COMPLETE LIST OF COFFEE SHOP LOCATIONS USA

Coffee Shop Locations List

ALL COFFEE SHOPS IN USA

⚫ Number of records: 50000+

⚫ Dateiformat: CSV/XLSX/JSON/Parquet

⚫ Aktualisiert: Aktuell

📒 Category: Coffee Shop, USA

📄 The list includes all coffee shops in the USA. Full address, phone number, postal code, working hours, and more information have been included for each location.

Jetzt holen❔ So funktioniert es

Source: Google Maps | Data: All Coffee Shops in the USA

Google Maps - Shell-Stationen Ausgelesene Google Maps-Daten

Beispielhafte Daten

xlsx
USA Coffee Shops List - Sample List

LIST OF COFFEE SHOP LOCATIONS USA

Get a list of all coffee shops in the USA. Download and review the sample list for free. The list contains a lot of data for each location. Full address, postal code, city, state, phone number, working hours, and more. Download the complete list with Outscraper Google Maps Data Scraper service.

Musterliste herunterladenWie erhält man eine vollständige Liste? - Scraping aller Standorte aus Google Maps

Welche Informationen enthält die Liste?

  • Name - Name des Ortes auf Google Maps.
  • Website - Website des Ortes.
  • Typ - der Typ des Ortes, unter dem er gefunden wurde (kann ein beliebiges Element aus den Untertypen sein).
  • Untertypen - alle Arten des Ortes.
  • Kategorie - die Hauptart des Ortes (manchmal auch in einer lokalen Sprache).
  • Telefon - Telefonnummer des Ortes.
  • vollständige_Adresse - die vollständige Adresse des Ortes.
  • Gemeinde - Bezirk des Ortes.
  • Straße - Straße der Ortslage.
  • Stadt - die Stadt, in der sich der Ort befindet.
  • Postleitzahl - Postleitzahl des Ortes.
  • Staat - Zustand des Ortes.
  • us_state - Zustand des Ortes (wird in zukünftigen Versionen entfernt).
  • Land - Land des Standortes.
  • länder_code - Ländercode des Ortes.
  • Breitengrad - Breitengrad des Standortes.
  • Längengrad - Längengrad des Ortes.
  • zeit_zone - Zeitzone des Ortes.
  • plus_code - Ort plus Code oder offener Ortscode (funktioniert nur bei individueller Suche, z. B. Abfrage: "Hotel Colombo Berat", "0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8").
  • Bewertung - Bewertung des Ortes.
  • Bewertungen - Anzahl der Bewertungen
  • bewertungen_link - Link zu den Bewertungen des Ortes.
  • bewertungen_pro_punktzahl - JSON-Objekt mit Bewertungen pro Punktzahl.
  • Fotos_Zahl - Anzahl von Fotos von dem Ort.
  • Foto - Bildlink des Ortes.
  • straßen_ansicht - Bildlink zur Straßenansicht des Ortes.
  • arbeit_stunden - JSON-Objekt mit den Arbeitszeiten des Ortes.
  • arbeitszeiten_alt_format - Arbeitszeiten des Ortes.
  • popular_times - beliebte Zeit des Ortes (funktioniert nur bei individueller Suche, z.B. Abfrage: "Hotel Colombo Berat", "0x3e49a63f6b05fe3b:0xc73d6b1f31b2ccc8").
  • business_status - den aktuellen Stand des Unternehmens.
  • über - zusätzliche Informationen über den Ort (z. B. Kennzeichnung als Frauenbetrieb, LGBTQ+-freundlich).
  • Beschreibung - Ortsbeschreibung.
  • Bereich - Preisklasse des Ortes.
  • Beiträge - JSON-Objekt mit Beiträgen aus dem Ort (funktioniert nur für einige Orte).
  • verifiziert - gibt an, ob der Ort beansprucht wurde (nicht mehr unterstützt).
  • Eigentümer_id - eindeutige Kennung des Ortseigentümers.
  • Eigentümer_Titel - Titel der Profilseite des Eigentümers.
  • eigentümer_link - Link zum Eigentümerprofil auf Google Maps.
  • reservierung_links - Link zur Reservierung.
  • buchung_termin_link - Link zum Buchen eines Termins.
  • menü_link - Link zum Menü.
  • auftrag_links - Link, um eine Bestellung aufzugeben.
  • standort_link - Link zum Ort auf Google Maps.
  • ort_id - eindeutige Kennung des Ortes (Google aktualisiert sie möglicherweise ein paar Mal pro Jahr).
  • google_id - eindeutige Kennung des Ortes, auch bekannt als Feature ID (Google aktualisiert sie möglicherweise ein paar Mal pro Jahr).
  • cid - Multi-Plattform-ID eines Eintrags im Google-Ökosystem.
  • Bewertungen_id - eindeutige Kennung der Bewertungen der Orte.

Zusätzliche Daten, die durch die Anwendung hinzugefügt werden können Emails Scraper Anreicherung (wählen Sie diese Anreicherung in der Benutzeroberfläche oder verwenden Sie den Parameter "extractContacts" in API ).

  • Domain - Website-Domäne.
  • email_1 - die erste E-Mail, die im Zusammenhang mit diesem Ort gefunden wurde.
  • E-Mail_2 - die zweite E-Mail, die im Zusammenhang mit diesem Ort gefunden wurde.
  • E-Mail_3 - die dritte E-Mail, die im Zusammenhang mit diesem Ort gefunden wurde.
  • Facebook - Link zur Facebook-Seite.
  • instagram - Link zur Instagram-Seite.
  • twittern - Link zur Twitter-Seite.
  • verlinktin - Link zur Linkedin-Seite.
  • Youtube - Link zur youtube-Seite.
  • Telefon_1 - Das erste Telefon wurde auf der Website gefunden.
  • Telefon_2 - Das zweite Telefon wurde auf der Website gefunden.
  • Telefon_3 - drittes Telefon, das auf der Website gefunden wurde.
  • website_title - Titel der Website (Meta-Tag).
  • website_generator - die Plattform, auf der die Website aufgebaut ist.
  • website_description - Beschreibung der Website (Meta-Tag).
  • website_keywords - Schlüsselwörter aus der Website (Meta-Tag).
  • website_hat_fb_pixel - zeigt an, ob ein FB-Pixel gefunden wurde.
  • website_hat_google_tag - zeigt an, ob Google Tagmanager-Code gefunden wurde.

FAQ

Häufigste Fragen und Antworten

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There are more than 50,000 coffee shops in the entire United States. Outscraper provides a detailed list of all these shops. You can create and download the dataset.

San Francisco California is the city with the highest number of coffee shops in the USA. Outscraper provides a detailed list of all these shops in San Francisco. The list includes phone numbers, street addresses, websites, and many more details. Now you can create and download the dataset.

Starbucks is the business with the most coffee shops in the United States. You can download the list of all Starbucks branches with Outscraper.

There are more than 50,000 coffee shops in the USA, and most of them are small coffee shops. You can access the list of all these coffee shops with Outscraper.