더 나은 가격 인텔리전스를 확보할 수 있습니다.

4. 기술 분야가 아닌 팀도 이 기능을 사용할 수 있나요?

물론이죠. 검색창과 스프레드시트를 다룰 줄 안다면 Outscraper도 문제없이 사용할 수 있습니다. 코드나 서버에 대해 알 필요 없이, 간단한 클라우드 인터페이스만으로도 모든 작업을 처리할 수 있습니다.

5. 검색에 실패해도 요금을 내야 하나요?

아닙니다. 고객님께 성공적으로 달성한 성과에 대해서만 비용을 지불하시면 됩니다.